小安心訊息報報-標準檢驗局新竹分局標竿學習活動
104年10月30日上午標準檢驗局新竹分局沈坤旺分局長率領該分局行政團隊張副分局長朝欽、陳秘書盛能、黃課長政森、王課長菘玄、蔡主任宜廷、林技正清華及葉技士政宏至臺南分局進行標竿組織學習。臺南分局即將代表經濟部標準檢驗局參加第8屆政府服務品質獎(第一線服務機關)評選,藉由本次標竿學習聽取參獎過程各項創新作為,該分局王分局長煥龍與各課室以上主管與會並導覽介紹各項為民服務措施。
該分局運用PDCA及SWOT分析手法,持續檢討各項業務流程,進而提出「SMILE」躍升計畫,包含「關懷實質化S」、「行動快速化M」、「跨機關整合化I」、「行銷生活化L」、「雲端簡便化E」5項創加值執行策略,以「創新、主動、便捷」為服務理念,追求「計量準確、商品安全、服務優質」之目標,完成「引領產業發展、保護消費權益」之使命,達成「民眾安心、顧客滿意」之願景。並設立「安全商品教育中心」、「防護頭盔驗證中心」、「電器測試實驗室」及「電磁相容測試實驗室」,運用多媒體、動態操作及實際體驗模式取代靜態展示方式,成為兼具教育及觀光之專業實驗室,將本局由產品「檢測者」蛻變為「商品安全教育者」角色,深獲轄區業者及學校之喜愛,故吸引各界機關團體及學校主動預約參訪。
另外該分局與崑山科技大學及嘉南藥理大學簽訂「商品安全產官學合作備忘錄」,結合產業實作資源與學界基礎理論,提升產學無縫接軌為產業培育專業人才,創造產業、官方、學術與學生就業的「四贏」局面,並獲得業界、學校及學生肯定。又活化推動「小安心」臉書粉絲團經營,以生動活潑及圖文並茂方式呈現商品安全及計量準確資訊,經由無遠弗屆之網路行銷本局相關業務,至今已超過3萬5,000人成為粉絲,並成為臉書官網擁有最多粉絲人數之四級行政機關,以上創新作為令人印象深刻。
意見交流座談期間,對於臺南分局為此次參獎之努力深表敬佩,並於參訪過程提出看法及建議事項,且大家一致深信本次臺南分局參獎一定可以眾望所歸獲得政府服務品質獎。最後藉由此次標竿學習機會,借鏡及思索本分局未來各項業務流程改善,有效提升為民服務,藉以達到「民眾安心、顧客滿意」之願景。
同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過134的網紅桃園市議員簡智翔,也在其Youtube影片中提到,【智翔的議會質詢-研考會、資科局(4/21)】 #1999市政信箱智能客服 延續過去智翔對市政信箱引進智能客服的建議,首先研考會在上個會期的回覆表示,礙於疫情導致產業界研發能量不足,技術也有待後續發展,會持續關注做評估。 言下之意就是技術與預算都不到位,去年已經沒有編列相關預算,今年看來機會也...
業務流程改善 在 桃園市議員簡智翔 Youtube 的最佳解答
【智翔的議會質詢-研考會、資科局(4/21)】
#1999市政信箱智能客服
延續過去智翔對市政信箱引進智能客服的建議,首先研考會在上個會期的回覆表示,礙於疫情導致產業界研發能量不足,技術也有待後續發展,會持續關注做評估。
言下之意就是技術與預算都不到位,去年已經沒有編列相關預算,今年看來機會也不高,但智翔認為,每一年的狀況不同,隨著技術成熟與市場競爭者增加,在估價上應會比去年樂觀許多,請研考會提供今年對於「智能客服」的預算資料,將如何來估算經費提供給議員們做參考,如此在預算審查上也有更客觀的基準。
研考會也表示,會傾向先觀察相關技術的使用狀況,直接使用較成熟的系統。
#場地租借系統改善
本會期智翔繼續關心場地租借系統的改善,雖然租借系統推動至今從無到有,已屬不易,但目前的介面、便利性都有相當大的進步空間,下面我們從使用者的角度來逐一檢視。
首先是場地的租借時段,在顯示可租借時段未清楚可見,且有許多按鈕在點擊時無反應,可見多數場地根本只供市民查詢而非租借。
其次,目前體育類、公園綠地類等類型仍尚未開放,智翔能理解公用場地涉及數個局處的業務管轄範圍,協調仍需要時間,所以也想請教資科局目前的進度與狀況為何?
再者,在租借系統的使用流程上也不夠便利,市民有租借需求時,在填寫表單後,得到列印繳費單至超商、郵局,或台銀臨櫃繳費。反觀台北市的租借系統,可讓市民直接將資料上傳並採用網路繳費,節省許多人力與紙本,也更加便利,桃園是否跟進這樣的做法?
資科局則答覆,場地與各局處的協調仍在努力中,目前也針對介面進行優化作業,如增加場地可租借時段的顯示,網路繳費方面,目前有工具可使用,但仍須其他局處的串連,智翔肯定資科局的改善方向,未來成效如何會持續來關心。
#電子公文何時實現
每星期議員服務處都會收到不少公文,不僅不環保,且後續紙張的處理也麻煩,請資科局評估公文電子化何時才能實現,讓議員接收公文採電子化方案取代紙本郵寄,更能減少紙本往返郵寄時間,加速作業速度更有效率。
智翔認為,目前市府與市議員之間往來的公文基本上無涉及機密,困難點在於架設可收納所有市府單位與議員辦公室的系統,希望看到資科局把目前需克服的項目與時程,做成報告供參。
#無紙化會議推動
同樣是無紙化的議題,舉辦一場實體會議,往往需要使用大量紙張,舉個最簡單的例子就是議會的審查,每次質詢會期、預算會期市府局處都會提供大量紙本資料,但智翔可說是從來沒翻過,因為都有網路的版本。
且在過去的資料中顯示,桃園市政府過去在縣府時期也曾開過會議無紙化的採購案,為何後續沒有繼續推動?
若在無紙化議題上,資科局與智翔這邊在努力方向有共識,無論是各局處的串連協調,還是技術的推動上,請資科局再多加努力,也重新來評估桃園市政府邁向無紙化的時程。
業務流程改善 在 劉櫂豪 Youtube 的最佳貼文
劉櫂豪於立法院交通委員會,主持交通部業務報告及預算審查會議。特別要求交通部林佳龍部長,隨花東鐵路全線雙軌化計畫今年8月環評通過,後續相關作業流程應儘速簡化,以期能早日動工,解決東部鐵路運能問題;以及在南迴公路拓寬改善後,應研議高雄-屏東-台東間結合觀光及運輸之客運,以促進南迴地區觀光發展,同時達到旅客分流效益。
業務流程改善 在 啟點文化 Youtube 的最佳解答
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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