玉山科技講座:AI應用 將是更大型產業革命
世界日報
2021年8月15日 週日 下午2:00·
南加玉山科技協會13日舉辦講座「從信息時代到智能AI時代」,邀請台灣前科技部政務次長許有進分享人工智能和未來大數據將應用到各行各業的新趨勢。
許有進表示,他從2017年起在科技部主導AI和人工智能半導體設計方面的計畫。他預計人工智能和未來大數據將應用到各行各業。大家最初在2016年,開始注意到AI是引領下一個產業革命的重要技術。人工智慧的規模會比工業革命大N倍,硬體足夠做運算,人工智慧的突破特別是深度學習方面等,都為AI應用走出實驗室創造條件。
他說,AI需要有很多人才,所以台灣2017年成立四個台灣創新中心,80多個團隊有4000多個研究人員參與AI計畫。半導體「射月計畫」有20多個團隊為AI提供硬體支援。在台北小巨蛋還成立TTA新創基地。太空科技在台灣也在快速發展,3D腦神經機構和基因與細胞治療也是重點發展方向。2021年會看到深度學習、虛擬世界、電子錢包、太空方向技術、基因相關等領域在AI蓬勃發展下,愈來愈成熟。這些行業也會衍生更多的分支,比如無人駕駛等。
在Machine Learning機器學習中,從2016年,AI最初只是圖像分析,如今擴展到語言部分,比如語音電視等部分。AI需要更多的計算,因此需要硬體加速,半導體硬體的資源會越來越多。
數據轉型是下一個很重要的領域,2017年開始推出AI時,台灣AI缺少數據,後來隨著半導體應用,台灣在各個領域的數據方面已可達到平均水平。2018年全世界有20ZB Data(皆位元組,Zettabyte,縮寫為ZB ),到2025年會有175ZB Data ,其中30%是Live Data(一種可觀察的數據存儲器類)。企業內部存在數據存在資產不清、數據質量不高、數據與支持未關聯,資料再運用性低等問題,因此數據轉型必須有一個數據中台來整合數據。
講座由南加玉山科技協會理事長俞寧寧主持,駐洛杉磯台北經文處科技組協辦。許有進曾在美國矽谷就業及成功創業,在次長任內推動法規鬆綁、除了促成「台灣科技新創基地(TTA)」成立,還透過建構AI主機、設立AI創新研究中心、打造智慧機器人、半導體射月計畫與科技大擂台等五大策略,促成台灣產業智慧轉型AI化。
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/%E7%8E%89%E5%B1%B1%E7%A7%91%E6%8A%80%E8%AC%9B%E5%BA%A7-ai%E6%87%89%E7%94%A8-%E5%B0%87%E6%98%AF%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E7%94%A2%E6%A5%AD%E9%9D%A9%E5%91%BD-060029539.html?guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q&guccounter=2
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過1,790的網紅李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道,也在其Youtube影片中提到,本集主題:「未來,你在哪裡?:掌握產業趨勢,領先你的未來」新書介紹 專訪作者: 王鳳奎教授 內容簡介: 科技╳財務╳資料蒐集╳策略分析, 用最科學化的方法規劃你未來的人生! 當商店無人化以後,服務性質工作將被取代; 當資料數據化以後,一場革命將在各產業中爆發, 未來的種種可能,其實...
無人駕駛 法規 在 Gamma 美股科技投資 Facebook 的最佳貼文
[Tesla 如何在自駕領域中競爭?]
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如果對無人駕駛領域一點都沒概念的小白,可能會以為自駕技術沒有很多廠商在競爭?由於產業競爭者相當了解無人計程車的市場潛力,有很多的競爭者加入並期待分食這塊大餅。舉例:在我們撰文的當下,已經有 56 家公司有著不同等級的加州自駕測試許可,但 Tesla 卻不在這份名單裡面。
Tesla 採取非常不同的自動化方式,Tesla 藉由部署自駕軟體到活躍車輛中蒐集資料,嘗試直接跳級。Tesla 不使用 LIDAR 和地圖資訊也讓其非常特別。
由於潛在市場巨大,很多擁有豐富資金的巨型科技公司正嘗試進入市場。我們相信巨型科技公司如:Tesla、Waymo (Google)、Zoox (Amazon) 和有潛在可能的 Apple 及非常多的公司,將會讓競爭相當激烈。
無人計程車的經濟效益並不像現今的 Uber/Lyft 模式一樣良好,原因在於無人計程車為「單邊網絡效應」而 Uber/Lyft 為「雙邊網絡效應」。
目前眾多競爭者能在小範圍運行 Level 4 的自動駕駛服務,Waymo (Google)、Nuro、 AutoX、Baidu 位列其中。他們採取以各城市逐步擴張的方式。但 Gamma 無法不確定為甚麼 Level 4 的服務在過去 1 - 2 年未如同該領域的專家所希望般的擴張快速。目前很難斷定是因為工程還是法規因素。這也讓判斷自動駕駛產業的時間點變得非常困難。
無人駕駛 法規 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
物聯網結合人工智慧 盼新興智慧載具蓬勃發展
2021/03/12 12:10:04
「智慧載具」是時下相當流行的新名詞,所謂「智慧載具」包括自駕車、無人機等等,結合人工智慧所研發的「無人載具系統」。儘管目前法規還跟不上實際運用,不過科技界已經嘗試透過「無人公車」、「農業無人機」,讓社會大眾認識智慧載具的優勢。究竟無人公車、農業無人機,如何改寫人類生活?帶您一起來看看!
自動駕駛車,雖然技術已經逐漸成熟,但是要直接大量應用在法規和交通環境上,還不能一步到位。這時候在車速和行駛範圍都可以固定的無人公車,就可以成為自動駕駛技術,實際上路的第一步。也是讓民眾了解,無人駕駛的安全與可靠的最佳範例。
工程師介紹,「我們這台自駕小巴,它擁有的核心技術,總共分為3個。一個就是它地圖的能力,以及它的定位系統和它的防撞機制。事前的話,會需要大概3~5天的建置時間,我們會先規劃我們的路徑,會去先場勘、去規劃路線之後,用3DLidar,去掃射這邊的地圖,當車子建立它的地圖之後,它就可以去規劃它的路線。那規劃路線之後,就是讓車子不斷的,在一個時間範圍之內去行駛,讓它熟悉這個路線之後,就能使用自駕的技術。」
要等到智慧車全面取代傳統車,可能不是一蹴可幾,但是智慧載具,最先進入我們生活的可能是便利的無人飛機。現在農業區,已經開始運用無人機進行農作的協助,無人機載著農藥或肥料,旋翼旋轉維持機體飛行的同時,農藥就隨著下沉氣流,噴灑在田間。
經緯航太科技羅正方董事長說,「無人機,它其實在未來的智慧農業的4.0上面,其實是扮演兩個很重要的角色,第一個角色是天空之眼,利用在空中,進行對地面的觀察跟觀測,能夠蒐集到農田生長的數據,第二個部分就是它要做精準的投遞,知道了農田裡面哪裡營養不足、是不是要追肥、哪裡可能有生病了,要把它噴藥,那麼這樣就不會說,整個很大面積的農田裡面,不需要的地方,浪費掉你的物資,或是造成更多環境的負擔,這是整個智慧農業,或精準農業一個很重要的想法。」
資訊科技它不僅僅是電腦程式,或是電子儀器,這些軟硬體的技術,這些科技的突破,更可以讓我們的下一代,找到翻轉城鄉差距,改變自己命運的舞台。
資料來源:https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2021312N05M1?fbclid=IwAR26Src1QlNKec7t4Sn6vR8hxscl3RjssLo9rGp00W7y8zOJJZ4qVZaJcUY
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本集主題:「未來,你在哪裡?:掌握產業趨勢,領先你的未來」新書介紹
專訪作者: 王鳳奎教授
內容簡介:
科技╳財務╳資料蒐集╳策略分析,
用最科學化的方法規劃你未來的人生!
當商店無人化以後,服務性質工作將被取代;
當資料數據化以後,一場革命將在各產業中爆發,
未來的種種可能,其實都隱藏在現在的每一個細節當中
懂得洞悉訊息,就能掌握成功的必要因子!
有理想的你,不能不知道,
學會產業分析,將決定未來的你是什麼模樣!
在這個低薪資、高物價的「現在」,
你或許感到無能為力,備受挫折;
但面對產業改變所轉動的齒輪,
只要把握機會,就能擁有不可限量的「未來」!
錯估產業趨勢、忽視產業變化,就是賠上未來!
誰料想得到,版圖曾經擴及世界的手機領導廠牌NOKIA,會在一夕之間被IPHONE超車、就此積弱不振;又誰會曉得,科幻電影中的虛擬實境、無人駕駛車,有一天竟能如實呈現在我們眼前;更不用說行動支付、人工智慧、區塊鏈……等等在不久的將來會對生活造成重大衝擊的科技。其實產業無時無刻都在變化,但若沒有用心觀察、分析,因而錯失跟上潮流趨勢的機會,賠上你的未來,這不是很可惜嗎?
產業分析專家引領,帶你搭上通往未來的特快車!
本書由產業分析專家——王鳳奎教授,以結合學術理論&產業實戰的經驗,為進職場前/轉職前/想升職/要創業的你量身打造,上一堂不得不會的「洞悉未來先修課」,從現今社會上各種趨勢為根據,以最科學化的方法,將思維模式從點拉長到線,再擴展到面,全方位理性地預測未來動向,才能比他人更快取得先機,贏在起跑點上,不必擔心月領22K的瓶頸,因為你已經先看到前所未見的明亮光景!
「未來」就是「現在」的延伸,
弄懂現今產業的分秒變化,
是你對將來生活最有意義的投資!
作者簡介:王鳳奎
現職
2012-迄今 中國文化大學特聘教授
2017-迄今 亞太產業分析專業協會院士
主要學歷
1998 美國印第安那大學教學系統科技所博士(Ph.D.)
1993 美國印第安那大學行銷管理碩士(MBA)
1989 美國印第安那大學電腦科學碩士(M.S.)
2010 美國College of Executive Coaching教練證書
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