關於 用戶表位設置原則 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

今天是本周長者分齡接種的第二天，桃園今天施打75-76歲長者與65-66歲原住民朋友，造冊人數18,891人，施打人數12,752人，其中79歲以上補接種590位、不在籍長者接種676位，整體施打率達67.5%。

我們以分齡、分里、分時段、分地點等四大分流為原則，各個社區接種站也都有不同的特色，有符合標準SOP的「傳統型打法」、有效仿日本的「宇美町式」、更有桃園獨特的「教室型打法」。

「教室型打法」，讓長輩們進到接種站就坐進教室內，從身分確認、問診、施打、到最後的觀察30分鐘，長者不動，醫護移動。清空後的教室，以3間教室為一區，每間教室15人，醫護團隊派出4位醫師及12位護理師，分成4區，4條施打線同時進行，12間教室一次最多可容納180人。體貼長者的做法，讓流程更順暢，更有阿公阿嬤跟現場的工作人員說，這是我孫子上學的教室！

電視常報導的「宇美町式」注射法，桃園更是沒有缺席。桃園巨蛋體育館將場地分為4個區域，每區40人，一輪可完成160人，等待、注射到觀察都坐在同一個位置上，每個區域接種完畢還會進行座位環境清潔消毒，再繼續下一輪施打，同樣也是高效率的施打做法。

此外，搭配愛心計程車、復康巴士免費接送、輪椅借用、戶外設置帳篷風扇等友善服務，都讓原本冰冷的疫苗施打，多一分溫暖，多一分友善。下次陪伴家中長輩前來接種站時，不管是聽見現場小提琴演奏、相聲表演、或聽見鄧麗君的歌聲，都不用太意外，希望這些小細節，能夠舒緩接種者的心情，也希望讓施打更順利，我們繼續努力。

AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

#今日疫情重點【單日新增本土案例再破3百，下週是觀察期，陳時中：盼民眾週末待在家；篩檢人數過多，檢驗陰性者將不另行通知；雙北救護能量滿載，載送確診者成負擔，一般緊急救護資源被擠壓】

中央流行疫情指揮中心今召開記者會宣布，新增315例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）確診案例，其中有312例本土案例、3例境外移入。本土案例中具萬華活動史者有107例、台北茶藝館73例、獅子會社團6例、彰化水果盤商5例，其他已知感染源24例、關聯不明72例、疫調中25例。

指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中呼籲，下週是觀察期，可以看出這一週的防疫措施有沒有效果。尤其明後兩天是假日，希望民眾避免外出，要將人流降到最低，才能切斷傳染鏈。違反規定者，如偷偷開店、執意不戴口罩，內政部警政署將會嚴格查緝開罰。

確診病例每日增加數百例，年齡層又多數落在中老年人，指揮中心專家諮詢小組召集人、台大副校長張上淳表示，截至昨（20日），共有41例確診病患插管、3例使用葉克膜。由於中老年人感染病毒後，造成重症的比例也較高，張上淳說，專家諮詢小組已對臨床治療指引做修訂，包含使用類固醇、抗病毒藥物等，也請疾管署增加採購。

根據5月14日最新頒布的《新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)感染臨床處置暫行指引第十版》，台灣目前截至5月10日共1,184例確診病患中，年齡中位數31歲，一開始感染時，症狀最多的是咳嗽31.8%，再來是發燒26.9%、流鼻水/鼻塞17%、嗅覺異常11.8%和味覺異常8.0%。確診個案中，83%都是輕症或無症狀感染、11％肺炎、6%重症，死亡率1％。

今日陳時中也與美國衛生部長哈維‧貝西拉視訊，他表示，美國對台灣參與世界衛生組織WHO等相關組織表達支持。同時，陳時中說，台灣過去曾與美國衛生部簽訂醫衛合作備忘錄MOU，希望持續合作，也盼美方釋出疫苗。

■新增312例本土案例，台大醫院醫護零確診，但多5名工務人員確診

今（21日）新增的本土案例中，有170例男性、142例女性，年齡介於未滿5歲～90多歲，發病日 / 採檢日介在5月8日～20日。居住縣市新北市有144例（板橋區37例最多）、台北市127例（萬華區60例最多）、桃園市13例、基隆市9例、台中市及彰化縣5例、高雄市4例、宜蘭縣2例、屏東縣、南投縣、雲林縣各1例。（見今日全台新增病例圖）

而19日爆出台大醫院地下3樓工務室人員10人確診，其中有人具有萬華活動史，台大醫院緊急將全院8,000多人進行抗原快篩。張上淳表示，目前台大醫院已接近完成所有篩檢，醫護全數陰性，但工務室增加5人確診，累積15人確診。

除了台大醫院，也有其他醫院出現院內確診或感染的狀況。指揮中心醫療應變組副組長、疾病管制署副署長羅一鈞說，新北市立聯合醫院三重院區1名護理師確診，因照顧過確診患者被匡列隔離，後來確診；部立台北醫院也有1名護理師確診，本身有萬華活動史。

此外，三軍總醫院自15日主動擴大採檢住院病人，已採檢845人，但在18日驗出1名陽性病患。三軍總醫院副院長張峰義表示，這名陽性個案當初是因為心肌梗塞入院，沒有症狀，Ct值32。而院方隨即採檢全病房工作人員120人，第一波採檢55人陰性、第二波65人中，1名外包人力的護佐人員、1名同病房護理人員確診。目前還在釐清這些確診者的居家特性，了解是否在社區染疫再進入醫院。

三總也表示，目前已暫停收治新病人，並持續對病患與醫護工作人員健康監測。自今日起停止所有常規手術、停收新病人入院、門診即刻降載，也會對外包人員全面採檢。

至於和平醫院今日再傳出昨天1名呼吸治療病房助理確診，因未即刻匡列而讓另一名呼吸治療師確診。對此，羅一鈞回應，和平醫院日前進行全院800名醫護員工篩檢，結果發現3人確診，其中一名就是這位病房助理。他在5月11日出現輕微症狀、16日擴大採檢確診，院方與防疫單位隨即匡列第一圈、第二圈接觸者採檢。

羅一鈞說，當時這名呼吸治療師屬於第二圈接觸者，但他在5月14日接種疫苗，隔日出現發燒、喉嚨痛，判斷為疫苗相關症狀。按照標準作業流程觀察兩天，但症狀依然持續，到20日第二圈接觸者採檢發現陽性，目前已匡列同間呼吸治療病房34人列為風險對象，5人居家隔離、4名不同病房員工列為接觸者，該病房不進不出2週。

■各地擴大篩檢，陳時中：若篩檢陰性不另行通知

由於目前全台各縣市都在擴大採檢，有做快篩的縣市，同時也會做病毒核酸PCR檢驗，但PCR結果通常還需兩到三天，陳時中表示，這兩天出現確診個案在家裡留置太久的消息，中央已經積極溝通，也整備集中檢疫所，接下來快篩檢驗陽性，就直接送去集中檢疫所，等待PCR結果，若陰性則解除、陽性且輕症則持續待在集中檢疫所，該處都會配置護理、醫事人員進行健康監測。

陳時中說，因為目前採檢量大，陰性的人數也很多，導致陰性結果往往要讓民眾等待3天才會收到。現況的人力下要逐一通知有困難，因此已請健保署、疾管署合作，未來民眾檢驗結果出來若是陰性，就不會另外電話通知，會註記在「健保快易通」的APP上，但陽性依然會逐一通知。

量能整備部分，醫福會執行長王必勝說，目前中央的集中檢疫所，一共收治了690人，其中379人來自新北、304人來自台北。指揮中心已經緊急採購血氧偵測儀，提供入住民眾自行測量回報數值，一旦血氧下降就會緊急送醫。

醫院部分，除了北市和平醫院屬於專責醫院，現已完成清空，羅一鈞說，將有100多床可以收治確診病人；而新北市的專責醫院則是市立聯合醫院三重院區，也已啟動清空，成為最新一間的專責醫院。陳時中也表示，會儘速清空病床，自下週一起，專責醫院的其他病患住院將取消健保給付。

針對目前在一線的高風險醫護人員，希望可以先暫時不要回家避免傳染病毒給家人，是否有提供醫護專門住所？陳時中表示，目前多家醫院自己有宿舍，醫護有疑慮也可由醫院安排到旅館，未來會討論這一部分的補助方案。

■篩檢陽性人數增加，載送成負擔，一般緊急救護資源恐被擠壓

目前各地廣設社區篩檢站，檢驗出陽性的民眾增加。確診病患有傳播風險，因此過去一年都是由指定消防分隊的隊員著標準或三層防護衣，將確診患者送往醫院。

但疫情在上週快速變化，每日至少得載送百名病患。以北市為例，原先負責載送確診患診的建國分隊，這波疫情前一年每日載送趟數都在10趟以下，至多13趟，但上週起一天至少20趟以上，北市目前緊急動用另外3個高級救護分隊，共4個分隊（建國、永吉、後港、忠孝）一起支援。

一位官員透露，北市是由建國分隊主要負責載送確診患者，永吉分隊支援，「但疫情一下子大翻轉，過去還會評估病人是否高風險，再選擇穿哪種等級的防護衣出勤，現在每趟都以載送疑似確診個案的規格配置。」防護衣、口罩等物資，一天的用量就是去年一整年的10分之一，「所有過去一年的方法都不適用，相關應對措施也都還沒跟上。」

一位高救分隊的消防員向《報導者》表示，14日晚間陸續接獲多起載送確診病患的任務，「一開始一件一件載送，但到了深夜都送不完，最後用巴士一起載送，」台北市在18日宣布採用「後送大量確診專案」，成立專屬運輸車隊載送快篩、PCR陽性患者，除了救護車外，也徵調巴士。這名消防員表示，一台巴士一次載送約10名病患，再一起載送到集中檢疫所或旅館，一趟出勤往往需要3～7小時不等，出勤範圍會跨縣市，曾載往林口長庚、台大新竹分院等。巴士以外，除快篩的其他零星勤務，如自集中檢疫所將確診患者載到醫院，也是由分隊負責。

而新北市的狀況雖然不是由高救分隊專責，而是由8個消防分隊設立專責的「防疫分隊」，護送專車巴士載送確診病患到中南部的集中檢疫所，但每次出勤時間高達6～8小時，全身穿著防護衣的情況下，精神與體力的負荷很大。一名新北市防疫分隊的隊員私下表示，早上出門到傍晚還沒回來，在疫情緊繃人力不足的狀況下，勤二休一的班表已經排不出來。

消防員工作權益促進會理事蘇柏憲表示，疫情在短短一週快速變化，過去一年的作法已經無法因應，這幾日因應措施不斷更改，北市包含要求消防員全面停休支援、到改成三班制勤二休一，最後改回勤一休一，但無法另行補休或排休。「中央雖然不斷開會討論，但並沒有納入一線消防員的代表，因此一線聲音也很難即刻被聽見。」

更讓人憂心的是，蘇柏憲說，目前4個高救隊都已投入載送確診患者，但消防隊中，只有高級救護員（EMTP）可以執行緊急處置（ALS，進階生命救命術），為病患第一時間打針給藥。其餘一般救護隊員只能提供基本救護，這會讓緊急送醫的病患無法馬上獲得處置。

對此，北市副市長黃珊珊回應，確診患者需要由EMTP載送較安全，因此EMTP目前最重要的工作是將確診患者送進加強版防疫專責旅館，其他救護問題會由其他分隊協助因應。而新北市消防局則表示，因防疫分隊並非都是高級救護員，比較沒有EMTP全都投入防疫的狀況，但不足的救護能量，會由附近分隊補位。

■ 全國防疫會議：中央地方作法一致，交換熱區資訊

指揮中心副指揮官、內政部次長陳宗彥說明，上午防疫會議重點是確保中央與地方在作法和資訊上的一致性，避免各自為政。未來各縣市確診者的公共場所足跡，應審慎確認完畢後再公布，以防民眾恐慌或困擾。

針對熱區資訊和篩檢站設置，陳宗彥表示指揮中心已將熱區分析和建議方案提供給各縣市，作為設置篩檢站的參考依據，但熱區劃定是輔助防疫的內部工具，不會對外公布，地方政府亦應與中央同調。不過，目前各縣市增設的社區篩檢站皆會公告位置與服務時間等資訊，方便需要的民眾前往採檢。（見各縣市社區篩檢站位置：https://reurl.cc/WEeRvO）

針對外出佩戴口罩，指揮中心特別說明私人駕車的規定，車內只要有2人以上就要佩戴口罩，而獨自開車者因處密閉空間且未與他人接觸，可以不佩戴。在室外工作之勞工（如工地工程人員）有飲食的基本需求，在保持適當社交距離下可不佩戴口罩，但其餘時間皆應確實佩戴，以免傳染。陳宗彥表示，未來針對未佩戴口罩之民眾，以「先勸導、再開罰」為原則，中央與地方作法應一致。

面對不實訊息的傳播，陳宗彥今天列舉3個假消息澄清，請民眾勿隨意轉傳以免觸法：

● 「溪湖確診個案足跡至媽祖廟、全國超市、耳鼻喉科、黃昏市場」為不實訊息。
● 「行政院決議每人補助疫情援助金新台幣10,000元」為不實訊息。
● 「政府購買某廠牌COVID-19疫苗有10餘美元價差」為不實訊息。

陳宗彥補充，自5月1日～20日，警政單位查處60件假訊息，其中21件共42人送辦，剩餘39件調查中，希望將源頭抓出來，「你敢傳，我們就敢辦。」陳時中說，疫情嚴重期間，有心人士運用大家恐慌心理散布假訊息擾亂社會非常不應該，呼籲民眾要多加查證、不要任意轉傳。

■ 雙北擴充集中檢疫量能：北市推防疫旅館分級、新北成立疫調中心

台北市昨日篩檢1,240人，59人陽性，陽性率5.1%。為避免醫院滿載，市長柯文哲表示「將醫院分級的概念轉到防疫旅館來使用」，未來北市的防疫旅館分為三級：供國外入境者檢疫14天之「一般防疫旅館」、「居家隔離旅館」，以及收置快篩陽性或經PCR檢測確診的輕症與無症狀者入住的「加強版防疫專責旅館」。

柯文哲說明，前兩類型的防疫旅館風險較低，目前共有103家業者提供6,884間房間；而加強版防疫專責旅館現有4家業者投入，房間總數達351間，由安心檢疫所的人員來負責，待徵召的退休醫護人員受訓完成後也會加入服務。

傳出有確診者的萬華社福中心已完成清潔消毒，相關服務由中正社福中心接手，未來若有需要亦會請其他行政區支援。市府也說明，為降低直接接觸風險，第一線社工的居家訪視改由電訪進行，請民眾多加體諒。

新北市長侯友宜表示，昨日共篩檢1,993人，73人陽性，陽性率4.7%，因應本日三重大幅新增26例確診，明日將在當地增設篩檢站，合計新北將有8個社區篩檢站。

此外，為掌握疫情熱區，新北市由警察局和衛生局偕同成立疫調分析中心，侯友宜表示約10天的時間已投入200名警力，每日有80名警力上線，以「科學辦案」方式追蹤確診者足跡，擴大匡列接觸者，至昨日為止有2,496人在居家隔離中。侯友宜根據疫調資料指出，感染者有8成以上皆有萬華地區的活動或接觸史，會加強清消防堵。

侯友宜也指出，新北市將徵用飯店轉型設置集中檢疫中心，設有醫療組，由專業醫護團隊進駐，後勤組則由原飯店團隊負責，提供入住、食宿及環境衛生等事項，安全組則由新北市警局及保安警察負責維安及交通安排等工作，今日上午8點起完成設置準備，共有183床，將優先收治新北市的無症狀或輕症病患。

■台中緊急設朝陽科大快篩站，防堵疫情擴散

今天台中市新增5名確診案例，其中4例都跟18日確診的台中朝陽科大學生（案2514）相關，朝陽科大確診學生13日曾和20人到台中東協廣場唱KTV，昨天（20日）已有2位同場同學確診，今天再新增一男一女確診，同時段隔壁包廂另所大學的男大生也有一例確診，另一例是46歲女性，她的女兒是當天KTV在場人員的室友，女兒也驗出陽性，預計明天確認結果，朝陽科大KTV群聚案累計7例確診。台中市府已經透過實聯制，將5月13日晚上11點到隔天早上7點到東協美樂地唱歌的人員，通通找回來篩檢。

台中市府昨天緊急在朝陽科大設快篩站，台中市衛生局長曾梓展表示，台中有10家醫院設社區篩檢站，加上朝陽科大，昨天共快篩1,791例，其中陽性19例，進一步PCR核酸檢測，陰性14例，陽性1例，另有4例檢驗中。

衛生局表示，朝陽大學專案昨天共篩檢492例，目前有3例陽性；經PCR檢測後，1例陰性，2例檢測中。今天到中午12點為止，朝陽大學專案又篩了301例，有16例陽性，仍待PCR檢測，目前朝陽科大在校有800人，預計今天篩檢完畢。台中市長盧秀燕表示，由於疫情有擴大趨勢，台中市今天宣布，全市從今天到6月8日，所有餐飲店面一律禁止內用，戶外也禁止脫口罩飲食，採實聯制外送、外帶。

（文／陳潔、陳德倫、林慧貞；設計與資料整理／江世民、柯皓翔、戴淨妍；攝影／陳曉威、余志偉、林彥廷）

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