昨晚因為我PO了一篇不要凹單文,就有朋友在PTT這樣臆測。
我發現,其實大家很容易根據一些段落,做出各種想像。
這樣臆測其實也沒什麼不好,但你知道,第一個臆測有幾分像,第二個第三個再傳出去,往往就三人成虎。
我跟學弟航海王,其實一直都是一樣的,他發的那篇文章,每一字句都發自內心,他真的相信他的統計邏輯在all in,當時是四月發的,後來由於運價好於預期,所以他的目標價也確實調高。
但也像他那篇文章最後說的,他會根據一些狀況做加減碼,基本單一直都留著,但透由較精準的調整,做到最後的獲利,比只是單純無腦抱著還要高。至於現在他還看不看漲,這我沒有資格幫他回答。
他現在講話很小心,不要說那些外面想做空而造謠的人,他自己跟小白好友私下講個話,都還是無情被傳出,然後就被傳來傳去,誤解成四不像。
在我的神人小群裡,資金規模加一加都幾百億的,的確是會影響到市場,所以也不會直接問人家進出,都會彼此尊重,頂多讓他自己透露出他想透漏的訊息。
我想表達的有兩點,第一,我們講的東西,就真的是我們所想的,不會說什麼要倒貨散戶那麼缺德,很多主力跟散戶們想像中那種邪惡物種不一樣,或許真有這種人,但通常這種不會在網路上發言,在網路上願意講話的,通常會愛護自己的名聲,都已經財務自由了,沒必要為了賺更多錢,搞得自己身敗名裂。台大資工的招牌,我們還想顧一下...至少我目前認識新一代的年輕主力,學歷水平也都不差,也多少想照顧跟隨自己的群眾。
我跟航海王的策略不一樣,我是瘋狗,本來就要遵守紀律,所以我整段航海旅程就是進進出出的,我沒有像學弟那樣的信心,所以我賺不贏他,我也認了,但瘋狗是看到機會就咬上去,所以我可以昨天才賣掉,今天就上船,因為隨時都有新的資訊出現,改變我的判斷。
第二,去看高手的進出或想法來學習很好,但你的方向是要去了解邏輯,而不是不負責任的就問可不可以買,因為你總不可能一輩子靠別人吧,你也不會想說賺完船這票就退出股市吧?只有把招式變成自己的,變成一套完整的想法,這樣未來遇到市場有變,你才知道怎麼改啊,我前幾篇文章都說了,我現在都已經在研發各種新策略,以應付未來隨時可能變化的市場,如果只是盲目跟單,根本無從研發起。就像小時候我們如果做習題只偷看解答,題型稍做變化,你就只能愣在那。
蒙格說,想得到自己想要的東西,最可靠的辦法,就是自己配得上擁有它。
想得到千萬年薪又有趣的工作,你要怎麼努力才有資格。
想得到身材健美又健康的身體,你要怎麼努力才有資格。
想得到善解人意又體貼的正妹,你要怎麼努力才有資格。
如果在學習投資的路上,能真正下定決心,好好去釐清一個複雜的事情,不斷在人生中訓練自己的邏輯能力,那不僅是掙得了財富,人生也不容易太差的。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過22萬的網紅簡單歌唱 Singple.,也在其Youtube影片中提到,你唱歌的時候總是覺得很卡、很吃力嗎?現在點擊下方連結,我將告訴你如何讓唱歌就像講話一樣自然, 輕鬆唱出好聽的歌聲!點我看答案:https://www.thisissingple.com/5-day-challenge/ 受夠了唱歌一直沒進步,想要在能夠馬上在朋友面前唱出好聽的歌聲? 點我了解一針見...
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【催生出120顆醫療型最強大腦,背後推手竟是PTT創世神?】
透過大數據分析,達到 #精準醫療 已是醫療趨勢,但如何讓系統串聯各醫療院所的資訊,又不侵犯到病患隱私,是最讓最讓外界頭疼的問題。
但杜奕瑾推動的「#聯合學習」AI革命,或許能給出解答……
#遠見4月號 #聯合學習 #杜奕瑾
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AI人工智慧正在改變你我的醫療行為
2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文/鍾碧芳
近來,數位科技正逐步與醫療緊密結合,試圖將人工智慧的發展應用在醫療上,這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環;經過多年的應用測試下,如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準,又能在最短時間內處理並解決病人的資訊,讓醫療效果更高、費用更低廉,是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。
臺北醫學大學附設醫院(以下簡稱北醫)近年在院長陳瑞杰的領導下,積極導入智慧醫院,他認為在進行人工智慧前,全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整,無論從掛號、報到、繳費、加護病房,甚至到給藥系統等,都可見人工智慧(AI)的蹤跡,能提升整體醫療服務與照護品質。」
動脈取血栓,延長腦中風黃金救援時間
數據是人工智慧很重要的基礎,透過技術能達到過去做不到的部分,陳瑞杰舉北醫的急救為例,以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑;但在數位化後有了革新,現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療,等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。
北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像,加上電腦自動分析軟體(RAPID)來了解病患的腦中風狀態,依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率,如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況,讓醫學治療的路徑產生改變,在北醫,這樣的案例已經執行了50多例,成效良好。
重症照護平台,提早預測敗血症機率
而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」,則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據,讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊,這不但能省去醫護人員填寫資料的時間,讓醫療團隊更有效率專注於照護工作,透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立,還可計算病人得到敗血症的機率。
陳瑞杰表示,對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」,也能提出預測及解決方法,達到及早發現提早給藥,舒緩病患的不安,也能降低死亡率。
智慧藥盒,安心用藥零風險
當然,AI技術運用的範圍不只限於醫院端,於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說,北醫於2018年底所引進的智慧藥盒,是專門為慢性病與長者量身打造,對慢性病患或長期獨居的長者,智慧藥盒能提供很大的幫助。
北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物,各自有其專屬的RFID,當機器收到病患用藥資訊之後,會將正確藥品掉落在藥盒之中,再利用影像辨識系統,依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝,接著再由專任藥師進行複驗,可達分錯藥的零風險。
智慧藥櫃,提升藥品管理效率
此外,在醫療照護方面,北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出,目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物,無論是加護病房或全院一般病房內,都全面建置智慧藥櫃(ADC),能依照醫囑與藥師覆核後,給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。
這讓取藥變得更為精準,能減少人員的疏失,讓拿錯藥的機率降低為零,同時也因為將常用的藥物做了分類,清點藥物時,也能達到百分之百的準確,庫存可降到最低,不只精簡流程,也節省了每月的盤點人力。
數位治療需達到精準預防的效果
隨著大數據的整合日趨重要,過去許多疾病必須花時間找答案,現在已能透過數位治療加以實踐,就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃,但經過資料收整研究後發現,一天吃一顆,效果一樣好,加上不會忘記,用藥順從度提高;但是每天一次是早上或晚上吃比較好,某些藥物如中風、血壓藥,若能放在晚上吃,不僅藥量可以減少,效果也比白天吃來得好。
陳瑞杰認為,雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段,醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等,但要真正達到精準醫療,進而提升到預防醫學上,仍必須要收集更多的資料。
比如預測癌症的發生,必須要思考病患的基因與環境表現,他形容這兩者就像命與運;醫院端需要靠病患提供生活端的資料,唯有收集的資料正確,才能得知藥物對病患的使用效果。
而這些都是數位化與人工智慧結合後,能看到對病患端的好處,當然在醫院端方面,也因為數位化後,不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準,再往上提升,自然就能做到精準預防。
數位孿生概念,是智慧醫療的願景
不過陳瑞杰感嘆,目前雖然科技進步,但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上,仍有很長的路要走,不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止,人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具,如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用,仍是最大的難題。
他提及,軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習,或許是很好的思考方向,不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連,也能給予醫療足夠的AI資料應用,同時又能保有醫院本體的資料自主性。
此外,他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景,應該會朝著「數位孿生」(digital twin)的概念走,白話一點說,就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹,幫助自己看到未來的樣貌,或疾病的過程,提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據,累積的越多,自然就更準確。
未來,人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能,不過陳瑞杰認為現階段最重要的是,如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用,畢竟醫院的價值與品質同樣重要,而數位化、人工智慧都是工具,用來達成全人醫療為核心的目標,如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。
資料來源:https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw
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經過上週的10萬訂閱Q&A後,終於要來到我們的唱歌診療室啦!而這次診斷的星夥伴想要被診斷的歌曲是薛之謙的演員,他的問題是音域太窄,導致他高音唱不上去,能唱的歌很少,希望Orange老師可以給星夥伴一些唱歌技巧或是發聲訓練來改善音域太窄、高音上不去的問題,如果你覺得你也有這個音域窄的問題的話,你一定要跟著Orange老師的腳步,一起進入診療室吧!
0:47 唱歌教練Orange老師,在開頭這裡提出這次星夥伴想要被診斷的歌曲-薛之謙的演員,並且也提到星夥伴這次的唱歌問題-副歌難唱,歌曲選擇很少,希望Orange老師可以幫他解決唱歌問題
0:59 聲音教練Orange講解,薛之謙演員算不太好唱,因為這首薛之謙的演員的音域是卡在男生的第一換聲區,所以會導致星夥伴不太好唱
1:30 星夥伴唱歌時間(薛之謙-演員)
1:52 Orange老師講解第一段,星夥伴本身的音色不錯,而且星夥伴會想要去模仿歌手的唱腔唱法,但是模仿唱法會導致星夥伴在音高上出現問題,因為為了模仿會導致聲帶閉合不扎實,如此一來會導致噴出去的氣很多,唱歌容易虛,所以星夥伴就必須唱很用力來閉緊聲帶
2:39 在這邊,Orange歌唱訓練師提供一個發聲練習給星夥伴,利用這個彈唇的唱歌技巧可以幫助星夥伴擋住氣,練習完彈唇練習後再換成方,就不會導致你在高音的地方,唱得很虛唱的很假或是唱的很用力!
3:10 星夥伴唱歌診斷時間(薛之謙-演員)
3:31 Orange老師在這裡點出星夥伴的唱歌問題,並且講解星夥伴的音準不太準的問題,可能是因為對於歌曲不熟或是緊張的緣故,另外在氣息控制方面也有點失控,沒有確實的控制氣息!
4:01 在這裡,Orange老師建議星夥伴可以先把氣息控制好,可以利用我們前面提到的彈唇練習來穩定氣息,同時也示範如何利用正確的彈唇練習來幫助控制氣息!另外也講解如果沒有控制好氣息的話,可能會造成音域窄或是高音一定要轉假音等等的問題
4:43 如果在練習完氣息控制後,我們可以利用開嗓菜單裡面的發聲練習來幫助我們增加聲帶閉合,利用Buh的歌唱技巧後也別忘記使用腹式呼吸唱歌,我們就可以有效地改善目前唱歌虛的問題!
5:02 星夥伴唱歌診斷時間(薛之謙-演員)
5:37 Orange聲音教練建議星夥伴一個歌唱技巧,星夥伴可以把唱歌音量唱小聲,因為如果力道、胸聲加的太多,就會導致唱歌吃力,另外也建議星夥伴可以把聲帶閉合練好,並且做一個彈唇的練習,體會嘴唇的壓力,之後再換成歌詞就可以輕鬆的唱高音並且讓音域拓展了!
6:54 在最後一段,星夥伴犯了一個比較常見的唱歌問題,星夥伴唱得太用力了,所以Orange老師建議星夥伴輕輕的唱,並且把力道減弱,往一個比較穩定的地方去,同時也解答是什麼問題導致他歌曲選擇少,主要是因為音域的問題!
7:45 如果星夥伴們也有音域太窄的問題,可以下載我們開嗓菜單練習,並且把閉合這一塊肌肉練得更精準一些!因為如果我們使用太多胸聲唱歌的話會唱歌容易累!
8:03 Orange聲音教練檢討星夥伴的聲音使用方式,並且講解星夥伴在唱更高音時應該會有唱歌破音的唱歌斷層,關於唱歌有斷層的問題,星夥伴也可以練習我們的開嗓菜單,或者是加入我們銀牌星夥伴線上課程!
看完之後是不是也想要請Orange老師診斷一波了呢? 現在加入銀牌星伙伴,你就可以馬上被Orange老師診斷!
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#能唱的歌很少 #音域 #彈唇
精準學習ptt 在 簡單歌唱 Singple. Youtube 的精選貼文
睽違已久又來到我們的超級唱歌診療室啦!在這集的唱歌診療室之中呢,我們將會診斷星伙伴所唱的《那英-默》這首歌,而星伙伴這次学唱歌的問題是在於,學唱歌卡關不知道怎麼進步怎麼辦,很快的,Orange老師將會在《那英-默》這首歌之中一段一段的來診斷星伙伴在唱歌技巧方面的分數,以及高音或者是聲帶閉合共鳴混聲等等的地方哪邊還需要做改善,如果你也有像是這位星伙伴一樣的問題的話,就跟著我們一起看下去吧!
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關於 簡單歌唱 singple. #71 :
學唱歌卡關不知道如何唱歌進步怎麼辦,Orange老師在這集唱歌診療室之中將會教導各位星伙伴,當我們在遇到學唱歌卡關的時候,我們應該利用哪些歌唱技巧以及唱歌方式來診斷自己,讓自己的唱歌技巧功力更上一層樓,而這次診斷的歌曲是《那英-默》,如果你也是喜歡這首默的星伙伴並且想知道默怎麼唱,也可以跟著我們一起學習,Orange教練會指導各位星伙伴,這首歌的唱歌技巧應該要如何應用,如果你準備好要學唱歌的話,就跟著我們一起看下去吧。
0:44 在開頭中,Orange老師提到這位星伙伴想要挑戰那英的默,而在開始這首歌曲之前,Orange老師也點出星伙伴這次所提出的疑問,對於唱歌聲音好聽還想要進步,同時也想要知道在唱歌首《那英-默》的時候,感覺自己有一些缺點,但是講不出唱歌缺點在哪,想要請教Orange教練來解答唱歌技巧。
1:10 星伙伴診斷時間《那英-默》
1:46 聲音教練Orange在聽完星伙伴所唱完的第一段時表示,星伙伴在唱那英默這首歌的第一段時唱歌聲音技巧控制方面程度還不錯,那最大的缺點就是唱歌音準容易音準跑調。
2:03 Orange在開頭的第一段先為星伙伴評分,在於音準的控制度會稍微低一些,再來就是拍子控制度,大致上沒有甚麼問題,氣息方面的話也還算流暢,共鳴控制程度,在聽起來算是蠻輕鬆的,接下來就是聲帶閉合以及喉位控制程度的評分。
2:41 現在聽完第一段副歌,Orange聲音教練覺得還不錯,但就是有唱歌音準不準的問題,如果要解決音準不準的問題的話,星伙伴可以對於聲帶閉合的唱歌發聲練習在多多訓練,Orange老師提到在這邊如果聲帶閉合太少的話會導致星伙伴需要額外再出力,而在唱歌出力的同時就會導致我們的唱歌音準跑掉,所以教練在這邊建議星伙伴,聲帶閉合空置必須要精準才能讓你唱歌的音調更準。
4:22 Orange聲音教練提到,如果各位星伙伴想要了解聲帶閉合的訓練的話,我們目前有推出一個叫做聲線練功坊的線上課程,如果各位星伙伴對於聲帶閉合的控制想要有更進一步的訓的的話,可以到我們的聲線練功坊裡訓練,很快的你就可以發現你的聲音有明顯的變化。
4:46 星伙伴診斷時間《那英-默》
在這裡,聲音教練Orange提到共鳴的控制程度、聲帶閉合的控制程度以及咬字和情感控制程度的評分。以整體來說,星伙伴的音色是還算不錯的。
7:32 星伙伴診斷時間《那英-默》
Vocal Coach Orange在這裡建議星伙伴,當星伙伴在唱這一段的時候,對於唱歌力度聲音輕重的調配可以再做細節一點,就是說可以利用小聲到大聲來展現這段歌曲的層次感,甚至是你也可加一些氣音來幫助你在情感的部分加更多分。
聲音教練Orange解釋,在唱這一段的時候,星伙伴不應該增加額外的唱歌力度,這樣的話會導致星伙伴的音準飄掉,而在唱歌低音的時候,也顯得有些尷尬,老師在這邊建議如果低音下不去的話,你可以利用耶來找到一個胸腔震動的感覺,同時你就利用這個震動的感覺低音就不會虛了
9:15Orange老師在這邊表示,雖然星伙伴在歌唱這一段副歌時情感表達方面略有危險之處,不過整體看起來算是很不錯的,整首副歌聽起來有情緒激昂的感覺,但也不會覺得好像要爆掉或是唱歌咬字沒有咬好。
10:01星伙伴診斷時間《那英-默》
10:25聲音教練在這邊建議星伙伴,在唱失去你的失的時候可以利用不同的方式來表達,但整體的控制程度唱歌聲音起伏都還算蠻好的。
Orange在這邊做總結,對於這位星伙伴整體的歌唱表現看來是不錯的,同時Orange也幫這位星伙伴評分,音準控制度拍子控制度氣息控制度共鳴控制度以及是聲帶閉合控制度喉位,咬字情感等等的。
11:53 整首歌的總能力指數有81.1分的成績,那Orange老師也提到說,這位星伙伴就是有一些唱歌小細節的地方如果可以修飾得更好的話,分數就會更高一些,再來就是音色的優勢。
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謝謝各位的回覆
其實我的標題下得不好
我後來回頭想想
我標題應該下"大量閱讀的定義是什麼"
那些宣楊大量閱讀的名人
到底是什麼意思
聽說巴菲特跟比爾蓋茲
也都是很熱衷閱讀
可我從來不知道他們怎麼閱讀的
大量閱讀的定義到底是什麼
巴菲特和比爾蓋茲看過的書
會再回來複習嗎? (整本書只有一兩個重點當然不用複習
還是他們有過目不忘的本事
這些這些....已經在大家的回覆得到解答
其實我最近也有自省
當然,我不否認我讀書有很強的功利心態
但到底我想要得到什麼?
想要得到知識而已嗎?
--其實我是想要給人博學多聞的感覺
但其實這幾年
我獲得的也不是博學多聞的稱讚
而是給人很有想法的感覺
也許就像推文說的
那些知識也許早就內化到我的大腦
只是我不知道而已
但說回來.....什麼是內化?
我無法很具體的描述它
因為這概念對我很抽像
我甚至不太知道我是否清楚它的真諦
有時候有些東西早就內化到我大腦
但是我沒有意識到我作了什麼,只是書看過而已
我要舉經濟學的例子
十年前很喜歡經濟學
所以K了兩本經濟學的書 (好像還有K一本教科書
"一課經濟學"、"聰明學經濟的12堂課"
可是我只是看過一次而已
可能不太記著書上內容、也說不出專業名詞
但是個體經濟學的思維早就不知不覺有了
在平常閒聊、筆戰時能夠運用自如 (當然不一定對
問題是....我什麼都沒作,只是看過而已
這種狀況在往後的廣泛閱讀中
有時候偶爾可以重現
有時候則是看過就忘光光了
當中的差異到底是什麼???
為此我還懷疑我是不是老了
或是我從不知道怎麼閱讀
還買了一些閱讀、學習的書看
如何閱讀一本書太硬了有買還沒看
精準學習:抓不到精髓 (送公司小妹了
深度學習的技術:根本就是學習的九陰真經,但不知道為何我讀了沒感覺
最高學習法:這本書這一週看得很有心得,應該叫:利用腦科學教學與學習
我也因此作了筆記 (我第一次閱讀非教科書作筆記
提到學習我想再舉一件事
--我在公司是大家的開心果、幽默高手
因為打從我有記憶以來
我就有想要逗人笑的深層欲望
這一路從耍白癡、耍智障、到搞笑、最後昇華為幽默
其實一路以來我都在模仿他人笑點
只是到後期我能吸取他人笑點精髓
或是聽到一句話當下沒有笑點(通常是取自電影
但是我知道什麼場合時候講會很爆笑
然後就自己科科笑得像白痴.....然後就沒有然後
我學幽默根本從來沒有在筆記的
結果那些笑點都在適合的場合
就會從我大腦蹦出來,我再從嘴裡講出來
我想作到的是書中的知識點
是否也能在我需要的時候蹦出來幫助我解決問題
不過這些疑問都不重要了
因為各位已經幫我回答完了
我心裡也有個解答了
未來我應該有些書會作筆記
有些書則是享受在當下閱讀就好
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我話說完了。 誰贊成? 誰反對?
你坐馬自達,難怪會遲到。你根本沒有資格來參加這個會!
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