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做設計跟投資股票有一個共通點，就是化繁為簡。有些投資人喜歡把投資搞得很複雜，開口就是專業投資模型、交易程式等，但我認為投資其實是減法。
與其看太多複雜的參數，不如先搞懂股價為何會上漲的背後原因。而股價之所以會持續上漲，最主要是因為盈餘不斷成長！
投資沒有繁文末節的大道理，深究其中，是理解正確的投資觀念與邏輯，化繁為簡的力量。
透過最簡單的Excel表格 ，確認個股的財務現況，再搭配公司的未來性，重要的數據一目瞭然，一旦追蹤個股的股價來到進場點，便是出手的時機。就如同 Office 365為新世代工作者帶來的助益，要解決最複雜的問題，就要用最簡單的解法。
投資不用靠明牌，靠自己也能算出飆股
http://bit.ly/361EjGM
你一定很想知道，到底市場的波動到底是不是隨機的。就像丟硬幣，如果你丟100次，一定會有連續正面或反面出現，對應到市場上，就好像行情持續向上或向下走。這種隨機丟硬幣和投資市場又有什麼差別呢？市場的波動真的就是隨機的嗎？
自從之前發了一些關於隨機性的文章與塔雷伯的讀書心得，就常有朋友跟我討論隨機性的問題。不過關於隨機性的討論也不是新鮮事，剛好看到知乎這篇討論還蠻有趣的，裡面有一些理念我也蠻認同的。
👉https://www.zhihu.com/question/39374083
在討論中也有提到文藝復興基金創始人詹姆斯·西蒙斯(James Simons)2015年在TED的訪談內容。我去找了訪談的影片，影片中James Simons除了簡單介紹了自己在還沒創立文藝復興之前的學術經歷、文藝復興基金的發展，還有他現在正在從事的公益計畫，投入數學、科學和基礎研究，包括Math for America與生命的起源計畫。
James Simons謙稱自己靠運氣，交易賺了不少錢。那時他還不是靠數學模型，但他慢慢發現這些數據好像存在著某種結構，於是招募了一些數學家開始建立模型交易。
他在1978年創立了對沖基金管理公司，1982年改名為我們所熟知的文藝復興基金公司(Renaissance Technologies），其最著名的大獎章基金(Medallion)，創造出令人經驗的績效，自1988年以來平均年化報酬率高達40%左右。
主持人克里斯‧安德森(Chris Anderson)問James Simons如何在一張商品的隨機走勢圖中，看出非隨機，且能獲利的交易機會呢？
James Simons回答，一般人可能可以趨勢交易來賺錢，但現在這種方式可能不太管用了。領先其他避險基金的方式是大量的測試、不斷開發其他的方法，包括蒐集更多的資料，找到更多優秀的人才與建構更好的模型。科技的進步協助人們面對大量的資料，可以更快速的分析、模擬與運用，找出得以獲利的機會。
👉任何一個異常現象，都有可能是一個隨機事件。
👉只要你有足夠的數據，洞見市場的變化，就可以分辨他是不是一個真正的隨機的異常現象。
但是我們可以只看那些重複出現的異常現象，並觀察他們是否一致。James Simons認為，效率市場假說並不正確，你尋找的是一個異常現象。如果可以在長時間，看到這些異常現象持續存在於市場上，那他是隨機事件的機率就不高；但有一些異常現象過一段時間就會消退。
雖然常常聽到有人用隨機性來形容市場，但是每個人對於隨機性的意義解讀卻不相同。有些人認為既然市場是隨機的，那我就等天上掉下來的餡餅就好。但是真的很少聽過長期維持優異績效的投資者，是靠隨機性致富的，而是不斷的在準備，以便隨機性來臨時可以把握機會。
👉隨機與否，是取決於你的信息集。
當你知道的訊息越多，隨機性越少；你知道的越少，則隨機性越大。例如當你已經知道了一家公司的內在價值，那這個價值對你來說就不是隨機的。但是當你只能用預測，估算一家公司的價值時，價格等於內在價值加上不確定的部分，這個不確定的部分就是隨機的。
如果隨機事件無法預測，那麼了解市場、產業、個別企業或經營者，有的時候也沒辦法為你帶來超額報酬。因為，你所知道的事，遠比你以為你所知道的事，還要少得太多。在一個充斥不確定性的環境中，只能靠「買保險」來降低不確定性的傷害，或是分散在不同的資產組合。
👉隨機事件發生的頻率，其實也沒有我們想的那麼高。
仔細回想，在投資市場中，那些金融危機真的是隨機發生嗎？舉個簡單的例子，有看過《大賣空》這部電影的人，也可以了解2008的次貸危機也不是一朝一夕產生，而是經過許多小事件連環爆而引發的大海嘯，只不過在開始沒人在乎而已。
老實說我還喜歡隨機性呢，就像塔雷伯在《黑天鵝》那本書說，隨機性的發生可以讓財富有重分配的機會，如果市場永遠都照著規律走，那麼可能也沒人想繼續待在市場裡了。當你的損失極為有限時，你必須盡可能積極；但當意外事件發生，會讓你蒙受巨大損失時，則必須盡可能保守。
👉所以，我們其實應該把焦點放在結果，而不是關注在不確定性上。
既然我無法預測趨勢的變化，我應該先評估，當隨機性發生時，對我會有什麼影響？而我又應該要採取什麼行為，來降低我的損失。在事前就應該先擬定各種盤勢的可能性，才能在每一種隨機事件發生時有所應對。
塔雷伯系列心得：
👉黑天鵝效應 https://justininvesting.wordpress.com/…/…/09/the-black-swan/
👉反脆弱 https://justininvesting.wordpress.com/2018/…/27/antifragile/
除非你離場後，這輩子關閉戶頭、不再進入股市，不然沒有那麼容易預測高點、低點的xd
「最後，投資人必須謹記下列幾點：
在金融投資中，沒有什麼是100%確定的事情
沒有任何的指標、相關係數、季節型態、技術分析模型、交易系統是能夠永遠都正確的，即使上述的這些方法在過去某些時候適用，並不表示未來也適用
投資是一場機率的遊戲，找到讓自己獲勝機率增加的方法」
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2017年該賣掉投資了嗎？
https://james1966.blogspot.tw/2017/09/blog-post.html
程式交易的門檻不斷降低，一般的投資者都可以使用，不過新手很多時會混淆 Algo Trading、量化交易、自動交易及高頻交易幾個不同領域。今集 #我要做程式交易 Eva 會簡單講解 4 者的分別。我們虛擬 Algo 近兩週表現平平，資金在 72 萬左右遇到樽頸，到底是甚麼原因？遇到表現差的時候，我們應作甚麼行動？
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