我國位於西半球加勒比海的友邦-海地🇭🇹
總統摩依士(Jovenel Moise)遇刺身亡
引述2021年2月新聞指出:
海地政變未遂 暗殺總統失敗23人被捕
海地因武漢肺炎導致經濟更惡化,反對派發動密謀推翻總統摩依士(Jovenel Moise),使得這個加勒比海國家政治緊張局勢惡化。總理朱特塞在記者會說,警方逮捕的23人中還有1名高階警官,並起出槍枝彈藥、錢財及相關文件。
https://tw.appledaily.com/international/20210209/U3MMTCIC6FAWTMZFMXNIXLVFJM/
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友邦憲政危機》
海地總統摩依士堅持任期還有1年 指控反對派密謀政變
「我不是獨裁者,我的任期到2022年2月7日才結束。」我國加勒比海友邦海地2010年經歷大地震,直到2016年11月才完成總統大選,當時由現任總統摩依士勝出,但2017年2月7日才就職,而海地總統任期5年,因此他日前強調,自己還有1年任期,不過反對派認為摩依士違憲,8日推舉最高法院法官尚-路易擔任臨時總統,加劇海地憲政危機。
https://www.storm.mg/article/3465922
引述2021年3月的新聞指出:
萬人上街反獨裁!一文看懂友邦海地政治危機:總統拒絕下台、國家機器癱瘓、幫派隨機擄人……
我國加勒比海友邦海地近期因總統任期爭議,連續數週爆發大規模反政府示威,現任總統摩依士拒絕下台,並反控反對派政變未遂,政府職能也在政局動盪下陷入半停擺狀態。而在海地舉國騷亂之際,幫派勢力大舉肆虐,隨機綁架勒贖案件激增,使民怨進一步火上澆油,首都太子港街頭2月28日湧現上萬抗議人潮,危機短期內恐怕難以平息。
海地反對派與多數法律專家、公民團體甚至天主教會皆主張,摩依士的任期是從2016年2月算起,因此應於今年2月7日結束5年任期並下台,但摩依士陣營則堅稱他還有一年任期,做好做滿才會卸任,而美國國務院與聯合國對的立場也與摩依士一致。
除此之外,海地日益猖獗的幫派犯罪問題,也是點燃民眾怒火的主因之一。該國大片領土長期由暴力幫派所把持,黑幫與警方及政界關係密切,握有左右政局的龐大影響力,但無論幫派立場是親政府或支持反對派,對於恐懼的民眾而言並無區別。
https://www.storm.mg/article/3508968
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https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202107075008.aspx
https://www.youtube.com/watch?v=Ahmk1Nf_qTA
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過10萬的網紅天下有车,也在其Youtube影片中提到,德國總統默克爾的超級防彈轎車A8L Security,這款車型是以最新改款的A8長軸距車型爲基礎所改造而來的,車身長5270mm,軸距爲3120mm,你不注意觀察這款車幾乎和標准的A8L沒有什麽區別,在外觀上與常規版沒什麽不同,可以說這款車要有多低調就有多低調,就算它近距離經過你身邊你也察覺不到它有...
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AI 如何為公司創造更多價值?專家:2 個缺陷,要先由人類來修補
2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴
美國人工智慧國家安全委員會(NSCAI)今年 4 月建議,國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域,並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面,微軟(Microsoft)4 月宣布,將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊(Nuance Communications);後者是雲端與 AI 軟體的先驅。
從企業到國家,都愈來愈重視人工智慧,知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過,目前 AI 發展到底處於什麼階段?我們又該如何應用?
美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授張凱崴形容,目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事,像是疫情來襲,電腦可以從大數據中篩選條件,自動搜尋、判讀潛在病例,幫助醫生大幅減少檢查時間,但 AI 也並非萬能,要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性,獲得 2021 年的史隆研究獎(Sloan Research Fellowships)。
AI 局限1. 資料寬廣度不足時,就會複製人類偏見
張凱崴認為,電腦在學習的時候,是依賴「彙整數據資料」來判斷,並沒有真正思考,如果資料來源太狹隘、不夠多元,資料寬廣度不足,電腦判斷就會出現偏差,「你跟電腦講清楚 input(輸入)、output(輸出),提供足夠的數據資料,它可以對應、學得很好,但還有很多面向 AI 做不到。」
舉例來說,亞馬遜(Amazon)2014 年推出智慧音箱(Amazon Echo),使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而,有些人口音較罕見,或是用字較特殊,智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案,就可能失靈,這是當前 AI 的其中一大問題。
張凱崴進一步解釋,AI 另一項挑戰是,它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」(無法出現)之間的區別,只是從資料統計出要學的東西,無法像人類一樣進行邏輯思辨。
AI 的運作方式,第一步是輸入資料,第二步是分析,但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字,會去看四周有什麼字詞,來學習總統這個詞,由於許多總統都是男性,電腦就會「覺得」總統是男性。
這也是為什麼,如果讓 AI 學習,在它的認知裡,女性「不可能」當美國總統(因為沒有資料紀錄)。「你可以跟人類說,任何職業、性別都是平等的,但對電腦來講,這很困難,」張凱崴說明,一旦資料的寬廣度受限,電腦就容易產生偏見。
就像在自然語言處理(Natural Language Processing,讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號)領域,張凱崴說明,AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」,才能運算下去。但如果資料受限,使用男性的「他」,電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長;但換成女性的「她」,由於數據不足,電腦就會混亂,出現系統性誤差。
他再舉一例,美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統(GPT,Generative Pre-training),推出到 GPT3 版本,屬於書寫類 AI,電腦能夠揣測人們說完上一句話,下一句可能會講的句子,自動完成後半段。
好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」,系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」,因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示,GPT2(前一代版本)系統也從資料中學習到許多偏見,像是如果句子前半談論白人男性,系統傾向產生正面評價;如果句子前半是黑人女性,系統竟會產生負面句子。對企業來說,許多組織接觸 AI,想讓它們取代部分工作,首先需要留意資料的廣度、多元性,才能減少電腦犯錯的機會。
AI 局限2. 即便條件相同,也無法每次都做出正確判斷
「其實,現在的 AI 就像一台原型飛機,還缺乏穩定性。」張凱崴說,現行的 AI 就好比萊特兄弟(Wright brothers)剛發明飛機,看似可以做很多有趣的事,但「可以飛」跟「飛得很好」,有一大段落差。
紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片,AI 掃描後,確認是不是本人,但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小,一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」,因此照片無效。
張凱崴說,在這個例子中,凸顯出 AI 的穩定性不足,「系統沒有考慮到不同人種的差異,很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性,指的是 AI 沒辦法在相同條件下,每次都做出正確決策,這也是使用 AI 時,須留意的第二個挑戰。
他再舉例,許多模型可以準確分析,一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示,有時只要將影評中一些字換成同義詞,例如把電影(movie)換成影片(film),或改寫句子,即使意思並未改變,系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。
在設計這些程式時,人們必須注意到 AI 可能有局限,設定的資料範圍要更完整,考慮這些因素,就能減少偏見、落差,進而加強穩定性。
餵指令給 AI 要多元化,嘗試「換句話說」、刻意混淆
經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識,但只要掌握觀念,再透過 AI 領域專才協助,也能優化系統。張凱崴指出,最直接的方法是,設計 AI 模型時,要把來源群組不同的資料分門別類測試,在測試階段讓群體多元化,並確保不同特色的使用者,用起來都沒有問題。
舉例來說,一套 A 系統擁有來自各地的使用者,如果設計者是台北人,設計系統的思維容易以台北生活為主,很可能因為當地習慣不同,導致花蓮使用者操作不順。
另一個方法,則是用不同的「語意」,去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如,有一套餐廳評鑑的 AI 系統,只要蒐集、整理使用者意見,就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性?張凱崴建議,可以利用「抽換詞面」的方法。
比如,把詞彙換成同義字,再看 AI 是否能運算出相同結果,「你可能會發現,原本評比結果是食物很美味,但如果美味換成比較困難的詞,AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時,可以將詞彙隨機抽換成同義詞,增加 AI 的詞彙量。
第三種方式更進階:改變句型、重寫句子。張凱崴指出,同樣一句話,如果換成不同說法,電腦可能判讀錯誤,將「因為發生 A 事件,所以導致 B 事件」,改寫成「B 事件發生了,是因為 A 事件的緣故」,明明兩句話意思一樣,但 AI 很可能因為穩定性不足,搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性,可以使用自動改寫的方式,增加資料的多樣性。
張凱崴表示,經過這些測試,讓 AI 接受更多元化的訓練,得到更廣的學習範圍,往後碰到同義詞、相似資訊,才能有效判讀。
張凱崴總結,AI 還在快速發展,或許可以創造更多工作機會、新的職位,但現行階段,它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子,使用它就一定有更好結果,人們還是要保持高度耐心,先認識它的缺陷,才能在技術更迭下,發揮出最好的結果。
張凱崴
台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學(UIUC)電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授,研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎(Sloan Research Fellowship),研究團隊開發的運算方法,使人類語言處理的程序更有效率、更多元,同時兼具公平性。
附圖:優化AI系統的3方法
資料來源:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis
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4月22日,是第52個世界地球日,拜登在這天邀請38個國家的領導人與各國際組織、環保團體領袖,參與這場氣候高峰會,尋求在全球氣候問題中,重新樹立美國的領導地位。
拜登在這場峰會上發表新的減排承諾,到2030年的溫室氣體排放,將在2005年的水準上
減少50%至52%,到2050年實現淨零排放,且有明確的路線圖,即發展與投資可再生能原、電動車、50萬個充電站、智慧電網等基建項目,來達成目標。拜登把減排目標包裹在他2.25兆美金的基建法案裡,並以綠能創造就業、帶動經濟,看似合理且一舉數得的邏輯,但凱因斯主義的投資,在美國國內有不少疑慮。
只是,美國現在有一種氛圍,害怕中國超越美國。布林肯稍早在馬里蘭州的演說,就指美國在太陽能電池板、風力渦輪機,電池、電動車,都落後了中國,而害怕中國超越美國,是華府兩黨政客的普遍情緒,白宮正以此凝聚政策向心力。
習近平在峰會上,拒絕了西方國家要求加大減排力度的壓力,提出中國30/60的減排目標。中國中科院的報告顯示,要達到2030年的碳達峰,整體電力行業要比當前減排65.6%,而即便到2060年要達到碳中和,也需要新的溫室氣體捕捉與儲存技術,如習近平在峰會上所說,這確實是任務艱鉅。然而,中國承諾用30年的時間從碳達峰到碳中和,美國則是花了43年,歐盟71年,這顯然讓西方閉上了嘴,也力保中國能持續發展。
而拜登為了重塑全球氣候領導地位,發布美國歷史上第一個國際氣候融資計劃,彭博報導,這筆錢是57億美元,以支助全球零排放建設。但許多開發中國家都對此存疑,畢竟在聯合國氣候變化框架公約下,2009年已開發國家允諾為貧窮國家每年提供1000億美元,以達到氣候目標,而這個承諾卻從未實現;且小布希放棄1997年的京都議定書,川普也退出巴黎協定,這都讓與會各國對美國的氣候承諾與政策的連續性,持懷疑的態度。
兩天的氣候高峰會結束,與會的38個國家佔全球溫室氣體排放超過8成,也都公布更雄心勃勃的減排目標。但歷史經驗表明,即便面對更惡化的氣候變遷,人類要有所改變的決心,往往還是會被動搖,而這一次呢?
{內文}
白宮氣候峰會宣傳片:「我們的星球正在改變,自19世紀以來,地球已經變暖了至少一攝氏度,我們看到了毀滅性的影響,更惡劣的天氣,災難性事件,並挑戰我們的生活與生計。我們的星球變暖了多少?影響將會有多嚴重?這取決於我們!匯集世界各國,提高抱負來面對這一刻,這是世界共同成功的唯一途徑,這就是我們解決氣候危機的方法,團結一致。」
4月22日,第52個世界地球日,拜登在這天邀請38個國家的領導人,與各國際組織、環保團體領袖,參與這場氣候高峰會,尋求在全球氣候問題中,重新樹立美國的領導地位。
美國總統 拜登:「這是決定性的10年,這10年裡我們必須決擇,避免氣候危機更嚴重的後果,我們必須設法保持地球溫度,升溫在1.5攝氏度。」
中國國家主席 習近平:「大自然孕育、撫養了人類,人類應該以自然為根,尊重自然、順應自然。」
德國總理 梅克爾:「我們面臨著全球性的艱鉅任務,這對所有主要排放國家,尤其是工業化國家來說,都是一個挑戰。」
法國總統 馬克洪:「未來幾周和幾個月裡只有一個目標,就是更快地行動。」
英國首相 強森:「作為發展中國家要做更多,我們正在立法實現到2035年需要減排78%的目標,作為COP 26的東道國,我們希望在世界範圍內,看到相同的雄心壯志。」
美國總統 拜登:「美國準備減溫室氣體排放一半,在這十年之內減排一半,這些步驟將推進美國,在零排放經濟的道路上,且不遲於2050年實現。」
拜登在這場峰會上,發表新的減排承諾,到2030年的溫室氣體排放,將在2005年的水準上減少50%至52%,到2050年實現淨零排放。這更新了歐巴馬時期,到2025年減排26%到28%的目標,且有明確的路線圖。
CBS新聞:「白宮說,實現這目標的一部份,是到2035年,消除發電產生的所有碳排放,並通過減少能耗,即建築物能源效能提升的新投資。」
美國總統 拜登:「我看到創造創造數百萬個有不錯薪水的中產階級工作機會,我看到線路工人鋪設了,數千英里的輸電線路,以獲得清潔、現代化、適應力更強的電網;我看到汽車工人,建造下一代電動汽車,而電工在全國範圍內,安裝了50萬個充電站,就沿著我們的高速公路。」
拜登把減排目標,包裹在他2.25兆美金的基建法案裡,以綠能創造就業、帶動經濟,看似合理且一舉數得的邏輯,但凱因斯主義的投資,在美國國內有不少疑慮,拜登也因此另闢蹊徑,利用美國當前普遍的反華心理。
美國國務卿 布林肯:「很難想像美國能贏得,與中國的長期戰略競爭,如果我們不能領導可再生能源革命,現在我們落後了,中國是太陽能電池板、風力渦輪機、電池、電動車的最大生產和出口國。如果我們不追趕,美國將錯過以反映我們的利益和價值觀的方式,塑造世界氣候未來的機會,我們也將因此失去無數個美國人的工作崗位。」
這算是一種恐嚇,布林肯稍早在馬里蘭州的演說,發揮的是淋漓盡致。害怕中國超越美國,是華府兩黨政客的普遍情緒,白宮正以此凝聚政策向心力。
中國國家主席 習近平:「共同但有區別的責任原則,是全球氣候治理的基石,我們要充分肯定發展中國家,應對氣候變化所作貢獻,照顧其特殊困難和關切。」
而習近平在峰會上的談話,重申包括中國在內的發展中國家,在求發展與減排承諾上的平衡,也拒絕了西方國家,要求加大減排力度的壓力,提出中國30/60的減排目標。
中國國家主席 習近平:「中國將力爭2030年前實現碳達峰,2060年前實現碳中和,中國承諾實現從碳達峰到碳中和的時間,遠遠短於發達國家所用時間,需要中方付出艱苦努力。中國支持有條件的地方和重點行業、重點企業率先達峰,將嚴控煤電項目,十四五時期嚴控煤炭消費增長,十五五時期逐步減少。」
對於美方指責,過去5年持續增長的火力發電,習近平首次明確提出減煤路線圖。但中國中科院的報告顯示,要達到2030年的碳達峰,整體電力行業要比當前減排65.6%,而即便到2060年要達到碳中和,也需要新的溫室氣體捕捉與儲存技術,這確實是任務艱鉅。然而中國承諾用30年的時間,從碳達峰到碳中和,美國則是花了43年,歐盟71年,這顯然讓西方閉上了嘴,也力保中國能持續發展。
馬紹爾群島總統 David Kabua:「我們今天的行動,直接關係到我國的未來和安全,還有其他太平洋島國,我們是一個低窪區的國家,海拔僅有一米。」
而受邀與會的,馬紹爾群島總統柯布亞,恐怕是對氣候變遷最有危機感的人。歷經美軍67次核試爆都沒沉的馬紹爾,卻要面對全球暖化造成的海平面上升,即將在21世紀末消失。柯布亞呼籲全球要有所行動。
美國總統 拜登:「今天,我們要發布美國歷史上,第一個國際氣候融資計劃,這計劃代表了我們的願景,以協調的方式,為全球氣候變化籌集資金。」
這是美國展現,重新領導氣候議題的方式,拜登並未明說要挹注多少資金,而彭博報導是57億美元,以此翹動全球零排放建設。
但許多開發中國家都對此存疑,畢竟在聯合國氣候變化框架公約下,2009年已開發國家允諾為貧窮國家每年提供1000億美元,以達到氣候目標,而這個承諾卻從未實現;且小布希放棄1997年的京都議定書,川普也退出巴黎協定,這都讓與會各國,對美國的氣候承諾與政策的連續性,持懷疑的態度。
中國國家主席 習近平:「發達國家應該展現更大雄心和行動,切實幫助發展中國家,加速綠色低碳轉型。」
而中國也在行動,在稍早的博鰲論壇上,就有多場基於一帶一路,加大沿線各國綠能投資的討論,主要融資機構亞投行,也更新了投資與融資的條件。
亞投行行長 金立群:「我們想為基礎設施項目提供資金,促進他們向淨零排放的過渡。最近批准的合作戰略中,我們決定推動碳減排,為氣候變化和減緩籌集資金,到2025年要達到50%。」
美國總統 拜登:「這次峰會是一個開始,是一條道路的起點,將帶我們前往格拉斯哥,參加11月的聯合國氣候變化大會,我們將兌現這些承諾。」
兩天的氣候高峰會結束,與會的38個國家佔全球溫室氣體排放超過8成,也都公布更雄心勃勃的減排目標。但歷史經驗表明,即便面對更惡化的氣候變遷,人類要有所改變的決心,往往還是會被動搖,而這一次呢?
https://m.youtube.com/watch?v=BpbSETu0ke8
總理總統區別 在 天下有车 Youtube 的最讚貼文
德國總統默克爾的超級防彈轎車A8L Security,這款車型是以最新改款的A8長軸距車型爲基礎所改造而來的,車身長5270mm,軸距爲3120mm,你不注意觀察這款車幾乎和標准的A8L沒有什麽區別,在外觀上與常規版沒什麽不同,可以說這款車要有多低調就有多低調,就算它近距離經過你身邊你也察覺不到它有什麽別有洞天之處。這款車雖說外觀上與常規版沒什麽不同,但是安全性能一個也沒有少,奧迪A8 L Security這款車車型外殼都由裝甲、防彈、陶瓷玻璃、特種合金、防彈玻璃構成。
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