根據報告指出,台灣有 59% 的企業為數據新手,高於全球的 54%,顯示多數台灣企業無法處理海量數據,且龐大數據量讓 78% 台灣企業無法從容應對。
#數據新手 #戴爾 #數位轉型
同時也有24部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅睿富財經頻道WealtHub Channel,也在其Youtube影片中提到,?「程式交易,是否一定要懂得電腦編程?」 非也,只要你有電腦就可以開始! ?「程式交易有甚麼好處?」 幫你同時分析海量數據,甚至對股票不利的Twitter訊息,助你全天候輕鬆操盤! ?「程式交易,究竟如何操作?」 《#致富解碼》今集邀請到《程式交易快穩準》作者 #蔡嘉民(Calvin),揭露程式...
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大連忘記旅順大屠殺了嗎?
我非常遺憾。
因為我曾去過大連。
也記得旅順大屠殺。
1
大連花了60億,在8月21日,橫空出世一條“中國最大的”日本風情街。
這是房地產開發商開發“再現日本京都街市風貌”的專案。
照片上呈現了懷舊的京都小街市。
當然也有出售的日式別墅,綠地覆蓋。
日媒說有松下等日企參與,目的是“成為銷售日本產品的基地。”
這些手法,我非常眼熟。
2
以前兩岸關係好時,大陸各地都會由地方設各種臺灣風情街,有臺灣夜市名店小吃,銷售各種臺灣產品。
當然是企業的商業行為。
但也是借著聚焦臺灣,放大臺灣,讓“臺灣”兩個字在當地居民心中被提醒。
這當然是一種對臺灣的宣傳。
3
臺灣新北市一塊公有地,以幾十年承包的方式,被日本三井集團拿下,開了三井Outlet。
宣傳的,就是從日本來台開分店的各種日式餐廳跟商店。
當然,也就是日本文化跟商品的宣傳與輸入。
4
臺灣跟東北,都曾經在日本鐵蹄下被殖民。
我親眼看到二戰後的日本即使失去臺灣這個殖民地,但借著經貿實力,如何牢牢掌控臺灣社會,影響臺灣對日本的喜惡。
要知道,轉變了社會認知,也就轉變了巨大長久的財富。
所以,我特別關注,以日本在臺灣的滲透與把持手法,在東北,日本又會怎麼做?
5
很多人說,全世界都有唐人街,為什麼大連不能蓋日本街?
但是全世界唐人街,大同小異,都是出外艱苦打拼的中國人,抱團取暖,聚居在一起,百年來自然形成的。
大連日本街卻不是。
背後是赤裸裸的商業跟資本的邏輯。
運用的,是日本的文化符號。
得利最大的,除了出資方,當然是日本企業與日本。
所以,這有本質的不同。
6
問題是,以色列會不會有一個城市,會去建一個德國風情街?或是納粹街?
德國還是對猶太人不斷道歉,且賠償過的呢!
日本從甲午戰爭以來,對中國的所有侵略與不平等條約,與731部隊,與性奴隸,與大屠殺……
沒有道歉過,沒有賠償過。
玩日本風情街這種文化結合商業的操作,地點選擇在中國,且在旅順大屠殺慘案旁。
全世界可能沒有什麼地方,會這樣毫無歷史記憶,毫無文化尊嚴,毫無民族氣節。
7
當然,我們知道,日本對中國東北,包括大連的投資力度,就像對中國臺灣一樣,長年累月,處心積慮,施力。
是啊!
日本對曾經一度的禁臠,總是戀戀不捨,竭盡所能抓在手裡。
臺灣台南,曾經有著名的西來庵抗日。
如今卻大量修復日據時代建築與商店。
這是何等不堪。
臺灣如今如此媚日,以日本為宗主國,又怎麼會是偶然?
背後的日本與臺灣資本如何運作?
如今的大連日本街,也不過是正常操作一輪而已。
8
很清楚,這是日本跟各地不斷的重複的操作模式。
蘇州也有一條日本街。
據說是因為蘇州也有一批日本企業投資,有日干聚居。
為了讓日本人覺得親切,所以搞了日本街。
我去過蘇州寒山寺。
寒山寺那口千年古鐘,被日本人搶走。
直到今天,都還沒還回來。
蘇州本地,也有許多日本侵略時留存的殘酷印記。
所以,這樣的商業操作,實在讓人傷心。
9
我們看到了日本在大陸強大的經濟滲透能力。
這樣的操控力,我在臺灣,從出生至今,日日深刻感受。
日本非常善於利用經濟掌控力,跟情報收集力,長期累積,擴大對於一個城市或社會的控制。
日本企業跟日本政府的內化結合是深入骨子的。
日本企業會不斷用經濟勢力,打擊對它不利的人。
比方說,日本企業會用廣告跟企業連結,威嚇任何講日本侵華歷史的要求與聲音。
讓一切要求日本誠實面對歷史的聲音閉嘴。
用控制與壟斷打擊當地有競爭力的企業發展。
日本滲透到社會各層面,豢養買辦,打擊對中國有利的發展,這個苗頭很清楚了。
10
我們也要問,大連日本街,要販賣的是什麼?
這是一個好的文旅或文創項目嗎?
它能夠創造什麼價值?
我們到大連,難道是要去體驗日本風情嗎?
我也吃日本食物。
但大連的名片,難道是日本風情?
是要做抄襲貓,為日本賣命,推廣日本產品、日本食品跟日本文化嗎?
11
我們此刻該做的,不是應該大家對日本強烈抗議嗎?
日本把核污染水排放入海,污染了大連的海產,這件事,大連沒意見嗎?
為什麼要行銷日本文化,而不是行銷大連美食、產品與文化?
何況,這樣一個商業項目,對大連長期而言,並不是加分。
而是排擠了其他可能掙扎著求發展的大連文創項目。
而房地產商,不能運用創意,蓋出有中國內涵與創意的房子嗎?
為什麼偏要在大連,蓋完全抄襲日本的房子呢?
這不是精神殖民、商業殖民,那什麼才是?
12
大連這條日本街,不是像開個日料店那麼簡單。
它號稱複製了日本京都的意象。
日本食物、日本美學、日本文化都得到弘揚與宣傳。
日本經濟也可以得到實質幫助。
餐廳販賣的是日本原裝食品,或來自日本的食材。
更宣稱有的連建材都來自日本。
這是對日本文化的高度聚焦與放大。
背後則是日本利益。
請注意,大陸對日本長年貿易逆差,2020年的逆差是322億美元。
也就是說,友好與親善的言語下,日本光是2020年,淨賺大陸322億美元。
這還不包括到日本觀光的海量大陸觀光客,所花費的金額。
13
但此刻的日本,一手在中國賺錢,卻一手處處掐住中國的發展,對中國不利的事,有什麼幹什麼。
經貿之外,對台獨的公然支持,對釣魚島的佔領,方方面面對中國的打擊,難道我們都無所謂嗎?
14
對大連日本街有意見,是排外嗎?
當然不是。
這只是做人的一個起碼的態度。
做個中國人的態度。
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創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列:看看馬上贏如何在巨頭競爭下,用大數據驅動業務,實現傳統零售商和品牌商的雙贏。
改造者系列:科技巨頭下的AI企業制勝之道?-- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司,其定位是中國快消品行業的風向標,零售監測的新標準,成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商,馬上贏打通一個個數據孤島,以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值,為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。
為了讓數據更好地服務於新品研發和上市,馬上贏引入了PDCA(Plan, Do, Check, Act)循環,通過數據說話指導快消品快速迭代,提升零售商銷售收入。
具體來說,品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素,通過數據回饋指導新版本,實現往復循環。
在采訪中,馬上贏創始人猴哥(王傑祺)表示,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在零售領域,馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準,成為「中國的尼爾森」,通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2,與零售商進行數據合作,將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan:52周企劃;D=Do:會員營銷;C=Check:BI看板;A=Act:改進。
■本期受訪嘉賓:猴哥(王傑祺)
馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡,為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報,推進連鎖企業數字化轉型。
猴哥(王傑祺)是馬上贏的創始人兼首席執行官,清華大學學士,美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家,曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前,他曾創業推出購物助手(如意淘),後被阿里收購。
3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品,與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件(如比賽活動)關聯,提升門店的銷售計劃能力。
■對談實錄
Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道?如何定義「中國的尼爾森」?
猴哥:馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準,做「中國的尼爾森」,為零售商和品牌商提供服務。面向零售商,馬上贏免費提供ABC服務,即AI、big data(大數據)、Cloud(雲服務),以換取訂單數據;面向品牌商,馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報,賺取收入。
馬上贏發現,大陸的市場過於分散,零售的毛利又低,大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用,但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面,品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異,嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。
馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務,按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援,另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外,馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力,以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時,這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言,這是雙贏。
在數據治理中,馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系,實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同,傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫,使用AI演算法對零售數據做分類、清洗,並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性,再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系,極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。
Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手,馬上贏的差異化優勢是什麼?如果品牌方想自己做零售大數據,馬上贏怎麼應對?
猴哥:以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務,只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起,零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據,因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮,數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商,在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下,馬上贏合作的品牌商更加廣泛,從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌,馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。
數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據,再將數據整合為大盤情報,賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發,説明零售商提升數據運營能力,獲得大量一手銷售訂單數據,可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外,馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付,從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板,可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。
相比電商巨頭,馬上贏選擇線下快消品零售行業,覆蓋更多的線下零售商,涉及更豐富的業態,有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上,馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類,而選擇線上化率相對更低的品類,如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低,線上購物場景並不適合線下。
至於品牌方自己做零售大數據,馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過,如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行,得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據,做完了只能自己受用,成本攤下來很不合算,還不如投資AI企業,實現專業化分工;其次,品牌方還有一些技術壁壘解決不了,攻克下來只會對成本端造成更大的壓力,得不償失。
Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼?
猴哥:最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了,很多企業會虛報準確率,噪音特別大。
AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識,其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高,導致市場上各種聲音魚龍混雜,每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾,但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候,馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間,傳統企業就會輕視我們的實力。現在,垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域,都有比較公認的訓練賽,大家用演算法的跑分說話,相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡,每個企業自己報數據,很多時候就會有水分。
馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來,讓大家有一個公平的舞臺競技,但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊,需要行業組織定期舉辦競賽、活動等,或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽,通過資本來激勵大家參與,僅僅靠社區運轉不起來。
Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼?
猴哥:有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施,讓開發AI的人能有更好的工具,讓雇不起博士生的企業也能應用AI,實現技術普惠。同時,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,AI企業要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力,我們靠設計」。
同時,大陸的零售行業在洗牌,有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟,在社區裏搶到點位就能有流量,未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外,隨著許多快消品牌逐步上市,出現資本外溢,更多的人會開始創業,疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口,零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信,未來的零售行業會更加擁抱數據,擁抱AI。
■要點回顧
1. 不只是技術層AI要有標準,應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準,從而促進AI企業公平有序發展,這也將反哺傳統企業,促使傳統企業的AI應用提質增效。
2. 「科技巨頭靠算力,AI企業靠設計」,結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法,各取其長,方能最大化傳統企業應用AI的效率。
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《#致富解碼》今集邀請到《程式交易快穩準》作者 #蔡嘉民(Calvin),揭露程式交易「止蝕不止賺」之道。
【第17集主題:#程式交易】
主持:天窗文化集團 CEO #李偉榮、資深 iBanker #蕭少滔
業界嘉賓:蔡嘉民 (時富量化金融集團組合經理、香港程式交易研究中心聯合創辦人)
➤ 【投資Hotspot】與你捕捉環球及香港市場投資先機 00:00
00:41 中美貿易金融戰、中資股票退市風波
00:50 美國亂局對香港市場的影響
02:43 拜登上場會否強勢領導?
04:32 2020年科技股會否回塘?
➤ 【致富解碼】 邀請業界人才暢談財經金融,深入淺出與你配置Smart Money
07:20 本集主題:程式交易
07:32 嘉賓介紹
08:19 為何利用程式交易操盤?有何優勢?
12:09 有多少機構使用電腦操作?程式交易會帶來短時間大波幅的現象?
14:01 散戶如何入門程式交易?
17:15 甚麼背景人士適合程式交易?
20:10 如何利用程式交易達至投資成果?
22:22 追求多少投資回報?
25:22 如何處理虧蝕?
29:50 如何回應部分人士不信任科技的指控?
31:18 程式交易會不會追錯方向?程式交易建議甚麼硬件配置?
33:04 2021年值得留意的金融產品和程式交易趨勢
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➤ 【iBanker見聞錄】資深 iBanker 蕭少滔(Alex)暢談投行二三事。
36:08 本集主題:股票被強制退市的影響
36:36 股票被強制退市,投資者和機構如何面對?
37:38 股票退市有何影響?
39:49 企業如何處理退市後工作?
40:52 如果行政命令出場,對其他等待正式上市的股票有何影響?
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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
上課影音內容:
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
元培醫事科技大學,台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
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