如果要自己獨立收案,可能需要面臨 IRB 倫理委員會的仔細審查,也可能面臨研究資金不足的問題等等;至於其他路徑,過往可透過國衛院健保資料庫,針對一些議題去進行分析,但現在健保資料分析的門檻越來越高;而過去可能透過 case report 進行升等,但現在幾乎不被醫院所認可。
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在這樣的狀況下,如何讓自己可以符合升任主治醫師的條件,或讓有更多發表來爭取研究資金,系統性回顧及統合分析,都是很重要的武器。
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【⚠️ 報名倒數】 即將額滿,名額僅剩「個位數」!
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這堂課以發表為導向,不僅帶你深入了解論文產出的必經過程,還手把手教你畫出投稿等級的圖表,協助你將寫作、發表效率最大化。
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▎從「為什麼」出發,才不會在數據森林裡面空手而回。
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蔡校長緊抓著這樣的核心概念出發,目標是產出一個 SCI 等級的 meta-analysis,而以成果為導向的學習方式,大概是成人學習最直接、最有效率的學習方式了。在這樣的架構底下,當然就要選擇功能足夠又最有效率的統計軟體,至於複雜的統計觀念,只要聚焦在發表可能會使用到的內容即可。
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▎以發表為目的,如何搜尋文獻?
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當學習完方法後,等於是學到如何處理收集到的原料,接下來,搜尋文獻就是最重要的一步。這是非常花時間的一個步驟,搜尋本身必須同時具備深度與廣度。
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曾醫師透過自己的經驗,去分析如何分辨議題的熱門程度,在適當時機調整關鍵字的設定,且傳授自己對於搜尋結果的調整策略。最重要的是,如何篩選文章,其中的一字一句,其實都是非常寶貴的經驗。
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🔔 年輕研究者的起步首選
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對於沒有資源的年輕研究者來說,meta-analysis 是起步的好領域。
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☑️ 不需跑 IRB
☑️不需花錢請助理蒐集檢體
☑️不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑️適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑️只要能組成研究團隊,還可擁有飛快的發表速度。
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🎊【年度回顧】新思惟研究課程之友,2020 年共 689 篇論文發表!
🎊2021 年 7 月新思惟校友總計 75 篇發表,其中 7 位是首篇論文發表!
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【 熱門課程 📣 統合分析工作坊 】
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無資源、沒經費、零基礎也不怕,因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發,用自己的電腦搜尋資料庫的大數據,就能順利發表論文,非常適合「#資源缺乏」又需要「#單兵作戰」的研究者!
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系統性文獻回顧及統合分析工作坊 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
在醫學中心體系區域醫院升任主治醫師的我,最清楚這些俗稱「young V」的辛苦。不但要面對極大的臨床負荷、行政業務、老闆交辦工作,甚至夾在學業、家庭及醫院工作之中,每天腦袋塞滿的,不是怎麼寫 paper,就是怎麼做研究。
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奈何缺少資源與題材,研究怎麼做都輸人一截,更不提時間總是少之又少,挫折反倒是永遠不嫌少,投過幾次期刊就在期刊海中浮沉;更甚者,進入競爭領域,非第一作者之 original article。
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而像是 case report、case series、letter to the editor 或 comments 等,根本無法在升等路上幫上忙,資源、時間、能力以及材料方面都力有未逮的情形下,是應該要好好 #學習系統性回顧 及 #統合分析,才能在未來路上有足夠能量充電快跑。⠀⠀
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▍打破學而難以致用的藩籬
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其實我相信大家多少都有接觸過不同來源的系統性回顧或統合分析訓練,自己的經驗告訴我,其他課程上比較注重統計原理、資料庫蒐集與公式計算,很少有像新思惟的課程具有非常強烈的目標:#我要寫出一篇可以投稿成功的統合分析,這樣的設計邏輯。
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▍需要脫離「無產階級」
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脫離無產階級需要好的方法,在 dry lab 大數據大肆其道的年代,健保資料庫研究又被銬上枷鎖,唯有盡快學習系統性回顧及統合分析,才能有機會在有限度時間內,投出一篇像樣的論文,在醫院體系中立足生存,站著把錢給掙了。感謝新思惟這樣精準的課程,給廣大無產階級的臨床醫師們一線曙光。
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▍從 0 到 1,無資源起步首選。
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如果你想靠自己,用電腦搜尋資料庫文獻,寫篇論文出來,meta-analysis 就是你做研究的首選;因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發,非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者!
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📣 現在投資自己,將來 PubMed 有你!
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#想要快速生論文?現在正是把握 meta-analysis 的好時機!這堂課以發表為導向,不僅帶你深入了解論文產出的必經過程,還手把手教你畫出投稿等級的圖表,協助你將寫作、發表效率最大化。
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系統性文獻回顧及統合分析工作坊 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
😔 考專科需要論文,學校沒教怎麼寫?
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整個醫學教育,論文寫作課僅存在特定醫院,且課程走到最後,還是以臨床導師教學為中心,並未有一堂化繁為簡的系統性教程,教育新生代的醫師學子們如何寫論文,大多是踏著老師的路子,看著學長姊的論文,一步步的茫然摸索,經過數年的鍛鍊,運氣好一點能成就一篇 SCI 的論文,運氣差一點就投在 non-SCI 的期刊。
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回顧整個學習過程,我覺得滿可惜的地方是花了很多時間在摸索上,當摸索完畢後,往往又有更多臨床的事務還有考試的壓力接踵而來,只能期待自己早點進場,早點開始摸索,方能避免這樣的疊加壓力,所以個人一直很期待有一堂課能夠標準化(SOP)這樣的論文寫作流程。
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▎免 IRB、免收案還能升等用,為什麼不學?
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剛開始接觸統合分析和實證醫學時,不免帶有一些徬徨,過往的生物統計沒有學得頂好,SPSS 怎麼操作也忘得差不多,NNT 和 NNH 也是最近才搞懂,更遑論統合分析還有許多參數都不曾於在學期間學習過。
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平常僅是在 journal reading 時接觸到,輪到自己要寫時,卻遲遲下不了筆,要怎麼納入 / 排除 data、怎麼設定 primary / secondary endpoint、subgroup 分析要怎麼做等等問題一一浮現,讀別人的 paper 很簡單,自己寫一篇卻難如登天。
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但如今 IRB 送審的要求內容和嚴謹度與日俱增,衝著不用送 IRB、不用收案的兩點優勢報名了這堂課。殊不知在一開始,蔡校長便點出統合分析的具體好處,且能作為升等用的 original article,這麼亮眼的優勢,當然要趕快進場進修囉!
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▎三個小時,手把手帶你完成統計圖表。
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每次來到工作坊,最期待的便是手把手教學,聽課講概念固然重要,但做不做得出來又是一回事。自己在家偷摸過 CMA 的操作,完全一頭霧水,哈哈,雖然已經是相對簡單的軟體,但沒有人教還真的不懂重點在哪裡。
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短短的三個小時,從 data 的填入,分析模型設計(random / fixed),開始到第一張森林圖的產出,即使是第一次跑統計的生手,也在不到半小時內便產出一張 forest plot,是很振奮人心的一件事!
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🚩 年輕研究者的起步首選 #好工具在手 #發表論文不難
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對於沒有資源的年輕研究者來說,meta-analysis 是起步的好領域。
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【 全新梯次 📣 統合分析工作坊 】
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如果你想靠自己,用電腦搜尋資料庫文獻,寫篇論文出來,meta-analysis 就是你做研究的首選;因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發,非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者!
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