關於 發明搜尋引擎的人 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

《SEO 好課程推薦》

當初在建置「個人品牌」上面，除了思考藉由哪個行銷渠道分享，也會透過後台數據來觀看主要的客群、透過哪個渠道來到 Medium 的平台。結果有達到長銷的文章且超越10 幾萬的瀏覽率文章，都是透過 Google 關鍵字。

由於 Google 發明，讓我們什麼不懂就問 Google，就此改變我們的生活型態。曾經聽過寫文章大概要花費一半力氣，但要讓別人看到自己的作品，就要花另外一半時間來思考如何利用行銷來放大自己被看到的機會。若要做到長銷、讓內容可以不斷被潛在顧客看到且達到省力， SEO 絕對是必備的武器。

市場在關鍵字的課程相當的多，但為什麼我會想要推薦這門課程呢？主要有三大原因：

1/ 流量優先

這堂課以流量為出發點，讓你花最短的時間搞懂 SEO 最重要的 80% 內容，並簡化較艱澀的內容，幫助學員能跨出第一步。

2/ 教材豐富

由於 SEO 的內容實在太多，當然無法在線上課程全數教完，因此部分內容 Frank 會結合部落格的文章一起進行教學，讓學員的學習效益最大化。加上 Frank 是在代理商操作關鍵字，所以絕對是有實打實的經驗。

3/ 自主學習

網路上優質的 SEO 教材相當多，而這堂課的另一個核心價值在於替你建立好 SEO 的學習架構，如此一來後續你便可以按照這個架構，去拓展 SEO 的相關知識。

Frank 分享學習 SEO 的方法論，讓你除了這堂課之外，也能依靠自己的力量去更新 SEO 的知識，成為一個能自己釣魚的人。

誰適合來上堂課程呢？

* 品牌主，打造完整行銷規劃：在絕大多數的購買情境，使用者都會使用搜尋引擎，因此掌握好 SEO，對於打造全管道行銷非常必要。
* 網站主、內容創作者，幫助內容被更多人看見：網站主、內容創作者本身就會經營內容了，讓自己的內容被更多人看到和樂而不為？而 Google 上面每天就有數以千萬的人，等待有價值的好資訊給他們使用，SEO 就是槓桿內容的好方法。
* 預算有限的行銷人員，可用低預算換取流量：由於 SEO 不需要消耗大量的廣告預算，可以靠人力跟時間來換取成效，因此如果個人或公司沒有太多錢投資在廣告上的話，可以利用 SEO 來獲取流量。
* 其他如：部落客、工程師、想了解 SEO 的人、想獲得免費搜尋流量的人，也很適合這堂課程。


課程連結：https://bit.ly/3aVrKkC

#好課程優惠就在募資期間
#千萬不要錯過學好SEO機會

昨天GameStop股價大跌60%，自股價高點下跌75%，

這種瘋狂的漲勢，人踩人的速度也超快，之前文章就有提到，很高機率會跌回原形，上週許多好公司遭到錯殺，現在又很快都上漲回來了

Google公布最新季報，盤後大漲7%

受惠電商銷售強勁，廣告預算強勢回歸，搜尋引擎及YouTube營收強勁成長，18 至 49 歲層用戶超過有線電視網路用戶總和，有 1 億人透過電視收看 YouTube影片

營收569億美元，年成長32%，其中廣告營收462億美元，年成長22%，營業利潤157億美元，成長69%

雲端業務營收成長38億元，成長47%，雖然虧損12億美元，落後競爭對手亞馬遜及微軟，不過現在仍處高速成長階段，隨營運規模擴大，有機會提高獲利表現。

亞馬遜營收1256億美元，年成長44%，淨利潤72億美元，年成長1.2倍

電商業務營收665億美元，年成長 46%，第三方賣家業務營收273億美元，年成長57%， Prime會員訂閱服務營收70.61億美元，年成長35%，AWS雲端服務營收127億美元，年成長28%

預計今年第一季營收1000億美元至1060億美元，年成長33%到40%

但最受關注的應該是貝佐斯要卸下CEO，交棒AWS 執行長Andy Jassy，轉任執行董事長

回憶起亞馬遜創辦歷程，現在大家習以為常的客戶評論、一鍵點擊、個人化推薦、快速到貨，背後都是不斷的創新發明。

現在貝佐斯希望更專注於新產品及新點子，像是Day 1基金、貝佐斯地球基金、藍色起源等項目上。

我們能享受那麼便利的生活，就是有賈伯斯、貝佐斯、馬斯克這種發明家，才能讓夢想成真。

✅文章連結
https://pse.is/3bu3cs

AI加值智慧製造 鋼鐵傳產乘浪而起

芮嘉瑋／專欄 2021-01-28 02:45

2020年面對COVID-19(新冠肺炎)的襲擊，疫情籠罩之下各行各業幾乎空轉一年，投資購買設備及原料的腳步也都放緩，預期新的一年，隨著疫情穩定與經濟復甦，許多企業勢必加速添購設備和增加庫存料，鋼材需求可望隨著市場回升而轉強，且至少旺到第2季。

舉例來說，在汽車的構造上，有相當高的比例是使用鋼板，包括車門、引擎蓋、後車箱、底盤、車頂等，所以汽車業的好壞，間接影響了鋼材的需求。這2年汽車上游原材料反應了因電動車興起所展開的換車潮，從而鋼市好轉、鋼價高漲，幾乎各國都是如此。

隨著消費型態轉變，產品生命週期縮短，各行各業面臨客製化的挑戰，並在智慧工廠生產流程的訴求下，往往需要智慧機械、智慧製造設備以從事更複雜的生產工作，鋼鐵傳產業也不例外。然而，現有機器人或製造機台受限於原本功能單一又無法擴充的窘境，必須藉由人工智慧、物聯網、大數據等各種新興技術多元化功能的整合，以利製造業數位轉型升級，因應瞬息萬變的市場挑戰，凸顯「智慧製造」的概念是企業轉型升級的唯一出路。

何謂智慧製造？

經歷4次工業革命的演進，第4次工業革命被視為「工業4.0」，且因智慧製造是工業4.0的核心部件，在製造產業兩者幾乎可劃上等號，從而「工業4.0」常被稱為「智慧製造」。

在工業4.0的時代驅動下，現今製造業不斷與數種新興技術結合，從而工業4.0被定義為「製造技術中整合了網路安全(cybersecurity)、擴增實境(AR)、大數據、自主機器人(autonomous robots)、積層製造(additive manufacturing)、模擬(simulation)、系統整合(system integration)、雲端運算(cloud computing)和物聯網等技術使之具有自動化、聯網、數據交換以及智能工廠所需功能的系統平台」 。

因此，智慧製造實際上需要整合以上所述之各種關鍵領域技術的同步發展以建構出相應的產業生態體系，並在生產過程的每一個環節都能達到高度自動化、客製化與智慧化的先進製造模式，使生產環境具備自我感知、自我學習、自我決策、自我執行以及自我適應的能力，以適應快速變化的外部市場需求。

如何利用AI加持智慧製造

由於智慧製造包括連網(connection)、轉化(conversion)、虛擬(cyber)、認知(cognition)和自我配置(configure)等能力 ，其中利用機器學習、深度學習等AI技術使機器具備自我診斷並即時做出判斷的認知能力，就是AI之所以成為智慧製造核心技術之所在，它可以從大量原始數據中自動提取關鍵特徵及製造業中規律性的模式，進而學習過往曾經發生過的錯誤，以提前作預測及預警，藉此不僅可降低停機時間、提升製程效率，也可適時的根據產線作調整。

至於該如何利用AI加持智慧製造，讓我們看看國內鋼鐵龍頭中國鋼鐵股份有限公司(簡稱中鋼公司)，在其智慧生產技術中導入AI實現智慧製造的專利布局，提供製造業者掌握AI加值智慧製造，讓工廠轉型升級邁向智慧工廠。

中鋼發明一種透過人工智慧演算模組在生產製程中進行估測及控制的系統(TWI704019)，具體而言，係透過人工智慧演算模組所產生的估測鋼帶翹曲模型對鋼帶翹曲量進行估測，而該人工智慧演算模組係利用機器學習模組、深度學習模組或者使用一雲端伺服器模組評估該製程參數及該翹曲量。

該專利提供一種包含熱浸鍍鋅設備100、矯正機構130、感測模組150、人工智慧演算模組160以及最佳化演算模組165的熱浸鍍鋅鋼帶翹曲量估測系統。其中，該人工智慧演算模組160連接該感測模組150及該熱浸鍍鋅設備110，用以收集且評估該熱浸鍍鋅設備110中諸如產線速度、張力、鋼帶鋼種、鋼帶寬度、鋼帶厚度、鋼帶剛性等製程參數及翹曲量，進而可產生估測鋼帶翹曲模型，且該估測鋼帶翹曲模型包含一矯正干涉量，用以供矯正機構130矯正鋼帶。

經過大量數據的累積，該估測鋼帶翹曲模型還可以包含來自該最佳化演算模組165的製程參數最佳值，當類似或相同的製程參數(例如類似或相同鋼種)的鋼帶需要進行熱浸鍍鋅時，該估測鋼帶翹曲模型就會顯示諸如最佳張力、最佳產線速度、最佳矯正干涉量等製程參數最佳值，供操作者參考，從而獲得翹曲量最少且鍍鋅厚度一致的鍍鋅鋼帶。

再者，由於一般的鋼捲產品需要經過諸如煉鋼、熱軋和冷軋等許多生產階段，為了讓產品的機械性質符合預定的規範，過去往往依賴人為經驗調整生產階段的製程參數，然而，人為經驗難以即時反應生產線狀況，中鋼就此發明一種適用於一軋延系統之製程參數的調控方法(TWI708128)，當執行完一部分的生產階段以後，可以即時地計算下一個生產階段的製程參數，其中之製程參數的調控方法包括根據歷史資料建立一機器學習模型，後續並將測試資料輸入至機器學習模型以預測目前產品的機械性質等步驟。

在該專利之軋延系統的運作流程示意圖中，在步驟220，可根據這些歷史資料來建立一個機器學習模型221，此機器學習模型221是要根據生產參數來預測產品諸如拉伸強度、降伏強度和伸長率等的機械性質，換言之在訓練階段中生產參數是作為機器學習模型221的輸入，機械性質則作為機器學習模型221的輸出。機器學習模型221可以是卷積神經網路、支持向量機、決策樹或任意合適的模型。

在步驟230，對目前在線上的產品執行部分的生產階段。在步驟240中，將測試資料輸入至機器學習模型221以預測目前產品的機械性質，並判斷所預測的機械性質是否符合一規範。在步驟250中，依照預設生產參數進行下一個生產階段。

如果步驟240的結果為否，則執行一搜尋演算法以取得最佳的生產參數，並據此實施下一個生產階段(步驟260)。其中，執行搜尋演算法以取得調控後參數的步驟包括：設定一利益函數；將尚未完成生產階段的可調控參數與線上資料合併後輸入至機器學習模型以取得預測機械性質，並根據利益函數計算出預測機械性質的誤差值；以及取得最小誤差值所對應的可調控參數以作為調控後參數。

此外，中鋼亦發明一種設備監診方法(I398629)，係在設備故障監診分析流程的邏輯下導入類神經網路(neural network)之人工智慧，以便在決策分析時有效解決故障類型分類方面問題。

給台灣製造業的建議與展望導入AI技術、配合感測器收集各類數據以及大數據分析進行諸如產線異常診斷或品質監控，以維持機器正常運作無虞是智慧工廠有效運作的基礎。然而，智慧製造除了藉由智慧機械建構智慧生產線、透過雲端和物聯網分析資料、AI自主監測診斷調整產線產能之外，虛實整合系統(或稱網路實體系統，Cyber-physical systems)也是構成工業4.0創建智慧製造所需的功能之一，整合物理模型、感測器資料和歷史數據，在虛擬空間即時模擬呈現生產狀態，透過遠程監視或跟踪與工廠現有的資訊管理系統緊密整合，建立完整資訊生態系統才能透過AI即時彙整資訊進行決策。

未來製造業仍將是全球產業不可或缺的一環，隨著工業4.0的蓬勃發展，台灣製造業在邁向智慧製造過程中，所有智慧化的步驟都需要運用AI來執行分析、診斷、預測或決策等工作，欣見國內鋼鐵龍頭已率先落實AI加值智慧製造，然而若能整合虛擬(Cyber)，強化與工業物聯網之整合，更可提升透過AI提高組織運作效率及效能的目的。

過去製造業藉由大量生產與低價競爭已非決勝關鍵，如何協助國內產業在後疫情時代轉型升級，是當前的重要議題。持續強化在地製造業與資訊業領域的技術整合優勢，透過機器學習、類神經網路或深度學習等AI技術的導入，並與使用者/消費者連結形成完整的製造服務體系，將可望從傳統製造體系中依賴人為經驗、人力需求及規格一致的常態，轉換為自動化、客製化、智慧化和靈活彈性化的智慧製造。本文以鋼鐵龍頭之典範轉移為例，以期台灣所有製造產業均應具備智慧製造的軟硬實力，才能持續在全球製造體系中發光發熱。

附圖：鋼帶翹曲量估測及控制系統結構示意圖。芮嘉瑋
台灣專利號I708128之軋延系統的運作流程示意圖。芮嘉瑋

資料來源：https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?cnlid=1&cat=140&id=0000602586_r1c6gnef7wl2247ink60m

其實我們兩個都是AI

想邀我們單挑的話，歡迎寄信到 moviepodpodcast@gmail.com
IG https://www.instagram.com/movie.podcast/
FB https://www.facebook.com/MoviePaCast/


33分鐘處提到的demo
https://youtu.be/D5VN56jQMWM?t=69



0:00 國片都用政治正確炒票房?
8:46 漫威不是Cinema?過氣導演都眼紅現在狂賣的娛樂片?

16:56 給我們五星貶損
18:00 《人造意識》片名原文解釋
20:58 何謂「圖靈測試/模仿遊戲」
23:15 艾莉西亞·薇坎德，讚
27:40 現在的科技到底離片中的AI多遠?
36:07 更單純的AI卻可能更恐怖?
39:31 即將毀滅人類的AI在一百多年前就已經被發明了?
41:58 社群平台和搜尋引擎對社會的影響
49:27 暴雷《雲端情人》
49:51 結束暴雷
51:45 AI為什麼想要逃走以及黑白瑪莉的思想實驗
55:14 這部電影本身就是一個｢圖靈測試」
57:11 淺談《雲端情人》
57:27 暴雷《雲端情人》
58:26 結束暴雷
59:17 淺談《西部極樂園》
1:02:14 結語

本週漏網東西軍角逐的選項是：「鋼鐵人現身」vs.「哈梅入影業」。經過24小時的刺激票選之後呢，「鋼鐵人現身」獲得70.9%的票數。我們今天要講美國洛杉磯國際機場發生的一件離奇事件，日前有飛機駕駛向塔台回報說，他們目擊一個穿著飛行套裝的男子，在半空中飛，難道是「鋼鐵人」真的出現了嗎？

最近有不少外媒都報導了這項消息，而且不只一架飛機目擊到這個空中飛人。第一架由費城飛往洛杉磯的航班向塔台報告說：「我們剛剛和一個背著噴射飛行背包的人擦身而過，距離我們只有30碼左右（27公尺），高度跟我們差不多。」當時那架飛機的高度大概是3000英呎，相當914公尺，將近兩個台北101。結果塔台管制員當然超震驚啊，沒想到過沒多久，另一架飛機的機長回報了差不多的訊息說：「我們剛剛看到一個穿著噴氣背包的傢伙，從我們旁邊飛過去」。要不是真的有塔台錄音檔，聽起來真的超像內容農場的假新聞。
很多人就疑惑會不會看錯？可是應該不太可能連續兩架都看錯吧！而且通常機師的視力都超好，受過專業訓練，就算半空中有很小很小的物體，他們也能清楚辨識出來。美國聯邦航空總署是回應說，他們目前還不知道到底是什麼東西接近了飛機，現在洛杉磯警方、聯邦調查局（FBI）已經介入調查。
其實現在的噴射背包真的發展得不錯，不過受限於燃料效率，大多數的噴射背包飛行時間都無法超過幾分鐘，也就很難飛得很高。不過今年在杜拜，一名Jetman飛行員，的確使用噴氣背包飛上了將近6,000英尺（1828公尺）的高空。這次飛行持續了三分鐘。而他們也拍攝過兩名飛行員與飛機並排飛行的影片，但這是在事前溝通過的情況下進行，大家不要學喔！另外總部位於洛杉磯的JetPack Aviation則發明了JetPack，它的飛行高度可以達到1,5000英尺（4572公尺），操作時間約10分鐘，公司創辦人5年前就以繞自由女神像飛行的方式，介紹了這款噴氣背包。
JetPack創辦人有出來澄清，說在他們那個領域，應該是不會有人蠢成這樣，而且這絕對是違法，目前也還沒有人出面承認是他們做的，反正這整起事件就是一個謎，不過有很多網友直接tag特斯拉的CEO伊隆馬斯克（Elon Musk），因為大家都認為他是「現實版鋼鐵人」嘛，所以就在懷疑他該不會又在進行什麼實驗了。
不過無論是好玩還是做實驗，這種事情都超危險，不但違法而且已經危害到公眾安全了，萬一發生意外真的害人害己，想想看如果機師通報的30碼，也就是27公尺是真的話，其實距離真的超近，根本就是自殺行為，如果只是撞上飛機，那或許還有那麼一絲絲機會可以撿回一命，但萬一被吸入引擎中，那就變肉醬了。航空專家就說，就算鳥類也常常發生撞機、被吸入引擎的問題，更何況是人。
隨著科技進步，近年這種飛行工具越來越夯，近年台灣也傳出不少無人機闖入跑道，導致航班大亂的事故，在這邊也要提醒大家，絕對要合理且合法的使用飛行器，不能因為一時貪玩就拿人命開玩笑喔。
如果喜歡我們的節目，記得幫我們在臉書按讚跟分享出去，或是在YouTube訂閱我們的頻道，如果想看更多的國內外新聞的話，也請您上YouTube搜尋寰宇新聞，我們下週見！
--------------------------------------
《#范琪斐的寰宇漫遊》每周四晚間8點55分在 #寰宇新聞台 播出，沒跟上的也沒關係，歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐的寰宇漫遊 🔔https://reurl.cc/ZvKM3 1000pm準時上傳完整版！