[技術閒聊] 幾個「生成對抗網路（Generative Adversarial Networks, GANs）」有趣的範例！
大家好！許久未發文抱歉！因為一直都忙著準備「深度學習」這門課程。這門課程的難度不低，裡面包含不少數學理論與程式技巧。我也唸得有點吃力！所以分享這部份有點怠慢，抱歉抱歉～
長達四個月的「深度學習」課程，終於在昨天教完了...（有點累，但很好玩！）。最後一堂上的是「生成對抗網路（GANs）」。這個 2014 年才誕生的技術，意外地很有趣！茲將我做講義時，找到的幾個範例，分享給大家玩玩看：
1. 這些人都不存在
https://thispersondoesnotexist.com/
點進去後，你看到的照片，都是 GAN 「造假」出來的。想多看幾張，可以按下「重整（Refresh）」，就能看到 GAN 產生的另一張假照片。
2. 猜猜看，哪張照片是真人？
https://www.whichfaceisreal.com/
點進去後，你會看到兩張照片。一張是真人，一張是 GAN 產生的。你可以猜猜看，哪個是真人？點擊那個你認為是真人的照片後，系統就會告訴你。
3. 手繪輪廓，GAN 幫你產生照片
https://affinelayer.com/pixsrv/
隨手畫個貓、鞋子的輪廓，GAN 就幫你產生擬真的照片。
4. 館長變正妹
https://youtu.be/Fea4kZq0oFQ
據說是台灣某研究生學會 GAN 後，順手做的。結果這個影片，還被 GAN 的原作者發現，轉發到他自己的 Twitter 上（另類台灣之光？）
最後用這兩篇文章，幫大家科普一下什麼是 GAN：
大老闆、大忙人版：
「生成對抗網路到底在 GAN 嘛？帶你簡單了解近年最紅的AI技術」
https://bit.ly/3eWBH1W
工程師自虐版（你懂的...XD）：
「教電腦畫畫：初心者的生成式對抗網路(GAN)入門筆記」
https://bit.ly/3ppjuPw
希望今天的分享大家會喜歡！祝福大家收穫多多喔！
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