聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
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《後疫情時代,用跳槽加薪可能嗎?》
昨天,以前的學生問我,現在,用跳槽加薪,好嗎?
我的答案是:看你「當下的狀況」。
跳槽,總是得離開上一份工作;你必須知道,「離職也有成本」。所以,要想清楚。
1.一般來說,你還「在職」的時候找工作,條件比較好。
2.想用跳槽加薪,「前拉型」的離職,一定比「後推式」的離職更有用。
3.跳槽要注意「時機」
自認忠誠度高、不想換工作的員工,為什麼還得學習這個?
殘酷的現實是:
很多公司寧願付出六萬月薪從外部找新員工,也不願意給月薪四萬的老員工加個五千元。哪怕兩人的條件差不多,甚至,還無法評估誰優?誰劣?
這是不公平嗎?
可以想到的原因是:
1.老闆通常認為「外來的和尚會念經」
2.人力資源部門要設計「足以平衡對應不同職級、不同業績的加薪制度」這件事非常複雜,有難度。
但是若從公司外部找人,就沒有這類顧慮。
由於以上兩種狀況存在於許多成長中的公司,於是工作者以「看外面」的工作機會來思考加薪;以「跳槽」來達成升職加薪的目標,就變得非常合理。
那為什麼前拉型的離職(主動跳槽)比後推型的離職(被動跳槽)更能體現在薪資報酬上呢?
來看看「升職加薪」的最合理原因。
最合理原因是:若是工作者「被認為」在該公司能實現更高的「職場價值」,就值得加薪。
而工作者產生轉職行為,是有成本的,這時,加薪升職,是「轉換成本」的代價。
若求職者只是因為離家近、工作環境佳而轉職,這時向雇主提出期待「加薪」,就未必能如願。
加薪升職的本質,是你的「能力、資源」增長;或是,你準備跳過去的外部行業、公司處於上升期時。這時,你縱身一躍,可能就有較大幅度的增長。
要不然,可能你跳槽後薪水或許高一點,但是工作壓力及工作量同步升高,這時,你就得盤算,這個轉職是不是更好了??
職場中人必須了解,跳槽是一個必須審慎對待的動作。所以必須考慮「跳槽的時機」。
我看到很多人跳槽,是因為工作不開心。根據人力銀行調查,有很大離職原因是:跟上司相處有問題。
但從下一家公司管理者的角度評估你:你在上一家公司事情沒做好、人際關係沒處理好...若是自己不改變,不可能換一家公司就馬上變好。
這是為什麼「後推型」的離職者(被迫離職)下一家公司很難用更高的薪水雇用你。
所以,上班族在考慮外部工作時,要同時「調整自己」,包括人際關係的處理及抗壓性,都得考慮起來,並且自己壯大起來。
上班族如果通過改變和調整自己,就可以改變現行公司目前的狀態,那,或許等到「做出成績」再跳,轉變成「前拉型離職」(被新機會吸引),也是一種為加薪升職的正確準備動作。
我的意思是:你與上司的溝通出現嚴重衝突,於是影響工作表現,那你必須評估,兩者有沒有轉圜的餘地?你必須誠實面對:這是上司的問題?還是你自己的問題?
誠實面對這點,就可以避免「為跳槽而跳槽」的「後推式離職」。這種跳槽,往往難以期待獲取更高報酬。
另外,跳槽時機的另一個意思是:「等到你的公司走下坡的時候跳槽,往往談不到好條件。」就像殞落的股王,員工也不再擁有企業曾經的光環。
所以,對於想要獲取更大加薪的你來說:建議在職場上,一定要把「主動權」握在自己手裡。
公司發展最好的時候,應該就是你「開始看外部機會」的時間點。
因為,這時候跳槽,你的「市場價值」最高。新公司會因為你的公司好,連帶著覺得你好。若是公司由盛轉衰,外部對你的評價也就同步變了。
「主動跳槽」就是你績效好,公司發展上升曲線時,內部及外部機會都考慮,這時候,加薪升職籌碼更多。
這時候你又問:「但是公司發展非常好,還需要考慮跳槽嗎?」
以我個人經驗來說,若看到自己成長很快,但公司內部好機會總輪不到自己時,就還是需要考慮外部機會。
好機會輪不到自己,有各種原因:例如制度、派系、位置...種種原因。但如果你渴望成長,不妨把視野打開,尋找外部機會。
或者,如果你已經發現,外面的「新行業、新機會、新科技、新趨勢」,將對你目前的產業、公司產生重大打擊⋯⋯這時候你也必須意識到企業的危機影響到個人。例如,政府曾經重點扶持的四大產業,也可能過幾年成為「四大慘業」,可能曾經人人吹捧的公司,也可能往下墜落。這時候,員工市場身價同時受到影響。
2015年後,新技術、新模式快速崛起,而你原來累積的經驗和資源,可能正是新興領域需要的,這時候,你的能力,就被這些新興公司看重!你就可以透過跳槽,去到更有發展的地方,薪資報酬水漲船高。
而跳槽,一般通過投履歷表、公司內部推薦(社會資本)、以及獵人頭等。
內部員工推薦,是屬於「社會資本」的範疇,其實許多企業非常愛用。因為,內部員工可以幫助人力資源經理「更快地瞭解候選人的優缺點」,也大大降低求職者、公司的「溝通成本」和兩方的「試錯風險」。
所以,請不要不好意思透過熟人找工作,這是屬於「人脈銀行」。透過社會資本,有機會向認識的職場人推銷自己的能力,往往工作機會就是有意識的聊出來的。
透過獵人頭也是辦法。
我建議:即使你目前沒有跳槽的打算,也應該半年更新一次自己的履歷表。時時累積、整理自己的工作經歷,對提升自我職場價值的認知大有幫助。
上班族如果有面試的機會,就接受邀請去談一談,順便了解外部的薪資水準。保持一種彈性,對職場身價就會有幫助。
結論是:掌握轉職的「主控權」,是職場加薪、升職的最佳姿勢。
獵人頭 公司 缺點 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的最佳貼文
聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你也是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
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條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結 (http://bit.ly/34UrjEe) 購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
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部落格原文及各文章連結:
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/12/AlgorithmDataStructureLeetCode.html
獵人頭 公司 缺點 在 討論獵人頭公司來電風險與優缺 - 工作板 | Dcard 的推薦與評價
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現在獵頭滿街跑
Linkedin 上的好友,光同一間公司就好幾個
請問大家找獵頭的動機?
可能的優勢:
手上有不知道的職缺 → 身為軟體工程師,找職缺超容易的吧?
有什麼公司只提供獵頭一個管道? 博弈?
薪資可以幫你談比較高 → 優點,可能知道公司薪資天花板
可能的缺點:
不專業 → 高低估 candidates / 故意推某較不相干職缺
門檻較高 → 因為成交客戶要付一筆錢給獵頭,所以對 candidates 會比較嚴格?
有什麼找獵人頭的好處嗎?
或是,同一家公司投遞會透過獵頭或是官網呢?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.43.164.225 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1565427431.A.17F.html
※ 編輯: alihue (114.43.164.225 臺灣), 08/10/2019 16:58:14
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