安安，大家好！
會期結束後，緊接的進行時力黨代表的選舉，很高興看到許多位充滿熱情、理想的黨員投入黨代表的選舉。
其中有幾位是我辦公室的同事，以下想就近身的觀察，跟大家分享推薦。
#2號阿翔 是一位熱血的宜蘭青年，現年二十三歲(甚麼!!)，原本在時力宜蘭黨部當志工，去年二月來到本辦公室，專責質詢影片處理、直播、影片拍攝、作圖等等一手包辦，做事非常認真。加入本辦後，因為他必須跟他的阿嬤同住，以便照顧，所以每日從宜蘭通勤到立法院上班。
作為一個通勤族，他完全可以體會台灣交通通勤族的痛苦，此外，他也是一個重機騎士，所以他也關心大大小小的交通議題，堪稱交通宅。我也因為他，了解許多目前大家關注的交通議題，例如區間測速、公路逼車、蘇花改、機車路權規畫等等。
我們在這一年共同關注了大大小小的許多交通議題，很欣慰的是，某些已經獲得了一些階段性的成果，某些我們則必須再繼續努力，相信阿翔的加入，對時力未來繼續關注交通議題有極大的幫助。
另外，加入本辦之後他不知為何力行減肥計畫，總共減了n公斤，從這裡可以看到，他驚人的毅力，令人欽佩。
#6號林沁 是一位外表看不出來熱血的熱血青年。
她參與苑裡反瘋車、樂生運動、華隆關廠案、土地強徵案件…無役不與。在這些運動裡她被打被扛被捕，移送警局地檢署法院，但她依然堅持理想，毫無懼色，為受壓迫的人們挺身而出，付出行動。
台大社會系畢業之後，曾任職於專注於移工人權的台灣國際勞工協會，也曾經擔任直轄市政府的勞檢員、中研院的新聞聯絡人。
這一年透過她，我們舉辦各種不同議題的記者會，為許多底層不受關注的人們發聲，也專注在各種勞動議題、移工人權。從移工宿舍到吸人血的移工仲介費，從無薪假到資遣費，都有她奮鬥的痕跡。
#26號林邑軒 是一個新手爸爸，南投竹山成長，台大電機系畢業之後，選擇就讀台大社會系研究所，以研究二二八事件為題，碩士畢業之後繼續研讀台大社會博士班，是理工男也是社會科學的研究者，對公共政策保持冷靜而理性的分析視野。
有他的加入，讓我們能夠以數據、統計出發，務實的處理各項議題、有步驟有方法的尋求問題的解決之道。
特別是在幾個月前，在邑軒的契而不捨的努力下，針對持續高漲的房價，我們一連串的針對央行總裁(信用管制措施)_、財政部長(屯房稅、預售屋買賣的查稅)、內政部長(實價登錄、預售屋紅單炒作)、國發會主委(不動產景氣燈號)、金管會主委(銀行不動產放貸占比)質詢，最後某部分確實也獲得成果，在這個過程中，可以看到邑軒的努力，就像韋柏所說的:
“政治是以拳頭緩慢穿透硬木板的工程”
滴水可以穿石，有他的加入，讓理想不只是理想，而是開啟更多實現的可能。
#28號林佳瑋 是一個公共危險的慣犯，也是我義務辯護的關廠工人臥軌案的當事人。
我跟她在地檢署相識，當時她還是學生，我已經見識了她過人的膽識。
之後她幾乎無役不與，爬上高速公路、絕食，第二次臥軌，不斷的奮戰。甚至成為華航罷工的關鍵推手。
這一年因為她的加入，許多弱勢勞工，來找我們協助。有醫院放射師、台鐵、高鐵員工、機場貴賓室勞工、被迫回捐薪資的社福團體勞工、桃園客運司機、台北的公車司機、社工師…..族繁不及備載。
她總是以十足的耐心跟專業，細心的處理，
我與 #33號劉育承律師 結識，是因為劉繼蔚律師有一天跟我說，在ptt上有一人跟他打筆戰，打了許久，非常厲害，此人剛考上律師，尋找實習的機會，請我一定要聘用他。
我想，連號稱法律鬼才的劉繼蔚都這麼稱讚了，應該是要遵照辦理。
之後劉育承律師就成為雪谷南榕的一員，特別是他又是勞動法專攻，我們一起做了許多勞工案件，許多都有很好的結果。在去年2月之後，又拜託他北上加入本辦。
這一年來，他處理了許多司法及勞動議題，以他的法律專業，關照更多需要被照顧的人。
特別是他最痛恨機關送禮送花來，因此發文要求各機關不得送禮送花過來，又他堅持凡來辦公室遊說者，必須向立法院登記，凡事要求守法。
很高興看到這些優秀的同事，出來參選黨代表，也懇請大家支持，讓本黨可以更加茁壯。
統計與數據科學研究所ptt 在 [請益] 走資料科學該選統研所或資工所？ - 看板graduate 的推薦與評價
手機排版傷眼請見諒
小弟先介紹個人背景，目前是三峽大學統計系大三的學生，但是因為是轉系生，因此大部
分的課還在跟大二的上課，少部分和大三一起上課，有可能會延畢一年，研究所希望能考
上四大。
在升大三的暑假抱著研究所該往哪個領域走的心態
（當時是抉擇走金融商學或者資料科學）
剛好有機會到中國實習，後來一部分看到對岸的金融體系受到科技很大的衝擊
另一部分剛好有機會到阿里巴巴等大公司參訪覺得震撼，加上平時在系上受到老師的薰陶
，因此後來比較想走資料科學領域
說白一點就是感覺跟商學比起來比較有發展性跟出路比較好
但是最近發現在臺灣資料科學領域的產業好像尚未成熟，假如單純唸統計也有些擔心出路
可能不如想像的好。
也因為如此，正在思索考研究所的時候要不要考資料科學所
（例如臺大的資料科學學程或政大資訊科學所）
但後來研究考科發現不如直接往資工跨，雖然現在coding能力還不算強需要未來繼續磨
（目前只學過R和SAS，目前正在自學C#以及預計未來自學Python）
但因為感覺資工除了可以往資料科學的領域走，退一步假如發現資料科學在臺灣發展性不
佳也還算有其他的保障。
雖然版上很多強者前人都是跨領域往資工跨，但是難免還是會擔心跨考上了之後在研究所
找不到教授或者負擔不起
同時也在想會不會關於出路的部分其實單純的統研所沒有我想的這麼差？ 其實沒有往資
工所跨的必要？
以上，問題有點多，希望大家能為我解惑，謝謝。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.130.57
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1506306727.A.5D1.html
※ 編輯: Lambo1228 (180.217.130.57), 09/25/2017 10:32:54
壞處XD
請問你朋友也是統計跳資工嗎？
※ 編輯: Lambo1228 (180.217.130.57), 09/25/2017 11:29:22
※ 編輯: Lambo1228 (118.150.163.235), 09/26/2017 00:40:21
... <看更多>
相關內容