地域和種族,影響的很多
利用腸道菌相建立的疾病預測模型,有區域的限制性。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,「孫在陽」直播-國立陽明交通大學-數據科學之視覺化分析 大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。 孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:https://goo.gl/...
疾病預測模型 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文
「孫在陽」直播-國立陽明交通大學-數據科學之視覺化分析
大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00:00 PPT簡報實務應用簡介
00:03:09 建立模型
00:03:54 依統計目的的圖表設計
00:10:40 ICD 9:434.90 屬於 TIA
00:14:32 依疾病碼做腦中分疾病分類
00:20:50 建立標題
00:21:23 01.ICD比例統計
00:26:20 02.ICD次數統計
00:28:30 視覺化
00:32:16 加入時間特性做連續型分析
00:49:20 自動分析
00:54:35 知識
01:01:14 關鍵影響因數
01:50:01 分解樹
疾病預測模型 在 Mark Sir 教室 Youtube 的最佳貼文
#武漢肺炎
SIR 模型 (易感—感染—恢復模型) 是最簡單的流行病數學模型,許多進階的模型都是派生自此基本形式。 該模型由三個部分組成 - S 表示易感 susceptible,I 表示傳染 infected,R 表示恢復(或免疫)recovered 的人數
此模型可以合理地預測人與人之間傳播的傳染性疾病發展,包括麻疹,腮腺炎和風疹。S(t)、I(t)、R(t)表示了第 t 個周期 易感、感染、康復個體的數量。 透過理解這些變量,我們可以對特定疾病,預測其爆發的可能性,並使其得到控制
延伸資料:
即使採用最新方法 Rapid Response Platforms,疫苗開發仍然需要四個月時間:
https://youtu.be/7SuKywEZ5AM