💥太魯閣號事故 #運安會 揭3️⃣大重點
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運安會今天首度對外還原 #太魯閣號 重大事故的事發經過，經由公路監視器、工程車紀錄器、列車紀錄器等畫面及資料，初步重建事故過程，也模擬出肇事工程車滑落邊坡的軌跡。
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不過，運安會強調，目前只能以初步事證描述事發過程，對於各環節的原因分析，還有待檢調繼續釐清。這也為事故成因帶出三大重點：
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1️⃣ #現場不只一車
公路監視器顯示，肇事工程車在 4 月 2 日上午 8 點 49 分許，經由便道進入工地，車上裝載許多輪胎。工程車紀錄器則顯示，除了該車外，現場還有其他車輛一同進入工地。
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究竟確切有多少車輛？為何載運輪胎？這是否表示，工地並未如期停工？有待進一步調查。
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2️⃣ #工程車經彎道後滑落
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運安會依工程車紀錄器還原滑落軌跡，發現工程車先行經示意圖上的位置 1 ，在彎道於位置 2 卡到樹叢，隨後工程車被熄火，結果卻一路經位置 3、4 往便道邊坡滑落，最後掉在位置 5 ，以頭朝 #和仁隧道 出口的方向，佔據軌道右側，最後遭駛出和仁隧道的太魯閣號「頭對頭」撞上。
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運安會委員 #李綱 指出，勘查現場發現，便道的彎道地形非常不好過，下坡、彎度大、側傾而且地滑，就連事後到場約 5 到 6 米長的警備車也一度卡住打滑。他也表示，該台重達七噸、車長十米的工程車，是不是應該駛入過彎，值得思考。
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3️⃣#掉落後僅一分多鐘即撞上
運安會主委 #楊宏智 指出，工程車滑落後，直到太魯閣號迎頭撞上，僅歷時一分多鐘。
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而根據列車撞擊前的最後紀錄畫面，列車駛出隧道，僅約七秒後（9 點 28 分 47 秒）就撞上工程車。但因軌道彎度以及畫面解析度，尚無法精準判讀司機員在哪個時間點，能夠辨識障礙物。
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運安會也解讀列車控制監視系統，認為司機員至少在 9 點 28 分 44 秒以前，開始緊急煞車，但遺憾未能避免撞擊事故發生。最後車頭左側撞擊隧道口，並持續向隧道內衝 320 公尺後才停住。
▎太魯閣號事故前最後影像｜https://bit.ly/3wyzBOr
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（示意圖／運安會）
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系統發生樹判讀 在 Re: [求救] 有關分子演化分析的樹狀圖- 看板Biotech 的推薦與評價
感謝 george104 與我討論，我將他的回答整理如下，方便以後版友可以了解
============================以下是解釋=======================================
Bootstrap value 是一種統計上的數值
代表著若將一堆物種的同源基因片段拿去跑親緣關係樹
你看到親緣樹上有 A B 兩個物種被分在一起
但你怎麼確定這樣的分法是真的??
這時 Bootstrap value 就是告訴你這種分法的可信度是多少
他的方法是 (這段就看你要不要了解)
從一組數條同源序列的資料中 (假設這組序列整理完後長度是 300 bp)
隨機選取當中一排序列 (他是垂直選取喔,那種感覺就像是你拿一根吸管插進一塊蛋糕)
組成一組同樣長度 300 bp 的"假資料", 之後再用這組資料繪製一棵虛擬的親緣樹
再來看這棵虛擬樹上, A B 兩物種是不是也會在一起
重複做個幾百幾千次, 在統計這幾百幾千棵虛擬樹中, A B 兩物種還在一起的樹有幾棵
之後就變成你所看到的 Bootstrap value
再來關於你說的演化距離, 他代表 A B 兩物種關係的程度為何
看法是看親緣樹上的水平距離, 垂直距離是沒有意義的
你所框起來的那個部分, 你可以想像他是一條比例尺
用來表示水平距離的長度大小
============================以下為問答整理============================
另外我還問了 g大 一些問題 ，整理如下:
1. 你看 紅色圈圈 的Bootstrap value是88 (這應該是指百分比)，
而下面卻有一個100，為什麼會這樣呢?為何不是 88 及 12呢?
Ans: 因為每個分支的統計結果都是獨立的, 不能加減乘除
畫個示意圖給你看, 假設有 A B C D E 五個物種, 他們的關係為
88 ------A
------l
100 l ------B
---------l
l l
l l 90 ------C
l ------l
l ------D
l
l
----------------------E
由圖我們可以看到 A B 物種的關係很近, bootstrap value = 88
C D 兩物種的關係很近, bootstrap value = 90
那相對 E 物種來說, A B C D 四個物種關係是最近的, value = 100
其實親緣樹的建構是一層一層的, 如果你看樹有點吃力的話
建議當你在看整棵樹的時候, 可以把他想像成 A-B 合體物種與 C-D 合體種
他們的關係是很靠近的, 有 bootstrap value = 100 去支持
這代表, 不管你做多少組"假資料", 所繪製出來的虛擬樹都是呈現相同的結果
然後你在一層一層的解析下去, 你就知道這個親緣樹要告訴你什麼了
2. 我想知道 怎麼判斷 A跟 B 是 在同一分支上呢? 是看序列的相似性還是?
我的意思是指
-----A
---- |
-----B
Ans:
其實是看你所用的同源基因片段序列片段的相似性
相似性越高, 當程式在運算時就越有可能將他們分在一塊
3. 演化距離怎麼看?
Ans:
畫個示意圖給你看, 假設有 A B C D E 五個物種, 他們的關係為
88 ------A
------l
100 l ------B
---------l
l l
l l 90 ------C
l ------l
l ------D
l
l
----------------------E
0.1
假設 演化距離 是 |-----|
==> 假如我想知道 A C 兩物種的關係有多遠
那他的演化距離就是標紅色的線條(就是我所謂的水平距離)加起來的長度
==============================以下是附註==============================
另外，最近狂犬病很夯，而防檢局也使用了分子演化分析來比較不同地區狂犬病毒的
親緣關係，然後剛好看到有一篇文章也在介紹 分子演化樹(又稱系統發育樹)
文章在此 https://0rz.tw/jMBrJ
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當他們關掉MegaUpload的時候， 我保持沉默；我還有FileSonic。
當他們關掉FileSonic的時候， 我保持沉默；我還有FileServe。
當他們關掉FileServe的時候， 我保持沉默；我還有MediaFire。
當他們關掉MediaFire的時候， 我保持沉默；我還有BT。
當他們關掉BT伺服器的時候， 我已一無所有了。
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