深度:中科院AI勢力崛起
2020-01-21
智東西
文 | 韋世瑋
我們將時針倒回至七十年前。
己丑年甲戌月,東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅,正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。
小衚衕裏,時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌,往後領導班子不斷更替的七十年間,我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。
中國科學院(簡稱中科院)是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來,逐漸建成了完善的自然科學學科體系,覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科,爲我國國家安全和科技硬實力的發展上,成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。
從首次人工合成牛胰島素,到第一臺原子力顯微鏡(AFM)的誕生;從第一臺大型向量計算機系統,到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟,帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。
在學術研究領域,中科院旗下擁有12所分院,超100家科研院所,中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學(與上海市共辦)均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來,中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才,涌現出一批又一批的高科技創業者。
隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃,中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。
放眼世界,2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中,中科院以5.3分排名AI全球榜第四,僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。
回望中國,中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸,一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌,在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。
國內外AI科技競賽一波未平一波又起,不知不覺間,中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中,歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺,正以爆發之態燎原至漫山遍野。
溯源中科院這場AI勢力崛起的背後,不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊,我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時,也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。
一、中科院的根:研發與人才四十餘年灌溉
中科院系AI企業的野蠻爆發與生長,源於中科院深埋於我國科技土壤的根,離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。
中科院的研發實力有多強?2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數(Nature Index)年度榜單中,中科院以1678.64分一馬當先,超越845.54分的哈佛大學,猛衝全球領先研究機構第一的寶座。
細數我國改革開放四十餘年,在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域,亦活躍着中科院的身影。
2018年,中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。
其中在國家重大需求領域,中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟,七年間不斷攻克集成電路(IC)產業研發瓶頸,實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。
與此同時,在關鍵工藝模塊上,中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局,擁有專利2406項,其中國際專利483項。
中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅,實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。
根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》,截至2019年2月28日,我國共有75家AI領域的非大學科研機構,中科院下屬科研院所爲38家,以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。
不僅如此,中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示,從第一名的中科院計算所,到第十名的中科院上海微系統所,中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。
人才之於研發,亦如園丁之於園林。
從成立至今,在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下,中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘,遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。
現階段,中科院學部共有830名院士,107名外籍院士,平均年齡高達73歲。
81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件,並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」,爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。
外籍院士中,時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管(FinFET)芯片工藝技術,不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門,還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」,爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。
在近千名院士的披荊斬棘之下,雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀,亦在AI領域嶄露頭角,力圖創造一個又一個創業佳話。
縱觀中科院的科研實力與人才優勢,自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間,日復一日地滴匯成海、聚沙成塔,不僅推動了我國科學技術硬實力的復興,亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。
二、中科院系AI企業的三大主戰場
如果說AI用了六十年的時間,才讓世界重新關注到它。那麼,中科院自改革開放後花了四十餘年,才讓中科院系企業在當下迎來爆發,這並不意外。
往前,我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司,在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。
往後,國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承,在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。
2019年年初,全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中,出身中國的10家企業中,寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企,自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。
中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月,賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》,在綜合實力TOP100榜單中,科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。
四十多年來,不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。
從當前全局來看,中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。
它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業,在利用創新技術瓜分市場的同時,也重新定義着傳統市場的變革之路。
1、計算機視覺(CV)
計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支,同時也是極具商業化價值的賽道。
其中,以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場,與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。
在這一市場中,中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。
中科創達成立於2008年,它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法,既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案,也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。
尤其在智能網聯汽車方面,中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術,進一步提升用戶的駕駛體驗。
據悉,中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶,其業務增速在2019年上半年約爲74%。
深度:中科院AI勢力崛起
另一廂,現在市場中老生常談的「CV四小龍」中,雲從科技則是中科院系麾下創企,成立4年就已拿下10億美元估值。
雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術,分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤(ReID)技術和人體3D重建技術,在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。
例如,其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析,以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息,實現毫秒級響應。
2018年,國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》,數據顯示,中國是全球人臉識別設備的最大消費市場,雲從科技的市場份額排名第一。
2、AI語音
要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌,科大訊飛當仁不讓。
自1999年成立至今,科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理(NLP)等技術領域,已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。
科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中,在智慧教育方面開發了訊飛學習機,能夠幫助孩子定位弱項學科,制定個性化的學習方案。
科大訊飛董祕江濤曾表示,科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。
而在新秀陣營,雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。
例如,當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲,2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域,隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。
雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0,利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術,爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。
據瞭解,目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億,其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個,覆蓋設備超9000萬臺。
3、AI芯片
在我國的半導體產業發展史上,脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來,陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片,打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。
而往後看,尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發,中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司,以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。
其中,創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後,市場估值已達25億美元(約167億人民幣)。
寒武紀打造的兩代智能處理器IP,曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中,幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。
2019年11月,寒武紀面向邊緣AI計算領域,最新推出了思元220芯片,擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。
隨着思元220芯片的推出,寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局,進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。
三、回溯三大技術源頭,AI勢力的厚積薄發
追根溯源,如今中科院系AI勢力的逐漸崛起,與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。
與我國曆史發展脈絡同步,中科院在結束了徘徊中前進的兩年後,國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。
1978年,我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎,爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。
直到上世紀80年代,中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究,讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。
隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」,加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」,中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業,才一步步地蓬勃發展起來。
歷史滾輪之下,我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。
當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上,不難發現,這些企業的出身可大致分爲兩派。
一派以研究員爲出發點,其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身,由研究員獨立或聯合創業而成;
而另一派則以科研項目爲出發點,公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目,通過技術成果轉換後,才正式成立爲公司繼續發展。
但不論是研究員的出身,還是科研項目的孵化,這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。
1、中科院自動化研究所
設立於1956年的自動化所,不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構,也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。
自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究,漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。
截止2018年底,自動化所共擁有696名科技人員,包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。
在AI領域,自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。
上世紀90年代,自動化所以控制科學爲基礎,率先佈局AI研究。緊接着從2010年起,其AI研究方向進一步細化,開始在類腦智能研究領域出招。
據悉,自動化所通過架構設計創新,曾自主研發了量化神經處理器(QNPU),在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。
而在生物特徵識別技術方面,自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋,包括虹膜識別、人臉識別和步態識別,已在國家衆多重要安全領域應用落地。
2、中科院計算技術研究所
計算所同樣創立於1956年,是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。
計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域,曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻,爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。
例如,我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」,以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。
同樣,計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。
截至2015年,計算所的研究隊伍已超500人,其中中科院、工程院院士共5名,正高級專業技術人員70名。
而在未來,計算所也將計劃實現三個100億的產業目標,包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣,真正成爲我國計算機產業的源頭。
3、中科院聲學研究所
與自動化所和計算所相比,聲學所則較爲「年輕」些,它成立於1964年。
聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎,以及高技術發展研究,面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。
其中,聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術,不僅孵化了聲智科技等AI語音企業,同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。
截至2018年底,聲學所共有專業技術人員794人,包括正高級專業技術人員133人,副高級專業技術人員255人。
在國家重大科研項目領域,聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用,爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。
中科院AI技術的「黑土地」不止於此,中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構,同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。
四、中科院的時代發展機遇
中科院系AI勢力的燎原,不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發,抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇,亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。
自我國的科技發展進程翻篇到新世紀,國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。
國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話,首次高度評價了AI和相關智能技術,無形中大力推動了我國AI技術的發展。
一年後,國務院正式頒佈了《中國製造2025》,加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展,將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。
至此,AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。
在國家政策的積極帶動下,中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。
但立足於產業,如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。
實際上,技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才,同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。
在政策方面,以下屬研究所爲例,中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃,一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新,對標斯坦福大學;二是通過建設中科院網絡計算創新研究院,引領中國「信息高速鐵路」技術的發展;三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。
以地方爲例,2018年,中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》,通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措,推動更多科技成果在北京轉化落地。
此外,中科院還全資設立了國科創新公司,不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。
截至目前,國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務,覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域,孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。
結語:七十載征程,中科院仍笑傲AI江湖
時光如流水,七十年的風吹雨打,中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。
順延着它的歷史軌跡,我們可以看到,它AI勢力的強勢崛起,既有歷史的累積、人才培育的影響,也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路,它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢,提供了一個新的角度與思考方向。
但同時,我們也需意識到,在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中,我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。
我國AI玩家們將要面臨的,不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛,還需面對顛覆性技術爲各領域市場,乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生,便能乘着市場和資本的東風一躍而起,闖進商業落地的頭部陣營;死,便只能被大浪拍在岸邊的礁石上,隨着時間流逝被市場和資本遺忘。
未來,中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程?時間將會告訴我們答案。
附圖:▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構(圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院)
▲中科院學部院士年齡統計(圖源中科院官網)
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況(圖源計算所官網)
資料來源:https://bangqu.com/YDah49.html
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徵才限中國畢業生,拿「台胞證」的他卻當上華為客戶經理!27歲台灣年輕人的親身體悟:狼性只是入場券
華為作為中國通訊業的標竿公司、世界前500大企業,自然是中國985、211等頂尖大學的理工科畢業生,心中的「夢幻企業」。在全球有18萬名畢業自中國頂尖大學的華為員工,並不稀奇,稀奇的是裡面的一張「台灣臉孔」。
這張「台灣臉孔」,是台灣技職體系出身、今年27歲的李璟。李璟五專念文藻英文系,二技念台北商業大學國際商務系,最高學歷是台科大科技管理研究所,並透過台科大與澳洲昆士蘭大學的學術合作,取得兩所學校的雙聯碩士。
李璟沒有過人的學歷背景,也非理工科出身,他為什麼能雀屏中選、甚至當上華為視為第一主力的客戶經理?
一切都得從前年說起。
當時李璟將從研究所畢業,他透過華為官網發現他們在進行校園招募,儘管上面註明「限中國籍應屆畢業生」,他還是投了履歷。李璟印象深刻,畢業典禮當天他收到華為的面試通知,面試地點在中國深圳的喜來登飯店。
到了報到現場,李璟估計有近1千多名「中國籍」應屆畢業生來應徵,只有他一人拿台胞證報到,讓工作人員有些不知所措。「但這就是很模糊的地方,因為政治關係,華為不能說我不是中國籍。」因無法清楚定義的政治關係,李璟得以進入第一關團體面試。
闖進華為的關鍵:實習經驗
面試過程中李璟發現,在台灣稀鬆平常的實習經驗,在應徵華為時卻是一大加分。
「他們競爭太激烈了,就算是頂尖大學學生,也很難爭取到有名企業的實習機會。」於是,曾在HTC行銷業務部門實習2個月的經驗,為他的履歷加分;加上李璟不受華為的徵人條件限制,仍嘗試爭取面試機會,在面試主管眼中,他的舉手投足已完全體現「狼性」兩字。
這樣的「狼性」人格特質,為他掙得進入華為總部的入門券,成為當期唯一一個被錄取的「台灣應屆畢業生」。不過進入華為總部後,李璟才發現,擁有「狼性」是基本條件,因為每個中國員工都有。
一匹台灣狼,到華為卻像是沒牙齒的狼
初期3個月的入職培訓,所有新進員工,不論任職為何,都必須熟讀華為產品的相關應用理論與知識,像是無線基站概述與場景、數據中心部署與配置、雲計算原理與架構。公司2、3天就會舉辦一次考試,成績排名在末位10%,就會遭淘汰。
相較中國理工科畢業生,文、商背景出身的李璟必須花雙倍時間,熟讀這些理論;但他沒想到的是,這些畢業自中國頂尖大學的同期新人們,居然跟他一樣也每日挑燈夜讀到凌晨4、5點。
李璟觀察到,華為內部有各個頂尖大學的縮影:上海交大幫、北京清大幫、中國科大幫。每天晚睡早起,是這些全省排名前0.01%的菁英們的日常寫照,而這些同儕最常和李璟聊到「台灣的圖書館」。
「有些同事有台灣交換經驗,他們認為在台灣讀大學是全世界最開心的事。」他們跟李璟分享,中國大學的圖書館不論什麼時期,永遠高朋滿座,座位供不應求,得和另一名同學24小時輪流使用,「不像我們,只有考試前一、兩周才會爆滿。他們從小就是這樣一路鬥倒別人拚上來的。」
原以為自己已經夠「狼」了,結果在這群菁英面前,李璟就像一匹沒牙齒的狼。儘管他們習慣與人競爭,但李璟說,在華為的績效政策引導下,每個人都是為公司利益著想,不為自己。
華為績效導向,養出一隊集體行動的狼群
「我們的狼性是對外奮不顧身地進攻、對內群體奮鬥。」
華為的客戶經理被李璟形容是「最狼」的職位,他們向外拓展市場時,最重要的手段就是搬遷對手的設備,讓客戶改採用華為設備;客戶經理背後則有一支團隊,隨時等候指令、隨機應變。
例如,李璟早上10點先到客戶辦公室拜訪,透過旁敲側擊的問話方式,得知客戶需求之後,將需求告知產品行銷經理、服務經理,他們趕緊開專案分析會,為客戶制定一套完整的端到端解決方案,下午李璟就到客戶公司做報告分析,快速滿足客戶反映的痛點。
在華為,公司利益與員工利益是一體兩面,專案做得好,大家就能分到錢,「獎金分紅一定會到有在做事情的人手上,所以大家都很團結。」
李璟也因為懂得爭取參與大型專案、增加曝光率,在2017年為部門創造121%的年營收成長率(Year over Year),更在今年上半年完成全年訂單目標的70%,因而被部門舉薦,榮獲華為明日之星的獎項。
一般來說要入職3年才能外派,不到1年的時間,李璟就爭取到中美洲的外派機會。
台灣狼闖華為的體悟
正如他忽略華為的徵才限制,照樣積極爭取面試機會,引領他一路往上爬的,就是他言談中常提及的「狼性」二字。一匹台灣狼,闖入一群從小就在競爭的狼群,才知道自己的牙齒還不夠利;因為加入跨國企業,得以打開他的眼界,發現自己的渺小。
若認為自己也有這種狼性,想試驗爪子夠不夠鋒利,西進可以是個方向。
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華為作為中國通訊業的標竿公司、世界前500大企業,自然是中國985、211等頂尖大學的理工科畢業生,心中的「夢幻企業」。在全球有18萬名畢業自中國頂尖大學的華為員工,並不稀奇,稀奇的是裡面的一張「台灣臉孔」。
這張「台灣臉孔」,是台灣技職體系出身、今年27歲的李璟。李璟五專念文藻英文系,二技念台北商業大學國際商務系,最高學歷是台科大科技管理研究所,並透過台科大與澳洲昆士蘭大學的學術合作,取得兩所學校的雙聯碩士。
李璟沒有過人的學歷背景,也非理工科出身,他為什麼能雀屏中選、甚至當上華為視為第一主力的客戶經理?
一切都得從前年說起。
當時李璟將從研究所畢業,他透過華為官網發現他們在進行校園招募,儘管上面註明「限中國籍應屆畢業生」,他還是投了履歷。李璟印象深刻,畢業典禮當天他收到華為的面試通知,面試地點在中國深圳的喜來登飯店。
到了報到現場,李璟估計有近1千多名「中國籍」應屆畢業生來應徵,只有他一人拿台胞證報到,讓工作人員有些不知所措。「但這就是很模糊的地方,因為政治關係,華為不能說我不是中國籍。」因無法清楚定義的政治關係,李璟得以進入第一關團體面試。
闖進華為的關鍵:實習經驗
面試過程中李璟發現,在台灣稀鬆平常的實習經驗,在應徵華為時卻是一大加分。
「他們競爭太激烈了,就算是頂尖大學學生,也很難爭取到有名企業的實習機會。」於是,曾在HTC行銷業務部門實習2個月的經驗,為他的履歷加分;加上李璟不受華為的徵人條件限制,仍嘗試爭取面試機會,在面試主管眼中,他的舉手投足已完全體現「狼性」兩字。
這樣的「狼性」人格特質,為他掙得進入華為總部的入門券,成為當期唯一一個被錄取的「台灣應屆畢業生」。不過進入華為總部後,李璟才發現,擁有「狼性」是基本條件,因為每個中國員工都有。
一匹台灣狼,到華為卻像是沒牙齒的狼
初期3個月的入職培訓,所有新進員工,不論任職為何,都必須熟讀華為產品的相關應用理論與知識,像是無線基站概述與場景、數據中心部署與配置、雲計算原理與架構。公司2、3天就會舉辦一次考試,成績排名在末位10%,就會遭淘汰。
相較中國理工科畢業生,文、商背景出身的李璟必須花雙倍時間,熟讀這些理論;但他沒想到的是,這些畢業自中國頂尖大學的同期新人們,居然跟他一樣也每日挑燈夜讀到凌晨4、5點。
李璟觀察到,華為內部有各個頂尖大學的縮影:上海交大幫、北京清大幫、中國科大幫。每天晚睡早起,是這些全省排名前0.01%的菁英們的日常寫照,而這些同儕最常和李璟聊到「台灣的圖書館」。
「有些同事有台灣交換經驗,他們認為在台灣讀大學是全世界最開心的事。」他們跟李璟分享,中國大學的圖書館不論什麼時期,永遠高朋滿座,座位供不應求,得和另一名同學24小時輪流使用,「不像我們,只有考試前一、兩周才會爆滿。他們從小就是這樣一路鬥倒別人拚上來的。」
原以為自己已經夠「狼」了,結果在這群菁英面前,李璟就像一匹沒牙齒的狼。儘管他們習慣與人競爭,但李璟說,在華為的績效政策引導下,每個人都是為公司利益著想,不為自己。
華為績效導向,養出一隊集體行動的狼群
「我們的狼性是對外奮不顧身地進攻、對內群體奮鬥。」
華為的客戶經理被李璟形容是「最狼」的職位,他們向外拓展市場時,最重要的手段就是搬遷對手的設備,讓客戶改採用華為設備;客戶經理背後則有一支團隊,隨時等候指令、隨機應變。
例如,李璟早上10點先到客戶辦公室拜訪,透過旁敲側擊的問話方式,得知客戶需求之後,將需求告知產品行銷經理、服務經理,他們趕緊開專案分析會,為客戶制定一套完整的端到端解決方案,下午李璟就到客戶公司做報告分析,快速滿足客戶反映的痛點。
在華為,公司利益與員工利益是一體兩面,專案做得好,大家就能分到錢,「獎金分紅一定會到有在做事情的人手上,所以大家都很團結。」
李璟也因為懂得爭取參與大型專案、增加曝光率,在2017年為部門創造121%的年營收成長率(Year over Year),更在今年上半年完成全年訂單目標的70%,因而被部門舉薦,榮獲華為明日之星的獎項。
一般來說要入職3年才能外派,不到1年的時間,李璟就爭取到中美洲的外派機會。
台灣狼闖華為的體悟
正如他忽略華為的徵才限制,照樣積極爭取面試機會,引領他一路往上爬的,就是他言談中常提及的「狼性」二字。一匹台灣狼,闖入一群從小就在競爭的狼群,才知道自己的牙齒還不夠利;因為加入跨國企業,得以打開他的眼界,發現自己的渺小。
若認為自己也有這種狼性,想試驗爪子夠不夠鋒利,西進可以是個方向。
清 雲 科大 排名 在 李黎哈哈LilyHaha Youtube 的最讚貼文
[自我成長|雞湯系列]
這個影片是要跟大家討論一下到底要不要念碩士👩🎓?老話一句,每一個選擇都沒有絕對的’‘對’‘與’‘錯’‘,只是你有沒有勇氣去承擔後果。因為最近很多迷茫的朋友找我聊天,我才赫然發現,那些看起來人生勝利組的人,其實不知道自己在做什麼。
而我自己說真的,讀這個碩士,確實也只是’‘因為我不知道做什麼,所以先去念一下’‘,畢竟學生這個身份真的是免死金牌誒!影片當中我透過我自己在讀碩士前、碩士時與碩士畢業後的心路歷程,來跟大家分享在做每個選擇時的掙扎,影片最後也會提供大家三個問題去思考一下,自己到底要不要去念研究所。
雞湯來了😁,大部分亞洲的學生,並不太被鼓勵去犯錯跟挑戰,所以總是很順利的高中畢業,按照學測成績進大學、選科系,以為在這四年會找出自己的目標,但卻在畢業時還是各種迷茫與困惑,最後在朋友家人與社會風氣的影響之下,繼續去讀一個碩士學位,但這條路真的是必須的嗎?希望大家可以去思考一下,什麼才是真的自己想要的,而不是那些只是為了符合誰的期待而去做的事情。
推薦一本書:
《你要如何衡量你的人生》
裡頭最棒的一個概念就是,拜託不要在掉進那些所謂的成功陷阱,好好去思考你的成功是什麼?而不是別人認為的成功
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清 雲 科大 排名 在 李黎哈哈LilyHaha Youtube 的精選貼文
[訪談系列] ft. 雲科大科法所王服清老師
第一次和老師拍片也就是我們的第一次見面,其實一開始很擔心怕自己表現不佳,但可能都有在德國待過一段時間,和老師聊得很起勁,因為很有共鳴😀其實老師在慕尼黑大學攻讀博士的七年是壓力很大的,但他都還是克服了,從訪談的過程當中發現,王老師想要當學著的心是很堅定的,除了自己的目標之外,更可以發現到他是一個扎扎實實的孝子,為了讓自己務農賣菜的父母親以他為光榮,這一路再多的困難都挺過來了。另外老師也談到,想到德國留學很重要的幾個點,就是需要有熱情並且喜歡德國的文化,否則就是自己在異鄉排擠自己,如果想知道更多管於老師在慕尼黑大學攻讀法學博士的過程,就繼續看下去吧📷
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清 雲 科大 排名 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
VB.NET實務與資料庫設計第8次上課(TQC VB2008解題)
前天接到清雲科大黃小姐來電,希望我去開課,開的就是AUTOCAD2010和VB.NET2008。
我猜他應該是用GOOGLE搜尋:AUTOCAD2010 教學和VB.NET2008教學的結果吧!我的排名都在第一頁中。
GOOGLE搜尋引擎真的改變遊戲規則,算是很大的革命,關鍵字有價的時代來臨了!
之前的上課邀約與最近書商洽談出書事宜,都是因為網路搜尋的結果,
因為我在AUTOCAD教學與VB.NET教學的關鍵字都在第一頁的關係吧!
說真的本來會將教學錄製下來本來是相幫助學生學習,因為有些課程光是課堂學習實在不夠,
下課回家之後大概忘的差不多,隔週又要複習,實在浪費時間,於是就想說嘗試將上課過程錄下來,
但常常一波三折,對於錄影軟體不熟悉,加上麥克風常常忘了開,所已錄製下來的品質太差,
偶爾需要回家之後重新再錄一遍,實在很花時間,但那時就是覺得對的事一定要堅持,
於是慢慢也就習慣錄影的流程,於是很習慣的只要有上課或演講,一定不忘錄影,
累積下來的上課影音也就相當可觀,恰好YOUTUEB興起,就搭上順風車囉!
HD高畫質影音的出現,正好適合教學影音的播放,意外的除了造福上課的學員,
也幫助非實體上課的網友,只要固定時間上來看部落格或是YOUTUEB頻道,就可以同步上課,
因此也累積一個網路上的學習族群。
也許是習慣了這樣的SOP:
上課--錄影--下課--剪接--整理--寫部落格--上傳--分享
所以哪次沒這樣感覺就不像上課,還怕錯過什麼,反而不習慣,
紀錄下來的影音,也許幾年之後重新回顧,別有一番滋味在心頭!
最近整理最早十年前的影音,重新壓縮成比較不佔空間也不失真的格式,
看到當時的學生和自己,別有一種搭時光機回到過去的感受,
人生短短幾十年,如果不把握時光的尾巴,回頭看自己的過去,也許就只留下空白了!
今天的課程202與203的難度度相差甚多,202實在簡單,但203就難很多,
尤其是檔案的存取部份203真的很複雜,但卻很實用,尤其是如何針對檔案的讀取與寫入,
刪除與修改等,重要性有時不在資料庫之下。
希望第二類的題目能快快講完,就可以進入最實用的資料庫存取功能了!
這部份也是大家最想學的,說真的我也很希望快點進入第三章,
只是有些同學似乎跟不上,所以希望這些同學有控就多練習,這樣我也就可以講快一點啦!
吳老師 99/10/21
上課影音:
01_202題題目解說
02_202題解答參與投票
03_202題解答票選第一品牌
04_203題題目解說
05_203題解答lvList副程式與加入影像到ListView1中
06_203題解答編輯按鈕
07_203題解答新增與刪除按鈕
吳老師教學網:
http://3cc.cc/10g
部落格:
http://terry55wu.blogspot.com/
論壇:
http://groups.google.com/group/vbnet2008?hl=zh-TW
YOUTUBE:
http://www.youtube.com/view_play_list?p=7BE2C1621CD28F85
TQC,VB.NET,2008,電腦證照,吳清輝老師,勞工大學,程式設計,線上教學,e化創新,優質化,雲端計算,虛擬電腦,(吳老師提供)
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