AlphaGo連勝三場世界排名第一的柯潔,大家的反應從去年三月李世石的人機對戰覺得電腦不可能獲勝,接著AlphaGo 4勝1敗贏得不可思議,群眾態度轉而沮喪。到了去年底AlphaGo在網路上化名Master連勝60名世界頂尖職業棋士,驚呼之餘,期待當今世界最強的柯潔在有充分的思考時間下能與之抗衡。
但在今天結束後,無論一對一,或是五個世界高手討論後再與AlphaGo對弈皆輸,是否圍棋這無限可能(約10的360次方)的遊戲世界中都能被電腦攻破後,AI真要所向無敵了?
我認為答案是YES。但,那又怎樣?
我小學開始下圍棋,國中的時候特別沉迷,常常打譜、找人對弈,當時剛出現網路圍棋不久(網路也還出現不久),發現竟然能透過電腦讓更強的高手指教我幾招,曾遇過一位日本的職業棋士讓我六顆我都下不贏,我卻反而又驚又喜,發現從他那邊學來的招法馬上讓我進步神速,甚至看他落子的選點美妙到不可思議。這在於欣賞與學習。
AI的功能也是如此,在計算的方面,它是科技發展持續進步,人類就越是追不上腳步的。儘管原先人類落後AlphaGo的實力數十年,但在它出現後,各種相似棋風也陸續在職業大賽中看見,更不用說網路圍棋中大家開始特定時機「肩衝」、「點三三」。AI深度學習的同時,我們也在學習。
更重要的是,人類能從遊戲中找到快樂、成就、連結、歸屬等「主觀經驗」,即便AI出現仍不影響我們持續浸淫其中,相反地,更有可能藉由AI的中介,讓我們有更多交流和樂趣。
機器透過演算法得出最好的一手,人類則循著它的落子找出精進的可能、發現一切或然的脈絡。然後,我們追求更深程度的理解,享受更高境界的快感。我們體會世界如此浩然遼闊,我們發現人生更多的可能。
像是柯潔等人賽後所言:對人生的看法有了巨大的改變。
那是對於宇宙萬物與己身渺小的錯身頓悟。
開了眼界,才有機會做出不同的選擇與貢獻。
#寫給自己的心理筆記
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#AlphaGo 只見台灣推手 未見台灣品牌 #人工智慧
孔令信/教(台北市)
近日網路圍棋平台上的快棋對局,讓中日韓台圍棋高手、大師紛紛棄子的「Master」,日昨黃士傑博士出面證實Master就是AlphaGo,揭開神秘棋客的身分,這一路殺下來也讓AlphaGo通過圖靈測試(Turing Test),證明AlphaGo已不是機器,他的智能甚至要超越高段棋士。
根據自然雜誌去年一月文章說明,AlphaGo同時採用兩個深度神經網絡,一是選擇下子的策略神經網絡(Policy Network),一是評估選點的價值神經網絡(Value Network);前者專司計算每步棋的走法,後者則負責「想像」、推算可能出現的局面,讓AlphaGo能高度模擬人腦在下圍棋時的思維邏輯。
AI人工智慧除了認知能力,再加上感知能力交叉運用時,加上儲存了超過三千萬步的棋路,能夠深度學習的AlphaGo顯然能夠在最短時間掌握到對弈棋士的棋路,在決策上能夠算出對手布局與落子的可能性。至於AlphaGo自身的布局,每步棋看似平常無奇,可是經常打破常規,愈到棋局後段精確度愈高,錯誤更少。這一路不斷向高手挑戰下來,更豐富了AlphaGo的思考與學習能力和模仿內容。
Google喊出「AI first!」其他新科技大廠也紛紛投入。從AlphaGo的進展來看,未來將開發更多商機,問題是這樣的研究與開發,絕對不是一個小團隊可以完成。
二○一四年英國紀念圖靈百年冥誕時設立圖靈研究所,翌年整合劍橋、牛津、愛丁堡、華威及倫敦等五所大學菁英,投入大數據與AI等相關領域的研究與運用。換言之,這是用國家與戰略性高度來做未來產業的研究與開發。相對於現在的台灣,AlphaGo的重要設計者黃士傑出身台師大,我們卻見不到菁英團隊打造台灣的新品牌,引領趨勢,可惜啊!
網路圍棋 在 香妃姐姐 Facebook 的最佳貼文
看到新聞有個神秘的網路圍棋手
屢戰屢勝痛宰各國頂尖棋手
少唬我了喔 是佐為對不對😂😂😂
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許多外國人對台灣的認識,也許就是從手上的宏碁(Acer)筆電開始的。當年,施振榮大刀一揮,將產線外移,不僅讓宏碁擺脫了代工的地位,更是讓宏碁躍升上了國際舞台。
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#宏碁 #Acer #施振榮 #企業
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身爲台灣最强的女圍棋士,黑嘉嘉來KK Show 跟兩個瘋子主持聊天,讓大家看看私底下的她是什麽樣子。對,正面相機的記憶卡讀不出來,不要再問了
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看到有圍棋版真的超開心!
當初國小看著棋靈王,進入圍棋世界
當時也跟著下網路圍棋
不過印象中只記得名字有熊貓
估計現在也沒了
大家現在都用哪個軟體下網路圍棋啊
棋力退了好多,但手開始癢了
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