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▍淺談準實驗設計於科技計畫經濟效益評估之應用
政府日趨重視科技計畫的效益成果，如何應用適宜的經濟效益方法，衡量科技計畫補助對象的成果非常重要。科技計畫所補助的廠商或企業都是篩選過後並非隨機分配，爰此，此介紹準實驗設計的方法來評估計畫介入或干預之後企業的績效表現。
準實驗設計 在 國研院科政中心 Facebook 的最佳解答
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過21萬的網紅PanSci 泛科學，也在其Youtube影片中提到，【#科學大爆炸】你相信會有一見鍾情嗎？雖然長得像金城武或是長得像金正恩效果一定有差，但科學家發現還有一些方法能增加兩個初見面的人的親密度。 今天的科學大爆炸我們請到了泛科學人氣專欄作家 @海苔熊，實際的帶著10為男女做實驗，看看在一些小活動之後，他們對彼此的親密感是否有增加。 到底一見鍾情可不可能...
準實驗設計 在 海苔熊 Facebook 的最讚貼文
[科學大爆炸]～一見鍾情
之前徵求的實驗結果影片出來囉！
這項實驗真正想說的並不是「一見鍾情」真的可能、也不是感情可以被操弄，而是剛好「相反」。
關係一開始的好感，很有可能因為一些「根本不很重要的因素」而搖擺、因為交換了彼此的一些脆弱性（vulnerability，如眼神、身體接觸、自我揭露）而誤以為對方是真命天子（或天女），我們才要給感情更多的時間去試煉，不然跟擲茭杯沒什麼兩樣阿！
p.s.頭髮真的是大失敗阿！
【#科學大爆炸】你相信一見鍾情嗎？雖然長得像金城武或是長得像金正恩效果一定有差，但科學家發現還有一些方法能增加兩個初見面的人的親密度。
今天的科學大爆炸我們請到了泛科學人氣專欄作家 海苔熊實際的帶著10位男女做實驗，看看在一些小活動之後，他們對彼此的親密感是否有增加。
到底一見鍾情可不可能呢？
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*本活動之研究參與者都已知情同意，但並沒有設計控制組，所以僅屬於準實驗設計。
*實驗方法： http://goo.gl/lM0vja
*原始文獻： Epstein, R.（2010）。Fall in Love and Stay That Way。Science American Mind，January。
準實驗設計 在 PanSci 科學新聞網 Facebook 的最佳貼文
【#科學大爆炸】你相信一見鍾情嗎？雖然長得像金城武或是長得像金正恩效果一定有差，但科學家發現還有一些方法能增加兩個初見面的人的親密度。
今天的科學大爆炸我們請到了泛科學人氣專欄作家 海苔熊實際的帶著10位男女做實驗，看看在一些小活動之後，他們對彼此的親密感是否有增加。
到底一見鍾情可不可能呢？
_____________________________
*本活動之研究參與者都已知情同意，但並沒有設計控制組，所以僅屬於準實驗設計。
*實驗方法： http://goo.gl/lM0vja
*原始文獻： Epstein, R.（2010）。Fall in Love and Stay That Way。Science American Mind，January。
準實驗設計 在 PanSci 泛科學 Youtube 的最讚貼文
【#科學大爆炸】你相信會有一見鍾情嗎？雖然長得像金城武或是長得像金正恩效果一定有差，但科學家發現還有一些方法能增加兩個初見面的人的親密度。
今天的科學大爆炸我們請到了泛科學人氣專欄作家 @海苔熊，實際的帶著10為男女做實驗，看看在一些小活動之後，他們對彼此的親密感是否有增加。
到底一見鍾情可不可能呢？
_____________________________
*本活動之研究參與者都已知情同意，但並沒有設計控制組，所以僅屬於準實驗設計。
*實驗方法： http://goo.gl/lM0vja
*原始文獻： Epstein, R.（2010）。Fall in Love and Stay That Way。Science American Mind，January。
準實驗設計 在 [問題] 準實驗設計樣本數不大時的統計分析 - PTT 熱門文章Hito 的推薦與評價
小妹近日對統計分析方式頗為煩惱我的研究為準實驗設計分為一組實驗組兩組對照組三組各十人各做了前測與後測因為是準實驗設計無法做到真的隨機那是否該用ANCOVA 把前測 ... ... <看更多>
準實驗設計 在 Re: [問題] 準實驗設計樣本數不大時的統計分析- 看板Statistics 的推薦與評價
※ 引述《redrainbow (最討厭失眠>O<)》之銘言：
: 小妹近日對統計分析方式頗為煩惱
: 我的研究為準實驗設計
: 分為一組實驗組 兩組對照組 三組各十人
: 各做了前測與後測
: 因為是準實驗設計
: 無法做到真的隨機
: 那是否該用ANCOVA 把前測成績差異考慮進去
: 但是一組樣本只有十人
: 是否該用無母數呢?
: 謝謝各位高手解惑
妳的研究是準實驗設計(其實就是流病 生醫領域所稱的 觀察性研究)
非隨機對照實驗
所以你的實驗組 和對照組的前測分數 可能有很大的差異(也可能沒啥差異)
這時候用ANCOVA強制把前測分數納入回歸中調整 可能會有不正確的結果
可參考這篇
https://goo.gl/XKZqGf
英文的話 可參考這篇
https://academic.oup.com/aje/article-lookup/doi/10.1093/aje/kwi187
妳的實驗的分析方式 最好的方法是用 linear mixed effects model
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