愛因斯坦的相對論又贏了!
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愛因斯坦的相對論又贏了!
【拭目以待】燕山大學教授宣稱已「推翻相對論」 為科學發展掃清一大障礙
由愛因斯坦創立嘅相對論,被譽為近代物理學兩大支柱之一,除咗改變人類對時空及重力概念,其實際應用亦同人類生活息息相關,各位每日用緊嘅GPS就係透過相對論修正,從而確保定位準確。不過,最近河北燕山大學教授李子豐就宣稱已經推翻相對論,糾正物理學謬誤,為科學發展掃清一大障礙。以「堅持唯物主義時空質能觀,發展牛頓物理學」為題開設研究項目,日前更入圍2021年度河北省科學技術獎。雖然篇論文就未寫,但就因為個題夠晒挑戰性,引起網民及學術界熱烈討論。倘若李教授研究成功,相信會比哥白尼提出「日心說」更具革命性,大家記得拭目以待!
#科學 #相對論
譚新強:Galileo的教誨:人類非宇宙中心點
文章日期:2021年5月21日
【明報專訊】人類非常自以為是,一切以自己為中心的動物。自古以來,不止大部分人都以為大地是平或者是方的,他們更以為天上的星星、月亮和太陽,都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略(Galileo Galilei)以望遠鏡觀察得來科學證據,支持哥白尼(Nicolaus Copernicus)的太陽中心論,他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。
即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明,例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等,都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律(Law of Accelerating Returns),認為重要科技發明的速度不斷提升,很快就將達到人網合一的所謂「奇點」(Singularity)!
客觀點來看,這些科技發展雖重要,尤其互聯網和手機,令到日常生活更方便和豐富,但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要?有人曾問過李光耀,什麼是偉大發明?他的答案是對新加坡而言,最重要的發明是空調!他認為在熱帶地區,如沒有空調,工作效率非常低,經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑,小小一台冷氣機,怎可能那麼偉大?但事實擺在眼前,新加坡是熱帶國家中,極少數(差不多唯一)能達到發達國家水平的國家之一,成功原素當然不止空調這麼簡單,但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調,肯定對提升政府效率有極大幫助。
近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性,不幸客觀結論就必然是頗為失望,甚至驚訝。因為不論美國或中國,過去20年的勞動生產率(labour productivity)增長都不斷放緩(見圖1及圖2),就如數以萬億美元計的IT投資,每人手中一台超級電腦,都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人,再加5G,所有工廠都應變得更自動化,需要的工人極少,理論上人均生產效率必定急速提升。
這麼多「超偉大」發明,怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團?我認為可探討3個可能性。
(1)從1970年代開始,個人電腦(PC)開始崛起和普及,企業投入大量資源,期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期,效果一直是失望的,在互聯網普及前,大部分電腦幾乎可算是獨立的,主要用途只包括文書處理(word processing)、電子試算表(spreadsheet)和簡單資料庫(database)等,即使有通訊功能,也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下,大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機,對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及,企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展,提供了創立大量新企業的機會(但即使如此,上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩)。
同一道理,過去30年的新科技發展,將有重新提升生產力效率的一天,可能只是時辰未到。我贊同有此可能性,但到底現代科技,缺乏什麼催化劑,防止它們完全體現潛能?我也沒有準確答案,部分可能是投放的量未足夠,例如5G,大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別,但事實上在美國和中國的用戶體驗極差,平均速度提升50%不到,某些情况和地區,甚至比4G更慢,亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」,據說在中國的流行5G App是Speedtest,就是用來測試通訊速度!現時平均每個基站服務約7000用户,當然寄望繼續增加密度,到了某個水平,希望能較成功體現5G功能。除此,高頻率的mmWave網絡仍在起步階段,高頻率才可真正大幅提升速度,但不幸物理上,mmWave穿透力更差,要實現IoT夢想,實時遙控高速機器,進行精細手術和應用於交通系統等,仍面對極大挑戰。
(2)人均生產效率增長放緩,有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處,除經濟增長外,亦有助改善人類健康、延長壽命,以及提升快樂感?有可能,事實上在過去200多年,全球人類壽命的確上升很多,從不到30歲升至現在的70多歲;但大部分應該是公共衛生的改善,尤其自來水的普及,農業進步導致營養改良,以及接生技術和環境改善,大幅減低嬰兒夭折率等,而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然,近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象,跟科技發展更沒有一個必然關係,去多幾次日本就一定開心啲?著名人類學家Steven Pinker認為,原始的hunter-gatherers,以狩獵為生,不用花太多時間工作和計劃生活,平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等,全年忙碌,亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨,不止需要計劃一年,未上幼稚園,已需要開始計劃人生,每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。
有人企圖解釋,可能分母也有問題。人均生產力增長減速,或者是因為現代經濟高度自動化,需要工作的人愈來愈少,即是失業,underemployment和不需工作的人愈來愈多,所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題,首先在這次COVID大流行前,以美國為例,失業率跌至3.5%的50年新低,何來工作人數在減少?近月隨着美國疫情減退,失業率又再急速下降,所以此論點不成立。
有人指出,雖然表面失業率低,但有不少人不再尋找長工,只做點「零工」(gig),或只領救濟,所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過,但我懷疑近年underemployment的情况,是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會,鄉下的「閒人」更多,城市化才是提升人均生產力的最重要元素。
總括來說,我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響,但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。
人類發展漸近兩科學極限
(3)我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展,從古至今,尤其從工業革命開始,都可說是建築在耗用地球資源身上,尤其倚賴化石能源,最初是最髒的煤炭,後來是更好用但更有限的石油,再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放,帶來嚴重氣候變化問題,如不能在極有限時間內解決,足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難!
樂觀來看,這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛(electric vehicle, EV)、儲能、碳捕獲(carbon capture),以至「地球工程」(geoengineering)技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學(organic chemistry)的環境,最方便的能源必然是與炭相關的,石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃,人類必須在2050年前達到碳中和,談何容易?去年因疫情,全球碳排放確下降了約6.5%,接近但仍不到每年遞減7%的目標,今年美、中等經濟重開,有可能達標嗎?
另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破,毫無疑問是二十世紀初,愛恩斯坦的狹義和廣義相對論,和稍後由玻爾(Niels Bohr)、海森堡(Werner Heisenberg)和薛丁格(Erwin Schrodinger)等人所發展的量子力學(quantum mechanics)。兩套理論非常偉大,亦有極大實用性,核能和核武正是它們的結合,是禍是福,見仁見智。但不幸過去60年,理論物理已可說碰到了堅硬牆壁,相對論與量子力學有非常根本性,甚至哲學性矛盾,聰明如愛恩斯坦,窮人生最後30年努力,也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論,例如超弦理論(Superstring Theory),但全都是紙上談兵,毫無實驗證明,所以於事無補。
物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律(Moore's Law),雖並非一條真正永恒不變的物理定律,但在過去50年,一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展,雖仍在進步,但速度早已放緩,最初摩爾定律預期每9至I2個月,芯片密度即可翻一倍,近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾(Intel),已停滯於14nm兩年以上,只有台積電和三星能繼續推前,能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm,無疑必將接近物理極限,再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」(tunneling effect),極難控制芯片性能。
在應用層面上,影響也必極大。單是AI無人駕駛,已是個極重要的科技夢想,亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克(Elon Musk)教主是個頂級銷售員,他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI(Artificial Narrow Intelligence)應用,只需GPU或ASIC夠快,加上視覺數據,必可在短期內成功。按馬斯克的說法,年輕一代不需要學駕駛汽車,法律甚至將禁止人類開車,所有汽車變成AI無人駕駛的EV。
無人駕駛為極複雜AI難題
事實上,無人駕駛是個極複雜的AI難題,最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla,大部分其他公司都碰到同樣問題,不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門,Alphabet的Waymo,近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV,但並無太多AI功能。
我一向認為無人駕駛沒那麼簡單,應屬於AGI(Artificial General Intelligence)問題,即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢,但複雜度遠比芯片高,人腦neurons(神經元)數量超過1000億,synapses(突觸)數量更超過125萬億,更加是三維物體,連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識(conciousness)非常關鍵,遠比現時最先進二維為主,7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術,能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為,AGI需要whole brain simulation,或甚至不可以矽為基礎原料,改以用所謂wet ware,不知是否想以基因工程技術,在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統?聽起來,比Frankenstein(科學怪人)更恐怖!
我沒有答案,只想提醒大家不要過度自以為是,人類始終是渺小的,我們對宇宙的認知非常有限!
(中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益)
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098
相對論應用到現實生活!
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1921年愛因斯坦因光電效應論文榮獲諾貝爾物理獎。我們的生活深受相對論影響,例如原子彈、核能發電、同位素在醫療上的應用等,但最重要的是我們能以 ...
#63. 相對論的發現者是誰? - 雅瑪知識
... 並在等效原理的假設下,廣泛應用於引力場中。相對論極大地改變了人類對宇宙和自然的“常識性”觀念,提出了“同時的相對性”、“四維時空”、“彎曲時空”等全新的概念。
#64. 量子力學的十個大哉問,為什麼「光」占有重要地位?
雖說量子力學主要應用的領域是極其微小的粒子,但量子效應卻存在於自然 ... 與同為現代物理學支柱的廣義相對論不同,量子力學並非建立在近乎哲學的大 ...
#65. 愛因斯坦會如何看待量子運算? - DigiTimes
愛因斯坦認為宇宙萬物間能和諧的運行,其背後一定是有一套優雅、簡潔而且明確的理論在主宰。他在1905所發表的特殊相對論,基本上是將時間與空間結合在一個 ...
#66. 圖解基礎相對論 - Taaze讀冊生活
用簡單易懂的圖解方式,清楚解析相對論的基礎知識!. ... 著作有《圖解最新相對論》(世茂出版社出版)、《統計力學的基礎與應用》、《身邊的物理學》、《高等 ...
#67. 廣義相對論詳細發現過程和相關宇宙學應用! | 健康跟著走
相對論 的應用- 1917年愛因斯坦將廣義相對論理論應用於整個宇宙,開創了相對論宇宙學的研究領域。考慮到同時期的宇宙學研究中靜態宇宙的學說...
#68. 阿‧愛因斯坦在物理學上的偉大成就
時間是物質存在的基本形式,相對論所指出的空間,時間的新聯系,是近代物理 ... 學上是等效的,狄喇克把狹義相對論運動方程應用在量子力學中電子運動上,.
#69. 廣義相對論在現實生活中有哪些應用?舉例說明? - 劇多
廣義相對論是愛因斯坦繼狹義相對論之後,深入研究引力理論,於1913年提出的引力場的相對論理論。這一理論完全不同於牛頓的引力論,它把引力場歸結為 ...
#70. 8種日常生活中你可以看到相對論的方式
跳到在天体物理学中的应用- 基于广义相对论的模型在天体物理学中扮演着重要的角色,这些模型的成功也更加证明了广义相对论的正确性。 爱因斯坦十字: 由 ...
#71. 愛因斯坦的女人與相對論鮮為人知的糾葛 - BBC
她與愛因斯坦相識於蘇黎世聯邦理工學院,米列娃當時是班上的唯一女生。 在大學期間,米列娃在應用物理學上的得分比愛因斯坦要高得多, ...
#72. 狹義相對論只是測量,有什麼實際用處嗎
對於物理學,它的主要應用是在粒子物理,比如加速器中,粒子會加速到接近光速,這時候相對論效應就顯現出來。 如果你說的是實際和 ...
#73. 百魂戰記:最後的救世主- Google Play 應用程式
行動相對論的開始體驗利用不同裝備組合的操作研究敵人的特性並攻擊他們的弱點。 你的選擇將決定了你的行動。 享受百魂戰記所帶來充滿刺激的動作和戰鬥 ...
#74. 相對論存在嚴重認知隱患,科技界不應輕易引入應用領域 - ITW01
科學界普遍認為,愛因斯坦的相對論是對牛頓的一種超越,但牛頓力學體系作為現代科學的鼻祖,目前依然已經成為人類主要的應用理論,並廣泛應用方面到 ...
#75. 應用習慣領域和美塔學雙理論的STEM科普閱讀模式,ERICDATA ...
Apply STEM Popular Science Reading Model from Habitual Domains and Metalogy · 李偉俊 · 本研究以習慣領域和有教育相對論之稱的美塔學雙理論為基礎,探討從跨領域教育 ...
#76. 投稿類別:物理類篇名: 相對論-孿生子模擬驗證作者
廣義相對論的科技應用,其24Hr 同步衛星速度很快,根據狹義相對論,同. 步衛星時間每天比地球地面座標時間慢了7µs,而地球有重力場效應,根據.
#77. 愛因斯坦為何如此重要? - 科學人雜誌
簡而言之,距離、速度和時間長度,三者是相對的,取決於不同的觀察者。為了總結這個理論,1905年9月,愛因斯坦推導出狹義相對論的結果,這個結果後來成為 ...
#78. 近代物理近代物理影響的心得報告相對論
由於粒子運動的速度相當接近光速(0.9c-0.9999c),故粒子加速器的設計和使用必須考慮相對論效應。 E-2 相對論的應用. 全球衛星定位系統的衛星上的原子鐘,對精確定位非常 ...
#79. 相對論主要講的是什麼?為什麼很少人看懂?
相對論 的基本假設是相對性原理,即物理定律與參照系的選擇無關。 ... 加速度的參照系中(非慣性系),並在等效原理的假設下,廣泛應用於引力場中。
#80. [新聞] 應用愛因斯坦「E=mc2」新研究成功從- Gossiping板
美國紐約布魯克黑文國家實驗室(BNL)在《物理評論快報》期刊(Physical Review Let ters)發表最新研究,成功應用愛因斯坦「E=mc2」相對論, ...
#81. Teachers - 應用科學系- 臺東大學
應用 物理組 Applied Physics 姓名 現職 學歷 專長 詳細 楊義清 教授 國立成功大學物理博士 理論生物物理、廣義相對論及黑洞物理 enlightened 黃俊元 教授 國立清華大學 ...
#82. 相對論、量子力學、黑洞和反物質| 余海峯 - 立場新聞
百年之間,無數科學家使用各種方法檢驗相對論,所有結果都與愛因斯坦寫下的方程式 ... 神奇地,描述大尺度時空的相對論與描述極微細粒子的量子力學,兩者於其應用範疇 ...
#83. 狹義相對論的困難,驚心動魄的十年
本文參加阿圖姆#科學了不起# 系列徵文賽。1905年,愛因斯坦發展出了狹義相對論,把空間和時間聯絡在一起。光速不變原理和相對性原理在這之中起了重要 ...
#84. 如果人類發現相對論有很多錯誤,會怎麼辦? - 百合問答
其實相對論並沒出在現實應用中,無論地上天上應用廣泛的還是牛頓的定律,之所以經常看到許多文章特別是關於宇宙探索方面出現相對論的字眼,無非就是給 ...
#85. 廣義相對論與狹義相對論哪個更有實際作用 - 好問答網
1樓:匿名使用者. 兩者都沒有實際應用。 廣義相對論使用的一個假設:空間不平坦,是俠義相對論推導的隱含條件,愛因斯坦沒注意到,因此,並不能將俠義 ...
#86. 《時間簡史》線上免費看- 紀錄片
#87. 广义相对论和狭义相对论在生活中的具体应用 - 360doc个人 ...
广义相对论 和狭义相对论在生活中的. 具体应用. 主要内容来自方舟子的博客(相对论有没有用?)原文地址: 注: 1)狭义相对论:主要是研究在惯性系中物体的 ...
#88. 相對論
愛因斯坦的相對論(相對性原理). 基本假設: ... 相對論:. 兩事件點在時空中的間距(不論那個觀察者看到). s 2 = c 2 (Δt) 2 - (Δr) 2 ... 相對論在生活科技上若應用.
#89. 中國式品牌相對論 - MBA智库百科
針對不同類型企業的應用,中國式品牌相對論直接應用的三大基本應用定律:. 定律1:初建型企業:堅定一個基礎行業,制定好品牌 ...
#90. 應用相對論精密測量標高差世界首度成功| 科技
日本東京大學研究團隊應用愛因斯坦的一般相對論,從時間流的速度間極小的差異,成功地精密測量兩個地點的海拔高度(標高)差距,這是世界上首度成功的 ...
#91. 應用相對論精密測量標高差世界首度成功 - LINE TODAY
新頭殼newtalk. 日本東京大學研究團隊應用愛因斯坦的一般相對論,從時間流的速度間極小的差異,成功地精密測量兩個地點的海拔高度(標高)差距,這是 ...
#92. 相對論的困惑 - LVCNN
把狹義相對論應用在介質(水中)中解釋了菲索實驗,可見,狹義相對論的思想是適用於介質中的。我們把相對性原理明確用於介質中,結合介質中的光速不變 ...
#93. 東華大學圖書館入口網
3分鐘讀懂愛因斯坦: 進入愛因斯坦人生、理論、影響的時空相對論(另開新視窗), 保羅. ... 庫活動】EBSCO資料庫有獎徵答 · 國立東華大學形象識別應用文件徵選活動開始了!
#94. 中原大學物理學系 - ColleGo!
應用 物理研究所自九十六學年度起更名為物理研究所。目前本系師資專長與研究領域可概分為理論物理、材料科學與光電科學。 學科 ...
#95. 如何切入物聯網、人工智慧專家給建言 - 新唐人亞太電視台
#96. 美國海軍研究μ粒子水下定位補上GPS不足- 軍事
B.利用這種普遍性和相對論性質,μ子有可能成為水下或地下的接收器與探測 ... 同樣,μ子也能穿過數十到數百公尺厚的岩石,因此也能應用在隧道調查中。
相對論應用 在 閱讀文章- 精華區Physics 的推薦與評價
> 為什麼我要質疑狹義相對論??
> 狹義相對論的創作背景並不是大家想的那樣,是愛因斯坦的獨立創作,是他自己創造力的發揮.而是麥森毛利的實驗和馬克士威的電磁學理論以及勞倫茲提出的轉換式給予靈感的,他並沒有很聰明到可以憑空想像到狹義相對論的兩個基本假設.
> 有些人講的對,我不應該一直天馬行空去作一大堆假設(其實我比起愛因斯坦來的笨許多了,至少他會參考別人的理論),因為沒有一個物理理論是可以憑空想像的.所以我只會一直讀書,至於要質疑狹義相對論,我已具備了那個勇氣,只差要有大量的實驗證明.可是沒有一個實驗把狹義相對論駁倒,所以我更不可能想出什麼實驗來挑出它的瑕疵所在.但是有一條道路是直得嘗試的,那就是好好學量子力學,如果手中有一筆龐大的押注金,而有兩個賭注:
> 1.量子力學
> 2.狹義相對論
> 我會把賭注金押在第一點,因為至少宏觀世界中有它的應用(電腦和手機),相較之下並沒有一個宏觀物體應用了狹義相對論.
狹義相對論是廣義相對論的特例,
在日常生活中的確有廣義相對論的應用.
最直接的例子是GPS系統.
你可知道,如果沒有廣義相對論的修正,GPS的準確度會差了多少?
> 關於走這條道路,我相信黃教授和其他人應該不會再反對了吧??那就不必再去學運動學了吧??只需要先把微積分學好,然後再學群論即可了吧??
> 歷史上的例子,愛因斯坦用自己的觀點和波爾爭辯,結果失敗.我個人認為那是因為愛因斯坦以前讀書的時候有時候也是想當然爾.我在看他的狹義相對論的時候,雖人感覺那些式子很嚴謹,推論的步驟也極為嚴密,但是使用的方法有點錯誤.舉例:
> 1. 為什麼時間要用光線來回一次的週期來定義??又,物質都是由原子分子構成的,為何可以用時鐘來定義所有的時間??
在Maxwell's eqn.中已經告訴你,在任何的inertial frame底下,
電磁波的速度保持不變.有了這麼好的一個東西,當然要用它來定義
時間.速度這個物理量就暗示了空間及時間的相關聯性.
只要有一個大家都任可的長度單位,那麼再加上光,很自然地就能定義
出時間.
至於,這個時鐘,是由原子分子構成的,為什麼不能拿來定義時間?
這個論點相當奇怪.
> 2. 為什麼判斷”同時”也要用光線??
前面已經說了,用光來定義時間的方法.
那麼,"同時"的意義就很自然地被定出來了.
> 3. 一些檢驗時間膨脹的實驗,只能代表微觀粒子有那些現象,那就一定代表宏觀物體也會那樣嗎??
不一定.微觀粒子經過統計物理變換到宏觀物理後,未必會顯現原來
具有的現象.而狹義相對論也只是一種解釋自然的物理理論,當然未必
是對的,只是目前的實驗結果都支持它.
> 4. 即使3.的質疑不成立,那把焦點換到銫原子鐘實驗飛機是否有時間膨脹.可是這樣一來也不一定代表時間真的會有膨脹的效應.因為飛機並不是從頭到尾都一直處在慣性座標系裡面.別忘了它在等速度直線運動之前是個非慣性座標系,而且相對論效應越被要求要明顯,加速的時間要越長,根本不能忽略加速所耗去的時間(物體速度太慢即使以銫原子鐘也難以察覺時間的變化).
對.問題就出在加速度的過程中.
如果沒有這個加速度的過程,你根本就不知道是飛機在動還是地面的
觀測者在動.如果不是這兩段加速過程,你根本就無法比較兩者誰才要
time dilation.
> 5. 我不了解是不是因為原子彈的關係,讓大家一直相信運動物體的質量一定會增加??$E=mc^2$是從質量轉換式得來的,但是其逆亦為真嗎??黃老師也說過運動物體的質量會增加是外界給的,我手邊的專業書籍也這樣講,但是不知道為什麼很多人以為只要物體一運動質量就一定會增加(太迷信了書本)??運動的方式難道只有一種嗎(被外界推動)??如果真是如此的話,那麼請問一下 火箭 太空梭 飛機在起飛之後,還需要派遣其他飛機在它旁邊推動它嗎??這樣對嗎??
等效質量增加這是由動量守恆推導出來的.
至於後面兩個問題,我實在不懂你的意思.
> 逆天的物理作用(生物或是人類對靜止系物質的物理影響):熵變小
> 熵變小,運動物體的時間就會變慢(譬如吸收靜止系給的能量來運動)
> 順天的物理作用(生物或是人類不對靜止系物質的物理影響):熵變大
> 熵變大,運動物體的時間就會與自然界(宇宙)的時間同步吧?? (譬如運動系以核融合或是正反物質對撞的方式產生動能來推動自己運動)
這邊扯到entropy是...? (相當不知所謂XD,講清楚點吧)
另外,熱力學第二定律並不只是在講能量的分散.
熱力學第二定律是一個統計上大致沒錯的結果.
Poincare recurrence theorem這條定理告訴我們:
一個孤立,有限的系統,可以在有限的時間內回到任意接近原始的狀態
這是對熱力學第二定律相當直接的一個挑戰.
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