真的黃金交叉了!最新出爐的TVBS民調,張亞中領先朱立倫,而且領先幅度超過統計誤差範圍。
這份民調為何受到特別關注?因為TVBS是採用國民黨員名冊隨機抽樣1257份樣本,以全手機民調方式所得,所以具有較高的可參考價值。
國民黨內的李登輝余孽很緊張,他們的對策有三招:一是操作「棄江保朱」,逼江啓臣退選。二是操作「亡黨牌」,動員各地民意代表,揚言張亞中若當選,將集體退黨。三是黑函滿天飛,各種攻擊抹黑的手法紛紛出爐。
面對被逼退選的壓力,江啓臣很氣憤,強力反擊,棄保不見得可以如願。朱立倫已與王金平正式合軍,黑金力量是絶不肯輕易鬆手的。
揚言退黨跳船的民意代表幾乎全是地方派系,這些人都是利益取向的,也就是所謂的「風派」。説句難聽的誠實話,他們即使想跳船,也沒有什麼船願意接受垃圾回收。
至於黑函能發揮的空間很有限了,這種國民黨醬缸文化裡的「小刀手段」,該徹底揚棄了。張亞中拿著大關刀挑戰民進黨蔡英文,有人批評幼稚無厘頭,其實真正的意涵就是要以光明磊落的大關刀,取代過去專搞陰暗宮鬥的小刀手段。
這次國民黨員的熱情為何澎湃而起,不外三個原因:一是對蔡英文施政的憤怒壓抑已久,想要出一口氣,找個情緒發洩的出口。二是對國民黨內只圖私利,專搞內鬥的不滿,希望有人能沒有包袱的改革,勇敢的割除醬缸毒瘤。三是對權貴當道,官僚欺人的封建環境,渴望能有所突破,尤其是期待兩岸關係可以改善。
就是以上三個原因,才製造出張亞中奇蹟式的異軍突起,有點像三年的韓流再現。雖然韓張的政治性格與特質完全不同,但真是「形勢比人強」,這或許也是台灣社會特有的現象。
統計誤差英文 在 Facebook 的精選貼文
從一字之差,看出陳建仁前副總統真的出手了。
眾所皆知,陳建仁前副總統是公衛權威,面對當前疫情的艱困,站在蔡英文總統的立場,於情於理都不可能不借助陳建仁前副總統的專業。上週四總統府釋出蔡英文總統與陳建仁前副總統會談的照片後,大家就在猜,大仁哥何時會出手?果不其然,週五陳建仁前副總統的一篇臉書分享文,透露了端倪。
陳建仁前副總統在週五分享了一篇他過往學生在媒體的投書,但細看內文,其實陳建仁前副總統並不是全文分享,而是悄悄地改了一個字。
這位原作者本來投書的標題是「如何快速重建流行曲線與指揮中心公信力/從校正回歸之亂談起」;但陳建仁前副總統臉書的標題改了一個字,變成「如何快速重建流行曲線與指揮中心公信力/從校正回歸 #治 亂談起」。
之亂與治亂一字之差,但其中意涵天差地遠。治本身就有治理與管理之意,治亂乃主動介入;之亂為第三者旁觀,這雖然很細微,但透露出的訊息量很大,大仁哥真的出手了!
此外,統計出現誤差當然要校正,這理所當然,但是當指揮中心天天都在「校正」時,對民眾的信心當然也會受影響,在校正回歸的第一天,我就發文提醒:
數據有誤差當然要校正,否則誤差會越來越大,但指揮中心一定要正視校正回歸的問題,如果做不到減少校正回歸的數字或頻率,指揮中心每天下午兩點的記者會會失去意義,因為當日公佈的數字根本不精確,最後還是會校正回歸。
這樣的論述有些朋友認為中肯,有些朋友認為胡扯,但陳建仁前副總統的臉書也說明了關鍵,不論是校正回歸之亂還是治亂,都有一個「亂」字,連陳建仁副總統都認為目前指揮中心天天校正回歸的方式會讓大家覺得亂,這是事實,否則不用治亂。
當民眾對於指揮體系感受到亂的時候,指揮公信力就會降低甚至是瓦解,這就是目前指揮中心乃至陳時中面臨的最大困境,而陳建仁前副總統也借用了過往學生的投書,提出了可能的改進方式。
未來,大仁哥在整個防疫團隊的角色一定會越來越明確與吃重,這是好事,台灣甚至是指揮中心都需要一顆定心丸,而這顆定心丸確實非大仁哥莫屬。
統計誤差英文 在 君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚 Facebook 的最佳貼文
[拜登97%機會做總統!]之但係,李斯特城都拎英超啦。肯唔止33倍。
TLDR:如果侵侵當選,就係比2016更大大大嘅奇蹟了。「不過螞蟻都上市撻Q啦」,2020奇事還會少?
另外,冇時間嘅,應該真係只睇Florida就夠。拜登贏到嘅,應該可熄電視,當選無誤。侵侵贏到嘅,就仲有55波。之後再睇賓洲,結論同上。而另一看點可能係民主黨突襲Texas成功(民調民主黨在Texas當然大落後,但,「民調都好信?」)
1. Pole Position,中文我都唔知點譯,內圈?摸到杯耳?袋咗半隻盃落袋?但總之,Economist話,「拜登好大好大機會」。有幾大?根據佢地嘅Stat Model,係97%!咁當然,3%都會發生,正如1%都會發生。另一網站FiveThirtyEight(亦係Stat Model),畀嘅機會,係拜登90%。但不忘提返,「即係好似洛杉磯落雨咁」—洛杉磯一年大約36日落雨呀,咪10%機會。咁你係咪即時覺得10%好似都幾高?人嘅認知係好奇怪的。呢個同教育,智商等等冇乜關係,係人嘅天性,同人腦構造。
2. 講返,近幾個月我聽得最多嘅,當然係「民調都好信?」,或其變種「挑!民調都好信?」,或其變變種,「屌!民調都好信!」。講出嚟真係堅型。不過亦介紹返,Economist同FiveThirtyEight嘅,根本唔係民調,唔該唔好睇錯台。咁所以下一句係,「咁2016有冇中丫」?至於啲model嘅 methodology,只有少數學棍(例如我)先會去睇(https://bityl.co/4IIW)。Even「學者」好多都唔會睇—因為好多社科學者嘅數學水平,都係比較低。
3. 咁當然亦都介紹返,4年前Economist選舉前夕出嘅文,題為「Hillary Clinton has got this. Probably. Very probably」(https://bityl.co/4II3)。不過4年前佢地未有自己嘅model,都係睇New York Times民調,賭盤,同埋Nate Silver嘅FiveThirtyEight(記住都係Stat model).當年固然全部炒車,但,最準,或者話錯得冇咁離普嘅,始終係FiveThirtyEight嘅Stat model。當然有人認為,錯就係錯,估33%同估3%冇分別—但明顯唔係咁。你賭過錢就知。影響我覺得個賠率抵唔抵摶
4. 另外亦有數據做過,賭盤同民調,準繩度所差無幾,唔好以為「真金白銀」就代表準啲。你買幾多先?另外,估「球星轉會」「諾貝爾和平獎」之類,實有內幕消息,至少有人知得多啲,會自動調節到個賠率。但選舉?選嗰班都唔知自己點。
5. 但講返,根據佢地嗰套model,今次侵侵就更加凶險。當然上次可以against odds,唔代表今次唔得—但今次更加難咁解。即係上次等於你首回合作客輸0-5返主場,今次等於你首回合主場輸7-0然後作客咁上下?總之,更難
6. 張圖嘅presentation 幾好,model或民調或乜,當然有誤差範圍(否則唔使選)。2016的確出嚟同啲model估爭得有啲遠,特別在游離洲,亦都因為美國行選舉人票制就特別難估。呢個圖話你知,而家拜登有嘅優勢比當年希拉莉更大。即使照樣出返2016嘅polling error,拜登都仲能夠輕鬆取勝。你可以理解為「今次我帶住7球在手唔怕你好似上次咁入返6球」「咁當然你入夠10球都得嘅」。
7. 根據佢地套 model,侵侵最初(年頭)勝算係高過拜登(所以好撚心唔好話人針對侵侵),3月尾後就急瀉,原因當然係肺炎。打後好似發生好多事,但佢地認為根本冇改變大局。BLM又好,辯論又好,影響不大,如有影響就係令侵侵勝算更低云云。
8. 佢地當然亦有講,點解「2016唔會重演」。首先游離票少咗,好少人仲未決定。另外今次拜登嘅民調(對,model都有計入民調,但不等於民調)穩定過希拉莉好多,亦都冇咁叮噹馬頭互換位置。當然帶離嘅距離亦都多過希拉莉好多。「即係拎住7球在手」「史上無人試過咁樣都輸」「當然歷史係用嚟破的」
9. 總結,學下英文: On the eve of the election, Mr Trump has only a small chance of winning if all the ballots are counted. If the polls are even remotely right, and the processing and counting of ballots proceeds without interference, he is likely to become America’s latest one-term president.
10. 我當然信呢套嘢(否則就係「挑!民調都好信?」啦)。但亦只係依書直說。侵侵選到嘅,我唔會覺得有乜乜已死(過去四年咪又係咁生活,股市升唔少添!)。不過班統計學者唔知點自圓其說以後點搵食。所以都係high stake game
11. 至於我嘅睇法,在明報專欄已講過。若真係中就再講下,唔中就……都可以檢討下嘅。(https://bityl.co/4IHr)。唯一留意嘅係,除咗睇總統,仲要睇參議院(眾議院就應該唔使睇)。另外,介紹返,侵侵在位四年,滬深300指數升咗5成,應該跑贏絶大多數指數,甚至勁過道指,同標指平手,只係不及納指。而所謂侵侵十分強硬嘅呢兩年,舊年滬深300升三成幾,今年都升一成幾。凡事唔係咁表面,股票嘅嘢唔係直線邏輯。
12. 聽日應該會同大家livescore,但都係記住,股票呢,一般嚟講都係升嘅。即使係contested,玩到戈爾對布殊咁(嗰年當然股市大跌),甚至有人唔認輸都好,我都冇驚過。
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由基本嘢講起,邊個會贏,民調準唔準,幾時有結果,冇乜時間嘅睇邊幾個洲。仲有邊個黨對股市好,侵侵連任股市又點,拜登上台又點。咩時間買。同埋最重要,買乜股。
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