關於 碩康物理治療所 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

<< 9/16 週四中午 12:30-13:10 直播預告 >> ‼️

每個人都要跟自己的身體相處一輩子，花點時間了解他，而不要等到壞掉或是生病才被動接受治療真的是很值得的事，也是為什麼我這麼喜歡研究人體的原因啊，很開心本週四要來跟解剖學超級厲害、身爲「人體解剖全書」最新第三版審定者、康富物理治療所創辦人、講課也超級精彩的蔡忠憲老師聊聊：

1. 為什麼解剖學很重要 ？也很實用？
2. 怎麼讓學解剖學這件事變得好玩有趣？
3. 為什麼了解基礎解剖概念對瑜伽練習者很必要？

感謝 楓書坊文化 Maplebook 特別準備兩本新書要送給分享直播的大家，大推給對人體有興趣、身體工作者與教學者，歡迎大家預先留言提問、收看、與現場互動喔！☺️

關於 蔡忠憲 老師

《人體解剖全書 第三版》審定
康富物理治療所創辦人，臺大醫學院物理治療研究所碩士，曾經歷臺北榮總醫學中心、外商愛思唯爾醫學出版公司、歐首物理治療所等工作。曾為各種大小賽事服務，擔任過聽障奧運與超馬世界盃中華代表隊物理治療師，曾任臺北市物理治療師公會理事暨會員權益委員會主委、康寧大學台北校區講師、中華肌內效協會教育委員暨認證講師，現為中華健體技術教育推廣學會理事、臺灣物理治療學會審核主治級物理治療師。

瞭解更多有關「人體解剖全書」
https://www.books.com.tw/products/0010901631?sloc=main

感謝視覺設計 IYoga 愛瑜伽
#beyourowngoddess #betheinspiration 🦋
#womenshouldlivefearlessly #bethechange #soulspeak

創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的Insilico Medicine，看AI新藥研發平臺如何賦能傳統藥企，一起進行“AI＋生命科學”的顛覆式創新！

改造者系列：AI醫藥的下一站是長壽 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式。

英矽智能的AI藥物研發平臺已經證明了自己的能力：在今年2月和8月，半年的時間內，先後公佈了兩種臨床前候選藥物，分別用於治療特發性肺纖維化和腎臟纖維化。

在采訪中，英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示，AI醫藥企業的下一個重要問題將是如何更好地理解生物學和跨物種生物學，長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

AI製藥領域於2014年左右興起，在2018—2020年間全面爆發。AI能夠快速識別大量樣本中的客觀規律，加速尋找和測試潛在靶點的過程。「有了AI，我們50個人可以做到的事情，比得上一個典型的製藥公司5000人所做的事情」，英矽智能創始人Alex Zhavoronkov在「未來呼嘯而來」一書中如是分享。2

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2「未來呼嘯而來」，彼得·戴曼迪斯（Peter H.Diamandis）和史蒂芬·科特勒（Steven Kotler）著。

■本期受訪嘉賓：Alex Zhavoronkov

英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式，加速研發進程，為癌症、纖維化、抗感染、免疫和抗衰老等未被滿足的臨床治療需求提供創新的藥物和療法方案。

Alex Zhavoronkov是英矽智能的創始人兼首席執行官。他擁有皇后大學學士學位，約翰·霍普金斯大學生物技術碩士學位，以及莫斯科國立大學物理和數學博士學位。

■對談實錄

Q1 英矽智能原來在美國創立，後來為什麼選擇遷至中國？

Alex：中國構建了一套完善的體系和土壤，吸引創業企業、大型企業紛紛入駐。中國大陸多樣化的投資者，包括傳統藥企、科技巨頭、PE/VC等各類投資者，能將最優質的AI人才、CRO、藥企融合在一起。投資者能為初創企業提供資質牌照、幫助招聘、企業管理和宣傳等等。英矽還與許多學校開展了合作研究，擁有豐富的內部研發管線。中國完整的生態夥伴體系使得像我們這樣的企業能夠迅速擴大研發規模，甚至與大藥廠競爭。

Q2 英矽智能和輝瑞、安斯泰來、楊森製藥等諸多藥企都有合作，在和大型藥企合作的過程中有什麼心得或者經驗？

Alex：創新型的AI生物技術公司按照創立時間可以分為三大類：2014年之前成立、2014年—2015年左右成立、最近5年成立。2014年之前成立的企業通常不運用深度學習（deep learning），或者不具備向藥企提供解決方案所需的行業知識。2014—2015年間成立的企業則創立的正是時候，生成式對抗網絡（Generative Adversarial Network）出現，AI製藥開始興起。同時，許多藥企缺乏AI的專業知識和AI團隊，如果想要獲取AI方面的知識和技能，就必須與初創企業合作。作為交換，那時候的藥企也通常願意向初創企業提供資料和各類資源。英矽智能很幸運，創立時間（2014）正處於大藥企對外部合作最為開放和寬鬆的時期。而最近幾年成立的企業就沒那麼幸運了，很多藥企已經開始自建AI團隊、自研AI應用，只有具備非常特定細分領域AI技術的初創企業才有可能成功撬動藥企，與之建立合作。

然而據我的觀察，儘管許多大藥企都建有自己的AI部門和數據科學家團隊，但他們並沒有足夠強的AI能力——他們往往缺乏具備足夠AI知識的團隊。以生物醫藥方面的論文發表為例，在2014—2019年間，英矽智能發佈了上百篇AI相關的論文，然而發表AI論文數量最多的藥企阿斯利康則只有65篇，位列其次的諾華有54篇。

藥企往往也不知道從何處開始應用AI，而這正是AI初創公司能夠創造價值的地方。但是，在AI初創公司開始接觸藥企和銷售方案之前，首先要充分理解大型藥企錯綜複雜的組織架構和部門分工，針對不同部門銷售定制化的模塊，而非從一開始就銷售整體性、綜合性的解決方案。這是因為藥企內部通常很難有一個部門能夠處理所有的模塊，部門之間的協同往往沒有那麼強。因此，AI初創公司在提供解決方案的時候也要靈活地劃分模塊，對症下藥，英矽智能通常一次只銷售一個模塊。

儘管銷售是模塊化的，AI初創公司需要具備端到端、全鏈路的解決方案。英矽根據不同的研發週期，設計了三大AI平臺——新藥靶點發現平臺、分子生成和設計平臺、臨床試驗預測平臺。據我們瞭解，中國還沒有任何一家同行，同時擁有生成生物學和生成化學兩大AI平臺，能把靶點發現和小分子化合物生成有機結合在一起的公司很少。此外，英矽智能的AI系統可以用軟件形式呈現，藥企可以自行操作，用自己的數據運算測試。這些都為我們創造了差異化的優勢。

最後，對於藥企而言，如果想要應用綜合的AI解決方案，需要有整體性的戰略為引領。咨詢公司可以充當整合各部門組織、統籌整體戰略的角色，AI企業可以選擇與之合作。

Q3 在您看來，未來AI醫藥領域的發展趨勢是什麼？

Alex：在未來，最重要的不是AI技術，而是如何將AI和行業特定的實驗數據或模型結合。現在市場上已經充滿了各種各樣的技術企業，他們在不斷精進演算法模型和數據。未來的競技不會是關乎演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的新方式。

AI初創公司需要積累足夠的行業專識，理解藥企的需求，學習藥企的經驗，並向藥企證明自己提供的模塊能夠在真實的商業環境下應用，並且模塊之間能夠很好地兼容，能融入業務流程，且符合監管要求。比如機器學習加速了藥物識別，但還有很多步驟和流程並不能被加速或跨越：實驗論文不能被跨越，你依然需要向藥物監管部門提供大量實驗數據和模型來證明研究的有效性；實驗中的生物過程不能被加速，你依然需要等待生物體自然的新陳代謝和細胞活動，你也不可能直接從大鼠實驗跨越到人類實驗。而這些都涉及到更細分的新技術問題。

所以，對於AI醫藥企業而言，下一個重要的問題將是如何能夠更好地理解生物學？如何理解跨物種生物學？正因如此，我判斷長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向，即如何運用AI來監督和追蹤生命體在漫長時間裡無數細微的實時變化，來創建數字孿生（digital twin），進行跨物種比較、跨疾病模型比較。我相信AI是説明我們更好地認識生命體的最佳工具。

■要點回顧

1、中國的資本環境天然地聚集了垂直產業領域的優質企業，幫助AI初創公司，即「改造者」，迅速汲取經驗、擴大規模，加速行業創新與賦能。

2、在與垂直行業企業合作時，「改造者」既要有端到端的解決方案，也要有靈活、敏捷的銷售和服務模式。端到端、全鏈路的方案有助於「改造者」更靈活地根據傳統企業的需求組合方案，能夠擴大服務範圍和客群，提升「改造者」的競爭優勢。

3、未來最重要的不是AI技術，而是如何將AI與行業特定的實驗數據或模型結合。限制因素並不是演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的方式來實現行業定制化。

【為什麼想當物理治療師？為何轉行教練？】

失業一個月，想到學生或個案都問過的問題，來跟大家分享。

重點：
1.要持續嘗試，才知道不要做什麼！
2.我自己喜歡臨床與研究，雙管齊下！
3.考試結果是一時的，要持續做出自己的選擇！

為什麼會想當物理治療師？

只因為剛好物理治療系跟運動醫學有關，有機會跟選手出去比賽。

還記得當年在高一的時候選類組，我並不喜歡生物、化學與物理而且考試也不太在行。比起理科我對於歷史與地理反而更有濃厚的興趣。由於從小就愛跟別人聊天分析事情的問題，所以想選一類組的心理諮商，但是那時候家人逼著我選三類組。
後來高三參加大學博覽會，有看到物理治療學系的介紹，那想說這到底是做什麼？跟職能治療差在哪裏？最後只看到關鍵字跟運動醫學有相關，然後有機會在球隊工作。想要成為球員的我，國中就知道不可能了，如果有個機會能去球隊應該不錯吧？所以在考完大學後，填志願的時候也沒有想那麼多，從前面不太可能上的醫學系開始填寫，那到最後面都填物理治療系。剛好在倒數前幾個志願就上中山醫學大學的物理治療學系。



每間物理治療都會教如何處理運動傷害嗎？

據我所知，目前物理治療系大部分學校都有教到（教多教少，我就不知道，需要其他人補充）。而真的比較會處理運動傷害，尤其是急性的處置，運動傷害防護員比較專業。

我自己是畢業後才發現很幸運，因為在那個時候台灣的物理治療學系當中，很少有深入教運動傷害跟運動醫學。在大二升大三的時候，我加入那時候系上張曉昀教授 @chang_hsiaoyun 的運動醫學實驗室，學習許多運動醫學相關的知識，也練習實驗跟評估，甚至是初步的治療，都對往後的我有非常大的影響。在大四的時候，也很幸運的進入到台中澄清醫院實習。在那一年，認真體會到大學三年都在鬼混，基礎知識完全不夠。但也在那一年，我認識的許多對物理治療充滿熱忱的學長姐與同學們還有蔡永裕主任。物理治療的臨床知識也在那時候建立底蘊，其實一直到現在都是十分感激。

你的工作經驗很豐富誒，治療師都這樣嗎？

我覺得要喜歡做外，不管任何工作，全部都接並且全力以赴。

畢業後進入之前的公司，前公司給我的發展空間很大，所以我在除了健保診所外的物理治療師業務、也同時能夠在外擔任業界的健康講師與與專業課程招集人，另外在運動傷害領域，像是2017年世界大學運動會擔任棒球場館的運動傷害防護站經理還有兩屆全運會新北市武術隊隨隊運動物理治療師，還有這幾年，我也跟著中華台北競速滑冰代表隊前往國外比賽，像是美國、加拿大、日本、挪威等地參加世界盃錦標賽，這些經驗都非常寶貴，我建議大學剛畢業的學弟妹都要盡可能去嘗試。

為什麼你轉行當教練？

我也沒想過真的變成教練了！

從未想過變成教練。主要是因為2019年練健康開幕肥老闆 @lkk_fatboss 找我還有為了碩班的功課找了我的選手宋青陽 @lkk0708 （冬季奧運滑冰國手）開玩笑說可以幫他訓練，才正式開始執教😂。後來陸續有其他年輕選手找我訓練。也有一些特殊慢性疼痛族群，經由介紹或場館來找我，最後連妙芬（我媽）都來運動了。真的體會到教科書與研究期刊上的論文是真的！運動訓練真的能改善疼痛與增進生活功能還有心情。

蠻開心能成為想成為的樣子，不過先要努力挺過這次疫情。

如果有想要讀物理治療系或轉系的孩子們！或是工作上有遇到問題都可以私訊我喔！

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