「疫情下、協助飯店旅館業紓困融資貸款申請說明會,順利成功!」
為解決受疫情海嘯第一排衝擊觀旅業造成「產業變成慘業」,業者不斷陳情反映紓困貸款碰壁,今天邀集 #交通部觀光局張錫聰局長 出席,與 #銀行局 #財團法人中小企業處信用保證基金 與業者面對面溝通,讓政府了解擬定方案之前,都應事前與業者溝通並將政策宣達通知銀行,以免造成「看得到卻吃不到」的弊病。
孟楷也在會中特別強調,因應疫情最受衝擊的國內觀光產業鏈業者,觀光局政策擬定一定要苦民所苦,尤其十月才要發放的五倍券根本太慢太晚如何發揮及時雨的效果?另外疫苗覆蓋率還未達標,短期如何協助國旅兼具振興與防疫,希望觀光局主動研議配套與加碼挹注國旅住宿!
正面回應旅館業要求觀光局要成立一個紓困貸款的媒合窗口,積極紓困旅館業,今天有相當明確與善意的共識。政府部門要做民間的後盾,孟楷也是希望扮演政府與民間業者的橋樑,解決問題做好溝通才是雙贏的策略!
認真做、用心拚 在疫情趨緩之際,當全民的後盾,為大家努力發聲,用力打拚!
同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://pse.is/H8JXH 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pros.is/KQZZH 【8/3開課!】《人際回應力-看...
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#餐飲業已在危急存亡之秋
#民進黨不要放生老百姓
自全國疫情警戒升至三級以來,禁止餐廳內用的規範讓餐飲服務業者大受影響。如今全國陸續開放民眾內用,許多業者卻早等不到人潮回流到餐廳的那天,歇業、停業的不在少數,其中更不乏知名店家。
我們要善意提醒民進黨政府,豪灑1100億元預算發「振興券」前,不要忘記僅剩最後一口氣的餐飲服務業者,應該「#先紓困再振興」,才能真正幫助業者度過疫情寒冬。
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➤餐飲業已在危急存亡之秋 #紓困才是當務之急
餐飲服務業經營模式以中小企業經營者為主,且聘用大量服務人員,是我國服務業的第一線,但疫情以來中小型店家不如有平台或廣告支撐的大型餐飲業者,加上小商家沒有固定客源,只能依靠調整菜色後的外帶便當勉強支撐。接下來就算開放餐飲內用,也難以迅速找回消費者信心,讓業者每天為了「生存」就耗盡氣力。
我們的政府一直以來嘴上都說:「紓困是當務之急」,但實務上卻好像活在「平行時空」。在業者苦撐之際,政府的紓困申請規範竟然又多又雜,讓業者完全沒有得到應得的幫助,而政府卻持續無視業者哀號,整天說要發放振興券,試問連「紓困」的政策與配套都沒做好,如何能談到更後面的「振興」。
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➤餐飲業衰退達4成史上最慘 政府應研議「疫情下授信評等標準」
以聚餐、宴會類型經營主軸的餐飲業者受到暫停餐廳內用規範影響,今年6月餐飲業衰退達39.9%,出現史上最大跌幅,且疫情期間無薪假人數、家數都是有紀錄以來新高,足以顯示餐飲業者受疫情影響只能咬牙苦撐的現況。
為了幫助這些業者,政府的「本國銀行辦理經濟部紓困4.0貸款」自6月4日開辦至今,核准率雖然高達近9成,但其中公股銀行佔了80.0%;民營銀行僅佔19.9%,且核准金額只佔全數的12.5%,顯示就算政府可核貸給小規模商家,但民營銀行對商家的營運、還款狀況存有疑慮,都想盡辦法拒貸。呼籲政府儘速研議「疫情下授信評等標準」,以供各金融行庫參考,讓業者獲得紓困能繼續經營,才有後續回復正常生活的可能性。
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紓困政策不是畫大餅讓民眾「望梅止渴」,要先紓困再振興,政府應該對於急需協助的店家進行「紓困3大方針」的改善,包括簡化行政手續、放寬紓困標準和提高紓困額度,而且應該研議「疫情下授信評等標準」,才能將需要的救命錢儘速到需要的店家手上,讓台灣早日走出疫情陰霾。
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
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1:09 企業平常要做哪些事情讓危機化為轉機
1:32 1.企業也需要緊急預備金
1:43 2.平常和銀行要有良好的信用往來
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