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SICK Go Beyond – Automation and Digital Transformation
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#自動化 #數位轉型 #智慧工廠 #digitalization
🔥為產業啟動引擎🔥
「🤖第一屆機器人智動系統優質獎」揭曉！
為提升台灣機器人產業動能，鼓勵廠商積極投入研發，我們特別委託 #精密機械研究發展中心 與 #台灣智慧自動化與機器人協會 辦理本次競賽，經過激烈的競爭與評審團嚴格甄選後，最終選出 #創新應用研發類 9 件得獎作品及 #傑出人才類 4 位得獎者。
👨💼工業局呂正華局長表示，
近年機器人產業已逐漸由單機開發朝向系統整合發展，而工業局舉辦本次評選活動，是為藉由優秀得獎產品及技術的案例分享，讓臺灣廠商有學習參考的典範並提升自我能力，以刺激產業創新應用與研發，同時亦透過公開表揚肯定人才對產業的貢獻，吸引更多精英夥伴為產業效力，藉此提升機器人智動化系統整合領域的能量。
本次得獎作品競爭激烈且各具特色，像是 #智能取放系統，是整合3D光學、影像分析及機器人手臂運動控制為一體的開放性平台，透過直觀的操作就能輕鬆上手；
#T-Skin安全皮膚，擁有高速反應的觸碰急停系統，對於人機協作的安全需求提供更全方位的防護；
還有全球首見的 #智慧型滾珠螺桿，藉由手機即可得知滾珠螺桿的壽命狀態等資料，讓管理者即時掌握做出最佳判斷，以維持加工品質與效率。
💁♀️想了解更多得獎作品嗎？
歡迎下載「2021第一屆機器人智動系統優質獎_入選作品指南」
👉https://drive.google.com/drive/folders/1VQ5iniRqlOrj9OKVnKITKcWpbTL-Ee9e
📰經濟部工業局新聞稿：https://www.moeaidb.gov.tw/external/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=37023
#股怪教授 #財經小教室
【東、西互別苗頭誰才是AI王者？】
AI人才培育
全球人工智慧領域高層次學者，
200名最具影響力學者和1800名提名學者中，
美國占大多數達1,164人次，占比58.2%，
中國大陸在學者規模上位列第二，為222人次。
前10大相關研究企業、單位
美國囊括9家包含Google、微軟以及臉書，
中國僅北京清華入圍。
AI學術研究
史丹佛大學《2021年人工智慧指數報告》數據顯示，
2019年中國相關論文發表數量已超過美國，
2020年中國論文被引用數量也超越美國。
AI企業分布
人工智能產業分三個階段，
基礎硬體的處理器、晶片，美33家VS.中14家
技術開發如語言、圖像分析，美586家VS.中273家
商務應用如自駕技術、機器人、語音辨識，美488家VS.中304家
AI產業成長
中國十四五的產業發展政策中，
人工智慧產業順位被列在第一位，
政策利多與巨量資料庫優勢，
投資機構相當看好中國AI產業成長。
根據IDC的報告顯示，
2019年中國AI市場規模達60億美元，
2024年市場規模將達到127.5億美元，
年複合成長率可達到39.0%。
（以上資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人請自行承擔交易風險)
#AI
#關鍵趨勢100強
#華爾街見聞PodcastEP308
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～
最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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0:00 前言：上過太空後又進到家庭的美股
1:03 iRobot 的經歷
2:35 iRobot 的主要產品
4:04 iRobot 的財務狀況
5:43 iRobot 的市占率
6:51 投資iRobot 該注意的風險
7:53 iRobot 未來的機會
8:58 總結：當 iRobot 股東的優勢與風險
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各節重點：
01:12 AI 取代醫生了嗎？
02:00 AI 怎麼做到的？
03:06 AI 發展的核心要素
03:46 產業出題Ｘ人才解題
05:30 台灣 AI 技術的未來
06:31 我們的觀點
07:31 提問
07:49 掰比～別忘了訂閱！
00:00 掰比～別忘了訂閱！
【 製作團隊 】
｜企劃：羊羊
｜腳本：羊羊
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：絲繡 ＆ 范范
｜演出：志祺
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【 本集參考資料 】
→ 榮總將推出全台首家「AI 門診」！600 倍高速診斷，準確率高達 80%：http://bit.ly/33yFQ5e
→ 台北榮總月底開辦AI門診：http://bit.ly/31p7xMq
→ 台北榮總月底開辦AI門診 各大醫院投入發展精準醫療：http://bit.ly/2pptjT4
→ 臺大AI-SWAS–智慧術後傷口追蹤系統成果發表：http://bit.ly/2MnqdIg
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→ 科技部AI TAIWAN全球資訊網：http://bit.ly/2oEDPpF
→ 一文看完詳細的 AI 產業鏈！：http://bit.ly/33EZRr3
→ 機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：http://bit.ly/32oZQar
→ 2017 AI應用大爆發！直擊50個AI現場新應用：http://bit.ly/35HTHID
→ 學測成績今公佈 全球AI熱該選那些科系領域？：http://bit.ly/35GBHhw
→ 健保利用AI揪異常 頭部電腦斷層竟4成與疾病無關：http://bit.ly/2OVBWzm
→ 【醫療影像AI實例：臺北榮總】AI只花30秒就能自動從數百張MRI影像找出腫瘤！準確率達95%：http://bit.ly/33GJo5Q
→ 「 AI妝容拆解 」完美複製雜誌模特兒彩妝，提升7億用戶顧客體驗與購買率：http://bit.ly/2oNB1Xa
→ 「玩美移動」要靠AR打造美妝界的臉書：http://bit.ly/35JHwL9
→ 台灣微軟、Google 與經濟部產官學合作，讓高中職生能扎根 AI，展現卓越學習力 | T客邦：http://bit.ly/2OXzgRR
→ 高中職生AI扎根活動 經部聯手Google微軟：http://bit.ly/2IZkSVr
→ 〈分析〉AI未來走向何處？由16625篇論文發現 深度學習正走向盡頭：http://bit.ly/2nTRgl9
→ 東ロボ君的啟示—人工智慧現況與人類教育反思：http://bit.ly/2nQBN5a
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機器人產業分析 在 全球智慧型機器人產業的未來在哪裡？接下來是元大投顧黃柏璁 ... 的推薦與評價
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