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在線性代數自學這個產品中，有6篇Facebook貼文，粉絲數超過4,514的網紅數學老師張旭，也在其Facebook貼文中提到， 【繼續徵夥伴，水平擴充，垂直整合】 徵想做高中線上課程的老師 大學生為佳，住新竹為佳 想打造個人線上品牌的為佳 目前除了數學科以外 其他科都行 但以國文、英文、物理、化學為佳 喔對了，順便徵一下大學科目老師 目前需要普化、離散、統計、經濟、會計 一樣想做自己線上品牌者為佳 不論是前面徵的高中...

「線性代數自學」的推薦目錄：


線性代數自學 在 數學老師張旭 Facebook 的最佳解答

數學老師張旭 By 數學老師張旭

2021-06-22 11:08:09 有 18 人按讚
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【繼續徵夥伴，水平擴充，垂直整合】

徵想做高中線上課程的老師
大學生為佳，住新竹為佳
想打造個人線上品牌的為佳

目前除了數學科以外
其他科都行
但以國文、英文、物理、化學為佳

喔對了，順便徵一下大學科目老師
目前需要普化、離散、統計、經濟、會計
一樣想做自己線上品牌者為佳

不論是前面徵的高中老師
還是後面的大學老師
如果只是想放課程到我這邊銷售
那建議還是多想想再來
因為對雙方都不好

但如果你想打造自己的線上教學品牌
只要你願意花時間耕耘
我會全力協助你在一年內做起來

我知道很多認為自己教得很好的老師覺得自己做就好
我也相當推薦有能力的老師自己做
但我想，打造線上教學品牌並非只需要會教就行
不然其實也很多比我會教的老師
但他們線上品牌的成長速度就沒有我快
（在相同的行銷成本下）

之所以會這樣
主要是因為要做線上品牌
ip 的定位和行銷策略佈局都很重要
除此之外
還有精準廣告投放的技術
這些都是可以在低成本短時間內成長起來的訣竅

當然這些也都可以自學
因為一年多前我就是從零開始
所以如果我做得到
當然每個人都有機會做到

不過因為我今年下半年的目標
是全力全速發展張旭無限教室線上補習班
我打算打造一家
裡面的老師全部都是網紅老師的線上補習班
而我現在已經有不少科目都已經有老師站樁了
包含國高中數學、程式設計、電影特效製作、線上品牌鍊金術（名字打這樣應該有破梗了哈哈）、線性代數和工程數學

如果覺得我在吹噓的，可以到我頻道看看
這一兩個月，有多少老師在我頻道上直播
至於那是為什麼，相信是顯而易見

但這樣還遠遠不足
所以最近才會持續發佈這樣的徵夥伴文

我的無限教室目前已經有 700 多位學生
我也有精準廣告投放的技術
讓你的課程可以讓有相對高度興趣的學生看到

所以如果你想跟著我們一起做線上教學品牌
且你符合我最前面講的那些要素的話
歡迎私訊我的臉書粉專

有任何問題也可以直接在下面留言
我看到都會盡快回覆

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數學老師張旭

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線性代數自學 在 紀老師程式教學網 Facebook 的精選貼文

紀老師程式教學網 By 紀老師程式教學網

2020-06-25 18:00:36 有 35 人按讚
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市面學習資源，大多講某某演算法「是什麼」、「怎麼做」；而很少講「為什麼要用該演算法」，以及「什麼時候該用這個演算法」。導致自學者常常張冠李戴，把解決特定問題的某種演算法，囫圇吞棗地硬套到另一種問題身上。
　
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由紀老師每天瀏覽 500+ 國內外「程式設計」文章後，挑出真正有用的文章，分享在此！堅持不貼「問安文」與「生活照」的園地（笑）。
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線性代數自學 在 換日線 Crossing Facebook 的最佳解答

換日線 Crossing By 換日線 Crossing

2020-06-12 21:00:43 有 356 人按讚
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【文組生如何轉換跑道】#申請國外學校 #學長姊經驗分享
　　
2017年，我從哈佛大學教育研究所碩士班畢業後，秉持著對科技的熱情（可能還有一股傻勁），決定轉換跑道，來到加州柏克萊大學的資訊學院就讀。高中後再也沒有唸過物理化學，更不知道微積分線性代數為何物的純文科生，到現在從事軟體工程師即將屆滿一年。
　　　
回首這些日子的轉變，不論是路上遭遇的挫折或失敗，還是多方嘗試後的成功，我都希望能透過文章，和同樣有志於此的讀者們分享。剛好最近收到許多讀者來信(問題如下)，詢問「文組生要如何轉換跑道、申請國外相關學校」，因此想利用這個機會，整理我的經驗，希望能多少幫到大家 →
　
（讀者一）
　
我是文組畢業，現在擔任國外業務，也想學習寫程式並出國深造，雖然很遙遠，但內心有個小小的夢想，希望可以接觸機械相關領域。只是在寫程式這塊，不知道要怎麼開始、要如何能像妳一樣，有能力到國外進修一個和自己以前科系無關的領域？
　
（讀者二）
　
我想到國外進修，但本身沒有任何寫程式的基礎，我是否應該要先自學寫程式，才有機會申請？要道國外進修，具體而言要具備什麼樣的條件呢？
　　
（讀者三）
　
因為看到妳在哈佛柏克萊資工學院的經歷，希望也可以以妳為目標，只是不知道該從何下手，也不知道以我現在的條件，我還缺少什麼？是否有可能成功？
　　
如果你也有以上問題，歡迎點進文章，聽聽作者怎麼說；若有其他疑難雜症，也非常歡迎透過以下連結，與換日線作者通信：【作者通信】表單任意門 → https://bit.ly/3hiqdXD
　　
▍6 月徵稿：各國理財術大盤點 → bit.ly/3f3PnY3
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我們是《換日線》，是《天下雜誌》於2015年6月1日推出的全新網站，也是台灣媒體界的全新嘗試。 我們集結來自全球各地超過80個城市的180名新世代作者(持續增加中)，沒有長篇大論、沒有高深學問，他們就是你我身在異鄉的朋友，無私而自然地分享他們的故事、他們的見聞、他們的觀點，與他們從台灣出發，在地球不同角落留下的足跡。 讓我們一起跟著他們的腳步、他們的眼睛，跨越國境和世代的《換日線》，大膽走出去，讓世界走進來。
最貼近你的國際新視野
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線性代數自學 在 [線代] 自學線代方式請益- 看板Math - 批踢踢實業坊 的推薦與評價


作者changifeng (宅心仍厚)
看板Math
標題[線代] 自學線代方式請益
時間Wed Feb 27 14:20:57 2019

目前我爬過各大版後總結有兩個大家最推的方式可以自學線代

1. 上莊重的線代開放式課程搭配Friedberg的線性代數中譯本(目前原文絕版)

2. 另一個是直接K黃子嘉的線代三本

目前對線性代數的認識很淺，大學沒特別學過線性代數

頂多是專業科目用過線性代數

如研究所量子力學，波動學，剛體運動學，還有工數內容的線代

以上兩個方式是我爬過最好的自學線代方法

不知道兩者的差異在哪裡?
哪個比較適合有一點應用上的認識學生?

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.246.83
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1551248461.A.4D3.html
推 Vulpix : 這些都有的話，直接讀Friedberg啊？ 02/27 15:03
→ Ricestone : 你說的專業科目的線代都已經熟了的話，那其實反而要 02/27 15:05
→ Ricestone : 問現在你想要達到的是哪個地步了 02/27 15:06
推 sss86925 : 我是用第一種方式啦，數學系線代沒上過課也有80分 02/27 15:21
→ sss86925 : 我覺得莊老師真的教的不錯 02/27 15:21
推 urban01 : 1吧 不過你必須非常專注 這科是大一數學系比較常當 02/27 15:36
→ urban01 : 人的科目 02/27 15:36
推 AppleOuO : 1. 原文有絕版嗎 還是今年發生的事? 系上一直都用這 02/27 16:09
→ AppleOuO : 本呀 02/27 16:09
→ changifeng : 應該說目前買不到原文書,主要是去華通買 02/27 16:14
→ changifeng : 目前就是想學好線代比較根本的核心精神,順便練好數 02/27 16:18
→ changifeng : 理邏輯而不是只會解物理的本徵值問題 02/27 16:18
→ Aderwayne : 時間跟精力都夠一 不然二蠻快的 但滿基本的真的遇 02/27 16:40
→ Aderwayne : 到要應用的地方還是要Google延伸 02/27 16:40
→ Ricestone : 那就是1，最好把書上習題都能做過一遍 02/27 17:02
推 GaussQQ : 這本書寫的很不代數啊 02/27 19:32
推 Desperato : 诶 哪本書很不代數? 02/27 21:06
→ Desperato : (不代數是好事還是壞事啊) 02/27 21:06
→ Sfly : Friedberg是從矩陣講起，我比較喜歡直接講線性變換 02/27 23:11
推 j0958322080 : 樓上，Friedberg從向量空間跟線性變換講起...... 02/27 23:12
→ KWire : 名字掛 Friedberg 的線性代數其實有兩本XD 02/28 00:09
→ KWire : 但講到學理論的話應該都是指那本 02/28 00:11
推 Vulpix : Friedberg進矩陣進得算慢的。Strang寫的就很快進入 02/28 01:04
→ Vulpix : 矩陣，其實看得有點不舒服。 02/28 01:05
推 alamabarry : 弱弱的問一下 剛體運動跟波動有這麼需要線代嗎 02/28 04:16
→ changifeng : 波動主要在解本徵值問題如果把有限多體耦合在一起 02/28 09:17
→ changifeng : 的系統描述成矩陣就有關 02/28 09:17
→ changifeng : 剛體運動主要在做座標變換,將慣性張量對角化找到最 02/28 09:24
→ changifeng : 適合計算的座標去計算剛體運動 02/28 09:24






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