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#東奧即時報【台灣單日雙喜、掄下一銀一銅；射箭男子團體摘銀，桌球黃金混雙林昀儒、鄭怡靜奪下銅牌；游泳19歲小將王冠閎大驚喜，200公尺碟式破全國進準決賽】

東京奧運台灣代表隊持續傳出捷報，射箭男子團體魏均珩、鄧宇成、湯智鈞三劍客一路過關斬將，先後擊敗澳洲、中國與荷蘭闖進金牌戰。決賽依然展現穩定的準星、射出好成績；無奈超強韓國隊10分箭連發，第2局甚至連射6支10分箭拿下60分滿分，最終以0比6落敗，但仍替台灣代表團摘下銀牌。這也是我們繼2004年雅典奧運後第二面射箭項目的銀牌。

昨天惜敗給日本組合的台灣桌球混雙林昀儒與鄭怡靜，在晚間的銅牌戰展現旺盛求勝企圖心，強攻猛打以秋風掃落葉之姿賞給法國組合袁嘉楠與勒班森（Emmanuel Lebesson）一顆大鴨蛋，以4比0收下銅牌。這是台灣純本土桌球選手在奧運摘下的第一面獎牌，曾在1996亞特蘭大奧運及2000雪梨奧運女單拿到一銀一銅的陳靜，是由中國轉籍到台灣。

游泳池畔也傳出好令人振奮的消息，游泳代表隊年僅19歲、首度參加奧運的「台灣蝶王」王冠閎，在200公尺蝶式項目表現超水準，游出1分54秒44的成績，打破自己在今年全大運創下的1分54秒77的成績，以分組第一、全部選手第二的成績進入，16強準決賽；如果明天闖進決賽，將成為台灣奧運游泳項目的第一人。

台灣目前累積的獎牌數為2銀2銅、總獎牌數累積到4面，正式開賽至今天天都有獎牌進帳。

￭三劍客改變心態提升狀態，為台灣射下射箭男團奧運史上第2面銀牌

射箭女子團體意外落馬後，男子團體魏均珩、鄧宇成、湯智鈞出賽格外小心謹慎，女團也在場邊幫忙加油打氣。首戰面對澳洲一路拉鋸成4比4平手進入關鍵局，按照規則加射三支箭比分數，男團穩定射出10分箭、9分箭與9分箭的成績，險勝對手一分晉級。

男團挺過第一關後，八強戰遭遇強敵中國隊，雖然第一局各以55分打成平手，但在進入第二局與第三局後，台灣男團表現愈來愈穩健，尤其是年紀最小的湯智鈞頻頻出現10分箭；最後在三人中唯一有奧運經驗的魏均珩穩定表現下，以5比1淘汰中國隊晉級四強戰。

四強戰面對歐洲強隊荷蘭，男團表現愈來愈出色，僅在第二局第二箭射出8分箭，其餘都是9分箭與10分箭；尤其是第三局，魏均珩、鄧宇成、湯智鈞六支箭中有五支10分箭，讓荷蘭完全無力反撲，闖進金牌戰。

金牌戰中男團三人表現依舊穩定，可是對手韓國隊更是可怕，前兩局分別拿下59分與60分，尤其是第二局三箭客已經繳出58分的高分，沒想到韓國隊竟然6支箭全部是10分箭；第三局湯智鈞表現依舊亮眼，甚至射出逼近靶心的10分箭，可惜韓國實在太強大，仍以56比55輸掉第三局，以總分0比6奪下銀牌。這是繼2004年雅典奧運男團銀牌後，再度在射箭項目摘下銀牌。

三人在頒獎時，因為防疫規定必須由自己拿起獎牌掛在脖子上，三人事先已經講好幫隊友拿獎牌，慎重其事地幫隊友掛上，賽後三人中的老大哥魏均珩表示：「我們排名賽成績不太好，改變心態以挑戰者姿態，不斷衝擊對手。」年僅20歲的小老弟湯智鈞外號湯包，頻頻有10分箭表現，但他賽後說：「其實我金牌戰緊張到全身都在抖。」

￭黃金混雙備戰兩年摘銅，純本土選手第一面桌球獎牌

本屆東京奧運把桌球混合雙打納入正式競賽項目，2019年就開始讓當時年僅17歲的天才神童林昀儒，與學姊鄭怡靜一左一右搭配，兩人打法互補，經歷兩年的培養默契，終於在東京奧運有美好果實。今晚面對法國組合勒班森（Emmanuel Lebesson）、袁嘉楠展現強勢打法，以毫無懸念的4比0將奧運史上首面桌球混雙銅牌穩穩拿下，承受極大壓力的鄭怡靜賽後激動落淚。

鄭怡靜與林昀儒的混雙排名世界第一，雖然在這次奧運中名列第三種子，仍被寄予奪牌重任，也讓「怡靜學姊」承受極大壓力。她昨晚在臉書上向國人道歉，也說明天將會與「小林同學」繼續拼，今天一早發現國人用暖心留言灌爆她的臉書，怡靜學姊就發文承諾：「豁出去！拼了！請繼續為我們集氣加油！」

今天比賽一開始果然看到完全不一樣的鄭怡靜，頻頻以正拍重擊搶分，還伴隨不斷的吶喊打氣，展現強烈的求勝慾望；而年僅19歲的「小林同學」林昀儒依舊展現超齡的沈穩，加上不斷使出招牌的「反手擰拉」，頻頻讓法國對手袁嘉楠回球出界，分數穩定進帳。

第四局開局後，「怡靜學姊」打法更加凶猛，一有機會就拉臂猛攻對手，完全火力全開，取得第9分後更是主動喊暫停，調整步伐與教練討論戰術，回到球台連拿兩分後，以4比0賞給法國組合一顆大鴨蛋，奪下銅牌。

這面獎牌對台灣桌球意義重大，鄭怡靜與林昀儒都是台灣土生土長的選手，從小就展現極高天賦，一起搭配成為台灣黃金混雙組合，更是一舉登上世界排名第一；這次拿下銅牌後，是繼1996亞特蘭大奧運女單銀牌、2000雪梨奧運女單銅牌後，再次於奧運殿堂奪牌，而之前兩面都是由移籍到台灣的中國球員陳靜拿下。

￭日本擊敗中國奪桌球混雙冠軍，「桌球教父」莊智淵闖男單16強

稍晚進行的桌球混雙冠軍戰中，由昨天擊敗鄭怡靜與林昀儒的日本組合水谷隼／伊藤美誠，對上中國的許昕／劉詩雯，最終日本上演大逆轉，以４比３獲勝，拿到日本史上第一面桌球的奧運金牌；這面金牌也是奧運史上第一面的桌球混雙金牌。

其中，水谷隼戴眼鏡的造型引起很多球迷好奇，其實是因為7前年他視力出現問題，並且十分畏光，甚至看不清楚白色燈光下迎面而來的白色球，左眼曾做過雷射手術，但右眼也出現問題，所以有時戴上特殊的眼鏡，一度曾興起退休念頭的水谷，如今帶領日本奪首金，十分勵志。

40歲的台灣「桌球教父」莊智淵今天下午也再次出戰，面對香港選手黃鎮廷，雖然對方世界排名優於莊智淵，但歷來交手莊智淵勝多敗少。經歷昨天苦戰後才淘汰阿根廷對手的莊智淵，今天好像年輕20歲，回到當年那個「桌球小子」的狀態，經歷第一局5比11輸給對手後，開始展現快打旋風一路壓著對手打，完全不給對手追分機會，最終以4比1晉級16強。

莊智淵賽後對《報導者》表示，「沒有想太多，就是盡力打！」也提到，自己有調整了方式，讓今天失誤較少。他還一度在臉書粉絲頁貼上一張兒子在看他比賽轉播的照片，寫下：「兒子，記得老爸必怕周球（打桌球）的樣子。」

￭游泳小將王冠閎游入準決賽，200公尺蝶式曾在國際賽史排入全球第3

今年才19歲的游泳小將王冠閎，去年從建國中學畢業後進入台師大就讀，大一新鮮人就挑戰奧運舞台。今年全大運他在200公尺蝶式才剛創下1分54秒77的全國紀錄，沒想到登上奧運泳池立刻展現實力與抗壓性，一開始出發就以0.56秒入水，是該組反應最短的選手；雖然前100公尺不是第一位，但始終保持在前幾名維持競爭力。進入最後100公尺時，王冠閎開始加速，轉播單位不斷秀出每秒1.64公尺的極速，逐漸追上前三名，轉身進入最後50公尺時已經位居第二；今天的王冠閎沒有上限，持續飆出每秒1.66公尺的超高速，技壓同組對手以第一位抵達終點，比第二名至少多出一個手臂的距離。1分54秒44的成績也刷新自己保持的全國紀錄，更比他的偶像「​​日本一哥」瀨戶大也快了0.82秒，最終以小組第一、所有選手第二的好成績晉級明天準決賽。

王冠閎專攻蝶式，雖然他身高175公分，與歐美游泳選手相比並不高大，但擁有很好的協調性與柔軟度，做出蝶式的擺臂時間短又有效率，因此專練蝶式後成績開始突飛猛進。他曾在2020年於國際游泳聯盟首站賽事的200公尺蝶式，寫下全球排名第3、亞洲第1的佳績，也是台灣第一位打破世界青少年紀錄的選手。這次他把奧運目標擺在「游進前八進入決賽」這個台灣泳將從來沒人達成過的成績，而明天的準決賽只要王冠閎持續保持最佳狀態，這目標並非不可能。

￭羽球球后戴資穎輕鬆過關，柔道女王連珍羚、女拳王林郁婷意外落敗

今日台灣代表隊其他戰況方面，羽球球后戴資穎面對越南選手阮翠玲，剛開局就不斷調動球場角落，阮翠玲一開始積極搶攻取得領先，但進入該局中段後，激烈跑動明顯讓阮翠玲體力下滑，小戴更加碼打出各種網前球，讓阮翠玲疲於奔命，分數也從此被超越拉開，最終小戴輕鬆直落二擊敗對手。

羽球的「寶島男雙」李洋、王齊麟組合，在第一場小組賽的激戰後意外輸給印度組合，晉級之路變得艱辛，今天面對英國組合，李洋恢復救球王的本領，加上王齊麟的重砲殺球，輕鬆以直落二擊敗對手，搶下關鍵一勝。過程中王齊麟展現重砲時，一度把球拍打彎，比賽進行中還跑去換球拍，還好李洋一夫當關守住該分，接下來將面對世界排名第一的印尼組合，將是一場硬仗。

好成績之外，比較令人意外的是台灣「柔道女王」、有奪牌實力的連珍羚，第一場面對斯洛維尼亞的選手全場佔盡優勢，但卻累積3次指導遭到淘汰、當場淚灑道場。拳擊世界排名第一的台灣女子好手林郁婷，被看好是本屆台灣奪牌的大熱門，面對個子矮小的菲律賓選手，第一回合就展開激烈猛攻，但菲律賓選手有備而來，不斷近身攻擊，第三回合林郁婷體力下滑時，防守出現破綻幾次遭到對手擊中臉部，雙方勢均力敵，最終裁判判定2比3輸給對手，意外遭淘汰。

￭香港羽球「一哥家朗」伍家朗穿「黑衣」出賽，竟被「出征」

此外，香港在本屆賽會引發一場「黑衣事件」引發熱議。曾在2015年香港羽球超級賽擊敗中國名將林丹、一戰成名的香港羽球一哥伍家朗，在日前男單小組賽中以直落二擊敗墨西哥選手米諾茲（Lino Munoz），不過他身穿全黑運動衣褲上場，竟然因此遭致攻擊。

根據香港《立場新聞》報導，伍家朗的黑衣黑褲，除背面印上名字以外，還有「Hong Kong China」字樣，卻沒有印上香港區旗。這引發了中學教師、民建聯穆家駿發文質疑，「強烈譴責羽毛球港隊成員伍家朗穿著沒有區旗標識的黑色衫代表中國香港出戰！！！！」但後來將「黑色衫」三字刪去，但仍譴責：「如果不想代表中國香港，請選擇退賽。」

伍家朗則在Instagram回應表示，因為「沒有球衣贊助商，需要自備比賽球衣，加上他未獲授權在球衣印上香港區旗，才會以全黑球衣上場比賽。」這場風波也為本屆2020東奧運場上，增添一抹政治色彩。

【今日（7/26）台灣選手成績戰報】

射箭男子團體鄧宇成、湯智鈞、魏均珩（銀牌）
桌球混合雙打林昀儒、鄭怡靜（銅牌）
羽球女子單打預賽戴資穎（2:0）
羽球男子雙打預賽李洋、王齊麟（2:0）
游泳男子200公尺蝶式王冠閎（分組第一晉級16強）
桌球男子單打第三輪莊智淵（4:1）
拳擊女子羽量級預賽林郁婷（16強淘汰）
柔道女子57公斤級連珍羚（16強淘汰）
跆拳道男子80公斤級劉威廷（16強淘汰）
舉重女子55公斤級江念欣（分組第四無緣獎牌）

【明天（7/27）奧運賽程預告──幫台灣隊加油！】

射箭女子個人排名賽譚雅婷（14:02）
羽球男子雙打預賽李洋、王齊麟（11:00 小組賽）
拳擊女子輕量級吳詩儀（18:06 16強）
拳擊女子次中量級預賽陳念琴（13:42 16強）
游泳男子200公尺蝶式王冠閎（10:35 準決賽）
桌球男子單打預賽林昀儒（09:00）
桌球男子單打預賽莊智淵（20:30）
桌球女子單打預賽鄭怡靜（10:00）
桌球女子單打預賽陳思羽（11:00）
舉重女子59公斤級郭婞淳（14:50 奪牌賽事）
舉重女子64公斤級陳玟卉（17:50 奪牌賽事）
10公尺空氣步槍混合團體資格賽呂紹全、林穎欣（12:15）

比賽時間為台灣時間，實際比賽時間日程依東京奧運官網公布為準，體育署東奧專區於每日賽程結束後公布隔日賽程（https://olympic-ct.sa.gov.tw/schedule.html）
註：明日受到輕颱尼伯特影響直撲仙台，可能會對部分戶外賽程造成影響，多項賽事已經取消。

（文／嚴文廷；攝影／中央社、AFP）

#延伸閱讀
【江湖，在哪裡？莊智淵，永遠挑最難的那條路】 https://reurl.cc/Q9g4QO
【石明謹／歧視、抵制、恐攻和病毒──不完美的奧運，更激發人類追求美好】https://bit.ly/3eY4eWl
【沒有煙硝的戰爭──奧運的歡呼與悲鳴】https://bit.ly/3zmoxnY

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跨界圍攻：「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈

2021-05-22
雷鋒網

如今的智能汽車賽道，說挨肩迭背也不為過。

新勢力派引領變革，最為二級市場所看好；泛網際網路派占流量高地，擅技術遷移；傳統車企派根基夯實，品牌名聲享譽在外。

甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。

如華山比武般，大俠們個個嚴陣以待，各方勢力黃巾高擎，左右開弓。

你看看，前有行業鐵幕，中夾破釜沉舟之心，後是險峻江湖，哪還有初進牛犢的落腳之處？

即便如此，在月前燥熱尚未消退的上海車展後，鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。

看慣了巨頭們的聲勢浩蕩，轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進，起承轉合。

而他們的悄然進入，也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。

海康威視：左手自研、右手投資

AI安防老大哥海康，深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。

其對智能駕駛的綢繆始於2015年，當時海康內部計劃開展新業務，起初確定的業務有三：海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。

2016年7月，耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。

在此前後，海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技，2017年7月成立了海康汽車軟體。

2018年是海康智能駕駛的上升之年，市場渠道、技術研發上均有突破。

2018年2月，他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+，同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。

汽車產業以穩為重，鏈條長、利益盤根錯節，新入者切入並不容易，而海康卻出其不意一舉打入高端。

數據顯示，截至2018年底，海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商，公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。

其中，定點項目超過200個，已量產的項目超過100個，覆蓋500家渠道合作夥伴。

成立子公司自研之外，投資也是海康較為看中的一大路徑。

在成立汽車電子公司之前，海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克，並成為後者的第二大股東。

2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者，也是成績較為優秀的領軍企業之一。

森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家，在英從事雷達研發和製造十餘年。

據悉，森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景，掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。

據悉，森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心，在蕪湖設總廠，在杭州設車載事業部。

石家莊，有軍工雷達大本營之稱，軍民毫米波雷達研發人才密集，且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。

森思泰克也頗為爭氣。

2019年，思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。

森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。

目前，森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。

海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術，或許將對壘低線束雷射雷達。

大華股份：立足整車，三電、網聯、自動駕駛多點齊發

零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門，獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。

2015年，大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場，成立零跑。

經歷2019年新能源補貼大退坡，不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題，且變現存疑。

零跑汽車亦不例外。

2018年，零跑虧損 3.07 億元後，2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。

2019年1月4日，零跑汽車第一款車S01上市，該車2019年全年交付約1000輛。

對於連續虧損的零跑，唱衰論一直也在網上發酵。

朱江明對此表示，「即使不融資，零跑也能再活三年。」他透露，大華股份將持續為零跑輸送資金，「當然我們希望能更多的融資，發展得更快些。」

在經歷融資受阻後，2021年伊始，零跑官宣融資43億元，合肥政府投資平台亦在其中。

今年年初，此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議，未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元，並展開更多合作。

現金流方面，從不被業界看好，到巨額融資的到帳，仿佛又讓市場看到了可能性。

技術層面，零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術，並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術，實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。

產品層面，零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型，分別為：零跑T03、零跑S01以及零跑C11。

三款產品風格各異，銷量不一。

2020年，零跑汽車官方消息稱，2020年累計銷量達11391輛，其中T03為主力軍，貢獻了10266輛。

創始人朱江明也底氣頗足：「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。

商湯：求精感知技術，並進艙內艙外

與其他AI獨角獸相比，商湯在自動駕駛上布局較早，也更全面。

2017年進軍自動駕駛，商湯的汽車產業布局可分為艙內（智能車艙）和艙外（智能駕駛）兩大層面。

智能車艙層，基於前裝量產解決方案，以視覺感知技術為錨點，由點及面，覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。

商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。

據悉，在過去的兩年多時間裡，商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目，覆蓋車輛總數超過1300萬輛，其中10 余個項目已經實現了量產交付。

智能駕駛層，商湯選擇與主機廠合作，做汽車廠商（OEM）及一級供應商（Tier1）的解決方案供應商。

在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中，汽車廠商和Tier1占據重要角色。

2017年，商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

2018年，商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年，在日本落地「AI自動駕駛公園」，將用於自動駕駛汽車的研發和測試，並面向公眾開放。

商湯的自動駕駛業務定位，是以視覺為主，其他元素為輔。

視覺之外，商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。

通過搭配多種不同傳感器，實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。

目前，商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代，形成了一套較為成熟的智能駕駛方案：SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案，聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新，並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。

軟體之外，2019年3月，商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車，這是款針對自動駕駛的教學產品。

奧比中光：戰投＋自研，兩條腿走路

奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。

作為一家AI 3D感知技術方案提供商，成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。

3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術，融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術，是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。

除3D結構光外，奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。

早在2018年，奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。

飛芯電子成立於2016年，是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。

成立僅2年，飛芯電子獲得了博世等注資。

據悉，飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務，客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。

飛芯電子稱，其針對行業痛點，採用了連續波載調製或相干外差探測方案，利用焦平面點雲測距技術，滿足較高的空間解析度和較大的視場角，探測距離可超過200m，且無需複雜昂貴的機械掃描裝置，不斷提高系統可靠性，也使獲得的圖像更為清晰。

2019年4月，奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。

奧銳達的業務重心在智能座艙，產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。

承襲了奧比中光的3D視覺感知技術，奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。

其金融級安全的3D人臉識別方案，保護駕乘人員的信息安全；通過3D-ToF 攝像頭，實現多區域手勢控制；同時，智能汽車還可以通過3D信息，判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。

近日，奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。

虹軟：主攻艙內，走軟硬一體之路

2018年，為應對手機市場見頂飽和，虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域，一舉橫向突進自動駕駛市場。

虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示，未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。

與其手機定位一樣，虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案，力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。

從招股書看，截至2018年底，虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元，占比不足1%。

與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同，虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面，且核心聚焦在車內智能。

虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。

2019年3月，虹軟入股開易（北京）科技，後者主營業務包括主動安全智能終端（ADAS+DMS+人臉識別）、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。

2019年，虹軟在科創板上市。

虹軟表示，其在計算機視覺領域積累深厚，融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。

上市後，虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域，目前成效初現。

據虹軟表示，智能汽車板塊2019年開始真正量產。

數據顯示，2020年，智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。

據悉，虹軟智能駕駛相關產品包括DMS（駕駛員識別系統）、ADAS（高級駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測系統）、OMS（乘客識別系統）、Interact（視覺互動系統）、Authenticate（生物認證）、AVM（3D環景監視系統）、AR HUD（AR抬頭顯示）和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。

高工智能汽車研究院數據顯示，DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。

虹軟今年透露，其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發（37款量產車型定點，7款車型預研），以提供純算法為主，公司直接與Tier1或整車廠簽約，涉及多家國內主流車企（含造車新勢力）及部分合資車企。

格靈深瞳：最早入局，協同成長

成立於2013年，格林深瞳是最早的一批AI視覺公司，也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。

當年，格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。

2016年，馭勢科技在北京誕生，格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。

過去五年，馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。

2017年1月的CES，馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」，該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。

同年，這家公司分別在4月和6月，於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。

今年1月21日，香港國際國際機場宣布，由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車，承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務，意味著其在機場的運用已逐步上量。

在過去的一年中，馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫（BASF）等數十家企業建立了商業合作。

據透露，在國內某豪華品牌車型上，馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產，並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」，實現年度業績同比增長150%。

前不久，馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。

馭勢科技在無人物流埋頭苦幹，潛心鑽研，其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。

2016年誕生至今，馭勢科技經歷萬千辛酸，在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法，以機場定式，在精進自我的路上捨命狂奔。

而格林深瞳的自動駕駛之路，也隨著馭勢科技越走越遠。

曠視：立足AI視覺，做車載全套解決方案

2018年11月，曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。

彼時的曠視，其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主，並收取相應軟體使用費和服務費。

「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門；

通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置（座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等）。

「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭，實時查看駕駛員駕駛狀態和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警，保障行車安全。

曠視曾表示，其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作，真正的無人駕駛商用較遠，曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。

的盧深視：基於3D視覺相機，為產業賦能

的盧深視在智能汽車領域的角色，更多是與第三方合作的方式。

作為三維視覺領域的佼佼者，的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。

上月，的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇，並展示了其最新3D CV相機及其應用。

的盧深視兩款自研3D CV相機，其在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，量產良率達99%以上。

基於前端低功耗嵌入式平台，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基於結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。

多提一句，安全性上，可達金融級別。

據悉，除了智能汽車領域，兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。

智能駕駛：AI視覺第二春

AI視覺眾企入局智能駕駛賽道，並非跑題創作。

其一，布局智能駕駛，是戰略向外牽引使然。

自計算機視覺出走實驗室樊籠，AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。

當年AI落地之時，安防提供了絕佳的土壤，AI公司在此實現技術與產業的交融。

期間，AI與安防彼此成就：

安防向世界輸送的海大宇等驕子，幾乎主導了全球安防市場話語權，行業極速擴容，向城市各個領域蔓延。

AI獨角獸們也從安防起家，並逐漸走向千行百業，邁向全域。

左邊是AI安防成主要營收來源，右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的，是如何保持縱向持續增長的必答題。

擺脫路徑依賴，尋找AI安防之外的市場，已是當務之急。

如果說，過去五年，AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話，那麼未來五年，他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。

非標領域的標準市場在哪？自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。

縱觀AI市場，目光所及賽道幾近全員虧損，掘金志認為，與高成本人力無關，因為虧損在放大；與硬體儲備也無關，因為可以OEM。

核心在於：AI安防未能標準化，項目需求又無窮多。

那就去標準化市場？有人問。

標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低，但高額運營支出非AI企業所能承受。

標準化市場上不去，定製化市場下不來，AI公司的突破口在哪？答案是：非標準化市場裡找到標準化路子。

賽道上，自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是，智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。

但前者場景碎片化、項目定製化，產品標準化之路漫漫；後者以智能汽車為載體，技術上軟體定義、人機協同一旦成型，會一招吃遍天下鮮。

眼下，不少智能駕駛新勢力已實現產品量產，並獲得一定規模的現金流。

對於一眾搶灘的各路豪傑，AI視覺的入場似乎有些遲。

但智能汽車賽道正熱、格局未定，智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜，此時入場的AI視覺，你可以說它入場稍晚，但不能說它機遇不在。

其二，自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。

近幾年，機器學習持續深入，計算機視覺應用亦有了飛速進展。

千山萬水跨越的人臉識別小山，是AI最成功，也最基礎的一環。

真正的AI，是貫穿感知-決策-執行的長鏈條，這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。

感知層，通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息；

決策層的「大腦」，基於感知層輸入的信息作環境建模，從而形成對全局的理解並作出決策判斷，再向車輛發出執行的信號指令；

最後的執行層，將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。

自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體，落地難度之大，各路AI無不動容。

計算機視覺應用場景萬千，自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。

越是長在懸崖之巔的花，越讓人著迷。

一直以來，在環境感知環節，存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。

不管何種路徑更優，已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證，AI技術儲備上，AI視覺企業們也已攢下不少經驗。

狼多肉少，能吃幾成飽？

「自動駕駛是很低級的行業嗎？所有人都想來分一杯羹。」

這調侃入局者們聽了，大抵會覺得分外委屈。

大多數困在第一道門檻，錢。

「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵，造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。

雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外，其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統，但這也是個昂貴的行當。

不少企業本身依靠資本輸血，是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺，是他們需要思考的問題。

行業壁壘不容小覷。

汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度，乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明，不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。

作為智能汽車的核心體現，自動駕駛技術遠未達到成熟的程度；車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。

換言之，如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地，不僅要高度重視安全這一話題，還要擁有強大的軟體能力。

但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後，新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才？又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議，從而做出最終決策？

與此同時，智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。

隨著電動化、智能化大潮的到來，造車的門檻看似降低了不少，但在這一過程中遇到的內因外因的難題，可能遠比想像中的要多。

行業資源尚需積累。

相比AI安防、智慧城市等領域，AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足，短期內，造血盈利能力較低。

而且，AI視覺企業布局智能駕駛時間不一，技術雖有共性但終究有別，相較於大多數垂直企業，尚有諸多不足。

故可見，過去幾年，即使AI視覺巨頭，步伐也較為謹慎，大多圍繞艙內智能、ADAS市場。

如果說巨頭們跨界，自帶熱搜體質，AI視覺企業跨界的光彩，多少暗淡了些。

前者身家優渥，拿著頂流體驗卡入場，高屋建瓴，後者更多是以小舟，涉鯨波。

當然，隨著技術日進一桿，資源聚沙成塔，營收逐年增長，他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面，難保這一葉扁舟，哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。

莫道桑榆晚

眾多跨界玩家湧入智能汽車，激發了新的生機。

無論從何種角度來看，智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。

這個市場需要鲶魚的存在。

在新時代的風潮之下，我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局，留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。

我們也殷切地希望，這是一片能夠承載百花齊放，充滿新的生機和活力的沃土，而不是拔苗助長的投機者的港灣。

憑藉先發優勢，不少入局者或已暫列行業前位，但隨著各方力量的持續加碼，後來居上也並非不無可能。

保持警惕，時刻成長。

資料來源：https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps

🏎快來看學生自製的電動賽車🏁極速狂飆！
　　
@NTHU Racing - 清大賽車工廠 推出第三代電動方程式賽車，從時速0加速至100公里只要2.7秒，表現超越知名英國電動跑車，直追特斯拉的2.6秒。這也是 #國內第一輛四輪驅動的學生方程式電動賽車🤩🤩🤩
　
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💜清華首頁故事：http://www.nthu.edu.tw/hotNews/content/982

極速341km/h—實試型爆超跑McLaren 720S Spider $510萬車價超「貼地」
麥拿倫（McLaren）早前推出一部720S Coupe，破格設計及性能表現贏盡口碑。今年帶來Super Series家族的另一名新成員720S Spider，即是720S開篷版。車價513萬起，比硬頂貴少許，身價半千萬，外形線條性感迷人，馬力性能不比硬頂遜色。打開碳纖篷頂感受速度快感簡直樂趣無窮，不過這架車跟現今香港樓市相比，一樣唔易上呢！

全新型號McLaren 720S Spider的尺碼同Coupe差不多，長闊高4,543×1,930×1,196mm，軸距2,670mm，比650S Spider長和矮一點，外形與650S Spider卻完全是兩回事，全車皆有弧形線條設計，不論車頭車側車尾，也是充滿婀娜多姿的美態；加上沿用Spider家族的中空設計，視覺上搶眼亮麗。線條除是美觀設計外，還有空氣動力學的效能，這些佈滿車頭側尾的進氣口，利用氣流壓住車身，使高速行車時更穩定。720S Spider固然保留了上揭式的車門設計，打開門後如一對翼，跟Coupe版不同是沒有窗框。

果籽 ：http://as.appledaily.com
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車神榜成員在【9/14(六) 22:10】同時開始直播
官方會提供虛寶給車神榜實況主
遊戲獲得虛寶的規則：
線上對戰遇到阿布布而且跑贏阿布布的觀眾可以獲得虛寶序號的機會
(序號由官方統計並且在下星期一統一發給觀眾，祝各位都能順利中獎)
有跟阿布布同場的觀眾一定要在直播聊天室告知你的遊戲ID，方便統計!
放心阿布布會跑很慢很慢沿途欣賞風景
【914 極速日】
9/13-9/15 跑圖掉飛躍寶箱，有機會開出永久 A 車飛躍!
9/5-9/21 玩超時空競速領兔子徽章，可兌換中秋限定永久時裝
9/13-9/15 累登 2 天即領中秋佳節永久頭像框
9/14 登入領「中秋限定手杖 - 萌兔甜餅手杖」 + 海量點券
9/13-9/30 蒐集拼圖領永久寵物「月兔」
9/9-11/3 榮譽勳章第 3 期

請將遊戲更新到最新版本，
才能享受9/13-9/15 跑圖掉飛躍寶箱的極速日限時活動喔！
（Q. 怎麼判斷是不是最新版本呢？
A. 有「時空穿梭賽模式」就是囉）
(2) 即日起到 9/24，到 7-11 購買任一面額的貝殼幣，
將會額外獲得一組虛寶序號，有機會開出永久 A 車-恆星！