▍好物在新疆| “帶不走”的英吉沙小刀
英吉沙小刀非常有名,在新疆往往是必買的紀念品之一,但境外旅客卻帶不走,2013年的時候,我和驢友們特地搭了一小時的車,從喀什市中心前往喀什英吉沙縣就為了購買英吉沙小刀,小刀至今已有400年歷史,而英吉沙小刀盛產於英吉沙城南的小鎮,英吉沙縣約有1000多名刀匠,人們一般把做刀人分為刀匠、師傅、大師傅三個級別,稱的上師傅的有70-80人,而能稱得上大師傅的只有10人左右。一般刀匠都不在刀上刻名字,師傅級別的好多都刻名字。但大師傅級別的一般都會刻名字的(除了部分款式的小刀不刻名字別人也知道是誰打製的)。不過之前聽維吾爾友人說,現在觀光景點販售的小刀通常是在中國內地工廠製造,已少有手工製的小刀,通常店家檯面上擺放的都不是精品,唯有藏家去購買時,店家才會從底下來出壓箱寶的好刀,之前我們去的時候也是請店家從底下拿出來,驢友男男和老大分別都挑了一把漂亮、工藝上等的,要價不斐。英吉沙小刀有四十多種花樣,有維吾爾人喜愛的鳳尾式、百靈鳥式、喜鵲頭式等等,價格也依照工藝的精細程度有很大的落差。而我因為不能帶回台灣,加上對於刀具沒有特別興趣,所以當下並沒有購買。(不過去英吉沙之前在烏魯木齊在搞不清楚狀況的情況下買了兩把工藝平平的小刀,本只是想帶回給我弟弟做紀念,結果後來才知道無法帶回,於是那兩把就這麼寄到男男在寧夏的家裡,也一直還放在她家,之前問了很多集運和物流,都沒有辦法把小刀寄回來,若是有朋友知道怎麼樣可以寄回,請留言告訴我喔)
▪英吉沙小刀的製作
新疆盛產小刀,和當地民族的生活習慣有密切關係。維吾爾、哈薩克等民族都喜歡在身上佩帶小刀,在宰殺牲畜、品嚐手抓羊肉、修理各種套具、切瓜待客時都能得心應手,各種各樣的小刀正好滿足了這種需要。小刀畢竟是手工藝品,傳揚本土原古的民族文化,飽含著匠人們獨具慧智的一種特定文化內含。
英吉沙小刀的鍛造方式為先用鑄造或捶打的方式製成刀胚,再進行其他加工。鑄造為將金屬水灌入通過翻砂制模做成的刀模空腔中,待冷卻後再經過除砂、修復、打磨等過程製成刀體。捶打為分別通過煅燒、捶打的方式製成刀柄和刀身兩部分,接合後繼續鍛打,再經過淬火完成粗坯的製作。
它的主要原料:特殊木料、犛牛角、牛骨頭、貝殼黃銅、白銅、白銀99%,特硬不銹鋼,和田玉刀把等,經車、銑、鑽等機械加工,再予淬炎、回火,製成成品;鋼口鋒利、經久耐用,造型獨特,刀柄裝飾華麗,晶瑩俏麗,刀身上有維、漢文"英吉沙"的標記,圖案美麗。
刀刃鋒利,由高級特硬不銹鋼、軸承鋼製成。刀把是用純百銀,白銅,黃銅,黃銅鑲嵌各種不同顏色的有機玻璃,牛角,膠木,駝骨等純天然材料而成,造型獨特,裝飾華麗,刀身上有維、漢文標誌,並貼有其註冊商標標識,使每一把英吉沙小刀都具有了極強的使用價值和極高的收藏價值,它不僅僅是一把小刀,而是一件工藝品。
▪英吉沙小刀美麗動人的傳說
關於英吉沙小刀的產生,有著許多美麗動人的傳說:據說四百多年前,仁慈的真主看到英吉沙乾旱缺水,土地瘦瘠,人民生活困苦不堪,於是作為補償,暗中指點佑助芒辛鄉欄干村一位刀匠,從此英吉沙小刀脫穎而出,聲名大噪。
另有傳說:在久遠的年代,英吉沙是個水草豐美、牛羊肥壯的地方,生活在這片土地上的人們安居樂業,過著幸福的生活。突然有一天,狂風怒吼、飛沙走石,從沙漠裡來了一隻噴沙吐風的怪獸,幾乎在一夜之間,草原變成了荒漠,河流一下子乾枯了。為了保衛家園,人們紛紛拿起了棍棒與怪獸展開激烈的戰鬥。然而善良的人們根本不是怪獸的對手,許多人為此喪了命。
一個名叫阿斯爾的維吾爾族小伙子為此傷透了腦筋,日不進食,夜不能寐。一天夜裡,他突然睡著做了一個夢,夢裡老天爺送給他兩把精巧鋒利的小刀,刀柄上鑲嵌著各色閃光的寶石,同時告訴他,帶上這兩把小刀可以降妖除怪。醒來之後的阿斯爾,果然看到自己腰間有兩把精美的小刀。阿斯爾激動無比,立刻跑去告訴鄉親們,並且號召大家向怪獸發起進攻。
阿斯爾從腰間拔出那兩把小刀揮舞著刺向怪獸,當怪獸面目猙獰地撲向阿斯爾時,只見他手中匕首的手柄閃著耀眼的藍色、紅色、黃色的光,刀光與閃光合成一束更強大的光束,直刺向怪獸的雙眼,只聽怪獸一聲慘叫之後落荒而逃。原來是耀眼的閃光把這只怪獸嚇跑了。從此以後,人們就把珍珠、寶石鑲嵌在小刀的刀柄上,用來降妖除怪。有了珠寶眩目的光芒和鋒利的小刀,怪獸從此就消失了,美麗的家園又回到了人們手中,英吉沙的維吾爾人就更加喜愛小刀了。
維吾爾人為什麼如此喜歡小刀呢?這裡還有一個傳說。據說在很久以前,有一對維吾爾兄弟上山去打獵,除了獵弓之外,他們每人身上還佩帶了一把小刀。進入山溝不久,就聽到“呼呼”的聲音,抬頭一看,好傢伙,一隻老虎躥了出來!跑在後面的弟弟被老虎叼走了。哥哥拼命追趕老虎,可是怎麼也追不上。他突然想起弟弟的腰中別著一把刀子,就放聲高呼:“弟弟,你腰上有刀!”這一下子提醒了弟弟,於是,他撥出刀子,拼命地朝老虎的胸前和腹部刺去,不一會兒老虎就躺在了血泊中。這個故事傳出後,維吾爾男子都要佩帶一把刀,以防萬一。久而久之,就形成了佩帶小刀的習俗。
傳說未必可信,不過英吉沙小刀的出現與當地人的生活習俗相關卻毋庸置疑。他們有的生活在農區,有的生活在牧區,吃肉、吃瓜、修理鞍具、套具、切饢、切肉等都離不開小刀,如夏季在田間地頭吃瓜泡饢時,就用小刀當筷子,用刀尖戳著饢或瓜往嘴裡放,別有一番風味。由於種類多、做工精細,小刀又成為男子腰間的一種裝飾品,作為向同伴炫耀的資本,同時還可以增加男人們的雄風。
歷史上,中國少數民族大都崇武尚刀,他們多以游牧為主,副食也多是牛羊肉,宰剝牛羊或切割肉塊需要相適宜的刀具。維吾爾人喜歡大塊牛羊肉,尤其愛吃烤全羊。眾賓團坐的筵席上,當美味飄香的牛羊肉端上時,賓客們便紛紛亮出各式各樣的刀子。誰的小刀精美漂亮,人們就會投去讚賞的目光。另外,南疆是著名的瓜果之鄉,英吉沙小刀是削果皮特別是切哈密瓜的最佳用具。
▪英吉沙小刀的浪漫
維吾爾友人Aliya說傳說若是一位姑娘把英吉沙小刀送給了心上人,即表示從此將自己交給了他,拿到小刀的男人成為了一家之主,男人拿刀切肉分給家人們吃。故英吉沙小刀成為女性給男性送禮的佳品或定情物。
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▪詩作《英吉沙小刀》:
每個維吾爾男性,都為擁有一把英吉沙小刀而驕傲;英吉沙小刀為剛健的氣質而鑄造,輕巧,不失穩重的神韻;華麗,不失勤勞的跡痕;刀柄是一座山,刀身就是山撐著的蒼穹,英吉沙小刀是力的化身,沙海、戈壁,是刀的鐵砧,鹽鹼、冰凌,是淬火的水源;黃風和土雨是十八磅的錘;鍛打出英吉沙小刀的鋼毅和靈魂;不去捫問刀為何用;不去撫試刀鋒多靈;它為你展現一個民族的秉性。
🔎小知識補充1⃣:新疆有四大名刀,即伊犁沙木薩克折刀、英吉沙工藝小刀、焉耆陳正套刀和莎車買買提折刀。這些刀都很精美,其中,英吉沙小刀以其精美的造型、秀麗的紋飾和鋒利的刃口而顯露頭角。它既實用又美觀,是很受歡迎的民族特需工藝品。
🔎小知識補充2⃣:英吉沙縣يېڭىسار ناھىيىسى,系維吾爾語,意為“新城”。
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【5月5日】美國財長耶倫指美國加大財政支出後,或需加息以防經濟過熱,受其言論影響,美股3大指數週二晚低開後急挫,道指尾市反彈並收復失地,倒升20點或0.06%收市,標指跌0.67%,納指跌1.88%。
噚日提到美股值搏率不足,標指4250阻力較大,提防要回試4150支持,結果噚晚一度失守4150,還好尾市回升其上並收於4164。納指一直未能升破14175前頂,結果噚晚大插,出現6連陰走勢,上週已指出多隻科技龍頭績後走勢麻麻,均呈現高開低收,都是資金不願高追的佐證,結果噚日借勢回吐,現時納指需留意13500支持,一旦失守便需小心全面轉弱。
耶倫言論只是美股借勢回調借口,更大原因是美股偏高,標指升至4250前值搏率不足,即使業績出色也未能推升股價,結果積累了沽壓,噚日只是借勢釋放。耶倫提及或需加息,但從十年債息仍保持在1.6厘樓下可看出,市場並沒出現所謂恐慌,收市後耶倫也出來解話,指報導誤會了她的說話,她並沒預測會加息。
美股噚晚經過一輪回調後,今晚將迎來「小非農」數據,市場預期4月就業市場表現強勁,且看今晚美股又如何演繹。紐約市將於兩星期後重新開放,噚晚所見舊經濟股在低位買盤相當強勁,協助道指尾市由跌轉升,市場購買力仍然很強勁。
噚日提到電動車股對靚業績無反應,結果噚晚遭到洗倉,短期內這個板塊還是少沾手為妙。聯合國一份報告指出,電子商務保持強勁增長,去年首13間B2C電子商貿公司中,總GMV已達2.9萬億美元,增長20.5%高於2019年的17.9%,阿里(9988)以1.14萬億美元銷售額佔首位,拋離第二名的Amazon的5750億美元達1倍之多,京東(9618)及拼多多(PDD)分別佔第三及第四,首13家公司中,中國便佔去11家,美國只有2間,可見電子商務在中國發展潛力有多大,中國是生產大國,商品平靚正,電子商務又無國界之分,假若能解決國際集運普及化,未來這批中國電商很有條件打入歐美市場,市場變得更大。
回說港股,恒指上週四假突破後迅速回落,回試28300有支持,週二借美股反彈,重返28557,但反彈力度較預期中弱,成交只有860億元,沒有北水的日子,港股買盤好似完全消失一樣。
週二所見,個股表現遠勝指數,環球疫情惡化,b仔股及醫藥股仍是最當炒板塊,圖太郎噚日提到的諾誠健華(9969),噚日升了5.45%,此股破位在即,升破26.8後量度可見31。另外,貝康醫療(2170)受花旗睇好給與目標價40元,股價受刺激大升17%,股價仍在反覆上升中,此股街貨不多,基礎投資者持有重倉,花旗預期明年將可扭虧為盈,盈利達1億元人仔,2023年盈利升至2.77億人仔,計落2023年PE只有13倍。
疫情擴大,對藥物需求上升,印度原材藥佔全球供應12%,料受停工影響供應勢必減少,估計訂單將流向佔全球供應9%的中國廠商,石藥(1093)為國內最大原材藥供應商,留意股價會否突破10元再上一層樓。
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#圖太郎
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打造垂直貫穿OT、IT層的AIoT智能工廠
2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件
【作者: 台達機電事業群】
提到AIoT,多數人最先想到的就是AI運算與物聯網(IoT)。台達以多年豐富的「智」造經驗和深厚的軟、硬體實力,從不同的角度切入AIoT的應用,深度剖析如何從設備的控制、感測導入AI和IIoT技術,真正打造貫穿設備層(OT)和資訊層(IT)的AIoT整合方案,並透過自身成功經驗,協助客戶落實AIoT的建置升級。
在各行業數位轉型的時代,設備、製程、產線正在不斷的進步,各種過去可度量的、不可度量的資料和記錄,都在快速地轉化成數位資訊,進而產生大量的數據。為了收集這些數據資料,物聯網的需求也日益提高。
此外,除了收集數據,後續還需進行逐一分析、歸納、解析,產生有效的系統化資訊提供給執行單位做為決策判斷。然而現代設備日益精密,資訊量的成長速度遠超出人類可以學習判斷的能力,因此造就人工智慧(AI)的發展應用。當AI與物聯網(IoT)結合,即形成謂的AIoT(AI + IoT)。
隨著近年智能製造潮流引領工廠、產線、設備升級,AIoT已從概念開始落地應用。台達已針對設備聯網推出許多軟硬體產品,也將相關技術和設備導入自家產線,打造數位化、可視化的機台與產線。在AI方面,台達也已成功將AI技術應用在外觀檢測、馬達異音辨別和檢測,大幅將漏檢率降至趨近於零。透過聯網,可將AI檢測know-how快速複製到不同產線、廠區,後續亦持續推廣至其他的應用需求。
但要真正落實AIoT,必須從工廠中最小的單位 – 設備的控制、感測元件開始導入。而其中AI、IIoT(Industrial IoT;工業物聯網)分別扮演不同的角色、發揮各自功能,並串連、整合成一體化的方案。
串連數位及物理世界 打造虛實整合的工業物聯網
IoT可說是AIoT的基礎。在智慧工廠的應用領域中,整體系統的可靠度及響應速度要求較高,所應用的物聯網平台需加上工業應用規範,因而被稱為工業物聯網、即所謂的IIoT。
不論是1989年的CIM(Computer Integrated Manufacturing)參考模式,還是2011年工業4.0 (Reference Architecture Model for Industrial 4.0;RAMI 4.0),要完成工廠數位轉型,最基礎的仍是車間的數位化。經由各種IT技術將生產及檢量測設備所輸出的資訊收集與分析,產生有效的決策資訊,提高工廠的管理能力,減少不必要的人力、物料成本浪費,將投資效益最大化。
製造型企業的數位轉型,需要將資訊流貫穿車間的垂直及水平二個面向:在垂直面向,包含最基礎的工控元件、製程設備、數據收集、向上串接製造執行系統(MES);而水平面向則涵蓋整個製造流程,由ERP訂單轉工單至最終的成品出貨。要整合這垂直及水平的資訊,IIoT是最重要的關鍵。
在工廠製造產品的過程中,設備層(Operation Technology;OT)會大量產生各式的資訊,最主要的包括:製程的動態資料(Process Data),例如生產過程履歷、機台工程參數(Engineering Data),以及資產的靜態資料(Asset Data),例如機台設定參數、在製品的檢量測結果等。
至於串連IT與OT層,需要由工控元件的連線能力(Connectivity)開始探討,包含感測元件、驅動元件、運動控制、工業用通訊模組等。將這些具有連線能力的工控元件,透過自動化整合的流程實現標準化、規範化,並連結至工業物聯網平台,才能為實現智慧工廠的打下基礎,進一步走向工業4.0虛實整合。
IIoT與AI加值 打造智慧工廠
眾所周知,在AI應用領域需要大量的資料收集、運算分析。各大IT公司,如Microsoft、Amazon、Google等都投入大量的資源,在自家的雲端平台上打造AI解決方案,希望可以在IoT平台提供更多的加值服務,建構自己的AIoT生態圈。
台達亦導入AI和IoT在許多工廠製程,真正實現先進智能製造。舉例來說,台達將AI運算建構在IIoT平台上,成功應用在被動元件的AOI六面檢測,加上即時的在線AI影像識別技術,實現AOI機台自我學習,精準判斷、快速響應,識別速度達毫秒等級、正確率在99.5%以上,並為客戶實現零漏檢要求。
此外,在面板業的應用領域,利用AI技術能夠精準分類各製程段超過50種之上的缺陷(Defect),取代約60%人工複檢,解決人力不足、檢驗品質不穩定的問題。台達不斷擴大AI相關技術的應用,如前述在風扇 / 馬達等異音驗測等頗具成效。
垂直貫穿的AIoT
當業界將目光聚焦在AI、數據、聯網等上層管理時,台達透過自身實戰經驗,從不同的角度來解析AIoT。根據台達的觀點,要實現AIoT,除了人工智慧、物聯網平台等關鍵技術之外,更重要的是感測元件的連線能力(Connectivity),可以讓現場設備實現第一層的智能化和優化。
在設備、裝置(Device)上加上各種感測元件,收集大量的資料,將資料傳到雲端(Cloud)或地端(Edge)的物聯網系統,而後利用系統中的AI進行運算、分析,再將結果回饋至設備本身的運動控制元件,達到機台自我學習、自我調試,運作時可以更快、更好的適應各式使用場景。
附圖:圖一 : 隨著近年智能製造潮流引領工廠、產線、設備升級,AIoT已從概念開始落地應用。(source:台達)
圖二 : 台達IIoT與AI整合應用方案架構(source:台達)
圖三 : 台達將AI技術應用在風扇檢測,為客戶實現零漏檢要求。(source:台達)
資料來源:https://udn.com/news/story/6903/5307184?from=udn-relatednews_ch1015
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