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不斷演變的工作生態系統，需要策略性地優化所有的工作安排，包括但不限於正式員工，而這需要更完善地去整合你的人資和採購系統。
你得先瞭解你當前勞動力的現實狀況，進而創建一個整合的員工策略，若是能打破人資部門和採購部門各自為政的情況更好；同時也要不斷擴展洞察力，超越獲取人才的決策！
#部門 #管理
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企業瘋零碳轉型，這些「綠色職能」是未來求職市場的新趨勢（09/02/2021 Future Commerce未來商務）
文：張庭瑋
「許多大型企業為響應全球減碳及環境永續，紛紛要求旗下供應鏈加入碳排放考量。」勤業眾信聯合會計師事務所中國稅務資深執行副總經理陳文孝表示。隨著氣候變遷成為全球共同關注的議題，各國企業及政府紛紛宣布減碳目標，逐步轉用再生能源。
根據 LinkedIn 盤點了 2018～2020 年間，職場上快速增加的綠色技能，前 3 項分別是：生態系統管理、環境政策和永續採購。生態系統管理主要是能夠掌控氣候造成天然災害的成本；環境政策則關注環境惡化對人類的威脅；永續採購則是注重降低供應鏈碳足跡的能力。
這些從事綠能相關的專業人員，或是對環境保護及復育有重要影響力的工作者，成了求職市場中新的工作群體：綠領（Green Collar）。
「綠領」將是未來的熱門人才
根據國際能源署（IEA）2021 年 5 月發布的《2050 淨零：全球能源部門路徑圖》（Net Zero by 2050：A Roadmap for the Global Energy Sector）報告中指出，淨零排放將帶動再生能源的投資，到了 2030 年將創造 1,400 萬個職缺，在開發節能電器、燃料電池運具，以及建築節能改造上，更將增加 1,600 萬個工作機會，顯示「綠領」將是未來就業市場的熱門人才。
其中像是許多住宅、工廠都投入太陽能板設備，因此組裝以及維護人員需求大量提高，根據美國勞工統計局預估，2019～2029 年太陽能安裝商（solar photovoltaic installer）的就業成長率達到 51％；另個再生能源——風力發電前景也看好，美國勞工統計局調查 2019～2029 年成長最快的 20 大職業中，風機技術人員（wind turbine specialist）更是以 61％ 的就業成長率，排名第一。
環境議題受重視，新 C 級職位「永續長」應運而生
「永續長」（CSO）這個職位，首次出現於 2004 年，美國化工公司杜邦（Dupont）任命費雪兒（Linda Fisher）為永續長。
專為全球企業招募高階永續人才的公司 Weinreb Group 觀察，全球在企業內部設置永續長這個高階職位的企業數量急劇上升，2020 年美國共有 31 家公司聘雇了首位永續長，數量高於前 3 年的總和。包括星巴克（Starbucks）、通用汽車（GM）等，都在 2020 年增設永續長職位。
永續諮詢機構《Eco-Business》報導，亞洲永續發展諮詢公司 Corporate Citizenship 永續部主任米爾本（Thomas Milburn）認為「永續部門」不是一個在公司角落，負責撰寫永續報告，發一些綠色債券，贏一些獎項回來的角色。
一名好的永續長需要持續與執行長和利益關係人溝通永續的重要性、確保企業能將永續發展整合到企業核心策略上，並在此基礎上朝目標前進。香港最大酒店集團之一的信和酒店集團（Sino Hotel）資深永續發展經理 Melanie Kwok 就指出，「永續長必須從內而外了解業務的風險與機會，並且具備解決全新問題的能力。」
想當「綠領階級」，還有這些綠色職缺
除了永續長這樣的高階主管之外，未來的求職市場中，還有許多「綠色職缺」。
比方說，現在各國都在擬定徵收碳稅的政策，企業就需要可以管理「碳」的人，「碳審計師」（carbon auditor）因此成為新興職缺。碳審計師的工作，是扮演公正的第三方角色，查核企業揭露的碳排數據是否正確，也需要盤點企業碳排的來源，分析碳排放對公司財務及營運的影響，提供後續管理的建議。
另外，金融市場上，除了常見的股票、期貨這類金融商品之外，「碳權」也成了新的交易商品，因此能夠掌握碳排放和核查技術、了解碳交易規則的「碳排放交易員」（carbon trader）也是新的綠色職缺。
除了碳排放相關的職缺，在綠色建築這塊，也會釋出許多工作機會。國際勞工組織預估，為了因應大量像是改造老舊漏水建築、興建符合低碳標準建築等計畫，將需要為數眾多的綠色住宅建造者（green home builder），到了2030年可望帶來 650 萬個工作機會。
能源轉型的過程中，化石燃料的需求下降，其相關工作定會大幅流失，不過新興能源及其周邊的職缺也會崛起，若政府能夠做好就業輔導、協助工作者轉換職能，便能降低能源轉型造成的失業衝擊。
完整內容請見：
https://fc.bnext.com.tw/articles/view/1663
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【Vị Hương味精的殞落-與台灣歌手”湯蘭花”的牽扯】
不知道大家有沒有看過這個味精與泡麵的包裝，這個就是越南天香（Vị Hương）公司推出的產品，早期最有名的就是Vị Hương Tố這個味精品牌，Vị Hương Tố的味精在當時可是霸佔整個越南，巷口到巷尾幾乎無人不知無人不曉，基本上連當時非常火紅的味丹（Vedan）與味之素（ajinomoto）的味精都不是他的對手，而天香（Vị Hương Tố）是怎麼樣迅速走紅，但是最後又是如何跌落谷底的，其中也跟台灣有一點點牽連的關係，今天帶大家簡單來介紹一下。
1. Trần Thành在創業前的故事
講到Vị Hương這間公司，就要先介紹他的創辦人 Trần Thành，最一開始的Trần Thành在Chợ Lớn的一間食用油公司上班，最後他的工作內容也擴展愈來愈大，從原本的國內採購變成公司的國外採購，管理整個工廠的採購行為，也因為工作努力且受到老闆的賞識，讓他能夠成立一間油籽供應商，最後 Trần Thành將這間油籽的供應商公司轉作為他所要發展的食品領域，並且他開始對於味精市場感到非常有興趣，到這邊開始就是Trần Thành在人生中最大的成長點。
2. Vị Hương（天香）的味精旋風全國
在60與70年代，越南的味精市場基本上已經被味丹（Vedan）與味之素（ajinomoto）所佔領，但是Trần Thành還是希望能夠嘗試突破這個已經被寡佔的市場，其中第一個原因就是越南人家家戶戶都使用味精，代表味精的市場需求非常大，第二個是味丹（Vedan）與味之素（ajinomoto）在當時都是國外進口，所以價格相對貴，越南內部還沒有成立一間自有的味精品牌與工廠，能夠製造相對低價的味精是一個優勢，第三個是味精雖用作調味料，但是其實口感與品質每家吃起來差異不大，因此Trần Thành毅然決然投入到這個市場裡面，先是創立” . Vị Hương”的公司，為生產好的味精，Trần Thành也將日本製作味精的技術引進到越南，慢慢發展Vị Hương tố這個味精品牌，且用一些行銷策略（買味精送碗盤）的概念，且價錢便宜，因此吸引非常多的消費者購買，當時訂單全滿的情況下，味丹（Vedan）與味之素（ajinomoto）不得退出越南市場，整個都是Vị Hương tố的天下，後來慢慢發展其他產品例如泡麵、麵條以及醬油，都非常受到消費者喜歡，但是這間公司最後硬生生倒在Trần Thành的手裡。
3. Vị Hương的殞落-Trần Thành與湯蘭花的邂逅
台灣藝人”湯蘭花”在70年代可是當紅炸子雞，當時湯蘭花從台灣到越南的Chợ Lớn的一個地方進行演唱，後來-Trần Thành完全被湯蘭花的美貌給吸引，跟湯蘭花走得愈來愈近，花的錢也愈來愈多，間接地也開始對於Vị Hương的事業不在花更多的心思，Trần Thành與湯蘭花一段短暫的愛情之後又跟新加玻的女生再一起，因為愛情的力量讓整個Vị Hương的味精事業也慢慢的凋零，缺乏一些新技術的提升，最後讓味丹（Vedan）與味之素（ajinomoto）重新搶回越南的市場。
1975年後的天香公司就開始專注發展在泡麵上面，一直到目前，天香公司的泡麵也都非常非常的有名，用紙包裝，上面有一隻蝦子的泡麵就是他們的，雖然logo跟Miliket類似，但是Mì Vị Hương整整創立時間就是比Miliket還要早，下次大家到超商的時候可以看一下有沒有這個牌子的泡麵，可以買來吃吃看哦。
#算是一個很有商業頭腦的一小段故事
#但是美色真的會影響到這麼大嗎
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。
在策略採購工作內容這個討論中，有超過5篇Ptt貼文，作者kof70380也提到原文標題： 美股暴跌華爾街策略師：股市寒冬來臨原文連結： ... ... <看更多>
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策略採購工作內容 在 Re: [請益] 科技業採購專員薪水約多少呢- 精華區Tech_Job 的推薦與評價
※ 引述《varian66 (vv)》之銘言：
: 科技業 採購專員 薪水約多少呢
: 朋友是國立前段商管科系
學士 ? 碩士 ? 英文程度 ?
: 最近要去應徵
: 想請問大家
: 大概要開多少才合理呢 30k嗎
: 感謝大家
採購(Purchasing)
基本上這算是一個重要的職位 而所屬的部門單位也是一個相對重要的部門
一家公司不管是專以研發能力見長,或者以大量生產經濟規模而達到獲利模式
通常要賺錢的公司
業務多接些訂單 另一方面就成本而言 生產所需間接與直接成本當然是能越低越好
省下一分錢 相對也就等於多賺了一分錢
大一點的公司 採購通常越重要 也分工更精細
有所謂的Buyer 與 Sourcer
除了品牌公司有所謂Buyer以外 通常一般是在供應鏈中間的材料或模組零件生產公司
Buyer 大都是MC(物控) 前端的材料的價格/交易條件/合格vendor 等data base已建
Buyer/MC 依生產需求去採買下單 主要是管"量" 負責交期,交量的任務達成
Buyer/MC 有些公司會把它編制在採購部門 有些則是歸在生產控管單位部門之下
視function與該職務關聯性而定
至於所謂Sourcer正是剛剛所述 在採購行為當中 負則最前端
供應商來源選訂 , 價格議定 , 交易條件決議 等前端的工作
最重要的就是管"價" 也因此Sourcer 最主要的目標與職責之一就是有效的達成
公司政策性或是計劃內的cost down目標
以整個資材系統來看 Sourcer 無疑是一家公司當中整個供應鍊體系的最前端
所以Sourcer 不僅是採購 有的公司對於該中文職稱會稱為策略採購或戰略採購
基本上Sourcer 不太會用新人
因為與廠商之間的談判需要的是經驗
詢價比價議價需要經驗 對於材料本身製程
剩至廠商間的優劣差異 供用商上游原材的供需情況
還有整個相關產業中對於該材料的需求的方向趨勢 都要能一一掌控
有些時後Sourcer還要主導替代料的導入計劃 以及PM在新產品開發時程
材料端的價格評估 Sourcer 有時參與的會議中也有可能與PM要一起接觸客戶
大致是這樣情況的前提下
回到採購薪資這個部份就可以比較清楚的先清楚
1.所謂的採購職缺, 是怎樣的採購職位 ?
做哪些事的採購 , 相對也會影響到薪資的高低
2.是系統廠採購 ? 零組件生產廠商的採購 ? 品牌廠的採購 ?
如果是buyer or MC , 只是單純執行採買行為為主的採購一職
學士起薪 26K ~ 32K 差不多
碩士起薪 35K ~ 40K 差不多
如果是Sourcer
基本上我看到業界還有朋友周圍的情況
用純新人的情況並不是很多
所以起薪多少不太抓的準
但以通常3年年資的Sourcer 來說
學士 38K ~ 45K 差不多
碩士 42K ~ 55K 差不多
但還是要看公司規模還有薪資結構而定
有的公司全無分紅與獎金等福利 自然月薪就高些
有些公司有獎金 有分紅 那麼薪資就低一些
total 年薪package 如果是大廠(產業top 1規模 or 千人以上企業)
至少有70萬 ~ 90萬
基本上對數字觀念清楚 對數字敏感
語言能力不差 且要有業務特質 懂的怎麼把想法清楚表達的人
比較適合當採購
好的採購 除了能以最適/最低價格 買到可滿足生產需要 而品質能維持的物料
這個主要專責之外
採購和業務一樣 是在累積人脈
除了供應商管理 競爭同業間採購的人脈
還有材料的最新產業概況 都要有一定的掌握
其實 真的做的好的採購 並沒有那麼簡單啊
挑一個OK產業 去開始採購一職 也是很重要的
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