關於 第五場賽馬結果 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【4月26日富衛保險冠軍賽馬日—賽前預測】

三場國際一級賽抽檔結果出爐！👩🏻‍💻正所謂「高手在民間」！大家齊齊係度研究下！4月26日去馬會Facebook專頁 https://bit.ly/3aqicuP ，直擊「富衛保險冠軍賽馬日」三場精彩比拼之餘，大家仲可以留言互動！

分享下自己點睇先:

🏇🏻 第五場—— 主席短途獎 🏇🏻
🥇全組馬評分最高兼賺磅「旺蝦王」，今場唔駛孭重磅再遇前仗蹄下敗將，上場輸慢步速取位不順飲恨第二，今場以前置跑法一檔守靚位先；

🥇「常感恩」以一貫後勁今場外檔仲好，加眼罩今次唔好漏閘希望出閘順利啦！


❓一對快馬「忠心勇士」「遨遊戰士」排內外檔，大家點睇早段步速？


🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶


🏇🏻 第七場—— 富衛保險冠軍一哩賽 🏇🏻

🥇不用說～一定「美麗傳承」，上仗齋推就贏識得留住衝，睇住佢大，睇住佢變🥰 四檔守好位！再贏締造歷史！

🥇試下四歲三關都上名既「幸福笑容」，人馬夾檔今次排八檔同你留前鬥後衝一段！具級際賽實力的黑馬分子！


❓「嘉應之星」排一檔噃，有咩高見？


🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶🔶

🏇🏻 第八場—— 富衛保險女皇盃🏇🏻

🥇長途馬王「時時精彩」香港金盃留得太後，五檔跟好位俾多次機會佢補中！

🥇上季打吡盟主「添滿意」上仗轉廄初出跟嫌短1600米，今次回程正宗長途二千米，一檔守好位戰鬥力有權提升！

❓點睇蝕分「幸福掌聲」？打吡大賽中段變奏搏走甩「金鎗六十」，年輕力壯加入戰團！

#ShatinRacecourse #GoRacingHK #富衛保險冠軍賽馬日 #HKCHAMPIONSDAY #FWDCHAMPIONSDAY #富衛保險女皇盃 #富衛保險冠軍一哩賽 #主席短途獎

【Rising Star】超新⭐冠軍賽馬日大檢閱！你哋❤邊隻？

追星網址：https://bit.ly/2PRQX5G

冠軍賽馬日排位剛剛抽咗，今輪嘅超新星，三場🏆都有列陣！

第五場嘅主席短途獎，「忠心勇士」抽到5檔，上仗佢出閘唔夠sharp醒，結果留喺後面表現麻麻地，4月17號試閘，出閘潘頓特登推幾步放頭走，磨返好前速，其他前領馬「常感恩」同「遨遊戰士」都排佢外面，有無機會贏返場G1？

第七場冠軍一哩賽，「幸福笑容」抽到8檔，打吡一役試下擺前d走，結果後勁麻麻地，今次跑返最強嘅1600米，用返人馬不敗嘅田泰安，挑戰「美麗傳承」同「夏威夷」有無機？

第八場女皇盃，「幸福掌聲」雖然排7檔，但本身跑法有彈性，跟前留後都得，今場對住強手，有無得偷襲？

同日仲有兩隻超新星呀，分別係第六場未輸過，但今次挑戰1400米嘅「福逸」，以及來港表現穩定，今次改配莫雷拉嘅「錶之智能」！

你哋又鍾意邊隻馬？留個言傾下啦！

#ShatinRacecourse #GoRacingHK #超新星 #RisingStar #冠軍賽馬日 #主席短途獎 #冠軍一哩賽 #ChampionsDay

分享創業乾貨（2）：汪華的系列分享第二篇

本文來自創新工場微信公眾號
……………………………………………………………………

創新工場汪華：企業競爭禁忌與管理誤區

本文是創新工場管理合夥人汪華，在創新工場新一期兄弟會活動上的分享，主題為《創造內生價值—未來10年的增長、競爭與管理》。

躍遷式增長與競爭密不可分：躍遷式增長是閃擊戰，目的是爭奪介面層，winner takes all，不可避免會遇到激烈競爭。

漸進式增長與管理密切相關：漸進式增長是持久戰，目的是實現長期迴圈增長，核心是建立和管理比較優勢，因此更強調管理效率。

在企業競爭中，打架上頭、幻想以弱勝強、存有僥倖心理都是大忌。其實，最佳的競爭手段就是不競爭，任何時候都要考慮怎麼避免跟大的對手進行決定性的競爭。

很多人迷信管理，神話管理，但在戰略目標錯誤時，管理只能是-1後面的0。管理既不免費，也非玄學，要去掉自嗨自滿的成分，做到理性真實複盤。

這篇文章中，汪華分享了企業競爭與管理的關鍵問題與常見誤區。

▌競爭本質是以強勝弱

最佳的競爭手段就是不競爭。競爭並不是達成增長的必由之路，反而任何的競爭都會對公司的資源和戰略目的產生巨大的消耗。

比如拼多多，儘管大家會互相劍拔弩張，但到現在為止，真的跟阿裡和京東發生了任何意義上的競爭嗎？其實完全沒有。

與其說是競爭，不如說是巨頭共同賦能。騰訊給了它流量，而它的供應鏈和物流履約體系是阿裡培養出來的。拼多多的第一批低價供應鏈，是阿裡升級過程中淘汰下來的淘寶商戶，早期履約體系是淘寶已經培養成熟的代運營體系。想像一下，如果拼多多從最初只能自建物流履約體系，建得起來嗎？

所以拼多多其實是在跟巨頭非競爭的環境下長大。歷史學家有句話說，“漢以強亡”！漢朝就是打仗打死的。所以，在任何情況下我們都要首先考慮，怎麼避免跟大的對手進行決定性的競爭。

當不得不競爭的時候，必須要有明確的目的，不要打任何沒有意義的戰爭。而且只打必勝之仗，這是保證勝利的唯一方法。

千萬不要想著以弱勝強。經營企業的一個原則，就是永遠不要把自己放在以弱勝強的位置上。從戰略上看，有可能是以弱勝強，但戰術上，每次都要以強勝弱。強未必是錢多，而是說模式、系統、效率，以及在局部特定戰爭中能聚集的資源。

競爭不是拼執行，執行效率高低不是最重要，關鍵在於要有針對競爭對手的非對稱優勢。如果其他人有你沒有，無論執行的有多努力，99%都會輸。如果大家打法都已經完全同質化，必須要比對手多一個里程碑，創造跟對手相比壓倒性的局部資源，讓每場戰局不停的獲取勝利。

在競爭中，不要有僥倖心理：指望對手犯錯，指望壞的事情不發生，指望一些潛在變數。你必須假定所有人都是最聰明的，最壞的事情都可能會發生，並且提前三到六個月就預測競爭對手的動作，推演出競爭對手可能採用的唯一合理打法，並預先做反制。這不是簡單的算命或做預言家，不要自嗨或者自我滿足，要清醒的瞭解自己的弱點和缺點，未雨綢繆。

最後一點，打架千萬不能上頭。大家跟一個對手在市場上競爭久了，無論是出於斯德哥爾摩症的情感也好，還是跟對手之間產生了私人恩怨，很難從競爭裡面跳出來。經常你覺得已經要輸的仗還在堅持，或者哪怕不會輸的仗，往往也會陷入僵持。

當然不是說之前的競爭沒價值，市場有增量的時候，老大老二打著打著把老三老四老五老六都打沒了，有機會增加市場份額，就值得打。但是在市場已經沒有增量的時候，同質化的的競爭實際上沒有意義，應該用非常靈活的方式迅速結束戰爭。

▌管理的五個常見誤區

大家討論過很多管理問題，我覺得裡面有一些誤區。

第一個誤區，把戰略問題定位成管理問題。

企業遇到的各種問題，大部分是戰略的問題，其次才是管理的問題。

我有時候發現很多人喜歡討論管理的具體問題，比如組織架構怎麼來做。但可能第一個問題都還沒搞明白：組織架構要達到什麼樣的效果？

執行管理是戰略的延伸。戰略有很多種說法，本質上是知道市場，知道自己，有非常強的位置感，規劃路徑，並複盤修正。

具體來說，就是選擇正確的市場目標，拆解成戰術，並匹配落地執行資源。有了具體的戰略戰術目標之後，管理只不過是用組織形式和管理體制去保障目標順利達成的手段。

所以當戰略和目標是正確時，好的管理就是1後面的0。但當戰略目標錯誤時，管理就是-1後面的0。

第二個誤區，把管理神話或者絕對化。

世界上不存在絕對的管理。管理的核心是保證戰略目標和戰術目標的實施。各種各樣管理的手段，無論看上去多麼高大上，其實作為手段來講，各自有其原因和出發點，沒有絕對的優劣。

如何組織生產資源，決定了需要什麼樣的組織力量。阿裡的文化使命價值觀、富士康的條規執行SOP，這些都是手段，本質上是相同的，用一個軟性或硬性的限定，推動大家往特定的目標跑。

採用什麼管理手段，最重要的是看要達成什麼戰略目標。比如富士康的業務，需要的就是絕對的標準化，這個目標沒辦法用阿裡的文化使命來做到。

有的業務強調中台，前端主要強調執行效率，因此把決策權更多放在中台；有的業務非常需要一線人員的靈活性、積極性和服務態度，可能就會用賽馬、業務合夥人這樣的制度。

在我年輕的時候，傑克·韋爾奇是管理之神，是世界最偉大的CEO，通用也是高歌猛進。但在他離任之後，接下來兩任CEO都是內部提拔的，管理模式也是嚴格繼承，但業績卻落下來了。原因就是這種管理模式跟通用後續的業務場景已經不匹配了。

CEO要瞭解各種各樣的管理體系和工具，然後根據戰略目標量身訂造適合自己的管理體系。這個世界上學華為學死的不計其數，學衡水中學學死也不計其數。能學到的只是具體的管理工具，而它的動因是什麼？執行效果是什麼？都需要你自己去重新組合。

最根本的問題搞清楚了，很多問題會迎刃而解。比如讓人頭疼的新老員工的矛盾處理。新員工大量進入，到底是因為業務升級轉型，老員工已經不能適應需求？還是業務走得很順，需要以老員工為骨架擴充，並保證原有體系的高效執行？在不同的情境下可能會有完全不同處理方式。

第三個誤區，認為管理是免費的。

其實，不存在免費的管理，任何管理都是有代價的。

管理是人的組織。只要有人的地方就有事兒。只要有人，組織就會不斷地自我強化重要性，自我放大規模。

當企業發展到一定規模，我們往往習慣靠管理來解決問題，會不斷的堆積管理的組織架構，堆積部門、人員。大家應該明白，小公司直接採用IBM的管理，可能就把自己給弄死了，不是沒有用，而是代價已經大於收益。

最大的隱形代價是創始人的管理頻寬，首先要保證能控制住你的核心。對於躍遷式增長的公司，只要管理住增長，大概率不會出問題。相反，如果增長管理不住，其他的細枝末節做的再好，大概率也是風雨飄搖。

而對於漸進式增長的公司來講，要管理自己的核心優勢。如果核心優勢沒管好，其他的HR、責權利、滿意度做的再好，一樣要沉船。

大家可能經常想找一個很厲害的人過來解決問題，當然可以，但核心還是創始人本身，因為真正的戰略判斷往往在創始人身上。創始人撒手不管，做出來的管理體系很可能跟業務沒有關係。

總的來說，一家企業的創始人始終有兩個產品要打造，一是公司產品，二是公司本身。很多人經常會陷入兩個極端，要麼把大量的精力放在產品上，忽略了公司本身的打造，不關心戰略制定和最佳化執行；要麼陷入到細節管理中，忽略管理體系的建立和調整。這兩個極端都是有問題的。

第四個誤區，把管理看作玄學。

管理儘管沒有絕對的好壞區別，但總體上來說需要以結果導向，以資料、事實為準繩，做到透明和敏捷。每個具體執行，都要根據戰略做判斷，如果不行，趕快替換，效率優先。

這樣的執行體系在我看來是比較容易反覆運算的。而其它的執行體系，比如信仰文化使命這些非常玄乎的文化或者喜好，可能不會出問題，但很難反覆運算。

不是說文化使命完全沒有用，而是在建立和分析體系的時候，最好把這些東西去掉，變成非常客觀的內容，把戰略資訊研判、資源調配、組織調整、責權利回饋授權體系，跟當下的業務、市場競爭環境、目標需求掛鉤，可歸因，可反覆運算，能非常透明客觀地分析優劣。

第五個誤區，認為管理要人性化。

人性本質上是獲得成功的最大阻礙。作為一個CEO，在最重要的事情上需要去人性化。

去人性化的意思，不是讓大家殘忍，而是要保持著絕對的理性、清醒的狀態，在重要的事情上做出有效的市場化決策。

所有的貪嗔癡或恐懼，都會對業務有效發展造成傷害。人天生就容易把各種各樣的問題歸因於外，大家也會經常把自己弄得很忙，一天14個小時，已經不眠不休了，但卻不能真正做到對於自己真正意義上的複盤。

人的自我反省是很難的，複盤別人容易複盤自己很難。如果能去掉人性裡面自我增強、自嗨自滿的部分，真正意義上做了有效的自我複盤，在我看來是最大的格局。

第1名: 鑽石達人 彭國年
第2名: 小福將 利敬國
第3名: 七寶 希威森
第4名: 得意 何澤堯

杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com
----------
Title:
被莊家永遠隱藏的機率原來很易計？
----------
Subtitle:
一張凳、一本簿、一枝筆，便可以簡單運算？
----------
Script:
要知道某投注方法會否為你帶來長期穩定盈利，你要靠EV；而EV的計算，則涉及賠率（Odds）和機率（Probability）。一般賭局，賭率無論是固定，抑或不固定，都必定會顯示（例如球賽主勝、賽馬獨贏、六合彩派彩等）；然而，勝負機率卻永遠隱藏。

計算機率可以非常複雜，看過賽馬博彩經典名著《計得精彩》的，相信都會深深感受得到。但計算機率亦可以非常簡單，有些連小學作業都有教。

為什麼又可以簡單？又可以複雜呢？這要由「機率是什麼」說起。

首先，機率就像重量、長度、價錢等，是一個量度值。當你想知道自己的體重，你會站在電子磅；當你想知道自己的身高，你會用尺量度；當你想知過大海船票幾貴，你會查一查價錢；而當你想知道一件事情發生的可能性，你便要計算機率。

那麼，有什麼事你會想知它的可能性呢？擲一粒骰「擲到七點」的可能性，你會想計算嗎？不。因為擲一粒骰「必定」不會擲到七點。那麼，擲骰擲到整數的可能性，你又會想計算嗎？不。因為擲骰「必定」擲出整數。由此可見，當你已經知道問題的答案是鐵定的YES或NO時，你不會問可能性。換言之，當你不肯定某事情是YES還是NO時，你才會想窺探可能性。

最家傳戶曉的例子，非擲毫莫屬：究竟下一回是公定字呢？

雖然機率是數學之中的一個範疇，但機率在語言之中也佔了一席位，縱使未曾學過機率，都會以「五十五十」來描述擲毫的結果，即擲到公和擲到字的機率均是百分之五十（50%）。
 
對有分數概念的則會以「二份之一」描述之。兩者相通，因為一整份是100%，各分一半自然是各佔50%，亦是兩份之中取一份，二份之一也。

分數概念對機率非常便利，將虛無飄渺的機率圖像化，轉化成「切蛋糕」的情況－－由於你深信擲公和字的可能性均等，公和字就像一對雙胞胎，要吃相同份量的蛋糕，身為父母你便得把蛋糕一分為二，一份給公，一份給字，二份之一也。

此平平無奇的「二份之一」概念，更足以延伸至更多情況：

擲一粒骰子，擲得一點的機率是多少？

由於你深信一粒骰子六面的可能性均是相同，它們就像六胞胎平分生日蛋糕，你把蛋糕一分為六，一仔、二仔、三仔、四仔、五仔和六仔各取一份。擲得一點的機率，六份之一是也。

只要看得穿多少胞胎在分蛋糕，便能運算出機率。

雖然擲毫的機率十分顯淺，顯淺得令不少自稱患有「數學恐懼症」的人也會對機率產生興趣，然而，由擲毫和擲骰引起的誤解，同時惹來不少人放棄了機率，甚至徹底訴誅運氣鬼神之說。最常見的誤解是：

「擲公字的機率是二份之一，那麼，要是第一局己擲到了一次公，下一局將必定擲到字嗎？」

當然不是！否則每次擲硬幣不就只會公字公字公字……梅花間竹地出現嗎？這是天方夜譚吧。再者，若「必定」梅花間竹地出現，機率該是100%，這一點也抵觸了「二份之一」的說法。

「既然二份之一的機率，並不代表能夠預測下一局，對賭客來說又有什麼意思？」

答案很簡單，就是用來計算EV，預知定然的長遠結果。
 
明白了機率的意思和功用之後，接下來正式講解機率的3大運算方法：

1. 窮舉法（Exhaustive Method）：一次隨機事件

先前提過，基本的機率運算，是平均分蛋糕的遊戲。由此可見，「有幾胞胎」以及「拿幾件蛋糕」都是舉足輕重的問題。幸好，這種「有幾」的問題，都只是嬰孩學「數手指」（即數數目）可以應付的問題。

由擲公字的例子起步，全部的情況有「公」和「字」，我們就這樣數：

「公……第一個；字……第二個。總共兩個。」

即問題涉及雙胞胎，將蛋糕分成兩份。

如想知擲得「公」的機率，我們又再數過：

「公……第一個。總共一個。」

可見「公」的機率便是「兩份之」中的「一」份，二份之一也。

擲骰子亦同樣，這樣數全部的情況：

「一點……第一個；兩點……第兩個；三點……第三個；四點……第四個；五點……第五個；六點……第六個。總共六個。」

即問題涉及六胞胎，將蛋糕分成六份。

如想知擲得「雙數」（即2、4、6）的機率，我們又再數過：

「兩點……第一個；四點……第二個；六點……第三個。總共三個。」

可見「雙數」的機率便是「六份之」中的「三」份，六份之三也。
 
兩題的答案，分別是「二份之一」（ ）和「六份之三」（ ），究竟誰大誰小呢？欲比較分數，可以先將它化簡，繼續直接觀察，或者相減或相除。然而，分數的觸覺並非人皆有之，曾有趣聞說超過一半的美國受訪者誤以為「四份之一」比「三份之一」大。由此，我建議採取較「平易近人」的百份率（%），換算方法是－－將分子除以分母，再乘以100，便是百份之多少，即多少%了。

機率(%)=分子÷分母×100

以上述的結果為例，先把1除2，再乘以100，得出50，即擲得公的機率為 50%；把3除以6，再乘以100，得出50，即擲得雙數的機率同為50%。平分秋色，「一樣那麼可能」。

由這兩個例子得知：只要能夠準確細數可能發生的情況（我稱之為懂得數手指）便能夠計算基本的機率了。

當然，懂得數手指並不等如一定數得清，當數量太多的時候，例如打麻雀（144隻牌）一起手便食糊（又稱食天糊）的機率，逐個數並非明智之舉。雖然「理論上」只要有一位有無比耐性的人，的確能夠把所有可能性徹底列出，但整個過程也拖太久了吧？

因此，數數目亦應該要有聰明的方法。
 
2. 列表法（Tabulation）：兩次隨機事件

以擲骰子為例，擲一粒骰當然能夠「數手指」，因為只得6面。可是，如果擲兩粒骰呢？總有多少個可能的結果？

「第一粒骰一點、第二粒骰一點……一個;第一粒骰一點、第二粒骰兩點……兩個；第一粒骰一點、第三粒骰三點……三個……」給些少耐性，最終便會得知，總共有36個可能發生的結果。

列出來當然可以，但無可否認實在太煩了，而煩，亦自然代表較易出錯。究竟有沒有什麼方法可以將情況整齊地表達出來呢？
 
日常生活中，有一種表達方法，很值得參考，就是馬經表達「連贏」賠率的列表法。由於「連贏」是要預測單一賽事的冠軍和亞軍馬匹，因此會是兩個馬匹號碼互相配搭，例如「一號馬匹」搭「六號馬匹」，情形就像2粒骰的點數，「一點」加「六點」。

由「馬經作圖法」可以將擲兩粒骰的情況歸納如下：

每一格分別代表一個情況，例如橙色的格子代表「啡色的骰子五點，綠色的骰子三點」。 由此可見，擲2粒骰總共有36個可能結果。換言之，將蛋糕切成36份。

如問擲得總點數為10的機率，使用「馬經作圖法」答案一目了然：

非常明顯，共有3個格子，是兩骰點數相加為十（分別是(4,6)、(5,5)和(6,4)）因此這三十六胞胎，現在有三胞胎說要吃蛋糕了，在「36份之」中吃了「3」份，答案是「36份之3」（ ）。（試利用公式把它轉成%吧！）

值得留意的是，這招「馬經作圖法」有一個值得每次使用之前都要小心思索的地方：

試想想，現有6張卡，分別畫了骰子的6面，現在你隨機抽取兩張，請問2張卡的點數相加為十的機率是多少？

很多人會照舊作答「36份之3」，原因是問題只是將骰子變成卡片，情況不甚改變，而且，使用「馬經作圖法」會得出了一幅相同的列表：

可惜這是錯的，答案錯，列表也是錯的，錯在算少了一著：擲骰子可以擲到相同數字，例如2粒骰都是一點，但抽卡並不能抽到相同數字呢！卡片只得1張，你怎樣也不能抽到2張都是一點。因此，列表應修正如下：

灰色代表根本不可能發生的情況，即不存在的胞胎。根據這個修正後的列表，蛋糕應平分為30份，而不是36份。符合相加為十的結果，亦不是3個，而是2個，因為根本沒可能抽出2張都是五點的卡片。有見及此，修正後的答案為「30份之2」（ ）。（試利用公式把它轉成%吧！）
 
3. 樹狀圖（Tree Diagram）：兩次或以上隨機事件

雖然列表可以將可能性整齊地列出來，但列表也有它的局限之處，就是只能解決兩次隨機事件。如有三次或以上隨機事件，則要靠樹狀圖了。

以擲毫為例，如連擲三枚硬幣，擲得至少一次公的話，你便可以獲得8000元，這個遊戲值得花5000元去玩嗎？

首先，你得知道勝出這賭局的機率，即擲三枚硬幣能夠擲得至少一次公的機率。由於這涉及三次隨機事件，因此無法使用列表法，非用樹狀圖不可：

樹狀圖就像旅行路線圖，每一條路都是一個行程，每一個行程就是每一個可能性，不妨逐個寫出來看看：

由圖所示，這年遊戲總共有8個結局，而當中有7個結局能使你獲得8000元獎金，由此使用「分蛋糕」概念，你勝出遊戲的機率是8份之7，換算成百分率，即87.5%。

賠率則這樣計算：以5000元當作1注，如得勝則淨贏3000元，即贏3000÷5000注，又即0.6注。因此，你若參與這個賭局，你的EV = 0.6 × 87.5% - 12.5% = 40%，是一個正數。長賭下去，你將會獲取40%的純利，當然值得參與賭局。
----------
杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
Ａ ── 會考 Additional Math 附加數學
Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
Ａ ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
Ａ ── IAL Core Math 1 2
Ａ ── IAL Core Math 3 4
Ａ ── IAL Further Pure Math 1
Ａ ── IAL Mechanics 2
Ａ ── IAL Mechanics 3
Ａ ── IAL Statistics 1
Ａ ── IAL Statistics 2
----------
精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo