陳雷講話是什麼腔調?
我也算是陳雷的微歌迷,從「戀戀戀」到「我若變好額」,我會的歌起碼十來首。不過,他的歌裡面,最有名也最特別的,大概是這首「歡喜就好」。
陳雷-歡喜就好
https://www.youtube.com/watch?v=Z9qGmA5rHmc
這首歌不但與他塑造的憨厚、土直形象相符,最「吸耳」(「吸睛」的耳朵版)的是這首歌的腔調——「人生短短」的「短短」並不是一般優勢腔的「té-té」(ㄉㄝ ㄉㄝˋ),而是「tér-tér」(ㄉㄜˊ ㄉㄜˋ),「問我到底腹內啥法寶」那個「到底」也不是「tàu-té」而是「tàu-tér」,哇哩咧這個發音——到底(tàu-tér)——是哪裡的腔調啊?
這種問題該問誰呢?
——你相信世界上有人能聽你講幾句話,就知道來自臺灣何地嗎?
重提一個老故事:
當年我還是個小屁孩,有一次家父受邀擔任某節目的台語顧問,吾全家來到台北錄影(有機會來臺北的話,小孩都一定要死皮賴臉跟著,因為南部鄉下小孩,常會跟同儕比誰去過臺北最多次,哪怕是去的是新店新莊都算去過臺北,去過最多次的就最「潮」)。
那次坐上計程車從電視台要回台北車站,我爸媽在後座就隨意以臺語聊了幾句。運將突然轉過頭來說:「聽你們的腔,不是本地人喔?」
我爸媽面對突如其來的搭訕,也只能簡短答一句:「對。」
運將:「聽你們的腔,是從下港來的喔?」
我爸媽:「對。」
到目前為止,這些對話都還屬正常範圍。
然而下一句,讓人聽了當場頭皮發麻!
運將:「而且你們的腔,應該是在——最北不過北港、最南不過朴子的地方喔!」
全車都嚇呆了!因為他完全說中了,只聽了幾句交談就聽出我們是從台灣的哪個角落來的!而他講的區域,直線距離不會超過十公里。(必須說明,我故鄉並不是像鹿港宜蘭永靖那種大家熟知腔調很重之地)
運將說,他因為工作接觸各地的人,所以南腔北調都懂些,而且他最厲害的地方是,對於語言的腔調很敏感,而且模仿力很強。
他說,有一次他載到了幾個黑道,黑道在他車上肆無忌憚講去哪裡幹了一票等等,聽得運將暗叫不妙,生怕知道太多被滅口。
於是,在快到目的地之前,運將突然以那群人的腔調說:「你們也是OO鄉的人喔?」
那群兄弟聽到鄉音一愣,也開始跟運將哈拉故鄉事。
最後,那群兄弟下車,跟運將說:「本來我們想說,到了地頭之後,順便做你一票。不過看在大家都同鄉的,也是有緣啦。再見。」
故事講完了,世間就是有這麼奇妙的人。
更奇妙的是,這麼奇妙的人,世間還找得出第二個,就是語言學家洪惟仁教授。
洪教授進行臺灣語言調查已經三十年了,有一年他進行語言調查借宿我家時,我還是高中的小毛頭,猶記得那時我還拿著一個什麼東西給他拍照建檔,所以我的倩影搞不好在他的哪一篇論文裡可以見到。
超過三十年的調查,跑遍了臺灣大小鄉鎮,洪惟仁教授終於完成了《臺灣社會語言地理學研究》兩鉅冊!
其中第一冊《臺灣語言的分類與分區:理論與方法》詳述他的研究方法,蒐集整理後對臺灣語言的分區標準,以及他對臺灣語言演變的看法。
第二冊《臺灣語言地圖集》則有超過一百張全彩地圖,詳細到可以用村里作為單位,這個鄉西邊村和東邊村腔調不一樣,從地圖顏色區分一目了然。
下了這麼深的功夫,洪教授自稱能夠聽人講幾句話就判斷來自何方,完全不需要懷疑。
從維基百科得知,陳雷是彰化縣大城鄉西港村人,翻開《臺灣語言地圖集》,大城鄉東邊是漳州腔,不過西邊靠海處都是泉州腔,更精確地講,地圖寫得很清楚,歸類在「彰化同安腔片」。
翻開第一冊的分類理論,更清楚的分類是「老同安腔」的「芳苑二林老同安腔小片」。
陳雷的腔調來歷,翻翻《臺灣社會語言地理學研究》,查得清清楚楚。
不只是臺灣閩南語,臺灣的客家話、原住民語的分類與分佈,這兩本書也都詳實記載。
洪教授說:「臺灣是語言的寶庫」,這麼多不同原鄉的先民,天南地北聚集擠進一塊小島上,語言腔調的豐富與密度,實在值得我們好好保存與了解。這套《臺灣社會語言地理學研究》,不只是他個人的代表作,也是臺灣語言學的代表作!
在翻閱這套書之後,我心中浮現兩本書的輪廓,希望未來有人能完成:
一是《臺灣語言演變史》,從史前時代南島語族的分佈,到荷西將語言帶到臺灣何處。鄭成功講什麼話?他的部將士兵講什麼話?把他們家鄉話散播到何處?清朝各地來的移民把語言紮根在哪裡?日語和華語怎麼藉政治力量影響臺灣?北管使用的「官話」在何時何地留下影響?臺灣各地有哪些隱語(例如南部的「香蕉白話」、眷村的江湖黑話、天地會的切口),怎麼來的?
洪教授說「臺灣四百年史,就是一場語言競爭史」,我期待他能夠以臺灣史為經、文化史為緯,由他自己或門生寫出這樣一本書來。
二是《外國人學臺語》,還記得我曾經分享過一位葡萄牙青年「阿廷」嗎?
https://www.facebook.com/ngtsinlam/videos/1256319517788906/
他會講葡萄牙語、西班牙語、德語、法語、英語、北京話、日語和台語!(他的論文是研究彝族語言,我不確定他會不會)更令人震驚的是,他居然沒住過臺灣,一直住在國外的他是怎麼學台語的呢?他講得很精要,一是「羅馬拼音」,學會拼音就能自己讀文章和查字典;二是在YouTube看「家和萬事興」。
我覺得現在的臺灣年輕人要學台語,已經和外國人學台語的門檻相差無幾了,如果有出版社能力邀幾個精通台語的外國人,談談他們是怎麼熟悉臺語的,或者電視台製作節目邀請外籍台語使用者現身說法,也許對於現在本土語言失落的一代,能有啟發的作用!
前衛出版社
公視台語台
同時也有13部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16) Big Data海量資料的分析概說: Big Data資料加值應用與相關範例 如何取得Big Data的方式? 開放資料範例 內政部實價登錄、YAHOO股市資料 GOOGLE表單 範例:GOOGLE試算表複選...
維基百科 語法 在 許榮哲 × 小說課 Facebook 的最讚貼文
【不只賓士,還有貝爾塔】
上次我們分享了賓士的廣告,說的是貝爾塔女士以史上第一輛汽車,穿越了百公里遠的故事。
對小編來說,這是個「宣傳中的宣傳」的廣告。
除此之外,它還有怎樣的奧秘呢?
來看看這次的微影評分析吧。
-
不只賓士,還有貝爾塔 / 許榮哲
這是一個關於「貝爾塔‧賓士」的故事。
賓士是汽車發明人的姓,而貝爾塔是第一個駕駛汽車長途旅行的人。
賓士和貝爾塔,一個是丈夫,一個是老婆。
然而人人都知道賓士,卻極少人知道貝爾塔。
所以,我們姑且稱這支微電影「不只賓士,還有貝爾塔」。
說汽車的故事之前,先說一下火車的故事。
火車剛誕生的時候,常常可以看到一種畫面,那就是火車經過某個牧場時,會有幾個騎著馬的男人衝了出來,追著火車跑上一段。
他們在幹嘛?
跟火車比速度。
結果呢?騎馬的男人贏了。
男人得意的目送火車離開,從他們的眼睛看出去,火車是一個冒著煙的巨大失敗者。
隨後,男人聚在酒吧,痛快的乾杯,話題都是那個速度慢到不行的大傢伙。
然而事實上,火車從不跟外頭馬背上的笨蛋男人比快,它只是跑他自己的。
至於男人呢?他們需要火車,因為輕視厲害的人事物,可以帶給平庸的他們,力量。
現在回到微電影〈不只是賓士,還是貝爾塔〉,這是一段真實故事改編而成的微電影。
用維基百科式的語法,加上一連串可信的數字,可堆砌出如下的真實故事:
1888年,貝爾塔賓士展開人類史上第一次長途汽車旅行。
貝爾塔女士花了12小時,完成了106公里長途旅行,從她的夫家前往普福爾茨海姆的娘家,她途中加油的藥局,成為了史上第一間的加油站,她將丈夫的發明宣傳到全世界,並且從此改變了我們的生活。
如何把這一連串的維基數字,變成活生生的影像故事?
打個比方,如何把一張平面的世界地圖,展開成立體的現實世界?
首先必須往上拉出高達8,848公尺高的珠穆瑪拉峰,隨後再往下鑿出10,911公尺深的馬里亞納海溝。
貝爾塔女士的「相信」,就是8848公尺高的珠穆瑪拉峰。
沿途男人們的「輕視」,則是10,911公尺深的馬里亞納海溝。
用「輕視」來描寫「相信」,就是整部微電影在做的事。
輕視一:貼標籤
影片開頭的第一句話就是「女巫,女巫來了」,一點都不拖水帶水,一句話就打開了那個時代對傑出女人的輕視。
女巫──對於擁有特殊能力的女人,所能貼上最大的輕視標籤。
輕視二:專業的輕視
汽車故障,貝爾塔女士找上小鎮的藥劑師。
藥劑師是專業人士的代表。
貝爾塔女士:「我需要十升的輕石油。」
藥劑師男士:「妳沒辦法把衣服上面的污漬除掉。」
貝爾塔女士:「是給我『馬車』用的。」
藥劑師男士:「妳是打算拿來毒死妳的馬?」
非常厲害的對話,一來一回兩次對話,就把輕視再往上拉一層,這次不是平凡百姓的輕視,而是專業男士的輕視。
專業男士開口閉口都是偏見,對「厲害女人」的偏見。
「妳沒辦法把衣服上面的污漬除掉」←女巫的印記是除不掉的
「妳是打算拿來毒死妳的馬?」←女巫就是專門幹這些壞事
輕視三:認知觀點的改變
整個故事是從小女孩的眼睛看出去的。
最初的「女巫」標籤就是小女孩貼上的,她為什麼會這樣叫?因為這就是她一出生就接收到的社會價值觀。
隨後,當貝爾塔女士到藥局,找藥劑師買輕石油時,藥劑師不在家,所有人都冷眼旁觀,這時小女孩用眼神暗示貝爾塔女士,藥劑師就在一旁的酒吧。
最後,小女孩見證貝爾塔女士,克服困難,繼續上路。這個「女巫」比鎮上靠蠻力和逞口舌的男人都要強大,她終於目賭了真正的「魔法」。
故事結束在貝爾塔女士離去時,意味深長的回頭看了小女孩一眼,隨後特寫小女孩的眼神,她對於女巫的認知改變了。
最後影片打出Slogan:
她相信的,不只是一台車的力量
因為她相信她自己
簡單有力的影像故事,先建立「輕視」,再解構「輕視」,影片的主軸「相信」,就自然而然的跟著完成了。
用通俗一點的話來說,沒有走進一群雞,鶴不會知道自己的特別。
輕視的力量有多強,相信的力量才能有多強。
這是一個關於「相信」的故事,但裡面放的燃料是「輕視」。
Ps.
補充一下貝爾塔·賓士女士為何會有這麼一趟長程汽車旅行的背景故事,這也是一個關於「相信」的故事。
以下摘自維基百科
1886年卡爾·賓士博士在德國曼海姆發明了汽車(1886年1月29日,德國皇家專利號37435)。可惜在汽車剛剛誕生的歲月,人們普遍對汽車沒有好感,並沒有人願意購買。
然而,貝爾塔·賓士卻非常相信丈夫的事業,對他的發明深信不疑。在1888年8月的一天,她瞞著丈夫,帶著兩個兒子,十四歲的理察和十五歲的歐爾根,駕著賓士新設計的三輪汽車出發,從曼海姆向104公里(約64英里)之外的普福爾茨海姆進發。當時全世界還沒有任何一輛汽車跑過這麼遠的路程,在這次歷史性的創舉之前,所有的汽車旅行都是短途的試驗性質。所以現在普遍認為貝爾塔·賓士是世界上第一位駕駛汽車的人。
雖然表面上的原因是要回趟娘家,其實貝爾塔還有更深的考慮,由於卡爾並沒有為自己的發明作過充分市場推廣,她希望藉此告訴她傑出的丈夫,一旦大眾認識到汽車的實用性,這項發明就會帶來經濟上的巨大成功。
路上險情不斷,她解決了種種難題。燃料告罄,她不得不去路邊醫院的藥房購買粗汽油。因此,位于海德堡以南幾公里的威斯洛赫城的城市藥房也成為了世界上第一個加油站。布魯赫薩爾的一個鐵匠幫助她修補鏈條,在普福爾茨海姆北部的保釋羅特她又更換了剎車片。汽化器被堵住了,她用帽子上的髮針將其修好,點火導線和發動機其他部分發生短路時,聰明的她用吊襪帶作絕緣墊將導線絕緣。
貝爾塔和她的兒子們黎明時分從曼海姆出發,直到日落西山,母子三人又餓又累地到達目的地普福爾茨海姆。興奮的貝爾塔立即給丈夫拍了一個電報,告訴卡爾他們成功的旅行。三天後,他們又開車回到曼海姆。
沿路上的人們都紛紛圍觀,汽車之旅正如貝爾塔預期的一樣,取得了重要的公眾效應。對卡爾·賓士來說,這次旅行也十分有幫助,在妻子的協助下,他對汽車做了種種改進,經過長途旅行,貝爾塔也提出了很多實用的建議,諸如增加一個額外的傳動裝置幫助上坡。
──完
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【不只賓士,還有貝爾塔】
上次我們分享了賓士的廣告,說的是貝爾塔女士以史上第一輛汽車,穿越了百公里遠的故事。
對小編來說,這是個「宣傳中的宣傳」的廣告。
除此之外,它還有怎樣的奧秘呢?
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不只賓士,還有貝爾塔 / 許榮哲
這是一個關於「貝爾塔‧賓士」的故事。
賓士是汽車發明人的姓,而貝爾塔是第一個駕駛汽車長途旅行的人。
賓士和貝爾塔,一個是丈夫,一個是老婆。
然而人人都知道賓士,卻極少人知道貝爾塔。
所以,我們姑且稱這支微電影「不只賓士,還有貝爾塔」。
說汽車的故事之前,先說一下火車的故事。
火車剛誕生的時候,常常可以看到一種畫面,那就是火車經過某個牧場時,會有幾個騎著馬的男人衝了出來,追著火車跑上一段。
他們在幹嘛?
跟火車比速度。
結果呢?騎馬的男人贏了。
男人得意的目送火車離開,從他們的眼睛看出去,火車是一個冒著煙的巨大失敗者。
隨後,男人聚在酒吧,痛快的乾杯,話題都是那個速度慢到不行的大傢伙。
然而事實上,火車從不跟外頭馬背上的笨蛋男人比快,它只是跑他自己的。
至於男人呢?他們需要火車,因為輕視厲害的人事物,可以帶給平庸的他們,力量。
現在回到微電影〈不只是賓士,還是貝爾塔〉,這是一段真實故事改編而成的微電影。
用維基百科式的語法,加上一連串可信的數字,可堆砌出如下的真實故事:
1888年,貝爾塔賓士展開人類史上第一次長途汽車旅行。
貝爾塔女士花了12小時,完成了106公里長途旅行,從她的夫家前往普福爾茨海姆的娘家,她途中加油的藥局,成為了史上第一間的加油站,她將丈夫的發明宣傳到全世界,並且從此改變了我們的生活。
如何把這一連串的維基數字,變成活生生的影像故事?
打個比方,如何把一張平面的世界地圖,展開成立體的現實世界?
首先必須往上拉出高達8,848公尺高的珠穆瑪拉峰,隨後再往下鑿出10,911公尺深的馬里亞納海溝。
貝爾塔女士的「相信」,就是8848公尺高的珠穆瑪拉峰。
沿途男人們的「輕視」,則是10,911公尺深的馬里亞納海溝。
用「輕視」來描寫「相信」,就是整部微電影在做的事。
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影片開頭的第一句話就是「女巫,女巫來了」,一點都不拖水帶水,一句話就打開了那個時代對傑出女人的輕視。
女巫──對於擁有特殊能力的女人,所能貼上最大的輕視標籤。
輕視二:專業的輕視
汽車故障,貝爾塔女士找上小鎮的藥劑師。
藥劑師是專業人士的代表。
貝爾塔女士:「我需要十升的輕石油。」
藥劑師男士:「妳沒辦法把衣服上面的污漬除掉。」
貝爾塔女士:「是給我『馬車』用的。」
藥劑師男士:「妳是打算拿來毒死妳的馬?」
非常厲害的對話,一來一回兩次對話,就把輕視再往上拉一層,這次不是平凡百姓的輕視,而是專業男士的輕視。
專業男士開口閉口都是偏見,對「厲害女人」的偏見。
「妳沒辦法把衣服上面的污漬除掉」←女巫的印記是除不掉的
「妳是打算拿來毒死妳的馬?」←女巫就是專門幹這些壞事
輕視三:認知觀點的改變
整個故事是從小女孩的眼睛看出去的。
最初的「女巫」標籤就是小女孩貼上的,她為什麼會這樣叫?因為這就是她一出生就接收到的社會價值觀。
隨後,當貝爾塔女士到藥局,找藥劑師買輕石油時,藥劑師不在家,所有人都冷眼旁觀,這時小女孩用眼神暗示貝爾塔女士,藥劑師就在一旁的酒吧。
最後,小女孩見證貝爾塔女士,克服困難,繼續上路。這個「女巫」比鎮上靠蠻力和逞口舌的男人都要強大,她終於目賭了真正的「魔法」。
故事結束在貝爾塔女士離去時,意味深長的回頭看了小女孩一眼,隨後特寫小女孩的眼神,她對於女巫的認知改變了。
最後影片打出Slogan:
她相信的,不只是一台車的力量
因為她相信她自己
簡單有力的影像故事,先建立「輕視」,再解構「輕視」,影片的主軸「相信」,就自然而然的跟著完成了。
用通俗一點的話來說,沒有走進一群雞,鶴不會知道自己的特別。
輕視的力量有多強,相信的力量才能有多強。
這是一個關於「相信」的故事,但裡面放的燃料是「輕視」。
Ps.
補充一下貝爾塔·賓士女士為何會有這麼一趟長程汽車旅行的背景故事,這也是一個關於「相信」的故事。
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1886年卡爾·賓士博士在德國曼海姆發明了汽車(1886年1月29日,德國皇家專利號37435)。可惜在汽車剛剛誕生的歲月,人們普遍對汽車沒有好感,並沒有人願意購買。
然而,貝爾塔·賓士卻非常相信丈夫的事業,對他的發明深信不疑。在1888年8月的一天,她瞞著丈夫,帶著兩個兒子,十四歲的理察和十五歲的歐爾根,駕著賓士新設計的三輪汽車出發,從曼海姆向104公里(約64英里)之外的普福爾茨海姆進發。當時全世界還沒有任何一輛汽車跑過這麼遠的路程,在這次歷史性的創舉之前,所有的汽車旅行都是短途的試驗性質。所以現在普遍認為貝爾塔·賓士是世界上第一位駕駛汽車的人。
雖然表面上的原因是要回趟娘家,其實貝爾塔還有更深的考慮,由於卡爾並沒有為自己的發明作過充分市場推廣,她希望藉此告訴她傑出的丈夫,一旦大眾認識到汽車的實用性,這項發明就會帶來經濟上的巨大成功。
路上險情不斷,她解決了種種難題。燃料告罄,她不得不去路邊醫院的藥房購買粗汽油。因此,位于海德堡以南幾公里的威斯洛赫城的城市藥房也成為了世界上第一個加油站。布魯赫薩爾的一個鐵匠幫助她修補鏈條,在普福爾茨海姆北部的保釋羅特她又更換了剎車片。汽化器被堵住了,她用帽子上的髮針將其修好,點火導線和發動機其他部分發生短路時,聰明的她用吊襪帶作絕緣墊將導線絕緣。
貝爾塔和她的兒子們黎明時分從曼海姆出發,直到日落西山,母子三人又餓又累地到達目的地普福爾茨海姆。興奮的貝爾塔立即給丈夫拍了一個電報,告訴卡爾他們成功的旅行。三天後,他們又開車回到曼海姆。
沿路上的人們都紛紛圍觀,汽車之旅正如貝爾塔預期的一樣,取得了重要的公眾效應。對卡爾·賓士來說,這次旅行也十分有幫助,在妻子的協助下,他對汽車做了種種改進,經過長途旅行,貝爾塔也提出了很多實用的建議,諸如增加一個額外的傳動裝置幫助上坡。
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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用

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Big Data海量資料的分析概說:
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如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
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02_問卷結果與檔案下載
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04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
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與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
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維基百科 語法 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
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