根據華佗一生中對於養生的主張,主要都來自於不違反天地陰陽,需要順應人天為主,並且很注重四季和節氣之中如何飲食調氣,從春、夏、秋、冬配合腑臟五行,順逆行走、喜忌來保養心、肝、脾、胃、腎等等各部器官。華佗甚至把他所整理歸納的幾個重點,不斷地告訴周邊的弟子,在任何狀態之下,都始終要維持住心性的平和,精神上不可以有忽高忽低、大喜大悲不穩定的情緒,這些都會影響到人類的健康,因此心安理得很是重要,因為心意識是人類藏神之所,一個人如果心神不寧、心浮氣躁、心思複雜,則氣和精都會耗損,如此一來長壽的機率便少。
所以根據中醫的理論來看,經常處於憂鬱、思想過密、喜怒無常這種人,他的氣容易凝聚在上焦,虛火過度盛行,最後心肺都會受到傷害,同時在平日裡也要多行善事,多累積陰德,多求取學問,要有正確的人生態度,行事做人不違反仁、德倫理規範,這樣子的人,平常心臟一定是平和,脈象也一定都在正常範圍內,氣血也必然流暢和諧,三魂七魄各安其位,如果可以再配合靜坐養生導引,現代人要獲得長壽並非難事。
節錄|養生必須結合道德和心性
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本週一的 飛碟聯播網_生活同樂會,我做了 #疫苗專輯。這是近期收到聽眾最大迴響的一集節目,連接受我訪問的陳欣湄醫師都說:
「這集應該要直接拿去鄰里辦公室廣播。」😂
為什麼會想請醫師,將新冠肺炎疫苗/流感疫苗/肺炎鏈球菌疫苗,一次說清楚?主要是因為上週我帶我爸媽去打第二劑莫德納,認真負責的里長也在場關心老人家。當老人家們問起流感疫苗要去哪裡打時?里長竟回:
「到時候衛生局會安排啦!但你們現在打完兩劑莫德納了,其實就不用打流感疫苗了啦!這個新冠肺炎疫苗吼~可以說是無敵啦!最強的!」
我在一旁驚呆了~我到底聽了什麼?😳
這集節目真的太重要!聽完就可全部了解幾種疫苗的差異跟其作用,以及怎麼接種。完整節目連結我放留言區。
⚠️此篇請大家多多分享並存在自己的動態上~
🔜公開分享+有獎徵答(題目在底下),我要抽兩位粉絲送我們全家天天喝的 #1000mg高單位維他命C發泡錠
🔺這集節目有幾個重點我先幫大家整理出來:
Q: 打了新冠肺炎疫苗就不用再打流感疫苗了嗎?
A: 當然不是!新冠肺炎疫苗是針對COVID-19病毒,流感疫苗要對付的,是當年度可能會造成較大規模流行的流感病毒。因為每年流行的可能不同(像是大家常聽到的A型流感或B型流感就不一樣),WHO預測公布後、每年會從十月開打流感疫苗。兩種疫苗要對付的病毒是不同的啊~
Q: 我到現在還沒打到新冠肺炎疫苗,或是第二劑看似遙遙無期…..若我先打流感疫苗跟肺炎鏈球菌疫苗,會不會有幫助?
A: 肺炎鏈球菌疫苗針對的是肺炎鏈球菌,很多狀況會導致這種細菌侵襲肺部造成肺炎,通常是免疫力較差的小朋友跟老人家最容易受到攻擊,所以過去都建議老人跟小孩最好都打,降低肺炎發生的風險。不過近一年來國外文獻確實發現:
「尚未接種新冠肺炎疫苗,但卻打了流感跟肺炎鏈球菌疫苗的COVID-19確診者,臨床上重症或死亡機率確實較低。」
因為這個發現,也讓許多醫師呼籲:如果還無法完整接種新冠肺炎疫苗,不妨可先打肺炎鏈球菌疫苗。(這也是為何前陣子大家搶翻、一劑難求…)
Q: 肺炎鏈球菌每年都要打嗎?為什麼我記得我家小孩打四劑?
A: 小孩因為免疫力跟劑量的關係,建議出生後打滿四劑。成人只要打一劑即可!基本上不需再補打。
🔺我回家找了一下兩個孩子的寶寶手冊:美寶跟瓜瓜都是滿一歲時就完成四劑肺炎鏈球菌接種,只是美寶當年還是自費施打,全部打完花了我$12000…😂,但瓜瓜已是健保給付三劑+自費一劑。
🔺另外高齡82跟75的蕭爸蕭媽,也分別在近八年內打了肺炎鏈球菌疫苗,所以都不用再打。(他們當時都未滿75歲所以都是自費施打)
Q: 馬上就要進入十月了…才剛打完新冠肺炎疫苗,真的可以接著打流感疫苗跟肺炎鏈球菌疫苗嗎?
A: 只要跟新冠肺炎疫苗接種間隔七天以上即可。流感跟肺炎鏈球菌疫苗可以同時接種,大家過去常聽到的 #左流右肺,就是建議大家同時打兩種疫苗,流感左手、肺炎鏈球菌右手。
<結論>
✔️目前12歲以下孩子無法打新冠肺炎疫苗,所以醫師建議爸媽檢查一下:孩子是否已完成肺炎鏈球菌四劑完整接種?若還沒,趕快預約打針去。
✔️同理:還沒打到新冠肺炎疫苗或只打了一劑的大人也一樣。過去像我們這種青壯年根本不覺得需要打肺炎鏈球菌,但今年真的不同。(而且打了一劑以後就不用再打了)
ps. 不過聽說最近又開始搶很兇…..大家趕快去附近診所問問看,流感跟肺炎鏈球菌都開始預約了!
⚠️ #有獎徵答 抽獎問題是:
肺炎鏈球菌建議新生兒打滿幾劑?成人需要打幾劑?
🔜請將正確答案寫在留言處,並公開分享這則貼文,我會抽出兩位,送維他命C發泡錠增加保護力。
(我是真的覺得正確資訊很重要,希望大家多多分享❤️抽獎活動截止:10/3晚上11點)
陳欣湄。家醫科女醫師日常
#流感疫苗 #肺炎鏈球菌疫苗 #新冠肺炎疫苗 #疫苗問答全集
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機率論重點整理 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最佳貼文
前幾天指揮中心拿出一個表格比較各種疫苗之間的好壞,本意是想說AZ其實好棒棒所以大家不用擔心。但結果表格內容我看了一看之後發現結果MODERNA表現最差,每個不良反應比例都比AZ高,那你買五百萬劑還宣傳個半天幹嘛?
但我還是耐心解釋一下,這張表格做錯了,會導致民眾有錯誤的理解。
第一, 疫苗只要過了三期以後,真正致死的機率並不高,重點在於防護力好嗎?防護力低,副作用再低也沒有達到效果啊。不然喝符水好不好?沒甚麼防護力,但也沒有副作用啊?把這個副作用拿出來比較真的沒有意義啦~~~談戀愛有沒有可能被劈腿,難道你就不談戀愛嗎?
第二, 這裡列出來的表格其實是不良反應或是不良事件中的各種症狀的比例,表格做得好像有一半的人打了會有這些反應,這不是嚇死人?所謂的Adverse Event不良事件是在施用藥物產品的患者或臨床研究受試者中發生的任何不利的醫學事件,並且不一定與該治療有因果關係。因此,不良事件可以是與藥品的使用暫時相關的任何不利的和意外的跡象,症狀或疾病,無論是否與藥品有關。參加臨床試驗的患者的AE必須報告給研究發起人,必要時可以報告給當地倫理委員會。【來自維基百科】
第三, 三期實驗的狀況跟實際上臨床的狀況又不一樣啊~~~實驗歸實驗,現實世界的運作回報不良反應的機制有所不同,不是真的很嚴重到回診,其實醫師根本就不會知道,也就不會回報啊,所以要看實際接種的反應才比較準啊。
像是ADZ的這份資料是來自於WHO的三期實驗報告整理: AZD1222 vaccine against COVID-19 developed by Oxford University and Astra Zeneca: Background paper (draft),有五十二頁大家可以自己去看看,但實驗的內容其實是去年的三期實驗了,不是實際注射之後的結果。
我推薦大家看的是美國的CDC所推出來的疫苗施打第一個月報告,二月十九日出版,熱燙燙非常新。First Month of COVID-19 Vaccine Safety Monitoring — United States, December 14, 2020–January 13, 2021。是他們實際施打疫苗一個月,一千三百萬劑之後的結果,實際上會有不良反應的比例非常低啊,大家不要自己嚇自己~~~
美國接種13794094劑,ADVERSE EVENT:總數6,994,占比0.000506,萬分之五點零六九。輕微不良反應的有6354,0.0004606,萬分之四點六零六,其中22.4%是頭痛,16.5%是疲倦,16.5%是暈眩。
嚴重不良反應的有640人。0.00004639,十萬分之四點六三九,其中回報的死亡案例有113件,其中有78件是在長照機構裡面的成員。
還給你原文夠不夠意思The most frequently reported adverse reactions were injection site tenderness (63.7%), injection site pain (54.2%), headache (52.6%), fatigue (53.1%), myalgia (44.0%), malaise (44.2%), pyrexia (includes feverishness (33.6%) and fever >38°C (7.9%)), chills (31.9%), arthralgia (26.4%) and nausea (21.9%). The incidence of subjects with at least one local or systemic solicited event after any vaccination was highest on day 1 following vaccination, decreasing to 4% and 13 %, respectively, by day 7. The most common systemic solicited AEs at day 7 were fatigue, headache and malaise.
阿宅萬事通語錄貼圖上架囉 https://reurl.cc/dV7bmD
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機率論重點整理 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文
【摘要】
本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
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(代po,手機排版請見諒)
前言:
準備考試的過程中,受惠本版學長姐們的建議及心得,故想透過此文回饋給日後想考統研
的考生。
背景:
三峽臺北大學經濟系,在校成績約30%(大一、大二各為80%、40%)。
年輕不懂事,大一、大二時校內成績很慘,導致微積分、初統的基礎並不紮實。
大三開始決定轉換跑道,修課方向往資工、統計走,其中統計系修課以分析模型的課程為
主,而統計相關的基礎理論如機率、統推及數統都沒有修過;優點為學習理論時能更有感
的和應用連結,缺點為較缺乏理論基礎,許多應用模型上的問題只能硬記。
因為跨考及上述原因,故選擇補習加強理論考科以應考統研所,師資選擇大碩郭老師及搭
配TKB學堂。
報考學校系所:
基礎數學 機率論 統計學 合計
交大統研 - 直接錄取 95 90 100 285
清大統研 - 備取1(已備上) 72 53 76 200
僅報此兩間的統研所,一方面給自己沒有退路的心態,另一方面偏理的這兩間較符合我念
統研的目的。
參考用書:
基礎數學:微積分學習要訣(劉明昌)、微積分題庫班重點整理(梁修)、基礎數學歷屆
考題(交大、劉明昌)、線性代數及其應用(黃子嘉)、微積分上課講義(歐大亮)
機率數統:機率論重點整理(郭明慶)、數理統計重點整理(郭明慶)、機率數統分類題
庫96~98(郭明慶)、A first course in probability(Ross)、Statisitcal inferen
ce(Casella)
準備過程:
4月~6月:因為學校課程因素,每個星期僅聽二至三段,故這個期間只聽完商統數位課程
。建議跨考生若時間允許,微積分課程一定要在機率、數統面授開課前聽完。
7月~9月:機率、數統面授正式開始,這段時間非常痛苦,短時間內必須吸收大量的知識
,加上課程安排非常緊湊,身心靈需具有一定的抗壓性。強烈建議機率、數統課程一定要
手抄筆記,除了增加記憶點,照自己邏輯順過的筆記,在未來複習時必會帶給你極高的效
率。另外也推薦參考用書中那兩本機率、數統原文聖經,搭配郭老師的上課內容,這兩科
的觀念會很穩。
10月~12月:開始基礎數學的數位課程以及第一次複習機率、數統課程。
1月~考前:開始寫清、交的歷屆試題,複習第一次基數課程、第二次機率數統課程。另
外在考前把三科的證明題證過一遍,幫助增加記憶。
各科心得:
微積分:
各校普遍不會考得太難,做完微積分學習要訣的題目就已足夠,考前則是把梁修的題庫班
教材複習一次。值得注意的是,今年清大考了往年統研所較少出現的微分方程題型,若有
時間的話,建議不要放推微分方程,另外也建議要會Rolle’s theorem、Mean value the
orem及微積分基本定理的證明。
常考章節:L’Hospital’s rule的相關應用、不定積分、定積分及其應用、偏微分、Lag
range multiplier求極值、數列與級數(正項、交錯級數斂散性判斷)
線性代數:
這科非常抽象,尤其學校課程並沒有涵蓋全部考試範圍,學習那些特定章節時會稍顯吃力
。平時跟著課程進度,回家複習當天上課內容,並嘗試用直觀看法解釋線代中抽象的概念
(這很重要),而因時間關係,我在一月前幾乎沒有寫額外的題目,線代這科我的想法是
觀念代表一切,不需要花太多時間練習計算題,基本上只要熟悉黃老師上課帶過的題型就
足夠,但證明題卻是要花大量時間熟悉邏輯的推演(尤其跨考生),滿多統研考生都輕忽
證明題的重要,建議每個證明題都要證過一遍,常考的題型必須熟練,邏輯搞懂了,剩下
就是用數學語言論述邏輯!值得注意的是,今年清大也考了往年統研所較少出現的SVD題
型。
常考章節:線性映射、對角化及其應用、Cayley-Hamilton theorem、Minimal Polynomia
l、內積空間、正規算子、正交對角化、二次式應用、Rayleigh Principle、Householder
matrix
機率論:
這科是數統的基礎,也是未來做統計相關研究的基石,跟著郭老師學好機率,不僅能反映
在考試分數上,未來做研究、研讀其他理論也會受益良多。老師授課範圍基本上都會考,
每一章的觀念、題型都要熟練,建議選一本原文書當作參考並且搭配藍皮書一起念。藍皮
書內容是濃縮的重點,專門應考,但若像我一樣是跨考生,先前完全沒學過機率,原文書
中的例子及觀念講解是學習機率的良藥。建議所有不等式、定理的證明都要會,把證明搞
懂了會對定理有更深的感觸,而不僅只是硬背、使用而已。今年交大考了強大數法則(co
nverge almost surely)以及相關的證明,而清大則是考了一堆測度論、高等機率論的證
明,無法確定這樣的出題方向會是未來這兩間的趨勢,亦或是今年只是特例,但若你還有
時間及心力,可以修點學校的機率進階課程,畢竟機率論這門考科很靈活、方向也很廣。
數理統計:
我認為郭老師的數統輔考真的沒話說,就是穩,所有觀念、考題都會帶到,好好的跟著課
程走,並且把藍皮書的題目全搞懂,基本上這科就沒問題了。唯一的建議是,清大的考題
題目量非常大,且又有多選題,很吃題型熟悉度以及觀念,看到題目二、三十秒內一定要
理好解題思路,找到最快的解法,若時間允許,可以做Hogg或Casella原文書上的題目,
清大考題很偏這兩本的習題。
商統:很多內容都和數統範圍重複,我在學習數統時會自己推導過,例如單一常態母體、
兩獨立常態母體的信賴區間及檢定、近似信賴區間等......。另外ANOVA、迴歸模型這兩
章的內容及題型,我在學校分析課程修得還算紮實,所以這科就沒有特別準備了。商統某
種程度上是測驗考生在大學期間訓練的data/model sense,基礎題型滿好預測,進階考題
得要看在學校累積的分析實力,並非短期能夠補足。
結語:
感謝郭老師這段期間對於考生的幫助,身為跨考生的我受益良多,額外的加強課程及模擬
考,不僅讓我的觀念更加穩固,也讓我在考場上能臨危不亂。
考研動機及備考期間的心態很重要,基於求知而學習考科可能只花三個月,剩下來的時間
是練習題型與複習之間不斷的輪迴,備考後期難免會疲乏及鬆懈,若能適當地面對壓力及
處理情緒並且帶著信念撐到最後,一定會有好結果!若考生有任何問題,歡迎來信,這是
我的Email: [email protected],祝福你們金榜題名,也希望你們享受這過程,
不論結果,帶走屬於自己的果實。
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※ 編輯: JesseChu (140.114.236.118 臺灣), 03/10/2020 10:55:11
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