【圖靈獎得主做客創新工場：類人AI有趣，但突破仍需40年】我讀大學的時候就是用他寫的教科書。看看他在創新工場的分享。以下內容來自創新工場微信公衆號：
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創新工場來了一位貴客，當他走進創新工場的大門時，門口的人臉識別機器瞬間就辨認出了他——約翰·霍普克洛夫特（John Hopcroft），享譽世界的計算機專家，圖靈獎得主。這已經是他第二次走進工場了。
John生於1939年，在西雅圖大學獲得學士學位後，進入斯坦福大學研究生院深造，隨後在普林斯頓大學、康奈爾大學等高校和研究機構工作。
1986年，由於在算法及數據結構設計和分析方面的成就，John被授予圖靈獎，該獎項被譽爲計算機界的諾貝爾獎。
由於貢獻傑出，1992年到1998年，他被美國總統布什任命爲監督國家科學基金會的委員會成員。
John對這一代的計算機科學家影響頗深，創新工場董事長李開復在學生時期就閱讀了他的著作，讓他在隨後37年的AI研究生涯中，受益良多。
John來到工場後，與人工智能工程院以及DeeCamp訓練營的同學進行了饒有興致的對談。他分享了自己在教育、技術、科技發展等方面的看法，並在互動中碰撞出不少有趣味的觀點。
以下是問答實錄。由創新工場（微信ID：chuangxin2009）整理髮布。轉載請聯繫場工（微信：1023396007）。
▌世界將只需要25%的人口
現在是一個非常振奮人心的時代，世界正在經歷一場徹底的變革。
現代企業和工作崗位是近代以來的產物，只有大約三百年的歷史。這三百年間，我們經歷了多次機器取代人力的革命。但在眼下，我們正在經歷的，卻是一場計算機取代人類的變革。
這場變革會對社會產生多麼重要的影響？
舉例來說，當我走進創新工場大門的時候，大家都對我打招呼，因爲攝像頭已經通過臉部識別認出了我的身份。當我走進一家商店，計算機甚至能夠判斷我會對什麼商品感興趣。如果我給一家公司打電話，我甚至無法判斷對話的是真實的人還是電腦。
以美國的一些數據爲例。美國有350萬卡車司機，以及550萬貨物裝載工人，這些職業都將面臨消失。
在生鮮商店，大部分商品都帶有條形碼，只要把商品放進籃子，就可以用信用卡結賬，收銀員變得可有可無。
如果這樣下去，或許只要25%的人就能生產滿足我們所需的所有物品。
但如果75%的人口將不再從事生產，那就會成爲嚴重的不穩定因素，要如何引導他們做有意義的活動呢？這是一個嚴峻的挑戰。據我所知，有一些國家已經意識到了這一點，開始考慮如何安置可能失業的人口。
但我相信，科技的發展帶來的是更爲美好的未來。我小時候還有電梯員這樣的職位，隨着電梯的進化，這一崗位已經消失了。這是發展的規律。
▌行業趨勢：類人AI有趣，但突破仍需40年
Q：除了專業知識以外，是什麼促成了您如今的成功？
John：作爲科學家，好奇心是最重要的品質。我對未知的東西充滿好奇。另外，是專注於個人真正感興趣、享受的領域。
Q：中國雖然重視教育，卻鮮有諾貝爾獎獲得者。針對這一點，中美教育有何不同，您對中國學生有什麼建議？
John：我來中國的主要目的就是希望幫助中國教育的發展。我認爲，今天的中國有很多機會，能夠推動高校的建設，並影響到千百萬人的生活。
20年前，中國的大學生數量大約是600萬人，目前已經上升到了2000萬人。教職工的人數也從30萬上漲到了100萬。相當於每年新增50所規模在3萬人的高校。
起初，高校關注的重點是數量擴張。但現在，目光已經逐步轉向了質量。問題在於，高校希望通過數字來衡量質量，比如發表論文的數量或者是研究項目的數量。
這是因爲，大學校長的任期通常是5年，亮眼的科研指標會爲校長以後的發展提供更多機會，但這加重了青年教師的科研壓力。
高校應該調整導向，加重對教學的考察。這一轉變並不容易，不過目前已經意識到了問題所在，只是改變仍然需要循序漸進。
Q：目前，AI影響的主要還是計算機科學有關的專業，對其他專業的教育會有什麼影響？
John：或許AI會對教育產生很大的影響，但是更多情況下，重要的並不是教育者的知識，而是教育者對學生的關懷。如果教師不再參與教育，那麼教育也就失去了一個十分重要的因素。
我曾經總結，都有哪些科技發展對教育產生了深刻的影響。結果發現，儘管我小時候曾以爲電視會改變教育，但實際上，真正產生了深遠影響的只是黑板和印刷機構的出現。科技的進步無法替代人的作用。斯坦福也曾經進行過相關研究，發現當有人陪伴時，學生能從觀看視頻中獲取更多知識。
雖然有十分有趣的類人AI想法，但出現依舊需要時間。目前的AI浪潮只有短短几十年時間，深度學習技術還稱不上“智能”，只能識別物體的外在，而非背後的機能，遠遠達不到人類的智能水平。所以我想，所謂的變革可能起碼還要四十年左右的時間纔會發生。
Q：未來一段時間內，AI研究的哪個發展方向將是較爲重要的？
John：目前，深度學習領域的AI研究已經取得了許多成果。就我個人來講，我比較感興趣的新話題在於，深度學習的作用機制到底是什麼？
萊特兄弟在不清楚飛機作用機制的情況下發明瞭飛機，但後來的科學家發現了背後的原理。之前，我們的研究重點在於讓程序運行，我想以後可以更多關注深度學習背後的原理。
▌個人發展：青年學者不要只盯着薪水
Q：AI有兩個職業路徑，一是理論研究，二是投身產業實踐，我們應當如何取捨？
John：這一問題的實質其實在於，你究竟想要留在高校進行理論研究，還是進入企業等機構進行研發。
20世紀40年代末，美國將研究細分爲了基礎研究（basic research）以及應用研究（applied research）兩類。劃分的依據不在於學科和課題，而在於研究目的。如果是政府或者企業贊助的研究，會被認爲是應用研究；相反，如果只是研究感到好奇的現象，就屬於基礎研究。在美國，應用研究多在國家或者企業級實驗室中進行，講究時效；而基礎研究則在高校中進行。
如何取捨取決於你的意向。如果想要看到實際產品，希望得到各種資源支持，那就投身產業實踐；如果你只是對某些方向感到好奇，在高校做基礎研究可能更適合你。
Q：對於有意從事AI相關職業的研究生來說，進一步深造是必須的嗎？
John：正如我前面所言，在美國，這取決於你的研究意向，你是想從事學術研究還是投入產品研發。就我個人而言，獲得研究生學歷以後投入工作，不一定遜色於繼續進行博士學習。
Q：您對我們這些AI後輩有什麼建議？
John：我經常告誡學生以及青年學者：如果你想要成功，就必須選擇自己真正熱愛的事業，而不僅僅是爲了謀生。在康奈爾大學，我對求職的學生的建議是：不要只盯着薪水。
一週只有168個小時，拋棄吃飯、睡覺、工作的時間，其實只有15個小時能夠用來做自己想做的事情。但是如果你的工作就是你的愛好，那麼這段時間就延長到了55個小時。
