高三孩子一定要看 大!!! 重!!! 點!!!
下星期是高三的最後一次模考，數學３～４冊的重點如下(1～２冊，之前po過)
1.平面向量:共線理論(α+β=1),內積與應用(求長度，夾角，正射影),分角線方程式.
2.空間:定坐標系(求面積，距離，夾角),平面方程式，直線與平面的位置關係(求交點，夾角),兩平面求夾角,點到線，面之距離，投影點，對稱點的求法.
3.行列式:矩陣的列運算(幾何意義)，克拉瑪公式求解.
4.圓與球:圓方程式的求法，參數求面積的極值，切線的求法，最大最小距離，空間直線，平面與球面的位置關係(弦長，截圓),切平面，南北緯計算弧長(球面最小距離).
5.圓錐曲線:利用定義的活用題，標準式(或斜拋，橢，雙)求各要素，拋，橢圓求軌跡，極值問題，光學性質.
6.排列組合:基本的相鄰，不相鄰或錯位問題，同物排列，次序限制問題，分組分堆，選排問題，幾何計數(直線，三角形，交點數…),二項式求係數.
7.機率:古典機率(骰子，銅板，數字問題),分組分堆，期望值(很重要).
8.統計:標準差(兩組混合或少一個，多一個求新標準差),伸縮平移，統計圖表的判讀(何者S,QD,M…最大，最小),信賴區間(很重要，可復習學測或數乙考古題)
先挑自己不熟的單元復習，考試時別急，慢慢寫，採穩紮穩打，就可以了!高三(四)孩子加油嘍!(來，我發功幫各位加油，嗄﹏﹏)
標準差伸縮 在 [問題] 相關係數與Fisher transformation - 看板Statistics 的推薦與評價
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不好意思
小弟我在做研究分析資料的時候遇到了一些問題
想了幾個方法都覺得有點怪怪的
現在我有一個二維的資料表
是人(N)--各基因表現量(G)
接著我把人分成兩組N1,N2
每一組當中分別去計算相關係數
計算方式是
取出k個g-g'(基因表現量pair)的pair在N1和N2中
分別計算出相關係數
也就是說
每一個相關係數是N1或N2個樣本對的相關係數，總共各有k個
然後對這k*2個相關係數做Fisher transformation
ln((1+r)/(1-r))
可以得到兩組常態分佈
N1~(μ1,δ1), N2~(μ2,δ2)
希望可以比較這兩組人當中是不是相關係數的分佈有差異
但是問題來了
這個過程當中牽涉到兩個參數
一個是N的大小，跟所取相關係數樣本有關
一個是k的大小，跟最後比較的樣本有關
要怎麼樣處理才對呢？
自己想過如下
1.直接做t-test，這樣子就無法把N弄進來
2.Fisher transformation告訴我們
做Fisher transformation後他的標準差是1/sqrt(N-3)
不過這裡做了k次
原本想針對他的標準差伸縮*sqrt(N-3)
但是這樣反而樣本多的標準差變大
好像又以點怪怪的
請問到底要怎麼做才有對呢？
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