【鋒哥的跨領域之路】#李柏鋒
談到跨界,你會想到誰?
人稱「鋒哥」的李柏鋒,從在中研院研究 10 年的海洋生物學博士,轉到財金資訊公司的產品 PM,最後成為科技媒體 Inside 的主編,更是知名的理財達人與講師,創辦了台灣 ETF 投資學院。
這麼多看起來毫不相干身分,是怎樣編織出鋒哥的精彩人生?
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅MiMi醬的快樂日常,也在其Youtube影片中提到,與MiMi醬相遇的那一天 https://www.youtube.com/watch?v=3NPs2h914Yk&t=0s&index=2 與MiMi醬第一次一起拍片 https://www.youtube.com/watch?v=wJBWpLC0SyA&list=PU4FoTvW3s5DVG65...
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談到跨界,你會想到誰?
人稱「鋒哥」的李柏鋒,從在中研院研究 10 年的海洋生物學博士,轉到財金資訊公司的產品 PM,最後成為科技媒體 Inside 的主編,更是知名的理財達人與講師,創辦了台灣 ETF 投資學院。
這麼多看起來毫不相干身分,是怎樣編織出鋒哥精彩的人生呢?
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【鋒哥的跨領域之路】#李柏鋒
談到跨界,你會想到誰呢?
人稱「鋒哥」的李柏鋒,從在中研院研究 10 年的海洋生物學博士,轉到財金資訊公司的產品 PM,最後成為科技媒體 Inside 的主編,更是知名的理財達人與講師,創辦了台灣 ETF 投資學院。
這麼多看起來毫不相干身分,是怎樣編織出鋒哥精彩的人生呢?
>>https://bit.ly/3jnHNws
▍新刊上市《全球焦點在東京》 >> bit.ly/3jeYcD0
生物資訊自學 在 MiMi醬的快樂日常 Youtube 的最佳解答
與MiMi醬相遇的那一天
https://www.youtube.com/watch?v=3NPs2h914Yk&t=0s&index=2
與MiMi醬第一次一起拍片
https://www.youtube.com/watch?v=wJBWpLC0SyA&list=PU4FoTvW3s5DVG659K7TO_IA
知福惜福再造福~願我們都能做一個心中充滿愛的人~原諒別人就是善待自己~一起來開心過每一天~
2018年 8月24日 與MiMi醬相遇的那一天
8月25日 收編MiMi醬成為一家人
2020年 9月23日 乘坐飛行船~先去幫我們探路~
2019年 2月11日 收養黑妞成為一家人
2019年 6月10日 誘捕阿金救援成功
2019年10月 5日 與黑輪(歐戀)相遇的那一天
永遠是一家8口不分離❤❤❤❤❤❤❤❤
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生物資訊自學 在 AyuTV/日本留學旅行 Youtube 的最佳解答
「老司機稍微開車」同學們來上生物課啦
18歲以下的小朋友需要在家長陪同下觀賞
在這裡老司機可以稍微開車?
這個稱為「療養院」的Cafe
是福岡的不思議博物館的分店
裡面擺的都是一些「生物課」的道具
吃的喝的造型上跟醫療道具有點關聯
這裡真的有超乎我的預料?
一開始還以為待不到一小時
我們應該就會離開了
但是沒想到一待就待了兩個小時
❣️不思議博物館分店
官網:https://bu9t-sm.wixsite.com/html/blank-1
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*自我介紹*
你好!
我是Ayu~來自馬來西亞的歷史城馬六甲
來了日本留學,現在在日本工作生活
來日本前對日本有很多憧憬
來到這裡也真的沒有失望
日本真的到處充滿驚喜!
當然也會遇到不如意的事
但是在日本真的很開心~~
我知道也有很多人跟我一樣
喜歡日本
不管是日本文化動漫等
我想滿足你對日本的憧憬
滿足你想瞭解日本的慾望
教你旅行能用的日語
所以絕對不要錯過我的頻道哦!
♥影片關鍵字♥
#日本留學 #馬來西亞人 #日本生活 #自學日語 #マレーシア人 #福岡 #fukuoka #天神 #療養院 #サナトリウム
生物資訊自學 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最讚貼文
本集主題:「昆蟲上菜」新書介紹
專訪作者: 黃仕傑
內容簡介:
昆蟲上菜,既不是譁眾取寵,也不是好逞英雄,
而是為了不久即將到來的嚴峻糧食危機做好準備。
昆蟲數量龐大、飼養容易,
是未來極富潛力的人類食物。
入圍第53屆金鐘獎兒童少年節目主持人獎:黃仕傑 最新著作
人類的食物從古自今大多取自大自然,其中昆蟲當然也是可以食用的選項之一。時至今日,氣候暖化引發的世界性糧食危機,已然一觸即發。
聯合國農糧組織的研究資料顯示,全世界約有20億人口將昆蟲視為食物的一大類,超過100萬種以上的昆蟲約有1900種昆蟲可供食用,其中以甲蟲、昆蟲幼蟲、蜂類、螞蟻、蚱蜢、蟋蟀等居多。
昆蟲世代週期短,相較於其他飼養動物,換肉率更佳,而且營養豐富、脂肪含量少。基於健康、環保、生計等理由,農糧組織建議可以食用昆蟲來解決未來可能出現的糧食問題。瑞士更在2017年將麵包蟲、飛蝗、蟋蟀等三種昆蟲列入合法的食物清單。
昆蟲在環境中扮演的角色絕對不只是有害或是骯髒的,未來可能更是與人類生存息息相關的重要生物。作者以其累積十餘年的各國食蟲文化資訊,提供嶄新的昆蟲知識視角,端視大家是否願意放下既有的成見,重新好好認識這一群大自然不可或缺的重要成員。
本書特色:
1. 探討不同國家的食蟲文化:台灣、中國、東南亞各國以及南美秘魯等地,作者以其第一手體驗資料,豐富呈現不同國家的食蟲文化風貌。昆蟲不僅是許多地區重要的蛋白質來源,也是自然環境的重要指標生物。
2. 昆蟲食物的五感體驗:五感體驗不只是為了分辨昆蟲的種類,還能藉由感官的體驗,將昆蟲食材的密碼解開。眼睛看、耳朵聽、鼻子聞、嘴巴嚐、心感受,如果可以將視野放到各國文化與自然環境的層面去考量,或許看到的將不只是「吃蟲」這件事,而是對於世界與環境的了解。有許多國度的人們還過著靠山吃山的簡單生活,只要將自然環境維持好,保護森林的完整,這些昆蟲可是生生不息呢!
3. 提供簡易的居家昆蟲料理:將真實昆蟲端上飯桌,不是一般人可以接受的事。為了打破既有的成見,作者實地示範簡易料理,如乾煸、油炸、爆香等家常料理方式,以及昆蟲食材的處理等,提供讀者完整的資訊以供參考。
作者簡介:黃仕傑
1973年生於台北,入圍第53屆金鐘獎兒童少年節目主持人獎。從小不愛念書,只喜歡自然觀察,僅完成國民義務教育(最高學歷:大同國中),即投入就業市場。退伍當年因工作傷害,右手四隻手指遭截肢,反成為人生轉捩點,再度回到心中嚮往的生態世界,努力自學原生動、植物知識。近年來造訪東南亞、非洲、南美洲、澳洲各國,深入杳無人煙的熱帶雨林,拍攝植物、動物原棲地照片。
曾任國科會生態影片昆蟲顧問、台灣大學國科會計畫助理、嘉義大學國科會計畫助理、「台灣全記錄」生態講師,「好好玩自然」生態講師兼任主持;帶領親子走入自然觀察同時專心於自然生態攝影、寫作,並隨時於各社群發表自然觀察經驗。負責撰寫的專欄包括國語日報科學版、中研院數位島嶼網站。
著有『長戟大兜蟲』(親親文化出版);『霸王甲蟲小百科』、『超震撼甲蟲王』(人類智庫出版);『蕙蓀林場100種常見的昆蟲』攝影作品(國立中興大學林管處出版);『鍬形蟲日記簿』、『甲蟲日記簿』(紅樹林出版);『昆蟲臉書』、『帶著孩子玩自然』、『螳螂的私密生活』、『好家在森林』(遠見天下文化出版)。『昆蟲上菜』是2018年最新著作。
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※ 引述《eric2853 (eric)》之銘言:
: 大家好
: 小弟目前是在醫學院的研究助理
: 未來有打算出國讀書
: 因為考慮到現在的醫學研究都會用到NGS或microarray等大數據分析
: 所以想要先買一些書來自修一下
: 不知道各位前輩有沒有推薦的入門書單可以讓我先有簡單的概念
: 之後可以自己去找更專精的書
: 謝謝大家
技術部分 我強者同學寫的 "生物人的電腦教室:高通量定序分析一次搞定"
https://dante.ebook.hyread.com.tw/bookDetail.jsp?id=37559
https://www.ptt.cc/bbs/Biotech/M.1353653476.A.5D5.html
Chapter1 準備工作
Chapter2 基本Linux指令介紹
Chapter3 序列品質檢查
Chapter4 序列比對
Chapter5 繪圖卡輔助運算
Chapter6 研究流程建立
Chapter7 雲端圖型化
附錄
附錄1 研究生入門:準備期刊文獻報告
附錄2 生物資訊研究相關文獻檢索
附錄3 簡單的資料處理實務
電腦技術部分可以用中文書籍來理解電腦的運算模式
我強烈建議生物背景的人要踏入生物資訊先從中文材料讀起
因為台灣資訊背景的人太多,網路上的資訊很充分,都是從華人的閱讀模式撰寫的文章
再加上我們生物背景的人不用學最新的資訊理論,讀中文舊的材料就很夠用了
EX Java, Perl, R ,python 等等程式語言,讀歐萊禮的翻譯就夠了
此外鳥哥的Linux網站也寫得很好,我也建議再找一本Excel函數應用
電腦技術學會後就像是我們學會qPCR或者Western,只是踏入研究的開始
解決核心問題要回到硬底子基礎理論
我不知道別的學校用甚麼書
陽明生資是用Understanding bioinformatics
這本書我畢業都還有再看
Part 1, Background Basics (Ch 1-3)
生化修過就跳過
Part 2, Sequence Alignments (Ch 4-6)
序列分析:NGS & Mass的基礎
Part 3, Evolutionary Processes (Ch 7-8)
序列分析應用之一:演化
Part 4, Genome Characteristics (Ch 9-10)
基因預測以及資料庫註解
Part 5, Secondary Structures (Ch 11-12)
二級結構預測
Part 6, Tertiary Structures (Ch 13-14)
蛋白質modeling < 據說國外藥廠最需要預測docking的人才
Part 7, Cells and Organisms (Ch 15-17)
集大成:系統生物學
第三本:生物統計老師的PPT
統計是生資人員的痛,我只知道痛但一直沒學好
大家也分享一下念生資的書吧,好書不推嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.146.37.118
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Biotech/M.1441122382.A.EEC.html
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