上篇講到巴菲特在投資與實業之間的平衡,這篇講槓桿。
便宜、長期的槓桿很迷人,像巴菲特那樣經營產險,能做到利息成本沒有甚至倒賺,看起來很爽,但要模仿沒那麼簡單。
Pabrai心動了,也跑去收保險公司,結果好像累個半死效果不彰?(這還請懂的朋友補充細節,要回去翻他股東信)
我之前寫中國的復星集團跑去歐洲收,結果遇到百年一遇的傻眼多年零利率,以前那些高利息保單成了大包袱,再加上在中國開保險公司幹不過平安集團這種老大哥,似乎後來也沒看到他們提用保險槓桿多好了。
有朋友用金融機構來發債券這招是不錯,現在發個3%也能搶破頭,收這些錢拿來投0050,長期沒道理賠錢,但要解決的是績效穩定度的問題?
想必金管會會對發債券收來的錢有限制,巴菲特知道他的價值投資績效波動很大,攤平不停損不躲崩盤,所以他平常不太用這些保費,只放現金跟短期國債,只有在崩盤時動用一些。
但如果能請操盤團隊在全球各地的股市用回檔很小的作法,例如套利、多空hedge、或只是考量總經躲崩盤,是否能使用更多保費,翹動更多槓桿呢?(當然我可以理解巴菲特就不想找團隊,所以他壓根沒考慮過)
會這樣想是因為看到一些瘋狗流師兄師妹們,那個部位真的是伸縮自如,覺得盤要上了,直接上槓桿,覺得不對又能全砍掉變現金,所以該爆賺的時候爆賺,股災來時卻還能回檔比價值投資還要小,令人眼界大開,顛覆我以前對槓桿使用的想像,我這隻溫和的瘋狗只能在旁被績效霸凌。(這時候回去看索羅斯和Druckenmiller,好像懂了什麼)
不過我也能理解金管會對於這些資金的運用有很多限制,所以瘋狗流這種今天突破衝、明天失敗砍、後天突破再衝,肯定會被金管會找去喝咖啡...
但我只是一個idea:
Sortino ratio高,就能使用更多槓桿,不然會像巴菲特一樣,知道自己的方法績效曲線回檔很大,所以平常不太敢用槓桿,因為盤崩了沒法跟保戶交代。但例如我之前寫的高中同學弄的AI台指選擇權,不做多空方向,always多空部位一樣多,年化20幾%,最大回檔不到5%,他的容量也能到150億,這種方法似乎就能大膽一些(這也只是舉例,拿來做期權應該也是被限制)
最後講講關於怎麼找槓桿。我年輕時就一直在想,既然台灣的保險槓桿太難取得,有沒有比這更好的,我看來看去就是靈骨塔跟生前契約,看到某滑進去的汽車旅館老闆跑去基隆弄高檔的靈骨塔,我稍稍研究一下,一個小格子放甕,就賣幾十萬幾百萬,毛利率…而且收到的資金還沒有像金融業這樣限制,想押誰就押誰…
但好像沒有大哥背景,要經營有點難?再來是這方面為客戶帶來的價值,我還在疑惑。(阿不是灑在海裡或樹下最環保嗎?祖先放在心中尊敬就好)
還有啥生意是可以先收到現金,後面再提供服務的呢?
如果一般人要找安全便宜的槓桿,可以聽聽我podcast眼醫師那集,他前期就是靠這個做起來的,不過前提當然是你已經有一套穩定獲利的方法。
最後補充一下,連續講了好幾天巴菲特,其實是想要帶大家多認識一下巴菲特怎麼去資產配置。
外面很多課喜歡講這個主題,其實想辦法把巴菲特摸透就是最直接的方法,他就是最會配的人啊。
股東信那些資料其實認真看一個月就看完了,試著理解巴菲特的腦袋,對你的財富累積,晚年起碼能多個幾十倍吧,值得有心早日財富獨立的同鞋們讀讀~
(下圖是巴菲特家門口,粉絲們必去景點,很多亞洲人會在那相見歡。在門口靠太近拍照,警衛會廣播叫你滾~~~這群白目屁孩。朋友還說要不要抱個嬰兒去,這是讓人降低戒心的最好方式,看巴菲特會不會生憐憫之心出來見我們,能想到這步也是很瘋)
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過5,760的網紅Karl Yung,也在其Youtube影片中提到,這個學年真的經歷了太多東西,這年DSE的學生真的很辛苦, 有部份片係外國拍,畫質令人感動。 翁Sir答應大家可以做到既就係將所有DSE的題目解一次放上網比大家。 有咩想問可以Email我 [email protected] 翁sir 2020 00:27 Q1 私有產權 01:48 ...
短期成本曲線 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
比提升銷售量更重要!日本服飾產業藉由 AI 輔助,解決庫存問題
2021/05/16
by
陳泓儒
對零售業來說,「庫存」是一門相當不簡單的學問,透過庫存可以吸收季節性需求波動,維持生產過程平穩,然而,當商品滯銷堆在倉庫時,便會有倉儲成本,業者大多會以祭出換季大拍賣因應。
既然庫存那麼重要,適時導入 AI 協助管理便能夠更有效率。日本軟體公司「Full Kaiten」即開發出一套庫存管理軟體系統,將「減少庫存獲得最大的利潤」奉為宗旨,幫助許多企業大忙,甚至度過疫情危機。
藉由數據分析,有效減少庫存
過去零售業最怕商品不夠賣,總是先進貨再說,但若滯銷往往得不償失。日本電商集團 Felissimo 旗下子公司的代表理事葛西龍也相當有感,他說:「無止盡的進貨對企業是毫無幫助的。」該企業從 2020 年 9 月引入 Full Kaiten 的 SaaS 系統後,引入的產品數量減少,但銷售量卻比前年同期增長了 14%,營業額也增長了 3%。
Full Kaiten 的 SaaS 系統使用人工智慧(AI)分析過去的銷售數據,並預測商品的所有庫存何時售罄,以此去反推進貨量。不只如此,它還能判斷商品熱銷是因其本身受歡迎,還是純粹因為折扣,方便企業端調整自已的銷售組合。
雖然過去葛西會藉由數據分析調整企業內部策略,不過光是分析數據,就得花上 1 天的時間,現在有了 Full Kaiten 的幫忙,就能將決策時間縮短為半小時到 2 小時,並可能有驚人發現。
舉例來說,Full Kaiten 分析指出,平常客單價 5,000 日圓以下的顧客,若幫他們推出 5,000~7,000 日圓的商品組合,其實他們也會買單。知道這項消費趨勢後,企業就將銷量高的商品綑綁其他商品,銷售給適合的消費者,客人不但不會有拿到庫存貨之感,反而還會覺得「撿到寶」。
不該盲目決定特價商品
Full Kaiten 社長瀨川直寬在大學畢業時,先進入外資的新創公司擔任軟體銷售業務。2012 年,因理念不符加上妻子懷孕,瀨川決定轉換跑道,創業去賣母嬰用品,隨著業績蒸蒸日上,預付款項增多,2014 年瀨川發現自己的存摺,只剩 3 個月的營運資金,請財務檢視自家公司的營運狀況後,發現「增加庫存可以獲利」,於是他決定放手一搏。
瀨川在學生時期,就很善於使用軟體去做銷售數據分析,因此他也想將其複製進自家企業,但很快就踢到了鐵板,因為商品實在太多。最終瀨川只能盲目地選擇要打折商品並增加其庫存,雖然確實帶動了銷量,但仍舊無法解決過季、滯銷的問題。
半年後,他又再碰上一次經營危機。這次,他決定研發一款銷售模型,去觀察商品的銷售曲線,並試著在它過季前,找出能提高銷售額的販售組合或小量折扣,靠著庫存銷售分析,解決了公司第一次的經營危機。
2016 年,瀨川碰上了第二次麻煩。為了拓展新客,瀨川將自家母嬰用品的免運費用,從 8,000 日圓下修到 2,000 日圓。他原先預估:「此舉雖降低了客單價,但若增加了 40% 的新客,營收還是會增加。」想不到,新客成長不如預期,僅多了 20%,此舉不但讓公司出現虧損,也吃掉了營運資金。
硬撐了 4 個月後,瀨川還是妥協把免運門檻調回 8,000 日圓。他仔細反省了這項決策,發現客單價 8,000 日圓的客群,其實和平時只買 2,000 日圓的客群並不重疊,加上「免運」這項誘因沒有那麼大,當你調降這項服務費用時,消費者很難會多買一點,這筆減收的錢大部分不會回流到企業營收內,因此這項操作可說毫無收益。反倒若提升客單,讓鐵粉更願意購買,效益才會顯現。
歷經這次風波,讓瀨川在庫存銷售分析之餘,也開始了客單價分析。透過將客單價的價格帶圖表化,找出適合提高客單價的商品並加強銷售力道,幫助度過了這次危機。
別急著增加銷售,重點應放在增加利潤
隨著自家品牌藉由自己開發的系統,讓營運漸漸步上軌道,瀨川常被許多供應商問道「如何管理庫存?」為了讓這套系統造福更多服飾業者,加上妻子亦從旁建議:「何不乾脆專研系統賣出去?」瀨川在 2018 年 9 月將自己的嬰兒服飾產業出售,專研於 SaaS 系統。
根據日本經濟產業省的數據,日本服裝市場規模較 30 年前幾乎多了一倍,然而價格卻下降了 60% 左右,加上新冠肺炎疫情影響,整體工資減少,讓服裝支出也跟著下跌,服裝庫存問題變得愈來愈嚴重。瀨川指出,當前的銷售重點已轉為「減少銷售和增加利潤」。
因應疫情短期內看不到曙光,過度追求銷售規模反而會發生過度的價格競爭,大型企業在這個策略下便具有壓倒性的優勢,從 2020 年夏末開始,GAP、GU、UNIQLO 等公司已開始陸續降價去爭取客戶,讓中小企業易受打擊。
瀨川建議,這時候千萬不要盲目降低成本, 雖然短期售價降低會刺激銷量,但有時大訂單也會超過店家本身的銷售能力,且可能做不出與大企業的差異化。最終,毛利會因折扣銷售而減少,且極有可能還是滯銷。
瀨川也補充,即使沒有疫情,因為日本人口不斷減少,庫存太多的問題也會浮上檯面,透過使用 AI 分析,讓庫存減少且資源更有效率地運用,是 Full Kaiten 努力的方向。
附圖:Full Kaiten 的系統可透過 AI 協助企業管理庫存。
以往庫存過剩時,企業會推出特賣活動來清倉。
透過設定適合的客單價,協助企業創造最大收益。
資料來源:https://fc.bnext.com.tw/articles/view/1371?utm_source=article&utm_medium=read-around
短期成本曲線 在 Eddie Tam 譚新強 Facebook 的精選貼文
譚新強:中國應積極吸引移民 「三胎」非應付老齡化最有效方法
文章日期:2021年6月4日
【明報專訊】早前中國公布了2010至2020年人口普查結果,只微增了5%,正式超過14億人口。平均每位女性生育率只有1.6左右(適齡生育的女性更低,只有1.3),遠低於維持人口穩定所需的2.1。
期待已久,內地政府終於再放鬆人口政策,容許生第三胎。一如所料,中外的即時反應以負面為主,異口同聲肯定這些政策改變無用,每年最多只將帶來微不足道的數萬額外新生嬰兒。現今一代大多為獨生子女,結婚後,兩口子已需要照顧4名父母,如真的生3個孩子,豈不是要負責9個人生活!須知現在養1個孩子都已經非常昂貴,如何能夠負擔3個?
我知道要逆轉生育率非常困難,根據「人口轉型理論」(Demographic Transition Theory),隨着經濟發展,嬰兒夭折率下跌,教育水平上升(尤其女性),生育率自然下降。何止中國,所有發達國家,如美國和歐洲,人口增長都在放緩,日本及韓國人口更已開始下跌。連印度的生育率都落後1980年的5以上,跌至現在的約2.2。去年加上疫情,美國新生嬰兒更加速下跌了4%,證明某些人預測會因夫妻被疫情困在家中而在一年後出現一次「疫情嬰兒潮」是完全錯誤的!疫情中,所有人心情煩躁,何來心情享受魚水之歡?反而家暴和離婚率有所增加。
農村人口多 提供經濟利益或鼓勵生育
「人口轉型」雖可說是大趨勢,但並非自然科學定律,每個國家的政治、經濟、社會和家庭情况都不盡同,即使不易逆轉,但不等於完全不受政策和科技發展所影響。即使在中國,雖然城市化已剛超過了50%人口比例,即是仍有近半人住在生活水平較低的農村,或較容易利用各種經濟利益,例如西方流行的所謂「牛奶金」,或更有效的房屋津貼和價錢優惠等手法,去鼓勵生育。
近日香港是個好例子,本來很多人抗拒疫苗,有發展商捐出一層樓,作為鼓勵接種疫苗的獎品,都收到很好反應,預約人數馬上跳升超過50%,但其實此計劃的每人平均成本很低,可能20元不到!如利用類似手法鼓勵生育,可能亦有點成效呢!除經濟鼓勵方法外,現在醫學昌明,另外還有很多人工受孕和基因工程的新科技和方法,但當然道德和安全性都是重要考慮。
中國人口的最差預測是到2030年代中人口見頂(新增勞動人口早在2012年已見頂),到2100年,人口更將「腰斬」下跌一半,回到約7億人。很多人擔心這將帶來巨大經濟災難,應驗西方人的詛咒,「China will get old before it gets rich(中國未富先老)」,未來那麼多的老人家,靠誰來奉養和照顧?中國確要小心有這個可能,但毋須過慮。
以美國為例,也有頗嚴重的人口老齡化問題,本來亦有很多人擔心當二戰後至1960年代初出生的Baby Boomers到退休年齡時,社會將無法應付此龐大的醫療和社會福利財政壓力。事實上,即使美國財政赤字和總債量不停上升,但由於過去40年,利率也不斷下降,結果利息支出對GDP比例,不升反降,再加股市長期表現奇佳,負擔能力綽綽有餘。諾貝爾經濟學獎得主克魯明(Paul Krugman)近日繼續呼籲美國應以比總統拜登(Joe Biden)提出更大量的基建投資,來替代老齡化社會的自然疲弱消費需求!
同樣政策適用於中國嗎?我認為答案是「yes and no」。我贊成人口老齡化自然減慢長期消費增長,帶來巨大通縮壓力,所以現在所見到的通脹反彈,只因經濟重開對供應鏈製造的短期壓力,只屬過渡性,而非結構性通脹。
1970年代為近代消費通脹最嚴重的年代,當時全球人口增長亦是最快的,再加上當年是「石油年代」的高峰期,所以每當OPEC減產,馬上挾高油價和全球通脹。現在全球女性生育率已跌近半,只約2.4,加上世界已進入無限供應的「數據年代」,所以何來結構性通脹?如長期通脹上升,最有可能的原因將是全球政府和人民,決定為對付氣候變化,寧付出「綠色溢價」(Green Premium),加速轉移到太陽能、EV(電動車),以及各種減碳排放生產鋼鐵和混凝土但仍較昂貴的綠色技術。
人民幣倘成功國際化 將減未來財政壓力
但中國面對的老齡化問題比美國嚴重得多,更重要的是人民幣缺乏美元的話語權。美國至今仍可隨意行使美國獨有的「exorbitant privilege」(過分特權),亂印鈔,肆意操控利率曲線,基本上即把財政負擔推給全世界投資者幫他埋單,但竟然仍無損美元地位!所以我經常提醒,中國的真正短板絕非製造業,連半導體也不是,中國的真正短板是金融和傳媒。如中國能提升人民幣地位,成功國際化,即使不能代替美元地位,但將對減低未來財政壓力,大有幫助。如再加上成功打造股市的健康慢牛,當然亦對退休基金和人民自己積穀防老,有莫大幫助。
除財政擔憂外,很多人亦擔心未來勞工短缺問題,包括誰來照顧大量老人家?中國人非常相信科技,寄望所謂第四次工業革命,利用5G和AI等新技術,工廠變得更自動化,連家居工作,包括老人家的日常生活護理,都可由機械人替代人力。但兩周前我在文章中已解釋過,5G和AI的發展速度都遠遜預期,尤其如駕車和照顧老人家等關乎安全的任務,當成較簡單的ANI(Artificial Narrow Intelligence)問題來處理,可能是個基本性錯誤,因為這些是極需要可見將來仍沒有的AGI(Artificial General Intelligence),需擁有「common sense」,才能解決的問題。
如真的不能提升生育率,科技亦無法完全解決勞工短缺問題,那麼是不是真的絕望?當然不是,其實最實際和最有效化解老齡化問題的方法就是接受移民。另外還有非常重要的一點,以移民來解決老齡化問題,同時亦是最符合全地球利益,減低對氣候變化壓力的最佳方法。即使發達國家和中國人口增長緩慢,但非洲、中東和東南亞增長率仍高,所以全球人口仍以每年約1.1%的頗快速度增長,為世界環境製造不小壓力。我不清楚此增長率是否過急,會否因此而威脅2050年達到碳中和目標,從而防止全球暖化攝氏1.5度的危險臨界點。
人口問題跟全球氣候變化問題息息相關,每個國家不可自私地盲目追求經濟發展,漠視全球人口和環境問題,必須全球合作。自遠古石器時代以來,從非洲開始,人類遷徙大方向按照兩個原則:第一是人類「滲透」(osmosis),從人口密度高,遷至密度較低的地方,過去500年,南北美洲和澳洲的開發,就是最佳例子。第二是人類亦會遷至即使人口密度較高,但經濟發展機會亦較多的大城巿;所以即使日本人口已在收縮,但東京都人口仍在增長,在中國,北京、上海、廣州、深圳等一線城市,明顯也有同樣情况出現。
美國有大量經濟機會 排外無礙吸引力
美國當然是移民建國的最成功例子。數百年來,不停吸引全球移民去尋金、尋找機會,亦有人為了逃避原來出生地的戰亂、饑荒和貧窮。美國每年接受超過100萬名合法移民,非法移民的總數量亦遠超過1000萬。移民不止為美國帶來全球精英,亦帶來更需要的勞動力,如真的杜絕非法移民,全美國將無人收割水果和蔬菜,更沒有工人為富人修葺花園和打理家務。
當然在美國和歐洲等地,移民亦帶來嚴重種族關係和其他社會問題。反移民潮正是過去數年,西方民粹崛起、推動英國脫歐、不少歐盟國家極右主義抬頭,以及特朗普入主白宮的重要推手。不少歐洲人誇張地擔心在不久將來,歐洲甚至將變成伊斯蘭為大多數的地區。長遠當然有這個可能性,但伊斯蘭教徒仍只佔歐洲人口不到10%,真正害怕的原因仍是種族主義居多。况且,近日中東和北非難民加速湧入歐洲的原因,正是因為美國跟歐洲和以色列等盟友,在中東啟動多場不義之戰,大量殺戮伊斯蘭教徒,他們才會遭巨大生命危險,逃亡到歐洲。正所謂「自作孽,不可活」。
美國擁有大量土地和經濟機會,所以吸引力更大。即使特朗普如此排外,大量減少移民和工作證額度,近日針對亞裔人士的歧視與日俱增,仍無礙美國對大量移民的吸引力。當拜登一上台,數以百萬計的中美和南美人即湧至美墨邊境,企圖偷渡到美國,希望拜登特赦,或最少不會遣返所有非法移民。
有些西方「聰明人」已指出,美中之爭,決定勝負的關鍵,正取決於美國處理移民的政策。中國人口是美國的4倍多,如此比例不改變,毫無疑問,即使美國使盡陰招,包括貿易和科技戰,抹黑中國等,中國名義GDP仍必將在10年內超越美國,並且將繼續拉開距離,變成美國的兩倍甚至三倍。打仗則兩敗俱傷,絕不可行,唯一最有效抗衡方法是加速接納移民,但當然要非常小心處理種族關係,和對教育、醫療、房屋、福利等範疇的影響。過急的移民速度將帶來極大社會矛盾,即使特朗普已下台,但很多社會問題仍未解決,未來隨時可因移民問題而再度爆發。
中國吸納移民 更需要一般勞動力
我當然不贊同此修昔底德陷阱、零和遊戲式的觀點,但我認為基於老齡化問題,中國也必須考慮移民政策。中國大多數人為漢族,雖然有50多個少數民族,但大多都已歸化中國多年,並非移民。
近年因經商和留學交流,多了不少外國人居住在中國,在一些餐廳已開始見到外國人當服務員,據聞有些工廠亦有顧用外勞。但整體人數仍有限,拿了永久居留權的應不多,入了中國籍的就更少了。我鼓勵中國採取更積極吸引移民政策,精英當然歡迎(雖然大學生過剩,但全球精英可帶來創意和新市場),但其實可能更需要一般勞動力,尤其未來照顧老人的護理人員。
我非常歡迎中國逐步開放人口政策,但原因並非天真期待純粹藉此解決未來的老齡化和相關經濟問題。最重要的是,此政策改變符合人道立場。
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
https://www.mpfinance.com/fin/columnist2.php?col=1463481132098&node=1622748057226&issue=20210604
短期成本曲線 在 Karl Yung Youtube 的最讚貼文
這個學年真的經歷了太多東西,這年DSE的學生真的很辛苦,
有部份片係外國拍,畫質令人感動。
翁Sir答應大家可以做到既就係將所有DSE的題目解一次放上網比大家。
有咩想問可以Email我
[email protected]
翁sir 2020
00:27 Q1 私有產權
01:48 Q2 三個經濟問題
05:45 Q3 機會成本
07:02 Q4 利潤極大化
12:03 Q5 長期&短期
14:31 Q6 流動性&勞力供應&勞力生產力
18:13 Q7 廠商
21:08 Q8 資本
22:22 Q9 擴張動機
25:14 Q10 產出&成本關係
26:09 Q11 供需彈性
27:55 Q12 相對價格****
37:55 Q13 供需圖 均衡點
39:45 Q14 從量關稅 表
43:00 Q15 彈性&替代品
45:44 Q16 配額
46:15 Q17 供應曲線沿線移動
48:23 Q18 完全競爭
49:15 Q19 洛倫茨曲線
50:45 Q20 失業率;公平;生產力
52:41 Q21 配額改變
54:50 Q22 邊際利益&總收入
58:36 Q23 GDP百分比轉變
59:50 Q24 失業率計算
1:01:08 Q25 GDP&GNP
1:02:42 Q26 GDP
1:03:27 Q27 SRAS右移
1:03:54 Q28 資產負債表
1:05:35 Q29 金管局功能
1:08:37 Q30 貨幣功能
1:09:27 Q31 M1M2M3
1:10:27 Q32 費沙方程式
1:12:17 Q33 貨幣供需
1:13:07 Q34 稅
1:14:39 Q35 QTM貨幣數量論
1:16:54 Q36 稅制 圖
1:17:39 Q37 非預期通縮
1:18:28 Q38 ADAS政策影響
1:19:29 Q39 概念題 負數
1:21:50 Q40 通脤差距&財政盈餘
1:23:25 Q41 擴張性政策
1:24:15 Q42 國際貿易
1:25:02 Q43 開放貿易
1:28:00 Q44 BOP國際收支平衡
1:28:43 Q45 匯率
1:33:59 5**答卷參考
1:34:40 2019卷2 Q2
1:36:35 2019卷2 Q5 經濟概念
1:40:28 2019卷2 Q9c 支薪方法
1:44:48 做卷時間分配
2:00:39 點解最優規模 P=MC
2:05:27 如果有人派$10000 收入更公平?
2:07:28 1997CEQ2 機會成本
2:11:42 經濟現象的例子
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短期成本曲線 在 接棒啟蒙計畫 Youtube 的最佳解答
教育四方匯
https://www.facebook.com/events/338797103309909/
教育四方匯,是由三個教育組織共同主辦的精彩思辨論壇。讓大家在主題思辨中,匯集觀點 ,拓展視野。
主要思辨方向
1.實習的意義 (家長/學生/學校/企業/專業)
2.實習的內容與效益。(挑選機會/準備/注意事項)
3.學校/企業/家長的合作可能
■時間: 2018/5/22 二 19:30~21:30
■地點: 社會創新實驗中心 一樓A2大教室。106 台北市台北市忠孝東路三段248巷,近仁愛路口。
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講者
丁碧慧
松山家商 實習處主任
李榮隆
台北市家長協會理事長
詹益鑑
BioHub Taiwan 助執行長
台北市非學校型態實驗教育審議委員
AppWorks 共同創辦人
黃囷旖
東吳大學 經濟/英文學系 大四生
蕭紫云
政大附中 高二學生
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一、實習的經驗
老師對實習的期望是什麼?
* 職業學校已經很少實習,這是很大的問題
* 內湖高中的建教合作班,是目前還有的職業學校實習
* 過去的師徒制,很有效,但顧慮多,目前已經幾乎不存在
實習目前還是升學的附屬,問題在哪?
問家長:
家長對於升學的迷思,真的很難改嗎?
* 社會上升學主義的文化很是很濃,是過去年代的習慣流傳下來
* 問題是,讀的沒有興趣,還是繼續讀,很可惜
* 應該早一點讓學生可以進行職業探索,對其未來發展更好
問業界
產業界怎麼看實習?
* 對實習的不重視是短期現象,在普設學校發明前,師徒制才是常態
* 上一代,認為上大學才是找到好工作的好方向
* 過去人口紅利大,所以企業很容易找到人才,現在不是了
* 企業應該要用實習生,但目前只有少數企業好好做
* Google,一直很重視實習計畫,也因此獲得更好的競爭優勢
* 矽谷那邊,許多員工之前都有在那間公司的實習經驗
* 大學教育,跟職業教育,設計上出發點不同,往學術前進本來就不適用所有人
* 每個員工進入企業後都有學習曲線,如何協助員工成長,是企業的重要任務
* 網路時代,企業錄用實習生的成本更高,任何一個人都有可以損害企業品牌形象
* 老闆若連員工都不願意好好帶,那更不可能去顧到實習生
* 實習最重要是要找到好老闆
提供實習是企業的一種社會責任嗎?
* 企業是願意回饋社會的
* 企業應該先跟學校一起擬定實習計畫,也跟家長學生溝通
學生實習之前知道老闆是誰嗎?
* 實習之前可以多去了解老闆是誰
實習的待遇會是如何?
* 實習不一定薪資就比較低
* 企業對於社會責任的看法,會影響其對實習薪資的設定
高中生應該去小公司還是大公司實習?
* 重點是學生自己適合哪一種實習型態
* 了解自己,才知道自己適合哪一種實習型態
* 一種方式,給法定基本薪資,再視表現增加
* 以Google為例,實習生可以為企業進行的研究,也可以是很有價值的
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/qAvogurNdcA/hqdefault.jpg)