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2021/9/27 l 14:40 l數位轉型攻略 III:IT 即戰力
精選議題:「企業混合雲實戰攻略三策」Data services & ML with Azure Hybrid Solution
講師陣容:黃耀逸 Ethan Huang / Technical Architect, Microsoft Technology Center
內容摘要:透過 Azure Hybrid 相關解決方案,讓企業部署極具彈性且永遠保持在最新狀態的資料平台。甚至可以進一步利用混合架構完成機器學習模型訓練,同時也讓企業使用一致性的管理體驗,完整掌握混合式工作環境。
2021/9/27 l 15:00 l數位轉型攻略 III:IT 即戰力
精選議題:「企業混合雲實戰攻略三策」Microsoft Azure Stack HCI 在 HPE 伺服器上的整合優勢
講師陣容:羅文達 / 慧與科技 技術顧問
內容摘要:
• Microsoft Azure Stack HCI 在 HPE 伺服器上的整合優勢
• HPE OneView 與 Windows Admin Center 的整合
• HPE GreenLake with Azure Stack HCI 與 Microsoft SQL Server 最佳搭配
• HPE DCN Switch 與 OneView 的整合管理
了解更多:https://webinar.ithome.com.tw/
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,🍿在這支影片當中,觀眾朋友的提問如下,李老師都一一耐心回答惹(as always😊) 1. 機器可以回答哲學性的問題嗎?👉影片中,老師告訴你一個好玩的網站! 2. 神經網路架構的選擇方針?👉老師給出三個思考方向! 3. 老師有沒有Twitter? 👉影片揭曉! 4. 對機器學習領域未來發展趨勢的看法...
機器學習模型 架構 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
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瞭解如何在營運中整合強大而可靠的機器學習管線( Pipelines )
從這 10 小時的課程,你會學到
1 將機器學習模型部署到雲端中
2 建立機器學習模型 APIs
3 從已部署的機器學習模型傳送和接收請求
4 為模型部署設計可測試、版本控制和可複製( reproducible )的可營運程式碼
5 建立可複製的機器學習管線( pipelines )
6 瞭解最佳的機器學習架構
7 建立持續的和自動化的整合來部署你的模型
8 瞭解可用於營運模型的不同資源
https://softnshare.com/deployment-of-machine-learning-models/
機器學習模型 架構 在 Inside 硬塞的網路趨勢觀察 Facebook 的精選貼文
#2021INSIDE未來日|近來的產業 buzzword 「AIoT數位轉型」到底是什麼,你知道嗎?
首先,AIoT 其實顧名思義就是人工智慧(AI) 加上物聯網(IoT)混合產出的架構。不過,難道拿一個別人在 Github 訓練好的 AI 模型,套在聯網裝置就能稱自己的東西就能叫 AIoT?
其實呢,這個答案還是得看這些收集起來的「數據」到底有沒有其價值而定。一方面人工智慧必須透過物聯網收集大數據去訓練機器學習模型,另一方面一旦模型訓練好後,AI 就能把 IoT 數據轉換為有用的資訊,用來改善各種決策流程,進而形成「物聯網資料即服務」的模式。
如今無論是用藍牙、NFC、RFID、Wi-Fi 還是 ZigBee 或 Z-Wave 甚至是 5G,AIoT 結合雲端服務,早已滲透到工業製造、醫療保健、商販零售、交通運輸與基礎建設等各行各業中,甚至開始進行新一輪產業顛覆了。
而身為半導體與製造產業樞紐位置的台灣,其實也正位於這波產業轉型的暴風眼中。
你是否對AIoT還有許多的疑惑?別擔心,今年的 #INSIDE未來日 將在9/24(五)舉行線上論壇,主題正是「AIoT 智慧未來」。我們打算為大家一次解謎 AIoT 這個當紅炸子雞。這次不僅邀請到工業局局長呂正華,還有產業界包括耐能、VMware、AWS、震旦雲還有永聯等各界大佬。
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機器學習模型 架構 在 珊蒂微AI Youtube 的精選貼文
🍿在這支影片當中,觀眾朋友的提問如下,李老師都一一耐心回答惹(as always😊)
1. 機器可以回答哲學性的問題嗎?👉影片中,老師告訴你一個好玩的網站!
2. 神經網路架構的選擇方針?👉老師給出三個思考方向!
3. 老師有沒有Twitter? 👉影片揭曉!
4. 對機器學習領域未來發展趨勢的看法?👉影片揭曉!
5. 怎麼用Google sheets開發機器人?👉影片揭曉!
🍭可以跟你玩文字接龍的AI:https://talktotransformer.com/
🍭李宏毅老師有提到「GPT-2」的課程連結:https://www.youtube.com/watch?v=ugWDIIOHtPA
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