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【「聽X說」經濟學,駕到!】
Podcast、Clubhouse 的勢起,標誌著音訊應用的新風向~~~但更值得留意的是,語音互聯網正在成形!另一方面,由於比觸控直觀&安全,聲控亦躋身人機介面 (HMI) 主流。
受惠於機器學習 (ML) 演算法的日新月異,語音辨識還能控制先進駕駛輔助系統 (ADAS) 和車內環境,雜訊 (噪聲) 消除和個性化音訊亦越發受到關注。車載語音四大趨勢現蹤,維護飛安也用得著!
語音辨識也走進醫療診斷&健康輔具領域,助聽器是顯著例子;邊緣 AI 模式可確保為每種環境中的每個人優化聲音,對配戴口罩的聽障者助益尤大。另一方面,為改善遠距工作與線上教學 PC-based 設備的音訊/視訊通話效果,杜比 (Dolby) 在原有音效 (Audio) 之外,也發佈「語音」(Voice) 工具……。
延伸閱讀:
《雙向開講,「語音互聯網」成形》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0205/47109.html
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【聽語音、看步態,我知道是你!】
除了與生俱來的生理特徵,越來越多應用試圖從行為著手辨識,以語音 (Voice) 和步態 (Gait) 最夯。Research and Markets 預測,今年全球語音辨識市值將達到 9.84 億美元,受惠於對 BFSI (銀行、金融服務、保險) 垂直市場的強大詐欺檢測需求不斷增長,2024 年產值將達 28.45 億美元,期間年複合成長率 (CAGR) 為 23.7%,訪問控制和身份驗證是應用大宗,亞太地區是未來五年進展最快者。
歐盟 PSD2 法規要求 2/3 的認證因素須用於一定金額之金融交易的強客戶認證,亦有推波助瀾之效。有廠商力薦語音辨識非常適合這種多因素身份驗證:採用防詐欺生物辨識技術,以語音 ID 實現驗證客戶來電——事先邀請客戶註冊並要求在初始註冊過程中多次重複短語,以創建獨特的「聲紋」。當客戶來電,會被要求再次說出先前存檔的短語以供驗證。互聯網汽車亦加入語音辨識行列。
汽車生物辨識改變了駕駛體驗、車輛安全性和舒適性:與可辨識駕駛員臉部的內部攝影機連接,可根據資料庫中的檔案訊息自動比對並調整座椅、鏡子位置、溫度、導航和其他參數。指紋、虹膜掃描和語音等生物辨識之所以受到車商及消費者青睞,是因為它們不像傳統密碼那麼容易受駭客攻擊,且處理請求的回應速度更快、追蹤未授權訪問也相對容易,更適合訪問控制、自動報警和防盜保護等,亦便於保險公司追蹤記錄及即時監控。
此外,因中國大陸監控系統升級而聲名大噪的步態辨識,亦是最新研究焦點。步態辨識有三種方法:1.機器視覺 (Machine Vision):使用相機獲取數據,再以圖像處理技術對其進行分析;2.地板感測器:以地墊測量與步伐關聯的力道和速度;3.穿戴感測器:利用加速度計、陀螺儀和壓力等運動感測器 (Motion Sensor) 來檢測和記錄步態,亦可檢測打字模式是否異常?在一定時間內完成的步數?此類技術也可用來預測、迅速應對跌倒,或供作診斷神經問題、物理治療和運動訓練。
延伸閱讀:
《行為特徵辨識:語音&步態當紅》
http://compotechasia.com/a/feature/2019/0612/42080.html
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