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【龔成問答信箱】(Q17841-Q17860)
Q17841:
你好,龔老師,經朋友介紹,開始睇你Facebook,亦已開始咗月供股票,同開始股票聖經
我以前亦係聽number去買股票,以下都想請教你幾個問題
1) 剛剛開始咗月供
2800 ($6000)
0012 ($6000)
依個組合可以嗎?
2)想請問下你點睇依幾隻股票
9618 京東(1000)234.6入
9966 康寧傑 (10000)15.98
1580大森 (25000)0.52入
883 中海油(10000)10.68入
再睇你推介,亦已買了
9988阿里 (1000)
778置富 (10000)
同埋我係股票初哥,應該選擇邊幾本書睇最好,想學點去了解公司架構,公司估值去選擇股票,想揾一啲潛力股,一啲平穩增長收息股去投資
另外選股勝經,年報勝經,50優質潛力股,50值博倍升股,50穩健收息股 你覺得我應該點排住去睇,同適合初學者睇
龔成老師:
1)盈富(2800)無問題。
恆基(0012)雖然是優質股,但都唔好太集中,建議你供$3000,另外再找另一隻去供。
2)京東(9618)有質素的。
康寧傑瑞製藥(9966)要注意風險,這股只是概念,未有盈利。
大森控股(1580)虧損中,投資價值不高。
中海油(0883)是商品企業,雖然都有質素,但唔值得持有太多。
阿里(9988)、置富(0778)可長線。
你睇《股票勝經》、《選股勝經》,《50優質潛力股》,《50值博倍升股》,《50穩健收息股》、《年報勝經》。
初學者最好熟讀《股票勝經》。
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Q17842:
Hello Sir,我係你學生,今日用評估表第一二頁,分析左1297同1809。
1297優質度我比佢有18分,政府係佢既大客,公司發展方針拍齊運用大數據同低碳/環保政策。但睇番幾年都唔似有新發展,而且佢股價長期無起色,係唔係唔值得花時間用之後幾頁做深入分析?
1809初步分析優質度我比20.5分,企業評分444432。會否太過鬆手?
但整體我對佢研發新產品步伐的確有信心,佢仲發展埋泰國市場,其實我認為佢仲有發展潛力。
另外佢算水桶一嘛?
龔成老師:
中國擎天軟件(1297)本質不差的,不過,佢之後的增長動力的確有減慢情況,因此估值上認為佢會較低,但如果佢能保持這增長,其實現時的股價有吸引力的。
這股的其中風險,就是規模較細,以及行業存有風險。
要睇你想投資那一類股,佢優質度存在,但如果你想找潛力股,就未必值得再分析,唔需要用「企業評估表」的3-6頁。
但如果你想找一些有基本增長力,以及現價唔算貴的股,這股可再繼續進行分析。
至於浦林成山(1809)我自己都無特別研究,初步睇佢的財務數據是不差的,不過以我的經驗,好少企業會去到有20分,你可能比分標準太鬆,我建議你睇多一次我比你的範例,你每一點分析,同埋加分只是第2頁,第1頁只是初步指標。
同時,建議你進一步分析佢產品及市場競爭,佢現時擁有的技巧,是否有優勢,競爭對手好難入到佢的市場?長遠的發展如何,你可以加強分析。
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Q17843:
老師你好,想問下596,浪潮國際值唔值得投資,我見到佢嘅業務都係同雲業務有關,因睇好未來5G市場,想睇下有咩潛力股可投資,謝謝
龔成老師:
浪潮國際(0596)佢地有部分業務,發展雲服務的,睇翻之前的營業額,都有唔錯的增長,現時去到$4億元,但就仍然虧損中。
不過暫時佔比唔算高,同埋未知幾時有真正的貢獻,這刻未能有太大期望。
其實業務都不算差,整體投資價值都有的,但未能話佢好有潛力。
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Q17844:
你好 我岩岩開始接觸股票一段好短嘅時間 但好唔好彩就誤信騙徙 買左1936輸左好多 不過我好後生無野唔輸得 當今次唔好彩買個教訓
我想問下依家咁嘅情況 得返兩三萬蚊本金 我應該要點樣做同埋有啲咩類型嘅股票我係可以考慮下咁架?
港股美股都會考慮吓無所謂
中招後睇到你嘅野覺得同之前嘅騙徙好唔同 比較中肯有道理 所以想請教一下你 因為真係初哥
或者有無咩野我係可以train下練下先 因為真係太fresh但我真係好想學下 因為除左想賺錢之外我都想係邊度跌低邊度起翻身 你可唔可以俾我跟你學野
龔成老師:
這是一個學習,你要好好記住,當你之後每次投資時,都提醒自己,要做足功課,只投資有質素,價格合理的企業。
你這刻反而唔好心急投資,財不入急門,你儲下現金先,同時打好基礎,之後先慢慢投資,唔好急於一時。
你可以睇《股票勝經》同埋有關巴菲特相關的書,巴菲特係全球憑投資賺最多錢的人,你跟佢的方法一定有唔錯回報。
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Q17845:
老師:2380 中國電力,我上市抽現只有1000 股,咁多年來都有派息比我,有見價位低,派息不俗,是否值得增持收息?
我有留意你常提的領展,地鐵和盈富基金,入場費高一截,如果息口比例一樣,我覺得買中國電力感覺更好。這想法是否太幼稚?
龔成老師:
中國電力(2380),你預長遠的增長力都有限,所以要睇你的投資目標,如果你目標是這部分資金收息,就繼續,如果想增長,就轉其他。
入場費唔好成為你建立組合的限制。
如果你太集中在單一股票,這就會造成風險。建立一個平衡的組合,是投資好重要的事。
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Q17846:
龔sir你好,好多謝你教識我買入股票資產而非短炒呢個概念,呢大半年來我開始買返股票投資,感覺到現在開始朝正確方向前進!
雖然小弟29歲起步較遲,但都要盡我所能達成財務自由的終極目標!
有兩個問題想向老師你請教:
(1) 美國無限QE令資產價格無限上漲,只是依靠美元國際貨幣的地位維持呢個騙局,可見的將來聯儲局亦會受制於既得利益者的壓力而維持量化寬鬆。
假若有一日美元真係崩潰,而港元又和美元掛鈎,咁我地買左港股、港樓和港元資產既咪會有重大損失?
有盛必有衰,美元價值終會回歸合理水平,但現時在香港我們又不得不買資產來保持購買力,定其實我都不能擔心咁多,唯有寄望未來數十年資產繼續因QE上升?
(2) 老師點睇耀才(1428)(我$2.06買左)?自從耀才去年初推出股票APP後積極拓展內地市場,今年首5個月,透過旗下手機應用程式(APP)「耀才證券寶寶」開戶量
較去年同期飆升近5倍,使用量亦按年勁升約4倍。落盤總量超越560萬宗。而受惠於資產泡沬上漲和中小型劵商結業,理論上耀才都可以好似港交所(388)咁長線看升?
請老師不吝賜教,謝謝!
龔成老師:
1)港元同美元有聯匯,因此,港元可以理解等如美元。
如果美元大跌,港元都會,「貨幣」會貶值,而我地只要持有「資產」,就能自保,物業、車位、優質股,都是典型的資產項,這些資產的價值不會減少,反而是保值的方法。
2)耀才(1428)都不差的,不過,這類證券相關股,會較受投資市場影響,因而比較波動,這類股只能小注投資。
長線持有是可以的,但你預中間的上落可以好大。
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Q17847:
你好 老師,本人同先生未來想買樓置業..先生三十出頭月入四萬 但家庭開較大 每月可能只儲到5000..未必做到月供股
保險有十幾萬但唔可以拎出黎...請問如果想入手長遠投資嘅股票...
(可能都係入得一兩手最多幾萬蚊....有沒有意見可以比到我們一家....
謝謝老師指教
龔成老師:
首先,唔建議你地投資太進取,因為如果想好急儲到錢買樓,而強行投資高風險類,最後結果可能未如預期。
因此,你地這刻只能從收入與儲蓄著手,如果可以的話,想想增加收入的方法,短期可想兼職或小生意,長期就要想想突破現時的職位,如果更進一步。
另外就是儲蓄,有家庭儲蓄會較難,但都可試下每月定一個儲蓄金額。
另外就是適當投資,你地可投資優質、平穩增長類股,都能助財富增值。
同時,可以努力學投資,希望小部分資金能找到潛力股,這都可以令組合回報增加。
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Q17848:
你好老師,請問775有投資價值嗎?感激,會不會變了一文不值的垃圾股,我想在775,3868之間選一隻,想看看老師意見,和想看看老師有沒類近這兩股的潛力股推介謝謝
龔成老師:
長江生命科技(0775)有投資價值的,不過風險就較高。
佢從事產品之研發、製造、商品化、推廣、銷售及投資,涉及的項目和資產涵蓋保健、醫藥及農業相關業務三大範疇。
農業相關業務和人類健康分別佔總收入約4成和6成,農業相關和保健產品業務這2個範疇,相信未來會平穏發展。而集團主要潛力,來自醫藥研發部份。
這部份成功會有好高回報,失敗就變得好差。這部份會係潛力所在,同時也是風險所在。投資只要控制注碼,都可以。
信義能源(3868)有質素的,都可以長線投資,都是潛力股。
兩隻你都可以考慮,長江生命科技風險度會高少少,不過潛力又會大少少。
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Q17849:
龔成老師你好。本人36歲,投資初哥,月入5萬,手持三手騰訊。現居自置物業,市值480萬,月供萬二蚊,還要供20年。
另有卡數及基本開支每月約3萬5。計劃兩年內以儲蓄/投資方法累積100萬,想請教該怎樣做?感謝。
龔成老師:
騰訊(0700)可以長線持有,這股有質素。
如果想2年內有$100萬,你要加大力度儲蓄先得。
至於在投資方向,可以投資多少少較有增長力的股票,但就要留意風險度會高左。要自己平衡。
可考慮:阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、比亞迪(1211)、中生製藥(1177)。
如果你不懂股,就集中供盈富$5000。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q17850:
老師可否講吓易和國際8659? 明明係做一次性塑膠速食盒,以為疫情下不會太差。點知連日大跌,0.4時以為算低位
但今天跌到0.1X,只買了一萬蚊都冇咗六七千。。。
謝謝您!
龔成老師:
易和國際控股(8659)最大問題是估值,佢一年賺$2000萬左右,業務唔算有獨特性,其他公司都做到類似的產品,就算需求增加,都唔代表佢一定取得該生意。因此,市值預佢值$1、$2億,加上是創業版股票,估值唔會太高。
之前市值去到近$10億,根本是誇張!就算現時跌到0.1X,市值大約是$1億多,基本上是回歸到合理價。
記住「高不如貴」,「低不等如平」。
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Q17851:
龔老師,我係新手睇左你大約都3個月,見你解答都好好,我想問下,我3818中國動向,1.23買左84手,應唔應該現貨止蝕,定係等螞蟻上市先再考慮?
另外1089樂遊科技控股3. 1買左7手,應該升到幾多要止賺?
龔成老師:
中國動向(3818)本質未算好強,但近期的股價上左,因此其實唔適合高追,因為本質唔太值得這樣做。
整體上,不是完全無質素的,但就唔好持有太多,你可以考慮賣出部分,餘下可以守住先。
至於樂遊科技控股(1089)增長力是有的,但現時估值都唔平,未必值得持有太多。如果7手佔你組合比例較多,可以到上多少少賣出。
另外,唔好整個投資組合,都集中在高風險股,你要建立一個「平衡的組合」。
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Q17852:
Hello 龔sir, Follow左你個page唔係好耐時間,但都想你比d意見,為將來生活打算。
我既背景:
1. 兩公婆3x歲,每月收入 $70k
2.月供股票 中電、港鐵、滙控 各 $2k (由上年9月開始)
3.供緊層樓 $14k/月
問題:
1. 放在股票市場的組合、金額可以嗎?
2. 仲可以做邊一類型投資?
感謝!
龔成老師:
利用股票去進行財富增值,而及成為財富組合的一部分,可以的。
不過,你現時所供的,雖然都是有質素的股票,但增長力就不強,你3X歲,其實可以加入增長力好少少的股。
中電(0002)、匯豐(0005)只是收息股,可以考慮轉其他類別股票。
你現時股樓平衡已足夠,其實可以加強股票方面的投資知識,除非月供外,可以自己分析平貴去進行買賣(長期性的)。這樣都可提高財富的增長。
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Q17853:
阿sir你好,睇咗一排你嘅post,一直都係建議長線投資,但係我希望短期內資產增值所以prefer潛力股多過穩健股,想問你攞d advice
首先講講自己依家個profile:
月入20000
2000月供基金
2000保險
扣埋雜費家用每月最多儲10000
股票戶口現有35萬
投資組合:
2013/2000股 @10.72
241/2000 @23
268/2000 @19
3690/100 @189
700/100 @545
9618/100 @236
9988/100 @211
753/4000 @4.74
仲有1100股嘅美股preferred shares,26蚊左右買,跌咗太多唔諗住放
leverage ard 1.5x
我知道自己投資好集中,高價買入好多科技股,依家小賺/打和嗰d(例如700)應唔應該放咗佢買長線股?投資組合應該點砌?
接受到自己2-2.5x leverage,所以仲有錢買入多幾隻
現時24歲,希望30歲前滾到200萬,有冇可能?
龔成老師:
其實我18歲時,同你都有相同的想法,好進取,想盡快賺多D錢,可適,最後的結果反而是輸錢,幾年的投資都無結果。
你組合,太多潛力股,這會有較高的風險,同時你想用槓杆,這會令風險度進一步提高。
當然,如果股市大升,你的回報會放大,但事實是無人知的,如果心態上「只想回報,而無想風險」,就要小心。
我反而會建議你平衡翻D,潛力股一定要有,但不能過度集中,同時要有其他股票,另外,都要有一定的現金。你永遠唔知大市幾時會跌,如果大跌發生,你反而無得把握這個機會,你要想一些較平衡的做法。
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Q17854:
龔SIR,你好,本人36歲,每月可儲1.5萬,手頭上本身已有大約現值110萬的股票,另有現金40萬作備用。
現時持有股票分別:
22% 租務地產股 (0016,0066,0778,0823) 月供0066$1500
12% 銀行股 (1398,2388)
7% 電訊股 (6823)
2% 醫藥股 (1177) 月供$1500
50% 中概股 (0981,1810,1833,2382,3690,9988)
2% 澳賭股 (1928)
5% 盈富 (2800) 月供$3000
1. 我想問問我持有的組合入面有16隻股票是否太散? 其實100萬大概應該持有多少隻會比較合理?如果價錢合理我應該先沽了那些來降低持有的隻數?
2. 現想將月供部份由$6000加至$10,000,是否可以加2隻每隻$2,000, 個人心水是0669同1211各$2,000,另外現時是否不建議月供0388及0700?還是有其他更好的選擇?
THANKS!
龔成老師:
1)都唔算散,以一個$100萬以上的投資組合來說,持有10-15隻股票適合,基本上你組合無問題的。
不過,比較集中近期熱炒的科網手機相關股,上述股不少都有質素可持有,但任何類別就算睇好都唔能夠太集中,你最好調整到40%以下。
同時你可以增加盈富(2800)的比例。
2)這4隻都都可以月供,其實這4股除了創科(0669)未到貴外,其他都開始貴。不過過月供股票的原理是長期買入,將買入價平均,只要你每月投入的資金不多,同時月供的年期長,就算這刻唔算平,都可以進行,因此你選其中2隻心水股就得。
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Q17855:
你好, 老師,自從在FACEBOOK上見到老師向大家分享投資理財概念後,我就開始購買老師的書籍以及已報讀老師的課堂, 我購買的書籍包括:
- 80後百萬富翁 1
- 80後百萬富翁 3
- 50穩健收息股
- 5年買樓4部曲 (計劃買)
看完後, 發覺我起步有點遲, 由小到大只懂得儲錢, 完全不懂投資, 導致在我過去黃金10年資產增值時段白白浪費了。
如今, 我已33年也結了婚, 未來2-3年內我和太太想計劃生小孩及買樓, 但資金有限, 計劃時有點迷茫, 不知道老師您有什麼建議呢?
這是我現時的財產分佈:
- 家庭收入: $61,000
- 每月能儲蓄: $22,000
- 流動現金: $113萬 (已扣月供股票)
- 儲蓄基金: $11萬 (暫時不能提取)
- 月供盈富: $6,000
- 月供領展: $2,000
- 月供港鐵: $2,000
皆因獨生女的太太已有一層樓,但由太太家人住,直至百年歸老,我們倆暫時外面租樓住的, 所以想計劃買多一層樓, 將來可一層自住, 一層收租作為其中一個退休時的被動收入。
但我倆已達到生小孩年齡,再等多數年後怕太太高齡產婦,而養小孩又是一筆頗大的數目 (即使我們倆公婆都很節儉)
所以想請問老師以上的財力如要3-4年內達成這兩件事的話, 是否太脫離現實呢? 因為我記得老師提及過, 香港房地產長線看只會上升, 故此愈早買時間價值上愈好。
我粗略計算過, 現時外面一層普普通通實用面積400多尺兩房, 入場費也要600萬, 加上生小孩我想預30-40萬流動資金, 所以3-4年後有機會由113萬增值到200萬嗎?請指教。
龔成老師:
如果你太太現時持有的物業,已經供完,其實可以適度加按,加按這動作有好有壞,如果本身負債多就不應加按,但如果本身已供滿,就可以好好利用。當然,你都要明白這動作會令你地的風險增加左,同時將來每月還錢多左,因此可以先消化下先。
利用加按得來的資金,可以作為首期令你地買到物業,同時,餘下有資金可以作為投資。
如果假設你唔加按,可以善用你現時的現金作投資。
你可以先睇一睇《5年買樓4部曲》,好適合你現時的情況。
要4年內滾存到$200萬,都有可能的,但你每月都要保持儲到$20000以上。
你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」,不過,由於潛力股要求你有一定的投資知識,因此這刻不用急著投資,你可以集中在平穩增值股先,潛力股小注好了。做月供股票,每月$5000
。
你可以考慮盈富(2800)、銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
如果想增長力高少少,可考慮:阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、比亞迪(1211)、中生製藥(1177),但就要明白波動性比上述會高左,同時風險大左,你要自己平衡。
善用你手上的現金好重要(但不是一次過動用,要小心,分注,有效有運)。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q17856:
龔sir你好,本人剛滿十七歲.1年前已購買股票勝經和50優質潛力股.前日已在1.40購入788 16000股,想keep 3年.
1.我認為價值最少值1.0元,想問1.4合理嗎?
2.中國鐵塔股本回報率差,因此短期內我認為盈利能力不強,但此股風險低嗎?
如果三大電訊商盈利能力減少,會導致鐵塔股價下跌嗎?
龔成老師︰
1) 中國鐵塔(0788)有質素的,這股本身有質素、有前景,中國的3大電訊巨頭,都是佢的主要客戶,以及大股東,當5G發展,佢一定會受惠,因此前景仍然正面。
佢現時的收入正不斷增長,盈利都保持向上,但股本回報率不高,是這股較弱的地方。由於這股有發展力,如你有貨,可長線。
股價由高位回落不少,你買入價算係合理區中部。
2) 中國鐵塔股本回報率低係一個扣分位,但企業整體來計,係有長線投資價值。
另外,你要睇翻佢地盈利減少原因,未必一定會影響到中國鐵塔。
電訊行業發展其實係偏向平穏,客戶對3大電電訊商的需求,正常情況下,變化唔會好大。
你17歲,已經有理財與投資知識,這是相當好,你比同齡行得快,我相信你這刻比起財富增長更重要的,是「知識」的增長,對你長遠的影響會好大。盡力在這方面下功夫。
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Q17857:
你好 龔成老師! 我是澳門的讀者,已買齊你的書(雖然未睇曬)
我今年27歲,月入10萬。下個月開始每月可儲6萬,想在2年後即29歲用200萬作首期買樓!
但現時只有3萬蚊股票儲蓄....因過往幾年太大支出導致沒有任何其他儲蓄。有3個問題想請教:
1: 請問每月儲6萬,應該用多少錢買股票入市,留多少錢現金在銀行戶口? 50/50? 還是40/60?
2:股票2年後就要完全沽出,應該選擇邊幾隻組合較穩健又有增長力?
3: 澳門月供股手續費好像很貴,如果我決定每月出糧個日就入2800,會否和月供股概念相同? 只要我fix 每月同一個日子買入就等同月供做法?
謝謝老師! 留意了老師剛好滿1年,已報年尾澳門股票班,第一次發問, 祝老師身體健康!
龔成老師︰
多謝你的支持!!
1 & 2) 投資股票,就等同買入一間企業,企業是要時間去升值。1年係一個短期的時間,就算企業再優質,中短期都會出現波動,影響你回報。
由於你2年後有一個明確目標,要將全部錢用作首期,投資策略上要較為保守。
現在你每月儲到的錢,可以5成去做月供,其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
月供方面,你可以50%投資在平穏增長股︰盈富(2800),另外50%投資在收息股︰港燈(2638)、香港電訊(6823)、工行(1398)、匯豐(0005)、置富(0778)、陽光(0435)、深高速(0548)。
餘下的現金,就等機會,當大市出現一定程度的下跌,就可以動用現金去投資,在平宜價加大力度掃貨。
3) 會,但你必需有自律性,不論當日價格如何,都照買入同一數量,都可以做倒月供的平均價格效果。
遲些,澳門班見。
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Q17858:
請問現在的香港,月供股票/買股票風險大嗎?是不是比儲現金好?
已有匯豐很多年,這個時候繼續持有,還是放左佢好呢?
龔成老師:
匯控(0005)賺錢能力與增長力的確弱左,但又未去到完全無質素,近期股價受壓,除左佢經營環境影響,佢派息問題都是因素,因為市場一向理解這股是「收息股」。
我從股息角度分析這股。
相信長遠是收息股,但股價增長就有限。可以先從佢近年唔派息及財務情況分析。
首先睇翻佢財務數據唔算話特別差,今次要停派息,主要原因係接獲英倫銀行透過審慎監管局發出的書面通知,要求匯豐取消派息。
所以,佢並不是自己好唔得,而去到要唔派息,而是因應翻英國監管局要求,才這樣做,所以,雖然是不好的利息,但不是核心性不利。
停派息對收息股從來都不是好事,但在這全球經濟咁差時候,為集團預留一筆資金備用,對集團和股東都是有利的。
在全球經濟環境影響下,集團中短情況相信都會維持波動,未來再停派息也說不定。但我地投資應該要集中考慮翻佢長線因素,雖然預期匯豐中短期表現會受壓,但長線質素依然存在。
作為收息股係可以,概念上,就是放棄中短期股息,而預期將來慢慢回到正常狀態,只要你投資組合唔好太偏重單一隻匯豐或銀行業就無問題。
但記得,唔好佔比太重就得。同時明白這只是收息股,唔好對股價有太大期望。同時不能持有太多。
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Q17859:
66有2手,平均價45.5入,1038有4手,53入,6823有5手,11.02入,386有2手5.12入,939收左息高位走左,現在跌左,我係唔要入返隻銀行股?
以上是我的投資組合,如曾持,應該曾持那幾隻股?麻煩老師被意見!非常感謝
604收左息,高位走左啦!現在很多收息股都賺息蝕價,唔知點選股?
龔成老師:
上述的股票,基本上都有質素的,部分只是中短期較弱,可持有。不過,上述股票的增長力不強,如果你想組合多翻少少增長力,應該加入一些較有增長力的股。至於銀行股,唔好持有太多,始終賺錢能力不及過往年代,但原有貨持有無問題的。
你可以考慮盈富(2800)、銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
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Q17860:
老師,已經睇完你本股票勝經,重新撑握了一些財務和投資的概念。要嘗試制定自己的配置,和學習選股確實不易,希望之後有機會報讀你的班。
現時似乎屬於你書中提及的熊二階段?自己手上有一些資金,估計現時也不用再急於入市?
我今年已陸續入了約50萬港元股票....但是入市時並未考慮策略,也未仔細分析企業,但主要是過往你曾介紹過的股票。我想未來股票總投資額暫時不想超過100萬
因為自己仍未能掌握股市和選股,但眼見現金不斷貶值而自己又沒有其他資產,所以比較擔心,自己之前的努力賺取的人工,因自己沒有及時購入資產,慢慢再進一步被制度蠶食....請賜教
大家都係玩大富翁大,我就只當係遊戲一種,玩完開心完就算。而你可以將之變成教人致富嘅工具,造福人羣之餘,同時成就自己的事業。真係好叻,好佩服你!
龔成老師:
如果從整體大市及經濟,傳統會認為是「熊二」,但我想講,在現世代,牛熊三期的作用,已比過往減少,因為變化太快,人為因素多,過往經濟差,股市都會弱,因此牛熊週期易分析,但這刻經濟差,但部分股大升,因此,唔能夠再停在傳統的觀念,
你要用「企業」「平貴」去分析,唔好「預期大市之後的走勢」。
現時大致處合理區,你有一部分優質股,同時有部分現金在手就得。
你可以考慮盈富(2800)。以及加上:銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
產品生命週期範例 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
AI機器人將如何顛覆製造業?
面對AI機器人帶來的破壞式創新,台灣製造業該怎麼把握機會,在自動化典範轉移的亂局中,占有一席之地?
Bastiane Huang
Feb 6 · 1
在先前Robotics 2.0系列文章中,我們討論了AI如何讓機器人做到過去做不到的靈巧工作,並能夠開始自主學習。第一篇文章介紹了AI如何開啟Robot2.0時代。第二篇文章則描述AI機器人在倉儲運輸業的應用,透過觀察這個新技術的第一個應用場景,來預測這一切將如何影響我們的生產力、就業狀況以及日常生活。
這篇文章我們將聚焦目前大量運用傳統機器手臂及自動化設備,同時占台灣產值最高(30%)的製造業。具有自主學習能力而且靈巧的AI機器人,將如何影響製造業流程及整體產業結構?供應鏈上的各廠商又該如何因應Robotics 2.0帶來的破壞性創新?
「未來已經到來,只是先被一部分人看見。」 — 作家威廉.吉布森
The future is already here — it’s just not very evenly distributed. — William Gibson
製造業自動化現況
根據國際機器人聯合會(IFR)發布的最近報告,全球工業機器手臂的出貨量在2018年創下新紀錄,來到38萬4,000台。其中中國仍是最大市場(占比35%),接著是日本,美國,台灣排名全球第六。
汽車以及電子製造業依然是工業手臂的最大應用市場(占比60%),遠遠領先其他包含金屬,塑膠及食品等產業。具體原因我們在第一篇文章也討論過,由於傳統機器人和電腦視覺的限制,目前除汽車業和電子業以外,倉儲、農業和其他產業幾乎都還沒開始使用機械手臂。而這樣的情形將會被AI機器人及深度學習等新技術所改變。看到這裡,你可能會想:自動化及工業機器手臂在製造業既然已經有幾十年的歷史,該自動化或可以被自動化的部分應該都已經自動化了,還有什麼創新的空間呢?
出乎意料地,就連自動化程度最高的汽車製造業,離所謂的全自動化關燈工廠(lights out factory)也還有很大一段距離。舉例來說,汽車組裝的部分大多依然是由人工來完成。這也是車廠最勞力密集的部分,平均一間汽車工廠裡有3分之2的員工都在裝配車間。就連一向追求革新與顛覆,主張追求最高自動化的特斯拉執行長馬斯克,都不得不公開承認,特斯拉生產線自動化的進度不如預期。
究竟為什麼自動化這麼困難?
自動化至今無法跨越的技術限制
現今的自動化生產線普遍為大量生產設計,因此能有效降低成本,但也因此缺乏彈性。面對消費者越來越短的產品生命週期,越來越多的少量多樣客製化生產需求,人類往往比機器人更能夠因應新的產品線,也不需要花費很多時間去重新編寫程式或更改製造工序。
1. 靈巧度與複雜度
儘管科技在快速進步,人類還是比機器人靈巧許多。在訪談電子代工廠商的過程中發現,儘管組裝產品(assembly)已經高度自動化,但備料(kitting)的程序還是必須由人來完成。
備料在製造及倉儲業都很普遍,是提高生產效率的重要步驟。指的是把組裝產品需要的各個零散部件集合起來,打包並放置在工具包(kit)的過程。之後機器人再從工具包中拿取各個零件並進行組裝作業,這時候因為各個零件都在一個固定的位置和角度,自動化編程相對容易。相反地,備料時必須從雜亂無序的零件盒中辨識並拿取零件,零件的位置角度不一,甚至可能重疊或纏繞在一起,這對現有的機器視覺及機器人技術都是一項挑戰。
2. 視覺與非視覺性的回饋
另外一方面,很多複雜的裝配作業需要靠作業員的經驗或「感覺」。不論是安裝汽車座椅或是將零件放入工具包裡,這些看似簡單的動作,事實上都需要作業員或機器人接收,並根據各種視覺甚至觸覺訊號,來調整動作的角度及力道。
這些精細的微調使得傳統的自動化編程幾乎派不上用場,因為每次撿取或放置物品都不完全相同,需要像人一樣有從多次的嘗試當中,自主學習歸納的能力,而這正是機器學習,特別是深度及強化學習,能夠帶給機器人的最大改變。
Robotics 2.0:AI可以讓工廠機器人做到哪些事?
AI帶給機器手臂最大的改變就是:以往機械手臂只能重複執行工程師編寫程序,雖然精準度及速度都很高,但卻無法應對任何環境或製程改變。但是現在因為AI,機器可以自主學習更複雜的任務。具體來說,AI機器人較傳統機械手臂在3大方面有重大突破:
1. 視覺(Vision System)
就算是最高階的3D工業相機,仍然無法像人眼一樣,既可以精準判斷深度距離,又可以辨識透明的包裝、反射表面、或是可變形物體。這也是為什麼很難找到一款相機,既可以提供準確的深度,又能夠辨識大多數的包裝及物品,然而,這樣的情形很快就會被AI改變。
機器視覺在過去幾年取得了巨大的進展,幾間來自於矽谷及波士頓的新創,包括OSARO和Covariant,利用深度學習(deep learning),語意分割(semantic segmentation),及場景理解(scene understanding)提高了低階相機的深度及影像辨識,讓製造商不需要使用昂貴的相機,也能得到足夠準確的影像訊息,成功辨識透明或反射物體包裝。
2. 可擴充性(Scalability)
深度學習不需像傳統機器視覺一樣,需要事先建構每一個物品的3D模型。只需要輸入圖片,經過訓練,人工神經網路就能自動辨識影像中物體。甚至能使用非監督或自監督學習,降低人工標籤數據或特徵的需要,讓機器更近接近人一樣的學習,免去人為干預,讓機器人面對新的零件再也不需要工程師重新編寫程序。隨著機台運作,收集到的數據越來越多,機器學習模型的準確度也會進一步提升。
目前一般生產線通常有震動台、送料器、輸送帶等週邊設備,確保機器人能夠正確拿取需要的部件。如果機器學習再進一步發展,讓機器手臂更加智能,或許有一天這些比機械手臂更昂貴四五倍以上的週邊設備將不再被需要。
另一方面,由於深度學習模型一般儲存在雲端,這也讓機器人能夠互相學習,共享知識。舉例來說,若有一台機器手臂經過一個晚上的嘗試,學會如何組合兩個零件,便能夠很輕易地將這個新的模型更新到雲端,並分享給其他同樣也連結到雲端的機器手臂。這不但省去了其他機器的學習時間,也確保了品質的一致性。
3. 智能放置(Intelligent Placement)
一些對我們來說一點也不困難的指令:請小心輕放,或把物品排列整齊,對機器手臂而言卻是巨大的技術挑戰。
如何定義「小心輕放」?是在物體碰觸到桌面的瞬間停止施力?還是在移動到距離桌面6公分處放手讓物體自然落下?或是越靠近桌面就越降低速度?這些不同的定義又會怎麼樣影響物品放置的速度和精確度?
至於將物品「排列整齊」就更困難了,先不論每個人對整齊的定義都有所不同,為了能將物品精準地放置在想要的位置及角度,我們首先必須要先從正確的位置拿取物品:機械手臂依然不如人手靈巧,且目前一般機器手臂大多使用吸盤或是夾子,要做到人類關節及手指的靈活度,還有一大段距離。
其次我們要能即時判斷夾取物體的角度位置及形狀大小,以下圖的杯子為例,需要知道杯口朝上或朝下,要側放或直放,也要知道放置的地方有沒有其他物品或障礙物,才能判斷將杯子放在哪裡才能最節省空間。 我們因為從出生開始就在學習各種取放物品的任務,這些複雜的作業幾乎不加思索就可以完成,但機器並沒有這樣的經驗,必須重新學習。
經由AI,機器手臂可以更精準地判斷深度,還可以透過訓練,學習判斷及做到杯子朝上,朝下等不同狀態。也可以利用對象建模(Object Modeling),或是體素化(Voxelization),來預測及重建3D物體,讓機器可以更準確掌握實際物品的大小和形狀,進一步將物品放到該放的位置。
AI機器人將如何顛覆製造業?
現在我們知道AI可以讓機器做到許多以往做不到的事,但這對製造業現行的產業結構又會有什麼影響?誰能夠把握住新科技典範轉移技術帶來的機會?哪些公司又會面臨前所未有的挑戰?
AI機器人帶來的破壞式創新(Disruptive Innovation)
破壞式創新由哈佛商學院教授克雷頓‧克里斯汀生(Clayton Christensen)在其著作《創新的兩難》(Innovator’s Dilemma)當中提出。理論的中心思想是:
產業中的既有業者一般會為了服務現有客戶(通常也是利潤最高的客群),而選擇專注於「持續式創新」,改善現有的產品及服務。此時,一些資源較少的小公司把握機會,瞄準被忽略的市場需求,而取得進入市場的立足點。
破壞式創新又分為以下兩種:
(1)低階市場創新
一般大家較為熟悉的是「低階市場創新」,數位照相技術就是一例。早期的數位相機不僅解析度不佳,而且還有快門延遲很長的問題,但隨著數位照相品質及解析度逐漸進步,數位相機逐漸從低階市場晉升為主流。諷刺的是,柯達雖然研發出數位相機,但卻因為無法放棄當時該公司占據全球3分之2的底片市場,而最終被新技術淘汰。這正是所謂的「創新的兩難」,既有業者雖然看到新科技的威脅,但卻因為現有公司結構,策略等種種原因無法及時因應。
(2)新市場創新
「新市場創新」則是指新進公司瞄準既有公司尚未服務到的「新市場」進行創新。例如,電話剛推出的時候只能被用來做短距離的本地溝通,因此電報產業當時的領先者Western Union拒絕購買發明家貝爾的專利,因為該公司最賺錢的是長途電報市場,當時甚至不認為短途溝通會是一個市場,更不用說預見後來人人都用電話溝通的情景了。
而AI機器人帶來的,正是「新市場的破壞式創新」!
目前汽車及電子製造業占工業機器手臂出貨量的60%,這也導致市場領先者發那科(FANUC)、ABB、KUKA、安川(YASKAWA)專注於「持續式創新」:做他們最擅長,客戶也最需要的,進一步提高速度及精度。這也使得其他諸如倉儲業、食品製造業,或製造業中的「備料程序」成為被忽略新市場。這些客戶並不需要這麼高速度,高精度的作業,但需要機器手臂更靈活,更能彈性自主學習辨識及處理不同的零件或是工作。
新創AI機器人公司看到這樣未被滿足的需求,開始將人工智慧應用在機器人上,使得機器手臂可以被用在備料,包裝,倉儲等新市場。他們使用較低階的相機搭配機器學習模型,讓以往只能由人工作業的備料,貨物分撿等程序自動化,讓機器手臂可以被運用在更多不同的地方,甚至整個產業。
有趣的是,這些新創公司一般不自行生產機器手臂,而是專注於開發機器學習模型、機器視學及控制軟體,在硬體方面則選擇跟既有機器手臂廠商合作。因此,你可能會想,就算這些機器手臂公司不追求AI創新,他們也不會被時代淘汰,因為自動化還是需要硬體的供應。
但是,這樣想忽略了幾件事:
首先,有些機器手臂公司已經先嗅到了商機,並開始一邊與這些新創公司合作,一邊建立自己的AI團隊。這些公司因為率先採取行動,可以更快地在這些以往服務不到的新市場中建立客群,進一步領先競爭對手。
其次,隨著AI應用的普及,產業鏈中的最大價值,會逐漸由硬體轉向軟體及數據。 這點,我們已經可以從無人車的發展趨勢中看出。一但無人車可以做到高度自主,大部分的價值都會在掌握無人車機器學習模型及自駕數據的特斯拉,或Google等公司的手裡。這也是為什麼車廠人人自危,不是積極併購就是跟矽谷的軟體AI新創公司合作。相比起來,機器手臂及製造商對AI技術的接受速度似乎還不及汽車製造商。
AI機器人帶來的挑戰與機會
AI及機器人的結合帶來許多的可能性,但是這些改變絕非一蹴可幾。機器手臂公司縱使開始投資AI,也依然會面臨當初柯達所面臨的「創新者的兩難」。
要如何重新打造組織及發展策略,才能夠讓轉型的負面影響降到最低,也考驗各個公司管理階層的判斷與決心。
另一方面,開發全新市場也絕非簡單的事,新創公司仍需要和製造廠商密切合作,開發更貼合客戶需求的解決方案。 製造業的流程甚至比倉儲更複雜多樣,新創公司雖然了解AI及機器人技術,但卻不一定了解製造流程。這也給台灣製造廠商一個搶得先機成長轉型的最佳機會。
如果台灣廠商能夠率先和這些新創公司合作,不僅能透過流程自動化提升生產效率及品質,還能做到以往較難做到的少量多樣客製需求,擺脫大量製造,削價競爭的紅海策略。更可以成為新一代AI機器人的試驗場,和國際新創合作開發針對電子或半導體製造業的專屬解決方案,進而銷售到其他國家。
日前,曾任職於Google與百度的吳恩達(Andrew Ng)受邀來台演講中也指出,台灣應該善用自己在半導體與製造業的既有優勢,發展人工智慧,成為除了矽谷、北京之外的下一個AI Hub。 相較於其他像是零售或是消費性網路領域這些現在發展相對成熟的AI應用,台灣在製造產業中發展人工智慧,不但更具有了解應用案例、掌握數據等優勢,也有機會能夠藉由AI機器人等新技術,達到產業轉型的目的。
附圖:KIT工具包 — source: kitting-assembly.ca
深度學習物件辨識範例,由左至右分別為Mask-RCNN, Object Modeling, Grasp Point Prediction。OSARO
傳統及AI機器人創新策略比較 — source: Bastiane Huang
製造業自動化產業鏈- source: Bastiane Huang
資料來源:https://medium.com/marketingdatascience/ai%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%B0%87%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%A1%9B%E8%A6%86%E8%A3%BD%E9%80%A0%E6%A5%AD-ee2dbc3db7e4
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