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宅在家的這段時間,除了打gmae、追劇、吃吃睡睡、WFH以外,
抑制不住的手作魂又漸漸燃🔥起來了嗎?
迷你吧將熱門手作課程-🍿爆米花鑰匙圈製作成材料包,並拍攝了教學影片🎞,
讓在家也能享受小物製作的療癒時光。
🔗賣場連結在留言處。
材料包內含:爆米花樣品(單顆)、黏土、爆米花盒、爆米花盒裝貼紙、PP板、T針、鑰匙圈吊飾組、魔帶、透明塑膠袋、牙籤、鑷子、顏料以及白膠。
‼️需自備尖嘴鉗 。
‼️材料包會在收到訂單後再製作,預計三天內會寄出,收到材料包後,請在兩個禮拜內製作完成,避免黏土、顏料或白膠自然乾燥。
‼️因材料包內含尖銳物品(鑷子和牙籤),12歲以下兒童請在家長輔導陪同下製作。
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過968的網紅GO TOKYO,也在其Youtube影片中提到,看起來很好吃哦,像真的一樣!來做只屬于您自己的食物樣品 制作樣品的這工作室真獨特!用蠟制成天婦羅、莴苣、拉面、還可用樹脂制作冰淇淋甜品等各種食物樣品。做工精美的日本食物樣品是一款備受歡迎的伴手禮。很受外國觀光客歡迎。自己制作好的樣品還可以帶回家,留作旅日紀念。 http://www.yamato-s...
樣品模型製作 在 WORMxTOY 相談室 Facebook 的精選貼文
近期幾乎每天要簽收模型相關產品的包裹,不是剛上市就是即將上市的產品,還有一些是廠商開發中的樣品,每天一開箱都有新工具玩,然而製作中的模型就是沒進度...這都不打緊;主要耽誤我成為千萬得主這件事我比較在意~XD
今天空下來對發票,身體力行來實踐“成為千萬得主”這件事!
ㄟ~你沒聽過“有夢最美”嗎?哈哈~
樣品模型製作 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
時尚依靠AI改造其業務模型,以更加綠色
2020年3月4日
由柏拉圖重新發布
AI趨勢員工
一家洛杉磯時裝屋正在使用AI改變時尚行業的商業模式,該行業在歷史上與未售出的存貨相關的風險很高。
靈巧 為了響應客戶在其網站上的投票,該公司正在使用AI來定制限量發行的商品,稱為“ drops”。
Finesse創始人兼首席執行官Ramin Ahmari
“如今的時尚每個月都會創造成千上萬的作品。 我們之所以創建這個品牌,是因為我們希望時尚更具可持續性。” 靈巧,在最近的帳戶中 運氣.
可持續發展是時尚界許多年輕企業家的主題,他們致力於應用技術以更好地利用 進行預測,定價和運營研究以減少浪費。
Finesse在一月份完成了4.5萬美元的種子輪融資。 該公司現在正在其網站上列出從街頭服裝到禮服的八個限量編輯的商品,這些商品是通過分析包括社交媒體趨勢和客戶投票在內的數據精心選擇的。 這個想法是生產最有可能小批量銷售的產品。 “我們只會有出售的東西,”艾哈邁利說。
他的職業生涯始於華爾街,在摩根士丹利,貝萊德和對沖基金TwoSigma的暑期實習中,他探索了數據分析。 他說:“我們將查看財務數據並做出數百萬美元的決策。” “但我們不會以相同的方式看待社交數據,儘管它具有很強的表現力,並且可以告訴我們哪些類型的項目值得投資。”
他以這個想法為基礎發起了Finesse,該活動密切跟踪社交媒體,在線博客和Google趨勢上的定量研究和文本數據。 他說:“這是模式匹配,試圖弄清非結構化的社交數據。” “我們汲取了靈感,並以此為基礎進行了生產。”
該公司使用3D虛擬原型製作產品設計,而無需物理樣品。 它使用收集到的數據來預測製造多少,隨著收集的數據的增加,這種預測會隨著時間的推移而逐漸完善。
數據科學家為時裝業製定了可持續發展基準
一位可持續發展顧問認為,時裝行業處於很好的位置,可以像Finesse一樣利用AI技術趨勢以從中受益。
阿姆斯特丹數據收集中心的經理Joanneke Meijer
“我們相信,通過確定可持續發展的品牌,行業可以朝著可持續發展的方向發展。” 開放數據科學。。 她是一位經驗豐富的數據科學顧問,專注於預測,定價,運營研究和文本挖掘。 “我們使用抓取,人工智能,自然語言處理和 可解釋性 比目前的方法更快地提供更多可持續的服裝信息。”她說。
為了建立基準,她設計了一種自動方法,從網站,博客和書籍中收集有關服裝品牌信息的信息,以期在可持續性方面有所作為。 她說:“在數據科學中,您通常從需要大量清理的數據集開始。” 對於時裝項目,她的團隊首先使用Google搜索API創建了一個包含2,000多個服裝品牌的數據庫。 為了建立監督模型,團隊收集了可持續和不可持續服裝品牌的培訓實例。
從這個小的數據集中,團隊訓練了一個AI模型。 使用自然語言處理來準備從網站獲得的文本以進行分類。 文本中的某些單詞用數字表示,帶有線性核的支持向量機經過訓練可以分配可持續性標籤。 “我們必須精明地抓取正確數量的數據,” Meijer說。
首次檢查數據產生的詞云表明,可持續品牌與其他品牌之間存在明顯差異。 該團隊強調了可解釋的結果,以進一步信任模型的預測。
“可解釋性 對於人們而言,至關重要的是要相信結果。”邁耶說。 “就我們而言,這還提高了預處理的質量。 結果,我們現在有了幾款精度超過80%的模型。”
為了宣傳時尚可持續性基準,Meijer和她的團隊建立了一個網站, goodbase.ai。訪客可以按服裝品牌進行搜索,查看該品牌的綠色指示符是否為可持續性,紅色指示符為不可持續。
成為基準的因素包括:衣服是否由有機材料製成; 品牌工廠的勞動條件; 品牌供應鏈造成的污染量; 和回收政策。
接管行業的綠色時尚實踐
Fashion負責 92萬噸固體廢物 來自的數據顯示,該行業每年都被傾倒在垃圾填埋場中,據信該行業是世界供水的第二大消費者,佔人類碳排放量的10%。 塔塔諮詢服務公司 該公司AI技術戰略情報負責人Shilpa Rao撰寫。
結果,綠色時尚開始佔據主導地位。 “ R零售商可以通過投資於可持續時尚技術並在時尚價值鏈中應用AI等較新的技術來確保其客戶在保持運營盈利的同時保持良好的外觀,”她說。
時裝行業的新綠色實踐包括:用於製造,使用3D建模;以及用於採購,合併所需的材料成分; 在設計上,幫助個性化量身定制的服裝並創建新的組合; 為了訂購,使用AI根據社交和其他數據預測趨勢,以幫助購買正確的數量。
附圖:時裝行業正在轉向使用AI,以幫助AI變得更具可持續性,減少浪費並為客戶實現更高的個性化。 (來源:蓋蒂圖片社)
資料來源:https://zephyrnet.com/zh-TW/%E4%BE%9D%E9%9D%A0AI%E6%94%B9%E8%AE%8A%E5%85%B6%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E4%BB%A5%E6%9B%B4%E5%8A%A0%E7%B6%A0%E8%89%B2%E7%9A%84%E6%99%82%E5%B0%9A/
樣品模型製作 在 GO TOKYO Youtube 的最佳貼文
看起來很好吃哦,像真的一樣!來做只屬于您自己的食物樣品
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樣品模型製作 在 Re: [問題] 關於工業設計的模型- 看板Design - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《fox926 (夢想的長度)》之銘言:
: 我目前是設計公司的設計助理!
: 最近有客戶委託要做一種醫療器材的模型
: 不需要有實際功能,只要樣品即可,
: 可是由於我本是平面設計出身的
: 不太了解要怎麼去找製作這種樣品模型的廠商 @_@
: 所以想請問板上各位大大~
: 我是要搜尋模具廠嗎?還是要搜尋什麼關鍵字?
: 一般商品設計的同學在製作成品時,
: 都是自己進工作室從無到有做出來的嗎?
: 還是都會有搭配的合作廠商?
: 拜託大家了>_<
: 我對於去哪找廠商還真是毫無頭緒呀....
有很多專業模型廠可以承包,一般模型廠
都可以處理塑膠類的產品,CNC、翻模、雷雕、電鍍、噴漆、網印、噴砂
幾乎各廠都能做,或是可以幫你轉包,你只要對單一窗口~~
有特殊需求的(如拉膜、漸鍍、覆皮),則可以問看看,有些大型模型廠也有辦法做
如果需要做鐵件,如沖壓加、鋁擠、雷射切割、折板、熱處理
或是彎管,要另外找鐵件處理廠。
台灣模型廠有兩大類,一類是像在台北縣,一兩台CNC加上人工修模,這種很便宜
但是品質不一,我知道的有"迪元","恆貿行實業"~不過這種
有時候要去跟師父搏感情他才做的比較好XD,這種也可以討價還價
一種是大型模型廠,品質好但是也貴很多,如"亞克迪生","映象"
其他應該還有很多啦,不過這幾間是我自己知道的,或是合作過的
像亞克迪生就是連1:1汽車模型都接過(當然是那種很小台的電動車就是)
映象則是前幾年號稱台灣最大模型廠~
另外模型要發包,最好一定要有3D檔
ps,發模具廠不便宜的喔,你要有心理準備,一隻滑鼠或鍵盤可能就要上萬了~
不過可以做到幾乎跟量產外觀上一樣~~
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※ 編輯: jumperjumper 來自: 125.225.192.50 (01/09 23:36)
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