│ 很多時候研究主題,就是這些很 #吸引人的問題,與 #強烈的好奇心 開始的,這是個很不錯的例子。 │
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【快訊 🎉 蔡尚聞醫師團隊,關於洗腎與腎移植患者接受全關節置換術之預後統合分析,獲 EFORT Open Reviews 刊登!】
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📝 文章介紹
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末期腎病變的患者,接受髖關節或膝關節的置換手術後,手術部位併發症較高,人工關節感染機會也較多,不過,末期腎病變患者一般會接受洗腎治療,但也有部分人最終會接受腎臟移植,蔡醫師團隊對於這兩種人的手術預後究竟有沒有差異,很有興趣,於是有此研究。
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收入了 22 篇文獻共 9384 位患者後,共有 8921 位洗腎、463 位腎臟移植者,手術後整體死亡率,在腎移植患者中略高於洗腎患者(15.8% vs 13.8%),整體手術部位併發症也是(3.6% vs 3.3%)。關於人工關節感染,洗腎患者則略高於腎移植患者(4.0% vs 3.7%)。
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使用多變項迴歸分析,確認各種因素的影響後,會發現其實使用洗腎或腎移植,並不是顯著的預後決定因子。
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這是個蠻有意思的研究,腎臟不好,會造成關節手術的風險,那如果之後把腎移植進去呢?風險會降低嗎?至少以本篇研究來看並沒有,雖然也可能是因為腎移植患者通常經歷過一陣子的洗腎,且移植後的照護也同時合併許多藥物,但無論如何,接受腎臟移植,並不會讓預後神奇的逆轉。
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📝 期刊介紹
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EFORT Open Reviews 創刊於 2016 年,2020 年 impact factor 為 4.618,在 Orthopedics 領域排名為 Q1(12/82) 期刊。
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☑ 給初學者的起步建議
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🗣️ 學員回饋
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「這種 #以成果為導向 的學習方式貫穿了整天課程,在這樣的學習架構底下,每堂課都只教必學的重點:繁雜的統計觀念,只聚焦在發表文章必備的部分;統計軟體當然選 CP 值最高的。也因為有這樣的課程安排,讓我能在短短的一天之內,迅速消除對統合分析的恐懼,也對統合分析的架構及寫作有較全面的理解。」
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「新思惟的一天課程學習,教會我們從題目、寫作及分析技巧、文章架構及排版,到繪圖及美化圖表,製作出賞心悅目、令人不忍拒絕的圖表,教會我們如何 #快速踏入寫作的旅程中,告訴我們 meta-analysis 文章並不難,難的是你不願意開始,只要開始你就有機會拚出一篇自己的 SCI。」
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,EXCEL函數與VBA設計(自強基金會2012)第4次上課 不難上的太難,又不能上的太快,所以藉由GOOGLE的服務達成師生互動目的。 分享GOOGLE雲端應用: 1.GO.GL:縮短網址 2.GOOGLE表單:取得使用者訊息或問卷調查 3.GOOGLE試算表:當成雲端資料庫 4.GOOGLE共用...
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研究架構研究流程差異 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
「這個題目源自於和同事的玩笑,因為在美國,假日病人出院量出的比台灣多很多,多到我懷疑比週間還要多,我開玩笑地和同事提起這件事,沒想到我同事跟我說,他去年統計過,我們醫院週間出院 vs 週末出院的 30 天再住院率分析,是沒有顯著差異的,讓我驚覺 #這是一個可以探勘的好題。」
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【賀 🎊】邱家佑醫師團隊,關於周末出院患者預後的統合分析,獲 International Journal for Quality in Health Care 刊登!
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邱家佑醫師趁著要到美國擔任住院醫師前,在新思惟多次進修研究與簡報技術,希望用實力在美國體系中獲得肯定,近年成果相當豐碩。
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這篇統合分析特別之處在於,一開始的分析結果為「沒有差異」,但他注意到了美國的特殊之處,並找到「有差異」的點,並提出他的看法,非常有意思。這樣的發表內容,也顯示他在美國工作一陣子後,對於醫療體系的洞見,能見人所未見,用特殊的 subgroup 方法找到亮點。
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#邱家佑醫師與新思惟
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▪ 邱家佑醫師參加 2018/5/5(六)醫學論文與寫作工作坊
▪ 邱家佑醫師關於氣喘個案在電腦斷層呈現瀰漫性肺部周圍毛玻璃陰影的臨床經驗分享,獲 Case Reports in Pulmonology 刊登!
▪ 邱家佑醫師分享單純皰疹病毒發生於鼻腔的非典型表現個案報告,獲 IDCases 刊登!
▪ 邱家佑醫師參加 2019/5/5(日)統合分析工作坊
▪ 邱家佑醫師團隊,對於艱難桿菌的 Vancomycin 治療劑量之統合分析,獲 Antibiotics 刊登!
▪ 邱家佑醫師團隊,分享一位糖尿病女性患者反覆嘔吐的影像挑戰個案,獲 Emergency Medicine Journal 刊登!
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
研究架構研究流程差異 在 Facebook 的最佳解答
創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列:創新工場投資的Insilico Medicine,看AI新藥研發平臺如何賦能傳統藥企,一起進行“AI+生命科學”的顛覆式創新!
改造者系列:AI醫藥的下一站是長壽 -- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
創新工場投資的英矽智能(Insilico Medicine)是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司,通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺,變革創新藥物和療法的發現方式。
英矽智能的AI藥物研發平臺已經證明了自己的能力:在今年2月和8月,半年的時間內,先後公佈了兩種臨床前候選藥物,分別用於治療特發性肺纖維化和腎臟纖維化。
在采訪中,英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示,AI醫藥企業的下一個重要問題將是如何更好地理解生物學和跨物種生物學,長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向。以下:
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
AI製藥領域於2014年左右興起,在2018—2020年間全面爆發。AI能夠快速識別大量樣本中的客觀規律,加速尋找和測試潛在靶點的過程。「有了AI,我們50個人可以做到的事情,比得上一個典型的製藥公司5000人所做的事情」,英矽智能創始人Alex Zhavoronkov在「未來呼嘯而來」一書中如是分享。2
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2「未來呼嘯而來」,彼得·戴曼迪斯(Peter H.Diamandis)和史蒂芬·科特勒(Steven Kotler)著。
■本期受訪嘉賓:Alex Zhavoronkov
英矽智能(Insilico Medicine)是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司,通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺,變革創新藥物和療法的發現方式,加速研發進程,為癌症、纖維化、抗感染、免疫和抗衰老等未被滿足的臨床治療需求提供創新的藥物和療法方案。
Alex Zhavoronkov是英矽智能的創始人兼首席執行官。他擁有皇后大學學士學位,約翰·霍普金斯大學生物技術碩士學位,以及莫斯科國立大學物理和數學博士學位。
■對談實錄
Q1 英矽智能原來在美國創立,後來為什麼選擇遷至中國?
Alex:中國構建了一套完善的體系和土壤,吸引創業企業、大型企業紛紛入駐。中國大陸多樣化的投資者,包括傳統藥企、科技巨頭、PE/VC等各類投資者,能將最優質的AI人才、CRO、藥企融合在一起。投資者能為初創企業提供資質牌照、幫助招聘、企業管理和宣傳等等。英矽還與許多學校開展了合作研究,擁有豐富的內部研發管線。中國完整的生態夥伴體系使得像我們這樣的企業能夠迅速擴大研發規模,甚至與大藥廠競爭。
Q2 英矽智能和輝瑞、安斯泰來、楊森製藥等諸多藥企都有合作,在和大型藥企合作的過程中有什麼心得或者經驗?
Alex:創新型的AI生物技術公司按照創立時間可以分為三大類:2014年之前成立、2014年—2015年左右成立、最近5年成立。2014年之前成立的企業通常不運用深度學習(deep learning),或者不具備向藥企提供解決方案所需的行業知識。2014—2015年間成立的企業則創立的正是時候,生成式對抗網絡(Generative Adversarial Network)出現,AI製藥開始興起。同時,許多藥企缺乏AI的專業知識和AI團隊,如果想要獲取AI方面的知識和技能,就必須與初創企業合作。作為交換,那時候的藥企也通常願意向初創企業提供資料和各類資源。英矽智能很幸運,創立時間(2014)正處於大藥企對外部合作最為開放和寬鬆的時期。而最近幾年成立的企業就沒那麼幸運了,很多藥企已經開始自建AI團隊、自研AI應用,只有具備非常特定細分領域AI技術的初創企業才有可能成功撬動藥企,與之建立合作。
然而據我的觀察,儘管許多大藥企都建有自己的AI部門和數據科學家團隊,但他們並沒有足夠強的AI能力——他們往往缺乏具備足夠AI知識的團隊。以生物醫藥方面的論文發表為例,在2014—2019年間,英矽智能發佈了上百篇AI相關的論文,然而發表AI論文數量最多的藥企阿斯利康則只有65篇,位列其次的諾華有54篇。
藥企往往也不知道從何處開始應用AI,而這正是AI初創公司能夠創造價值的地方。但是,在AI初創公司開始接觸藥企和銷售方案之前,首先要充分理解大型藥企錯綜複雜的組織架構和部門分工,針對不同部門銷售定制化的模塊,而非從一開始就銷售整體性、綜合性的解決方案。這是因為藥企內部通常很難有一個部門能夠處理所有的模塊,部門之間的協同往往沒有那麼強。因此,AI初創公司在提供解決方案的時候也要靈活地劃分模塊,對症下藥,英矽智能通常一次只銷售一個模塊。
儘管銷售是模塊化的,AI初創公司需要具備端到端、全鏈路的解決方案。英矽根據不同的研發週期,設計了三大AI平臺——新藥靶點發現平臺、分子生成和設計平臺、臨床試驗預測平臺。據我們瞭解,中國還沒有任何一家同行,同時擁有生成生物學和生成化學兩大AI平臺,能把靶點發現和小分子化合物生成有機結合在一起的公司很少。此外,英矽智能的AI系統可以用軟件形式呈現,藥企可以自行操作,用自己的數據運算測試。這些都為我們創造了差異化的優勢。
最後,對於藥企而言,如果想要應用綜合的AI解決方案,需要有整體性的戰略為引領。咨詢公司可以充當整合各部門組織、統籌整體戰略的角色,AI企業可以選擇與之合作。
Q3 在您看來,未來AI醫藥領域的發展趨勢是什麼?
Alex:在未來,最重要的不是AI技術,而是如何將AI和行業特定的實驗數據或模型結合。現在市場上已經充滿了各種各樣的技術企業,他們在不斷精進演算法模型和數據。未來的競技不會是關乎演算法或者算力,而是新的商業模式或者應用AI的新方式。
AI初創公司需要積累足夠的行業專識,理解藥企的需求,學習藥企的經驗,並向藥企證明自己提供的模塊能夠在真實的商業環境下應用,並且模塊之間能夠很好地兼容,能融入業務流程,且符合監管要求。比如機器學習加速了藥物識別,但還有很多步驟和流程並不能被加速或跨越:實驗論文不能被跨越,你依然需要向藥物監管部門提供大量實驗數據和模型來證明研究的有效性;實驗中的生物過程不能被加速,你依然需要等待生物體自然的新陳代謝和細胞活動,你也不可能直接從大鼠實驗跨越到人類實驗。而這些都涉及到更細分的新技術問題。
所以,對於AI醫藥企業而言,下一個重要的問題將是如何能夠更好地理解生物學?如何理解跨物種生物學?正因如此,我判斷長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向,即如何運用AI來監督和追蹤生命體在漫長時間裡無數細微的實時變化,來創建數字孿生(digital twin),進行跨物種比較、跨疾病模型比較。我相信AI是説明我們更好地認識生命體的最佳工具。
■要點回顧
1、中國的資本環境天然地聚集了垂直產業領域的優質企業,幫助AI初創公司,即「改造者」,迅速汲取經驗、擴大規模,加速行業創新與賦能。
2、在與垂直行業企業合作時,「改造者」既要有端到端的解決方案,也要有靈活、敏捷的銷售和服務模式。端到端、全鏈路的方案有助於「改造者」更靈活地根據傳統企業的需求組合方案,能夠擴大服務範圍和客群,提升「改造者」的競爭優勢。
3、未來最重要的不是AI技術,而是如何將AI與行業特定的實驗數據或模型結合。限制因素並不是演算法或者算力,而是新的商業模式或者應用AI的方式來實現行業定制化。
研究架構研究流程差異 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
EXCEL函數與VBA設計(自強基金會2012)第4次上課
不難上的太難,又不能上的太快,所以藉由GOOGLE的服務達成師生互動目的。
分享GOOGLE雲端應用:
1.GO.GL:縮短網址
2.GOOGLE表單:取得使用者訊息或問卷調查
3.GOOGLE試算表:當成雲端資料庫
4.GOOGLE共用資料集:分享雲端檔案
5.GOOGLE網上論壇:學員論壇空間,可分享影音連結與討論,必須登入才能取得資源。
6.YOUTUBE影音平台:存放錄製好的教學影音,必利用影音清單建立連續播放功能。
7.GOOGLE Blogger:建立部落格與教學網誌,並嵌入部分影音分享。
一、我的上課用書:
看!就是比你早下班-50個Excel VBA高手問題解決法
作者:楊玉文
http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010497458
Excel函數&VBA其實很簡單(附贈超值影音教學光碟)
作者: 林文恭研究室
書號: AEI003800 出版日: 2009/12/28
價格: 420
Excel VBA 與資料庫整合大活用
書號:SP20098 作者:古川順平 著
定價:NT$490元
出版日:2010/3/18 譯者:博碩文化 編
跟我學Excel VBA:將複雜的操作用一個按鍵就搞定!
作者: 恩光技術團隊 江高舉
出版日: 2010/10/19
都有拿來上過課,但單不算太推薦,各有優缺點啦!
二、這次的課程理念:
1. 循序漸進, 透過實用的範例, 輕鬆進入 Excel VBA 設計領域, 逐步了解VBA 架構, 學會:VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能撰寫 編修VBA,提昇工作效率, 晉昇 Excel 高手。
2.進而將EXCEL當成資料庫來使用,結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。
3.若能結合GOOGLE雲端試算表與表單,讓EXCEL隨時成為您的分身幫您處理事務。
三、課程大綱:
Excel巨集錄製與VBA編輯器
VBA語法與常用程式函數
VBA控制項與表單介面設計
辦公室必備VBA實用範例
實例1:進階功課表
實例2:大型試算表
實例3:文字遊戲
實例4:銷貨單
ExcelVBA與外部資料整合應用
四、課程內容:
01_進階試算表與RAND函數
02_進階成績單解說
03_錄製巨集與產生按鈕
04_錄製巨集程式分析
05_大型試算表_公式與鎖定技巧
06_凍結窗格與九九乘法表範例
07_FV函數計算結果
08_錄製巨集流程
09_修改巨集並增加註解與InputBox輸入介面
10_如何設計VBA的流程與除錯技巧
11_橫向迴圈設計說明
12_整合欄列迴圈
13_將VBA的公式改寫成FV函數
補充資料:
EXCEL函數與VBAGOOGLE論壇 https://groups.google.com/group/excelvba2012?hl=zh-TW
吳老師教學部落格:http://terry55wu.blogspot.com/
論壇:https://groups.google.com/group/excelvba2012?hl=zh-TW
申請EXCEL VBA論壇網路學習者您好:
由於吳老師超過十年以上的教學經驗,對EXCEL與VBA十分純熟,
並將多年的教學過程錄製分享給學生課後學習,讓想學習者也想一同學習,
但礙於加入者實在太眾多,無法讓所有人加入,除非您是:
1.吳老師目前上這門課的學生。
2.吳老師的數位影音申請的學生,也就是申請完整教學影音DVD者。
最近湜憶電腦也開設EXCEL函數與VBA設計課程,若有興趣可以詢問看看。
此外,如果是以上身分者,我可以有條件的讓您加入一同學習,
網路的學習方式非常彈性,隨時隨地都可以學習,因此許多非大台北地區的學生會這樣學習。
以下為完整教學影音DVD申請說明。
http://terry55wu.blogspot.com/p/autocad2008dvd.html
網址:http://goo.gl/xME01
目前只分享以下四種課程,將來還會繼續努力,把EXCEL 函數與VBA影音課程做到最好。
10.Excel2003進階與函數應用 共21小時課程(公務人員訓練處)
時數較短的Excel2003進階與函數應用
11.Excel2010進階與函數應用 共21小時課程(公務人員訓練處)
時數較短的Excel2010進階與函數應用
12.Excel函數與VBA設計 共48小時課程(勞工大學) 長時數的課程教學,上課用書是:Excel函數&VBA其實很簡單(http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010457292)
13.Excel函數與VBA雲端班 共30小時課程(自強基金會)
長時數的課程教學,上課用書是:Excel VBA 與資料庫整合大活用
(http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010463634)
以上的課程差異主要在版本2003與2010的差別與課程內容:函數、巨集、VBA設計,不同階段有不同的課程內容。
吳老師 101/1/21

研究架構研究流程差異 在 研究生論文計畫的十大迷思3——研究架構與流程 - YouTube 的推薦與評價

社會科學 研究 方法:科學知識產生的程序」講座時間:2014年12月2日地點:台北市立大學講者:國立臺北教育大學課程與教學傳播科技 研究 所趙貞怡教授. ... <看更多>
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研究架構研究流程差異 在 [心得] Seminar的歷練- 看板NTNU-SLM96 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
有鑒於Seminar的火速到來,
為了避免伯修老師開砲事件重演,
簡單分享一下Seminar報告的模式!
太囉嗦的話版主請自刪!
在準備Seminar的時候,主要是希望能夠達到兩個目的:
1.將難以理解的專業知識,化為白話文,讓所有的聽眾都能夠理解,進而透過發問和討論達到意見交流的目標。
2.將自己專屬領域的知識,傳達給非該領域的聽者,讓大家都有收穫。
要達到上述兩個目的,最重要的是自己對於專屬領域的知識有深入的了解,
瞭解的源頭來自於閱讀,閱讀是input,還不是屬於自己的東西,
要讓所閱讀的資訊轉換為自己所能夠理解的知識,需要的是output的過程,
所謂的output,就要透過整理和歸納了!
研究生的第一次Seminar大多從研究計畫開始,
研究計畫包含了三個基本內容:研究背景、文獻探討,以及研究方法。
1.研究背景--
研究背景的主軸是要帶出研究的動機與目的,
這個部份的篇幅其實以1至2張ppt帶過就可以了,
介紹的概念不需要太深,用報紙上的數據、常聽到的slogan、圖片,或是政策上的聲明
...,都是可以發揮的題材,
這樣的用意是在於讓聽眾容易產生共鳴,更快進入自己所報告的情境。
舉個例子來說,假設題目為「身體活動與身體意象之相關研究探討」,
所採用的研究背景陳述順序可以是:
愛美是人的天性(slogan)→厭食症患者的男女比例(報紙數據)→帶出身體意象的定義
(專業論述的研究)→影響身體意象的因素有許多→最後寫出研究目的、研究問題、
研究範圍,以及名詞釋義!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2.文獻探討--
許多研究生第一次報告研究計畫時,會在文獻探討的部分著墨許多,
以致於最重要研究方法草草跳過!
其實,在報告文獻探討時,最重要的部分不是在解釋名詞,
而是在釐清題目中變項與變項間的關連性,帶出之所以進行本篇研究的重要性所在,
進而與第一章的研究背景與目的進行呼應。
再以前述的例子為例,
研究的主要兩個變項是「身體活動」與「身體意象」,
提出身體活動與身體意象的定義是必要的,
但只需提出1至2位較常採用的定義即可;
應該要多著墨的地方是在於「身體活動」與「身體意象」間的相關情形:
身體活動與身體意象間是否有正向或是負向的關係?
以往這兩者的相關研究結果為何?
為何本篇研究跟以往研究有所不同?
是因為對象不同?還是因為國情文化不同?還是因為使用的研究工具不同?
這些部分都釐清後,才有辦法提出研究假設!
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3.研究方法--
許多研究生都認為研究方法就是抄來抄去,人家的架構怎麼畫,自己的就怎麼畫,
研究流程更簡單啦!剪下貼上就好了!
至於抽樣方法和統計方法,反正也懂得不多,
別人怎麼寫,自己就怎麼寫!
但就自己本身的經驗來說,研究方法是前三章中最重要的一章,
口試委員拿到一本論文,最先看的部份,就是研究架構!
要問問題,也都是從研究方法開始問!
為什麼?因為最大的考驗不是在研究計畫口試,而是在口試通過後開始施測的時候!
研究計畫口試的思慮愈周延、愈詳盡,之後真的在施測的時候所遇到的問題會愈少!
首先先談談研究架構怎麼畫?
研究架構中的每一個箭頭都代表著一種意思,
單箭頭(→)可以解釋成:1.自變項在依變項上的差異情形,或是2.自變項對依變項的
影響;
雙箭頭(←→)則解釋為:兩個變項間的相關情形。
這代表什麼意思?
就是看圖說故事!一個完整的研究架構就可以看出此篇的研究目的在哪?
那口試委員怎麼問?就會從研究架構中一一檢視第一章所提出來的研究目的是否符合
研究架構!
再來,研究對象應該要詳細介紹受試者的背景(如:大學生or高中生,哪一個地區或學校
)、抽樣的方式(分層隨機抽樣or便利抽樣)、施測的期間、抽樣的人數...等等。
研究工具則需要介紹是採用誰的量表,共有幾題?分為哪些向度?
最後就是研究流程以及統計分析了!
最難的部份大概就是統計分析了!
這個部份只有靠自學和教學相長,多看、多問、常討論囉!
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一般來說,Seminar的時間約為15~20分鐘,
我自己的研究計畫ppt是不會超過30張的,
因此,資料也沒辦法放太多,這時候就要懂得取捨,
並且要真的很了解自己的報告內容!
因為若將所有的字都放在ppt上,
報告的時候一定會用念的,
用念的,速度很快,而且自己沒有思考,大家一定都聽不懂,
只有用講的,經過思考講出來的內容,大家會比較容易了解!
這個當然需要時間訓練,
沒有人第一次就做得好的!
別人所提的建議,虛心接受,
把Seminar當成一種歷練,
當成是行銷自己的一種訓練,
以後畢業出去工作,
未必會走學術這條路,
但行銷自己,學習如何表達自我,
相信是每個職場都需必備的條件!
與大家,共勉之!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.224.41.166
... <看更多>