【新車電大聯盟】
時間:2021/3/28(日)
貼文:NO.1217篇
大家好,我是 LEO
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■電動車起點
2009年聯合國潔淨能源部長會議通過的電動車倡議,目標強化全球對電動車的推動,主要的會員國包括中國、美國、英國、加拿大、日本、法國、德國、荷蘭、挪威、瑞典等10國,由美中擔任共同領導國。
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目前美國、中國及歐盟等三大經濟體電動車市場,已經占據全球 90%以上,產業趨勢越來越明朗,特別是歐盟國家推展的進程正在加速行進,北歐國家挪威、荷蘭從 2025年起開始禁售汽柴油車,2030年起禁止非電動車上路,換句話說路權被剝奪以後,傳統汽柴油車將完全消失,傳統車廠如果不改變,等於退出市場被消滅,距離2025年只剩4年時間。
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世界各國雖然禁售的時間不一樣,趨勢已經展開,2025、2030、2035、2040年只是形式上的時間表,對於汽車產業來說,誰先搶佔發展先機,整合上中下游才能一路笑到最後。
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■產業結構改變
汽車電動化以後,引擎、變速箱、進汽零組件、點火設備、燃燒零組件、排氣零組件、油壓剎車、潤滑零組件、啟動零組件、交流發電機等再也不需要,各種電子零組件、電池模組將佔據整台電動車一半以上的成本,特別是電池,就占三分之一。
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新的零組件包含,馬達、高壓離電池、變流器、車載充電器、冷氣汽動壓縮機、
電動煞車、電動水幫浦、高壓電動車用線組、二次驅動電池……各種車用電子晶片、新的耐高溫高壓材料、甚至輕量化的新車殼、車載軟體系統、自駕輔助系統…..整個汽車產業面臨新的大洗牌。
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■得電池者得天下
2018年全球汽車總銷量為9123萬輛,整個2020年目前全世界最成功的車廠特斯拉才賣出 50萬台電動車,特斯拉提到:如果要將年產能提高到 2000萬輛,電池將是最大的障礙。
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仔細剖析電動車成本結構,電池占30~35%,驅動系統占20~25%,另外電動車有一半的重量來自電池模組,導致車身比燃油車還重,如果電池重量如果減少一半,車子續航力可以增加25%。
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2020年電動車電池市占率前三大,中國寧德時代,市占約24%;南韓LG能源方案,市占約23.5%,日本Panasonic市占約18.5%。它們都是特斯拉的電池供應商。寧德時代主要生產『磷酸鋰鐵』電池,優點是價格便宜、安全性高,使得特斯拉每輛車的製造成本下降約600~1,200美元。
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但是電動車常見的乾電池或鋰電池,都是液態電池,缺點是溫度過高或過低,都會影響電池效能;使用快充也要20到30分鐘才能充飽電,續航力約300到400公里,此外,液態電解液如果外漏,容易引發意外。
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燃油車加滿油,續航力約為500公里,若採用固態電池、續航力甚至有可能達到1,000公里,豐田汽車,已宣布投入固態電池研發,宣稱續航力可超過500公里,使用快充10分鐘就能充飽電。
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鴻海在2020年10月「鴻海科技日」宣布,將投入固態電池技術,目標將電池重量減半、體積減少為六分之一,電池循環壽命提高10%以上,鴻海產品長蕭才祐透露,預計在2024年,鴻海就會推出首款商業化的固態電池。
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■鴻海車電大聯盟
2021年3月25日首次舉辦首次會員大會,MIH大平台超過 1200家會員,預計6月再舉辦聯盟大會,7月聯盟成為獨立運作組織,10月再發布新款 New EVKit,預計2022年計劃推出電動大巴, 2023年發布C級距電動車量產上市等工作時程。
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團隊研判,MIH公版模組化、標準化將大幅降低電動車製造成本,大幅縮短開發時程,把所有的人才都聚集起來,把鴻海家族最強的優勢-大量製造,降低成本發揮到極致,雖然起步較慢但是有機會後發先至,未來5~10年內在全世界佔有舉足輕重的地位。
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把AI導入邊緣裝置就對了!
作者 : Duncan Stewart、Jeff Loucks,Deloitte科技/媒體/電信中心
2020-06-04
邊緣AI晶片可能會嵌入越來越多的消費性裝置,例如高階智慧型手機、平板電腦、智慧揚聲器和可穿戴裝置等。它們還將在多個企業市場中得到應用,例如機器人、攝影機、感測器和其他物聯網裝置...
德勤(Deloitte)預測,2020年,邊緣AI晶片出貨量將超過7.5億顆,銷售金額將達到26億美元,而且邊緣AI晶片的成長速度將遠高於整體晶片市場,估計到到2024年邊緣AI晶片出貨量可能超過15億顆,代表其複合年成長率(CAGR)至少達20%,是整體半導體產業(長期CAGR預測為9%)的兩倍多。
這些邊緣AI晶片可能會嵌入越來越多的消費性裝置,例如高階智慧型手機、平板電腦、智慧揚聲器和可穿戴裝置等。它們還將在多個企業市場中得到應用,例如機器人、攝影機、感測器和其他物聯網裝置。消費性應用邊緣AI晶片市場將遠大於企業應用市場,但成長速度可能會較慢,預計2020年至2024年之間,其CAGR為18%;企業應用邊緣AI晶片市場的成長速度更快,同期CAGR預計為50%。
儘管如此,無論從出貨量還是銷售金額來看,今年消費性裝置應用都將佔據整體邊緣AI晶片市場的90%以上。這些邊緣AI晶片中的絕大部分將應用於高階智慧型手機,佔據目前所有使用中的消費性邊緣AI晶片70%以上。實際上不僅是2020年,在未來幾年,AI晶片的成長將主要由智慧型手機推動。我們相信在今年預期出售的15.6億支智慧型手機中,超過三分之一都可能內含邊緣AI晶片。
由於對處理器的要求非常高,AI運算向來幾乎都在資料中心、企業核心設備或電信邊緣處理器上遠端執行,而不是在終端裝置本地執行;現在,邊緣AI晶片正在改變這一切。它們的實體尺寸更小、相對便宜、功耗更小、產生的熱量也更少,因而可以整合到手持裝置以及非消費性裝置(如機器人)中。
邊緣AI晶片可讓終端裝置能夠在本地執行密集型AI計算,減少甚至消除了將大量資料發送到遠端位置的需求,因此在可用性、速度、資料安全性和隱私性方面益處良多。從隱私和安全性方面來看,在邊緣裝置處理資料顯然更安全;個人資訊不離開手機就不會被攔截或濫用。而當邊緣AI晶片安裝在手機上時,即使未連結網路,它也可以完成所有處理。
當然,並非所有AI運算都必須在本地進行。針對某些應用,例如當裝置上的邊緣AI晶片無法處理太多資料時,將資料發送至遠端AI陣列來處理是適當的、甚至是首選方案。實際上,在大多數情況下,AI將以混合模式完成:一部分在裝置端實現,一部分在雲端實現。具體情況下應該選擇什麼樣的混合方式,要看需要完成的AI處理類型。
智慧型手機邊緣AI經濟學
並非只有智慧型手機使用邊緣AI晶片;其他裝置諸如平板電腦、可穿戴裝置、智慧揚聲器等也會採用AI晶片。短期內,其他裝置對邊緣AI晶片銷售的影響力可能會比智慧型手機小得多,原因若非這類市場沒有什麼成長(如平板電腦),就是這類市場規模太小、無法產生實質性的影響;例如,2020年智慧揚聲器和可穿戴裝置市場總銷售量預計僅1.25億部。不過許多可穿戴裝置和智慧揚聲器都依賴邊緣AI晶片,因此其普及率已經很高。
目前,只有價格最昂貴的智慧型手機(處於價格區間頂部)才可能內置邊緣AI晶片。但是,帶有AI晶片的智慧型手機並不一定要價格昂貴到讓消費者望而卻步。
我們可以對智慧型手機的邊緣AI晶片比例進行合理的估算。目前三星(Samsung)、蘋果(Apple)和華為(Huawei)的手機處理器圖片均顯示出裸片及所有功能特性,因此可以識別出晶片的哪些部分用於哪些功能。例如,三星Exynos 9820晶片的照片顯示,其晶片總面積的大約5%專用於AI處理器,整個應用處理器SoC的成本估計為70.50美元,僅次於顯示器,是手機中第二昂貴的元件,約佔據裝置總物料成本的17%。假設AI部分的成本與裸片上的其他部分一樣,即與所佔裸片面積成正比,那麼Exynos的邊緣AI神經處理單元(NPU)大約佔裸片總成本的5%,相當於每個NPU約3.50美元。
相同的,在蘋果的A12仿生晶片上,專用於機器學習的部分約佔裸片總面積的7%。如果整顆處理器的成本為72美元,邊緣AI部分的成本大約5.10美元。華為麒麟970晶片的成本估計為52.50美元,其中2.1%用於NPU,則這部分成本應為1.10美元(當然,裸片面積並不是衡量晶片總成本中有多少比例屬於AI的唯一方法。據華為表示,麒麟970的NPU包含1.5億個電晶體,佔整體晶片55億個電晶體總數的2.7%;按這樣計算,NPU的成本較高,約1.42美元)。
儘管這裡所提到的成本差別很大,但可以合理假設,NPU的平均成本約為每晶片3.50美元。雖然每顆晶片的價格不高,但考量達到5億支的智慧型手機出貨量(還不包括平板電腦、智慧揚聲器和可穿戴裝置),這仍然是一個很大的市場。
製造商的平均成本為3.50美元,最低可能僅1美元,因此在智慧型手機晶片中添加專用的邊緣AI NPU是很自然的事。按照正常的利潤加價幅度,製造成本增加1美元,對終端消費者而言也僅增加2美元。這意味著即使是價格低於250美元的智慧型手機,也可以享受NPU及其帶來的好處,如更好的攝影機、離線語音助理等,而價格漲幅不到1%。
AI晶片來源:自家生產還是找外部供應商?
生產智慧型手機和其他裝置的廠商取得邊緣AI晶片的方式各不相同,這主要取決於手機機型、甚至是區域市場等因素。有些公司向高通(Qualcomm)和聯發科(MediaTek)等第三方供應商採購應用處理器/數據機晶片,這兩家公司在2018年合計佔據了智慧型手機SoC市場約60%的比例。高通和聯發科提供了一系列不同價位的SoC;儘管並非都包含邊緣AI晶片,高階型號通常都會有,例如高通的Snapdragon 845和855,以及聯發科的Helio P60。
在另一方面,蘋果則完全不使用外部供應商的應用處理器晶片,而是設計並使用自己的處理器SoC,如A11、A12和A13 仿生晶片,所有這些晶片都支援邊緣AI。其他手機製造商如三星和華為則採用混合策略,也就是會從市場上的晶片供應商採購一部分SoC,其餘則使用自家研發的晶片,例如三星的Exynos 9820和華為的麒麟970/980。
兵家必爭的企業與工業應用領域邊緣AI市場
如果在智慧型手機和其他裝置中採用邊緣AI處理器好處多多,那為何不將之導入企業應用呢?事實上邊緣AI處理器已經有一些企業應用案例了,例如某些自主無人機;配備了智慧型手機應用處理器SoC的無人機,能完全在裝置端執行即時導航和避障,無需連結網路。
但是,針對智慧型手機或平板電腦最佳化的晶片並非許多企業或工業應用的正確選擇。如前面所述,智慧型手機SoC的邊緣AI部分僅佔總面積的5%,在總成本中佔據約3.50美元,功耗比整個SoC少大約95%。所以若開發出只有邊緣AI功能(加上其他一些必要功能,例如記憶體)的晶片,它的成本會更低、功耗更少且體積更小,豈不更好?
事實上,已經有這樣的晶片了。據說,有多達50家不同的公司正在開發各種各樣的AI加速晶片。在2019年就已經有獨立的邊緣AI晶片鎖定開發工程師,單價約80美元。而如果達到成千上百萬顆的量產,裝置製造商的採購成本會大幅降低,有些甚至可低至1美元(或是更少),而有些則需要幾十美元。現在,我們以智慧型手機邊緣AI晶片作為參考標準,假設邊緣AI晶片的平均成本約為3.50美元。
除了相對便宜之外,獨立的邊緣AI處理器還具有體積小的優勢,功耗也相對較低,僅為1W到10W之間。相比之下,一個由16顆GPU和兩顆CPU組成的資料中心叢集,雖然性能非常強大,成本將高達40萬美元,而且重量達到350磅、耗電達到10萬W。
利用這類已經問世的晶片,邊緣 AI可以為企業帶來更多新的可能性,尤其是在物聯網應用方面。透過使用邊緣AI晶片,企業可以大幅提升在連網裝置端進行資料分析的能力──不僅是收集資料──並將分析結果轉化為行動,從而避免了將大量資料傳送到雲端帶來的成本、複雜性和安全性挑戰。AI晶片可以幫助解決的問題包括:
資料安全和隱私
無論企業如何謹慎小心地保護資料,只要是收集、儲存並將資料傳送到雲端,都會不可避免地使企業面臨網路安全和隱私威脅;隨著時間推移,因應此一風險變得至關重要。世界各國紛紛訂定個資保護相關法規,消費者也逐漸意識到企業正在收集他們的各種資料,而有80%的消費者表示,他們認為企業沒有盡力保護消費者隱私。諸如智慧揚聲器之類的裝置開始在醫院等場合廣泛使用,這些場合對患者隱私的管理十分嚴格。
邊緣AI晶片可在本地處理大量資料,降低個人或企業資料被攔截或濫用的可能性。例如,具有機器學習處理能力的保全攝影機可以透過分析視訊來確定其中哪些部分相關,並只將這部分視訊傳送至雲端,從而降低隱私權洩露的風險。機器學習晶片還可以識別更廣泛的語音指令,從而減少需要在雲端進行分析的音訊。準確的語音辨識功能則有助於智慧揚聲器更精準識別「喚醒詞」,以避免聽到不相關的對話。
連網困難
裝置必須連網才能在雲端處理資料,但是在某些情況下,裝置連網是不切實際的。無人機就是一個例子,其運作位置可能使得維持其連網很困難,而且連網功能本身以及將資料上傳到雲端都會縮短電池壽命。在澳洲新南威爾斯(New South Wales, Australia)以配備嵌入式機器學習功能的無人機巡邏海灘,確保泳客安全;這些無人機不必連結網路就可以識別出被海浪捲走的泳客,或者警告泳客有鯊魚和鱷魚襲擊危險。
(太)大數據
物聯網裝置會生成大量數據。舉例來說,一架Airbus A-350噴射機配備6,000多個感測器,每日飛行航程會產生的數據量達到2.5 TB。在全球範圍內,保全攝影機每天生成的數據約2,500PB。將所有這些數據資料發送到雲端儲存和分析的成本高昂且複雜,將機器學習處理器放置於感測器或攝影機等終端裝置就可以解決這個難題。例如,可以在攝影機中配備視覺處理單元(VPU),也就是一種專用於分析或預處理數位影像的低功耗處理器SoC。借助嵌入式邊緣AI晶片,裝置可以即時分析資料,只有當相關資料需要傳送到雲端進一步分析時才會需要進行傳輸,這可大幅降低儲存和頻寬成本。
功耗限制
低功耗的機器學習晶片甚至可以讓AI運算在透過小型電池供電的裝置上執行,不會消耗過多電力。例如,Arm晶片可以嵌入呼吸器來分析資料,包括吸入肺活量和進入肺部的藥物流量。在呼吸器上完成的AI分析結果將傳送至智慧型手機應用程式,協助醫事專業人員為哮喘患者提供個人化醫療照護。
除了現在已有的低功耗邊緣AI NPU外,很多公司還致力於開發「微型機器學習」方案,也就是在微控制器單元之類的元件上實現深度學習。例如Google正在開發能讓微控制器分析資料的專用版本TensorFlow Lite,將需要發送到晶片外的資料壓縮為只有幾個位元組大小。
低延遲需求
無論是透過有線網路還是無線網路,在遠端資料中心執行AI運算都意味著往返延遲的存在,最佳情況下為1到2 毫秒(ms),最差情況則達到幾十甚至幾百毫秒。使用邊緣AI晶片在裝置端執行AI,可以將延遲降低到奈秒(nanoseconds)等級──這對於需要收集、處理資料並即刻採取行動的應用場景至關重要。
例如自動駕駛車輛必須透過電腦視覺系統收集並處理大量資料以識別物體,同時收集和處理來自感測器的資料以控制車輛各種功能;然後它們必須立即根據這些資料做出決策,像是何時轉彎、煞車或加速,以實現安全行車。為此,自動駕駛車輛必須自己處理在車輛中收集的大量數據。低延遲對機器人應用也很重要;隨著機器人逐漸出現在工廠環境並開始與人類協同工作,低延遲將變得越來越重要。
邊緣AI在大量數據應用至關重要
邊緣AI晶片的普及可能會為消費者和企業帶來重大變化。對消費者而言,邊緣AI晶片可以實現多種功能,從解鎖手機到與語音助理對話,甚至在極端困難的條件下拍攝出令人驚歎的照片,而這些應用都不需要連結網際網路。
但從長遠來看,邊緣AI晶片對企業應用的影響可能更大,它們將把企業的物聯網應用提升到一個全新的境界。由AI晶片驅動的智慧裝置將有助於擴展現有市場,衝擊現有企業,同時改變製造、建築、物流、農業和能源等產業的利潤分配。
收集、詮釋並立即根據大量數據資料採取行動的能力,對於那些仰賴大數據的應用至關重要;未來學家們預測,這類應用將被廣泛佈署,包括視訊監控、虛擬實境、自動駕駛無人機和車輛等等,而邊緣AI晶片就是讓各種裝置取得更高智慧的主角。
附圖:圖1:AI運算技術能佈署在不同位置。
(圖片來源:Deloitte Insights)
圖2:邊緣AI晶片市場規模預測。
(圖片來源: Deloitte Insights)
圖3:三星Exynos 9820的裸晶照片顯示,其中約有5%的面積為AI處理器。
(圖片來源:ChipRebel;注釋:AnandTech)
圖4:蘋果的A12仿生晶片約有7%的面積屬於機器學習的部分。
(圖片來源:TechInsights / AnandTech)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20200604putting-ai-into-the-edge-is-a-no-brainer-heres-why/?fbclid=IwAR3hRYuquNfTq5VzcEWYfqyJotBLBSp4PzLNyMackrs6V43r9NEMhRZ3Ap8
煞車倍力器壽命 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
產業追蹤/智慧物聯網 開啟產業新契機
2020-02-08 23:51 經濟日報 / 鄭華琦
隨著人工智慧(AI)技術逐步進展,IoT結合AI並透過感測技術之輔助,藉由傳遞訊號、處理數據、儲存學習經驗實現實體世界遠距離無法達成之工作程序,未來的生活型態將是大數據(Big Data)、超連結(Supper-Connectivity)、人工智慧與雲端(Cloud)的逐步整合。
法國市調公司Yole Developpement亦揭示九大科技應用趨勢,未來會影響的生活模式包括:智能汽車、移動、5G帶寬增加、AR / VR,人工智能/機器學習(AI / ML)、無人駕駛汽車、醫療保健、工業4.0,這將使日常生活對感測器有更多需求和依賴。
IHS Markit預測,物聯網設備市場從2016年17.7億台安裝量,2020年將達到307億台,預期2025年增加到754億台,顯示市場對於IoT的普遍接受度與依賴性與日俱增。
近年來應用於IoT之3D影像感測市場逐漸明朗且廣泛,主要涵蓋工/商業、科學/太空安全、醫療、消費性電子與車用等領域。技術包含近距離的 VCSEL技術(垂直共振腔面射型雷射)主要應用於智慧手機,與較長距離的ToF(飛時測距)技術可切入虛擬實境、地圖導航、機器視覺、安全認證、體感操作等領域。
Yole Development預估,全球3D成像與感測器市場規模2016年至2022年的複合年均增長率(CAGR)約38%,2022年可能超過90億美元,成長性將是2016年的七倍。
感測器在消費電子應用是增長最快的市場,2016-2022年的CAGR達160%,預計2022年市場規模將超過60億美元。另外,自動化產業的感測器使用比例愈來愈高,如連網汽車電子、自駕車等都對感測器有很高的需求。無人自駕車與工業自動化兩者於 2016 年到 2022 年的CAGR分別為50%與13%,成長性分別居第二及第三位。
目前3D感測技術主要分為立體視覺、結構光、飛時測距(ToF),各技術發展皆已具備商業化應用的水準,現階段的主流技術包括ToF及結構光等。
就功能而言,3D感測主要是利用繞射式光學元件(DOE)、CMOS影像感測器、垂直共振腔面射型雷射(VCSEL)等元件的運作,配合不同演算法進行量測與儲存。除可進行人臉辨識,也被應用在ADAS系統,如自駕車及ADAS的 3D感測應用,即是利用光達(LiDAR)測量及感測車輛與外在環境物體間的距離,以達到自動煞車功能,或利用車內的感測技術確認駕駛者的狀態,進行行車監控警示等。
無人商店也是3D感測的關鍵應用。這是利用3D感測來進行人臉或物像特徵辨識,包括應用在人員進出管制,針對進入商店的人員進行辨識,並附帶計算客流量、客群管理,也能偵測物品移動或轉移,進一步達成商品結帳、庫存管理、物流配送等,甚至分消費特性與行為管理。
3D感測應用極廣,監控或影像辨識的各種應用陸續推出,需求將有爆發性成長。因此包括傳統晶圓代工廠、砷化鎵等化合物晶圓代工廠、磊晶片供應商、光學元件封測廠等上、中、下游產業鏈,可望受惠於3D感測所需之光學元件的代工業務而強勁成長。
3D感測模組硬體廠商、演算法及3D視覺數位訊號處理器(DSP)供應商、提供 3D 景深技術之設計廠商、CMOS 影像感測器及演算法業者等,相關周邊的產業也連動性受惠。隨著AIoT運用普及化,該產業鏈的相關廠商也面臨更多挑戰與機會。
AIoT新時代來臨,對台灣影響至深,除基本零組件外,串聯各組件之材料至為關鍵。特別是符合高階應用感測器之零組件,與延長機器壽命之構裝方法與特殊材料,將隨新載具增加應用機會。台廠應積極利用AI的學習與演算,強化產業設計與生產,以及透過智慧系統與服務提升產業附加價值。
此外,AIoT(智慧物聯網)應用通常是少量多樣之高階產品(或應用)而非高量生產,因此對感測器的需求著重具備嚴苛條件下的可靠運作、精準且小型的裝置。隨著人機、機器與機器之間的連結協作日趨精密,感測器的任務也從被動監測,演化成主動探測預防型維護、資產控管與數據分析,協助增加生產效率的重要角色。 IoT發展關鍵在於介面間的協作與資訊傳輸,台灣可運用這項技術結合AI深度學習與演算能力,讓製造業更有效率,並積極拓展貼近生活之交通、醫療、救援、金融服務等相關產業。
資料來源:https://udn.com/news/story/7241/4331137?from=udn-relatednews_ch2
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文長,請慎入!
前陣子因為買車的關係,跟父親的互動降到了冰點,雖然最後我還是順著他的意把RAV4油
電車給退訂,但他要我退訂的過程還是讓我不是很開心,直到這禮拜一的時候接到了他的
電話…
「你的信用卡有道路救援嗎?我的車需要拖吊車」
「蛤?車子壞了嗎?」
「恩!警示燈亮起,煞車很硬完全踩不下去…可以說是完全沒有煞車」
幹!連我爸都中了喔!這不就是先前立委高嘉瑜在幫油電車車主發聲的煞車失靈事件嗎?
簡單的說明一下這件事的過程,我爸買Toyota Camry Hybrid至今也快七年了,平常作為
營業車使用。
109/10/26
早上載客至台北市時,行進間車上突發BB聲響,接這警示燈亮起,煞車變得很硬踩不下去
,煞車可以說是完全失靈,而且當下沒有任何的故障保護機制!
幸好早上車還不算多,車輛行駛速度也不快,我爸趕緊用雙黃燈警示後面來車,漸漸往旁
邊靠並以手煞車方式停車讓顧客先下車後,再次試踩煞車發現裝置完全無法作動,後來打
給我後我告訴他我的信用卡沒辦法幫他提供道路救援,就在我要付費幫他叫道路救援時他
拒絕我,並且自行用“極慢速”搭配手煞車的方式慢慢開去Toyota汽車營業所檢驗
(這很危險,而且我有強力的阻止,但他還是堅持這麼做)
技師檢查後告知是煞車總汞及增壓器故障,並且無法以維修的方式進行,需更換新品,費
用約為11萬元,可幫我們爭取九折。
後來我們跟維修廠主管反應這件事不合理,車子煞車失靈並且無任何故障保護機制,我們
可以回原廠維修是因為今天不是在高速公路上才有這樣的運氣,我們希望總公司可以出面
做說明以及提供後續補償,在我們同意的情況下他們先去調料件來維修(當時的想法是因
為不管怎麼樣都得修),一方面請技師向總公司回報該事件,請他們儘速出面跟我們解釋
。當天晚上我也寫信給和泰總公司反應這件事。
10/27
父親早上接到車廠的人來電表示車子的料件已到,今日就可以維修完成並進行測試,最快
今天就可以交車了,並告訴我們說總公司的人有跟他說我們有寫信給總公司,但這邊總公
司並沒有任何要提供免費維修的表示。
後來中午時,我致電給維修場的主管再次強調我們的立場,煞車是車輛非常重要的零件,
在非人為損壞的情況下不應該有這樣的情況發生,主管也只表示總公司針對這件事無任何
賠償指示,他這邊能做的也就只有就他的權限幫我們爭取打折,我這邊則是再請他幫我們
跟總公司反應車輛行駛半途中,煞車毫無徵兆亮起故障燈,慶幸車主是慢速行駛市區而不
是行駛在高速公路上,否則後果不堪設想,以這樣的情況更換零件仍需自行負擔零件費用
,令人比較難接受。
我認為:
煞車總汞及加壓器牽涉人身安全問題,若該零件有壽命限制的話,需一開始就告訴消費者
,讓我們可以做預防性更換。
無論過保與否,該零件為車輛重要零件,在非人為損壞的情況下損壞都應負賠償責任,免
費幫我們更換零件。
10/28
父親接到電話,車廠的人跟他說他的車子已維修完成,今天就可以交車,但總公司的人針
對賠償還是沒有做任何表示,惟今天如果要來牽車的話可以來現場洽談,若有需要可以幫
我們約總公司的人來談。
我立即跟父親說請他去約總公司的人,我們今天跑一趟當面跟他談,後來下午我再次跟車
廠的主管確認時,車廠的主管卻表示沒有說要幫我們約總公司的人來談,但今天就可以交
車了!
(我有再次跟父親確認,父親說對方的確是這樣跟他說,但對方沒有說他是誰,只有說他
是Toyota維修廠)
當天我特意提早下班,趕在六點前到維修廠跟主管洽談(他們七點下班),車廠的主管表示
總公司仍然沒有說要針對零件做賠償,而且車輛已過保固,也超過他們所說的24萬公里善
意保固,車輛從出廠到現在原廠未有更換過煞車油的紀錄,保修履歷也不完整(父親過保
後便沒有在原廠換機油了,都是除非有換變速箱油這些的才有回去原廠),這些都是總公
司會考量的點。但是我覺得納悶的是:
1. 24萬的善意保固到底是原本就有,還是立委高嘉瑜出來開完記者會才有?如果原本就
有為什麼車主都沒有收到相關通知?
2. 據車主手冊顯示煞車油需在4萬公里就進行更換,我爸在過保前都有在原廠保養,如果
是照表操課的話5年12萬公里照理說我爸應該也在原廠換過三次了,但實務上其實每次技
師(包含外場)檢查時都僅針對煞車油的狀況來判斷是否更換,並不會真的照車主手冊來換
,重點是這是導致該部件損壞的原因嗎?如果是怎麼不敢出席記者會說明?
最後我們得知今天洽談應該沒有結果,而且我也不想耽誤太多一線同仁的時間
(一來他們沒辦法決定任何事情,二來是他們也很無辜)
這邊我還是請車廠的主管再次向總公司反應,請總公司明確的告訴我們到底是"要賠”還
是”不賠”。
10/29
早上莫約11點的時候就接到維修廠主管打來表示,先說明總公司先前有發個聲明稿表示這
個是長期會損壞的零件,而且也過了善意保固的里程數,仍須我們自費維修。當天中午,
我又不死心的打到和泰的0800去反應這件事情,希望有總公司相關部門出面來處理這件事
,那位小姐表示會儘速幫我們回覆,當天下午五點前應該會有相關人員跟我們聯繫,但當
天還是沒有人來跟我們聯絡。
10/30,我父親收到簡訊如下:
突然覺得好像當初父親的堅持是對的…
Toyota,就算你一開始就要我們自費維修零件,那你也要我們有命活著回去吧?
這如果在高速公路上根本沒有讓你有機會全身而退欸!而今天你面對幸運躲過一劫的顧客
卻是以過保、維修履歷不完整這類的理由跟消費者說,對於車輛設計上的瑕疵卻絲毫不提
,讓維修廠第一線同仁必須面對顧客的怒火,對於這樣的處理方式其實蠻失望的!
會遇到這樣的問題大多都是以營業車居多,過保根本是一定的,而且過保後除非是一些比
較重要的保養,不然大多都選擇較便宜的外廠進行簡單的更換機油,用過保跟維修履歷不
完整根本是你們最強大的後盾吧?目前在FB的油電車社團有看到很多車友都有遇到這樣的
問題,之前在還沒爆出來前大家都自認倒霉默默地掏錢維修,有些修完後就直接把車給賣
了。
最後父親想以自身的案例奉勸目前正在考慮油電車的各位三思,我們是29萬公里遇到的沒
錯,但這個部件要壞的里程數不一定,也有人里程數沒那麼多也是故障,在提供給大家參
考!
(備註:後來得知有遇到的都建議可以在交通部跟消保那邊先備案,讓第三方單位來介入
調查)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.193.53 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1604148436.A.4C0.html
※ 編輯: gnsword (223.137.193.53 臺灣), 10/31/2020 20:47:40
“到了一定的里程數就要花11萬更換哦”
大家應該會在購車時默默把這筆成本算進去吧!二手油電車因為電池就已經行情比燃油車
差了,更別說再加個煞車總汞的費用~
※ 編輯: gnsword (220.129.144.120 臺灣), 10/31/2020 21:28:52
這零件已經有不少案例發生故障,原廠難道不能就案例跟大家說都是在什麼時候遇到的嗎
?
煞車油其實每次保養都會巡,就算外場沒更換,那至少過保前我們在原廠保養,原廠總該
幫我們換過一次吧?
※ 編輯: gnsword (220.129.144.120 臺灣), 10/31/2020 21:35:12
東西沒前兆壞了,而且當下也沒有保護車主的機制吧
→ issic1999 : Lexus煞車也是....
推 evermpeg2 : 沒回原廠的話,這個你或你爸要怎麼說明?敘述不要只 10/31 21:49
任,這有點說不過去吧?
西超過24萬就會壞掉哦~要準備11萬來更換零件!
而且您講到重點,善意保固到底是原本就有還是立委高嘉瑜出來開記者會才有? 如果原
本就有為何不跟車主說?
※ 編輯: gnsword (223.137.193.53 臺灣), 10/31/2020 22:35:10
※ 編輯: gnsword (223.137.193.53 臺灣), 10/31/2020 22:39:49
※ 編輯: gnsword (223.137.193.53 臺灣), 10/31/2020 22:43:55
另外,您所指的故障跟立即失去所有能力是在市區開的時候沒出事才能這麼說吧?今天如
果是高速行駛您還會說故障是煞車減弱而不是沒煞車嗎?
※ 編輯: gnsword (223.137.193.53 臺灣), 10/31/2020 22:54:05
凹有點過份吧? 坦白說會遇到的大多以營業車居多,出事後也是最好反駁的,說你過保
、說你沒回原廠保養...等等,在吃定這是你的生財工具,不修也是不行,多少司機鼻子
摸摸自認倒霉?
揮這些吧?
※ 編輯: gnsword (223.137.193.53 臺灣), 10/31/2020 23:08:01
說零件不能壞,但大約多久會壞? 壞了後車主有沒有保護機制這才是重點吧! 不然記者
會當著大家的面宣布這些過保車主要自己吞也可啊!既然這件事這麼理直氣壯為什麼沒有
出席?
更少的,買車時還是把這樣的零件費用考慮進去吧!
?唯獨開記者會向原廠反應煞車?這種重要零件故障讓車主連反應的時間都沒有,也沒有
保護機制,不向原廠反應不然是要自認倒楣?
建議預防性更換,出事要撇責比較好撇吧!
車主說明目前遇到的案例都是跑多少公里故障,讓大家心裡有個底!
※ 編輯: gnsword (220.129.144.120 臺灣), 11/01/2020 00:11:33
住腳為什麼不願出面面對記者會?不然每位煞車有問題的車主都來檢視有沒有換煞車油、
有沒有照表操課,有就再檢視下一項決定要不要賠,沒有就不賠。
定的,但今天沒人來吵大電池沒人來吵能源轉換器,唯獨煞車的事情有開記者會,這表示
不是只有我們覺得不合理吧?
※ 編輯: gnsword (220.129.144.120 臺灣), 11/01/2020 00:30:32
※ 編輯: gnsword (223.137.193.53 臺灣), 11/01/2020 00:57:29
我只能說發生這樣的事情很多都是營業車,大家看到”高里程”、”沒回原廠保養”就覺
得這件事請本來就營業車的問題,試問為什麼沒聽到什麼人去凹電池保固?為什麼沒人去
凹其他部件的保固?唯獨煞車要原廠負責?為什麼日本從2018年就開始有招回而台灣連提
都沒提?
營業車要攻擊真的蠻好攻擊的,光網友說的上述理由都會是營業車的硬傷,但現實狀況過
保會回回去保養的又有多少?如果真的是沒回原廠的問題記者會那些車主沒有一個回原廠
保養?為什麼原廠不跳出來指責這些人不該?
再者,如果零件真的沒問題,原廠站的住腳,為什麼又有後來的10年24萬善意保固?
其實這樣的里程數壞掉對大多數的人來說該零件真的可以算與車同壽了,但現實是有更多
人拿來當營業車,多數人可能摸摸鼻子修掉了,後來有看到社團上也是有人表示有跟原廠
私了,但需遵照原廠的條件來進行,如果真沒問題為什麼原廠會私了?
※ 編輯: gnsword (220.129.144.120 臺灣), 11/01/2020 07:43:27
但我想這個Case在大家看到營業車、高里程、過保、沒換煞車油大概就聽不下去了,説實
際一點這樣的里程數一般用戶不太會遇到,防範煞車失靈也只是幫營業車防範!
談,申訴的也是有車主從頭到尾都在原廠保養啊,那接著要檢討什麼?過保了你自己負責
?要推太簡單了~
※ 編輯: gnsword (223.137.193.53 臺灣), 11/01/2020 09:35:08
※ 編輯: gnsword (223.137.193.53 臺灣), 11/01/2020 09:40:05
能可以,高速就蠻危險了,這樣是備援機制?
廠的不行?順便也把目前遇到壞掉的里程數公布給大家看?
後面聲明搞蹦出一個善意保固,如果站的住腳應該要堅持到底吧?
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 09:53:48
沒開在高速公路上才有機會讓各位指教,在高速公路上如果因為煞不住發生追撞恐怕就沒
這麼幸運了!記者會開到現在只有看到原廠聲明搞有提出善意保固,至於零件多久會壞、
什麼變因下會壞,甚至連目前遇到的案例都是在里程數多少的都隻字不提,這些都不重要
嗎?
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 10:07:27
人執著大電池要免費?為什麼沒有能源轉換器壞掉鬧上記者會的?
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 10:11:34
簽保密我就更不懂了,照大家說的本來就會壞的零件為什麼要搞到要簽保密私了?
的簡訊只有針對長期零件耗損跟日本召回事件說明,煞車油卻都沒提?
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 10:25:11
件事?還是建議原廠儘速出面說明吧!
※ 編輯: gnsword (223.137.193.53 臺灣), 11/01/2020 11:02:17
馬自達不就有針對出包的引擎提供終身保固?
※ 編輯: gnsword (118.166.146.221 臺灣), 11/01/2020 11:06:34
養、是不是哪邊沒換來推實在太簡單了!怎麼沒在聽燃油車的人在吵這些?
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 12:14:14
家就事論事應該不難吧!
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 12:17:31
的問題不出面處理只發聲明叫車主怎麼接受?
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 12:40:21
召回的車輛最早從2008年就有,記者會是說2018年2月日本有這樣的活動台灣怎麼沒有,
不是指只針對2018年後的去抗議吧?
長期耗損的問題,但故障後要有保護機制很合理吧?我覺得沒有保護機制就告訴大家多少
里程數建議換掉,不然就是要給消費者一個故障保護機制。
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 13:06:29
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 13:25:50
不客觀?
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 13:39:34
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 14:00:27
換過,煞車來令便片還有很多,Camry真的猛?
再來您說修車後543,當時就是他們說可以先修,假設有申訴成功可以憑發票退費!相信
您是Camry車主,應該也很關心這件事,可以一起關心後續!
前面的12萬就沒換了,是原廠連丙級都不要嗎?
再來,原廠都沒有說因為煞車油導致故障,一直檢討煞車油好像無限迴圈欸?
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 16:03:06
1.煞車總汞及加壓器牽涉人身安全問題,若該零件有壽命限制的話,需一開始就告訴消費
者
,讓我們可以做預防性更換。
2.無論過保與否,該零件為車輛重要零件,在非人為損壞的情況下損壞都應負賠償責任,
免
費幫我們更換零件。
致故障~
※ 編輯: gnsword (220.129.144.120 臺灣), 11/01/2020 16:56:16
※ 編輯: gnsword (223.140.31.38 臺灣), 11/01/2020 20:13:42
https://www.toyota.com.tw/owner_news_detail.aspx?id=559
一、實施項目
本次顧客服務活動對象為部份2011年8月23日至2018年8月7日生產之TOYOTA CAMRY HV、20
08年10月24日至2015年7月7日生產之PRIUS車型及2012年5月7日至2012年9月28日生產之PR
IUS PHV車型。由於煞車總泵及蓄壓器內部組件因長期且嚴苛條件使用下,可能因自然損
耗而發生煞車系統作用機能減損或煞車故障警示燈亮起情形。
二、服務內容
自即日起,若有上述生產期間之車輛,經服務廠確認底盤號碼且符合日本原廠通知之故障
現象,將免費更換煞車總泵及蓄壓器。作業時間約需6小時(實際作業時間依服務廠人力
、作業安排而略有調整)。
三、注意事項
本次顧客服務活動經服務廠確認底盤號碼且符合日本原廠通知之故障現象時,將提供不限
里程不限使用期限之免費維修,但每部對象車輛僅提供一次免費維修。
本次為日本原廠自主提供的維修更換服務,並非安全性召回改正,日本原廠保有是否核准
的最終決定權。
如有相關疑問,請聯繫TOYOTA服務廠或TOYOTA顧客服務中心。
※ 編輯: gnsword (223.137.160.21 臺灣), 12/27/2021 12:37:25
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