【2020 機率期末考題 — 生死鬥之三強爭霸】
每個老師對於課程都有自己的理念。我對於機率這類的工程數學課程,從十幾年前開始教書時,我的理念就一直是:教學生理論,最重要的是要讓學生學會怎麼把它用在真實情境,解決問題。
我自己學生時代修的很多課,都是考證明。對我這種後來做理論研究的學生來說,背這些證明、學一些理論推導手法,對我後來或有一些幫助。但大部分工程領域的學生,真正後來會像我一樣最後走向理論研究的人真的不多。
所以當我開始當老師時,我的重點一直都比較不是要考學生理論、證明。我希望的是我們能讓更多學生理解到,他學到的工程數學,是可以用在真實情境裡的。這也是為什麼從十幾年前開始,我就在教學生怎麼出生活情境下的機率題目,我自己的考題也是從這方向去設計。
近年國教端大家在談的素養題,其實跟十幾年前我的理念是一致的。而且我們還更進一步訓練我們的學生自己出這樣的機率素養題。當年我們師生出的科普暢銷書「機率驚艷」就是把我們的作品集結出版,在博客來科普類榜首好幾週。
這也是為什麼每年我只要想到要出機率期中考或期末考題,都會很焦慮、很花時間的原因。要找真實的情境,要能與理論結合,要能讓學生感受到學這些數學是有用的,而不是只是考試寫證明用的;這真的很難,超花時間。
題目很難出,但一直都希望讓學生修完課後能記得機率是跟真實世界能結合有用的東西。也希望他們考完能對機率不會太排斥日後再去接觸。
今年畢業典禮,花了好多時間在想這個題目。真是搞死我了 X{DDD
感謝 吳陽禾、柯建廷 借名相助~
感謝 洪國喨助教 昨天半夜兩點半還在跟我一起驗算答案的數字~
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2020 機率期末考題
by Benson
2020 年,由於疫情,各種突破人類理性極限的事情不斷發生。當中最讓人注目的,在太平洋某個島,出現了跨越二千年時空而重現的歐洲極致格鬥文化:「羅馬競技生死鬥」。競技規則很簡單,如媒體新聞圖所示:
「羅馬競技生死鬥」的規則:當手中的武器也就是寶特瓶,擊中對方持武器的手可得1分;擊中正面可得2分;擊中背面則可得3分,先拿到10分者獲勝;若是直接將對方手中的寶特瓶擊落,也判直接獲得勝利。
在江湖上,有三個知名的羅馬競技生死鬥戰隊,讓人聞風喪膽。分別是來自天龍國的 UTN 戰隊、來自風城國的 UTCN 戰隊,跟來自糖糖國的 UKCN 戰隊。
a. (5%) 當 UTN 隊對上 UTCN 隊,兩者在伯仲之前,一群眼鏡仔拿寶特瓶互K對戰,非常之精彩。已知每場比賽的時間都獨立,而且每場比賽不管開戰多久,剩餘的時間總是讓人像如同從頭開始看一樣,平均每場比賽所花的時間是 10 分鐘。請問每場比賽所花時間的分鐘數之 MGF 是?
b. (10%) 當 UTCN 隊與 UTN 隊對戰,UTN 隊的主要戰將小禾因自小就在風城長大,對於風城人的特性了解甚深,因此跟對手對戰勝率很高,每場得勝機率是 0.8,每場所花時間的機率分佈如同前小題所述。比賽一開始,他便自動請纓,連勝連戰,直到第一場敗戰才退下陣來。請問連勝連戰到第一次落敗,所花的總戰鬥時間分鐘數的 MGF、Mean、Variance 各是什麽?請分別詳細推導。(Hint:注意有可能在第一場就輸了,但還是有比賽時間。這部分的時間也是要考慮喔)
c. (10%) 經過浴血奮戰,UTN 隊終於力克 UTCN 隊。下一戰對上了 UKCN 隊。BTW 這三隊之所以在江湖上能有一席之地,其實靠的不是戰技而已,而是比賽同時所發的垃圾話攻勢。其中,UKCN 隊的垃圾話對於從小在糖糖國長大北漂唸書的選手,尤其有殺傷力(只要對他們講一句「好可憐喔,你這四年都在吃ㄆ」,他們就會大崩潰,變得毫無戰力)。
當 UKCN 隊要對上 UTN 隊 K 選手之前,他們得到情報,知道 K 選手有 70% 的可能來自糖糖國。為了確保垃圾話戰術的成功,UKCN 隊想出了一個方式來測試 K 到底是不是真的來自糖糖國,他們的美麗隊經,在比賽前親自送了一整箱全糖綠茶給 K。然後他們偷偷觀察 K 連續喝了多少杯才停止不再喝全糖綠茶。令 X 為觀察到的杯數(亦即 K 連續喝了 X 杯全糖飲料才停止而不再喝,注意 X 也有可能為 0)。
若已知一個來自糖糖國的人,給他無限制的全糖飲料,不管他之前已經喝了多少杯,下一杯會繼續喝的機率是 0.9(Hint: 所以 X 在這假設下是什麼分佈呢?)。對於一個不是來自糖糖國的人,給他無限制的全糖飲料,不管他之前已經喝了多少杯,下一杯會繼續喝的機率是 0.1(Hint: 所以 X 在這假設下是什麼分佈呢?)。請你幫 UKCN 隊設計出由 X 判定 K 選手是否來自糖糖國的準則 (Decision Rule),讓他們判定錯誤的機率為最小。
d. (10%) 根據賽場紀錄顯示,每次 UTN 選手出手,被 UKCN 選手防禦擋住的機率是 0.7,打中正面得兩分的機率是 0.2,打中背面得三分的機率是 0.1,武器掉落機率為 0。每次出手的結果都是獨立事件。根據賽場紀錄,在這場驚天地、泣鬼神的南北對戰中,UTN 選手共出手了 2000 次。請用 CLT 求出 UTN 選手得分總和超過 1500 分的機率的精準近似值。
e. (10%) 有個糖糖國學生跟場邊某教授嗆 UTN 小禾上場,整天所有比賽總分必少於 20 分,讓某教授很不爽想跟他嗆賭。若小禾每次出手,被 UKCN 選手防禦擋住的機率是 0.7,打中正面得兩分的機率是 0.3,打中背面得三分的機率是 0.0,武器掉落機率為 0。已知一整天小禾出手 20 次。某教授為人謹慎,每次決定要不要嗆賭人之前,必先計算賭贏的機率多高。請用 Chernoff Bound 幫某教授計算他嗆賭贏糖糖國學生(亦即小禾得分大於等於 20)的最緊的機率上限?
f. (5%) 在場邊,因為機率期末考快到了,有某 UTN 學生問某教授機率問題:「請問,為什麼 Binomail(n, p) 機率分佈,在 n 很大的時候可用 Gaussian 分佈近似它呢?」正在觀看小禾熱戰的某教授,竟然被問了機率題目,只好露出了尷尬又不失禮的微笑。請問,如果你是教授,請盡你所能,詳細回答這個學生的問題。(回答說明的越完整,分數越高)
最後小禾一夫當關,殺遍敵手全隊,UTN 隊榮登武林盟主。現場掌聲不絕於耳,好不熱鬧!
這時某教授突然驚醒,原來一切,只是南柯一夢。夢中那些機率,看來都是白算的了?在昏暗的天色下,只剩拍手小廷嘲諷般的掌聲,在他耳邊揮之不去。
同時也有69部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅戀愛診療室lovedoc,也在其Youtube影片中提到,(右下角開啟自動產生字幕)三個免費挽回教學影片立即參考:https://bit.ly/3jTv9FT 《聊天A咖》讓女人對你的幽默欲罷不能的秘笈:https://bit.ly/3huqJnz 情侶之間如果價值觀上出現差異,很容易在生活中的大小事上產生摩擦,久而久之導致感情消耗殆盡! 面對這種情...
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臉書跳出五年前今天的文章。原來是我出過最喜歡的機率題目,前幾天才給我們今年的同學做。那時從班上講過的小美打小明巴掌的笑話出發,結合古文寫出來的機率題目。沒想到已經是五年前的事了!
現在大家都關注芬蘭的主題式課程跨科的設計,雖然古文沒有寫的很好,但五年前我們也開始把古文跟機率結合了 X{DDD
昨偕妻蔡氏夜觀高句麗劇,至子時入寢。思及春假將畢,機率與統計上課在即,心神紛亂,輾轉反側。遂起,試撰機統一題,卯時方畢。觀題文,自嘆:「竟夜不眠撰此怪題,余癡甚矣!」
昨夜所撰怪題現示於下,若得知音解之,豈不快哉!一夜未眠,又有何惜?!
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壬辰年某日,美,欲巴明(註1)。
美,天生怪力。明甚懼,遂匿避之。惟美素賦神出鬼沒之能,明匿處方圓二里,俱為美出沒處(註2)。
明、美相距里數,時人慣以夷文「愛剋死」名之(註3)。民間忽有謠云:「愛剋死,愛剋死,匹敵爾夫存乎否(註4)?愛剋死,愛剋死,匹敵爾夫究為何?」。路邊童叟時相爭誦,和之者眾。
今有東鯤太學機統祭酒丙成先生(註5),奉上諭,令太學儒生探考怪謠虛實。丙公有云:「諸生,究之!首答眾允贈筆街三百金(註6)!」。眾生莫不額手,爭解之。
~東鯤太學電機監丙公《機統漫錄》卷一(註7)
註1.「美,欲巴明」:此典故應是來自《機統漫錄》他文,其記載情侶小美小明生隙,女方掌摑男方之情事。
註2. 此處應是指小美於各處出沒之機會均等。
註3.「愛剋死」:為英文字母X之直接音譯,咸信字面應為丙公個人附會,無特別含義。
註4.「匹敵爾夫」:應為機率密度函數PDF之直接音譯,咸信字面亦是丙公自行附會之結果,並無他義。
註5.「東鯤」:台灣之古名。
註6.「筆街三百金」:據考應指東鯤丙公所開設線上教學網站BJ-online三百分。
註7.「東鯤太學電機監丙公」:咸信為國立台灣大學電機系教師丙成先生之別稱。
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「難忘的演講」
離開密西根大學十年,第一次因為受邀演講而回來。一打開門進到電機系館,整個回憶跟情緒都湧了出來,心情突然變得激動不已。
走向電梯要去跟密大電機系主任 Najafi 見面時,電梯打開走出來的,居然剛好是我指導教授 Stark 跟授業的恩師 Achilleas 。十年沒見了,看到他們,內心真的無比激動!一箭步跟老師們緊握雙手,像個小孩一樣的興奮!!
下午密大安排我在 Lurie Center 的 GM 大廳演講。一進去我就被它的宏偉給震懾住了!挑高近三層樓高的天花板,比哈利波特更長更大的桌子,兩邊坐滿了密大教授們和學生聽講。我的指導教授來了,密大電機系主任也來了,教學發展中心的主任也來了。
看到母校安排這樣的排場給我演講,整個人像被電到一樣,腎上腺素馬上狂分泌。這是我用英文演講以來最嗨的一次。在母校、在老師面前,一定要做出最精彩的表現才行啊!
挑高三層的大廳,沒有麥克風。整整一個半小時,聲音沒敢小過。氣聚丹田,務使聲音如洪鐘。在密大的教授們面前念我們學生設計的機率題目時,我講的更大聲了!刻意的講了好幾次這是我們台大的學生設計的。聽到教授們的驚嘆聲,心裡超爽!我就是要讓世界名校教授知道我們的學生是可以這麼有創意、這麼強!
演講完跟指導教授吃飯,老師跟我說在我演講結束後,有別的教授跟教學發展中心的主任說,這是參加過密大所辦的教學演講工作坊中,最受震撼的演講。
當指導教授跟我說這事的時候,他眼神發亮,臉上滿是 proud 之情。在我學生時期,我們指導教授可是我們景仰的學界超大咖。能看到老師為徒弟 proud 的神情,心情又開始激動起來~
人生最挑戰也最期待的演講,就是回母校演講。如此經驗,一世難忘!
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情侶之間如果價值觀上出現差異,很容易在生活中的大小事上產生摩擦,久而久之導致感情消耗殆盡!
面對這種情況難道感情就真的沒救了嗎?其實只要找出對方主要的核心價值觀,就能解決身心靈不夠契合的問題!
因此今天我將會分享兩大冷凍法的挽回要素,教你找出前任的核心價值觀,並且做出正確的改變,用全新的姿態面對前任,這樣才能最大化成功挽回機率!
如果你也因為三觀問題而分手,不知道如何,那我強烈建議你完整看完這支影片,你將會收穫良多!
以下是問題簡述:
我跟前任分手有一陣子了,目前正在使用冷凍挽回法,
分手原因是價值觀不同,聊天頻率也對不上,
還有英文需求的問題,目前是有在自己進修,
想問我具體該如何改變?
如果你的感情也有類似像上面敘述的挽回問題,強烈建議你把這支影片完整看完。
今天的分享有幫助到你,請在以下留言讓我知道,也請多多分享!
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機率題目 在 機率題目(求解~~ - 考試板 | Dcard 的推薦與評價
機率,題目,求解,研究所. ... 好久沒碰機率論ㄌ僅供參考那個f(x)等於是你玩x次骰子的點數總和寫出來就太複雜ㄌ但x很大的時候這個機率分配會趨近常態再 ... ... <看更多>
機率題目 在 偶數的前提下,... - 數感實驗室Numeracy Lab 的推薦與評價
條件機率最常見的舉例(題目)就是擲骰子出現6點的機率是1/6,偶數的前提下,出現6點的機率變成1/3。 這次川普生病的例子是更生活化的例子: 以川普的年紀來說, ... ... <看更多>
機率題目 在 Re: [機統] 樂透機率題目- 看板Math - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《a1978517 (AlanX)》之銘言:
: ※ 引述《a1978517 (AlanX)》之銘言:
: : 49取6
: : 大樂透中獎機率約千萬分之一 如果要包牌的話 約要花8,9E
: : 但實際開出來號碼 不可能會開出 123456 這類的號碼
: : 所以要用期望值最大去買他的話
: : 就是扣除 123456這種號碼 or 12345x 1234xx 123xxx
: : 也就是 扣除三連號 四連號 五連號 六連號
: : 個位數 十位數 出現 四次 五次 六次
: : ex 1 3 4 7 8 9 , 11 12 16 18 x x , 21 23 24 27 29 x .
: : 請問這樣的機率是多少 還有算法= = 小弟想很久想不出來
: : ======================================================
: : 在難一點 就是 扣除如果開出的六個號碼 會出現 偶數 OR 基數 四個以上的
: : 例如 12 14 18 24 36, 3 7 17 23 25 X , 3 7 17 23 X X .
: 我當然知道 開連號的機率是一樣
: 當我題目設定的前提是 當我包下1-49號之後
: 所以連號對我來說 機率是小的 畢竟 開出123XX的機率大於123456
上篇回文有說到,機率較大沒錯,但是你"付出的成本"也同樣變大
最後得到的獎金扣掉多付出成本後的報酬,會讓期望值保持不變
期望值=機率*報酬
^^^^^^ ^^^^ ^^^^
不變 變大 變小
: 如果開獎出現123456 就是 六個號碼都是剛好抽中 但 機率就是千萬分之一。
: 跟我包牌沒關係。因為是包牌 所以是1-千萬分之1機率=我中獎的機率還是99.9999
有關係
差別在一個你只花五十元,賭他千萬分之一的中獎率
一個你要花幾億元包牌,賭他千萬分之一的沒中獎率
這是一體兩面
看出來了嗎?
那麼好的中獎機率是要花好幾億的代價來換得的阿!
重點是,不管你放掉123456,或是隨便放棄一組數字,
你的中獎機率還是99.9999阿!!
因為每一組被你放棄的號碼中獎機率都一樣是好低好低的千萬分之一
那麼你何必偏偏那麼討厭123456這組號碼
即使放棄02 11 29 37 38 41這組"看起來比較會中的號碼",結果也是一樣阿
你的中獎率還是99.9999那麼高阿!!
因為你花了好幾億來換得這麼好的中獎機率
: 這是反向操作 是假設 這些組合都不會出現 因為這些組合出現機率很低
^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
這個假設不符合實際情況 每種組合機率都很低沒錯 但是都不會完全不出現
: 假設 這些數字加起來是10趴 我中獎的機率為90趴
: 理論上10次開獎 會有1次出現這組合 但實際可能100次才一次
沒錯,完全沒錯,而且實際有可能往後有10000次都沒再出現半次
但是完全沒有違背理論!
因為每次開獎是"獨立事件"
就是伯努利試驗(Bernoulli trial)
不會因為一萬次開出來就影響到下一次開獎的機率
因此下一次開出來的機率還是一樣10%,還是一樣有90%的機率不開出來
所以不會因為很多期沒開,這期開出來的機率就變大
如果說9次沒開,第十次"一定開","那麼一來才不符合這試驗的機率理論"
因為第十次開獎,這組號碼開出來的機率居然從原本10%變成100%!!
以樂透來講是不可能的事啊
除非莊家說:這次大放送,我只丟已經9次沒開的這組球下去摸彩箱!
不然人家看起來好像不是十分之一的中獎率。
但是我保證,在試驗次數"趨近於無限"下,
這組號碼的機率一定逼近10%!
: 因為是求包牌期望值最大 可能不能用正常的數學觀去看這個題目
這是初統前幾章的概念,幾乎都放在高中教材中
柏努力試驗的問題就是丟銅板,開樂透的問題結構
因為問題結構簡單,所以在統計學裡是基礎
: 這應該跳脫出理論而出現的實際問題
: 所以真的很難
就是無論你放棄123456或是放棄其他組號碼
只要放棄任意一組,都是一樣放棄千萬分之一的中獎機率
因此你不包哪一組號碼完全取決你個人的喜好
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◆ From: 115.43.9.215
※ 編輯: magic3658 來自: 115.43.9.215 (02/19 04:39)
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