#感謝優傳媒專訪 #用大數據把郭董變更潮
#高虹安 表示，她和學長在2007年時所做的「大選情緒分析」研究，是利用社群討論和網路文章，去分析文章所寫出來的文字以及其背後所代表的情緒，針對2008年總統大選的候選人 #馬英九 和 #謝長廷 進行比較，結果發現民眾在情感上比較喜愛馬英九，但對於謝長廷的滿意度比較高，「可以看出在總統選舉中，真正影響選民決定的原因，情感因素大過理性部分。」
高虹安說，許多候選人觀察到這個現象，所以會用「接地氣」的方式讓選民知道「我懂你」，「這不代表他提了什麼很棒的政策或議題，而是因為他懂我，所以我覺得他應該能夠幫我提出我想要的東西。」
高虹安說明，#AI 就是把人在做的事情，變成機器或是電腦自動幫忙做，人不可能一天看幾十萬篇的網路新聞或文章，但運用電腦 #爬蟲技術 可以讓它自動閱讀幾十萬篇文章，並且還要能讀懂，「也就是讓機器看完文章後，我就能夠知道文章裡的正負情緒或喜怒哀樂，甚至是它的關鍵字、對象是誰。」（#字慧輿情資料庫）
高虹安舉例，比如「透過部落格容易達成溝通」這句話，必須先把「溝通」、「容易」這個字詞斷出來，下一步要去了解這個詞背後所代表的情緒，或是正負面的意見。
而AI在定義每個詞的時候，除了這個詞所代表的意義有哪些外，也可以發現這個詞跟其他詞共同出現的頻率和情境很像，「比如 #韓國瑜 的同義詞還會有韓導、韓市長或是韓總機、草包，就會把這些詞全部分在一起，電腦會自己去看。」
高虹安表示：「機器怎麼去處理新的詞是比較難的事情」。她舉例，譬如在觀察蔡英文時，原本文章上的「英粉」在總統專機私菸案後就出現很多、變成了「菸粉」，因此也要去教機器學會「菸粉」等於「英粉」，而教的方法就是讓機器看過很多資料。
高虹安專訪〈三〉／用大數據把郭董變更潮
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