關於 繁星花高度 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

在俐媽的三升一直播影片中，
介紹了永春高中邱學姊，
今年校排1%繁星上台大政治系👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼

這大大振奮了許多學弟妹！
也對她如何辦到感到好奇，
俐媽向她邀稿分享成功的秘訣，
事實證明：
果然⋯⋯
有態度，才有絕對高度！

以下是邱學姊的分享👍🏼👍🏼👍🏼👍🏼👍🏼
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📍 走繁星的動機
在三年前的那個暑假拿到成績單，知道我要去的高中後，沮喪了很久，也常常想為什麼是我遇到這種情況⋯而在我高一暑期銜接的幾堂課中，聽林俐老師還有吳迪老師分享一些過去順利繁星上頂大的學長姐的例子，其實一開始，我聽到只是在心裡os ：說不定他們本來就很聰明，只是會考失常，又很幸運拼一下就成功。
直到第一次高一段考我考了前所未有的高，完全出乎我意料之外，我得到了信心、一些希望，也給我有了是不是我現在好好努力，我也有成功的機會。

📍 考試準備
📆 時間安排
我一直都不覺得我很聰明，所以我知道，為了要得到班排一，甚至是要在未來繁星上有更大的優勢，我就要花更多一些時間。因為沒有什麼社團活動，我平日沒補習時，和國中補習班的會考生一起在自習教室看書。六日沒補習的話早上就去圖書館看書大約6-8小時，在段考前兩週就待到閉館，其他晚上就在家吃飯、休息。

📈 課業
高一二時，平日我英文、數學幾乎每日都看快要一小時，英文複習EEC或英模班的教學內容還有英模班發的工具書；數學就是完成每日吳迪老師 @wwt_101 安排的進度，剩下的時間我複習當日教的學校進度。六日就把當週的英文、數學進度持續進行，社會科就當週內容再看一次，有時間就多看下一章節的內容先做預習。
高三我在進度上放相對少很多的心思，專心準備學測，英文因為高一二花了蠻多時間打基礎，整體上相對穩定、處理英模班題本的時間也變快許多，所以我每日就可以把其他時間運用在其他科目上。

🆘 讀書困境
平時在準備考試時（不管段考或小考），其實會常常擔心到底有沒有讀進去、或是會不會失常，再到自我懷疑。尤其在沒達到原本預期時甚至會有那種被害人心態，懷疑為什麼我讀那麼久，還考成這樣⋯我認為思緒好像是我兩年來最常碰到的困境。在面對真的課業上的問題，如果最後連詳解都思考完後得不出解答，通常這時候我就會去找老師們解決，像是幾乎每週找林俐老師問英文問題、確定讀書方向和進度：找吳迪老師詢問心情上如何調適；找谷懿老師 @gui.teacher 每週改作文、問國文題目，和國文進度的安排；每週找解題老師問當週的作業困惑。

🆗 心態調適
在兩年內要擔心自己是否能維持在班排、校牌一定的名次內而擔心，有時候也會因為小考、段考某些科目失常而有心情起伏或失去信心、甚至有時候難免因為周遭環境影響心情，在這些時候我時常去找不管是學校的還是補習班的老師們還有解題老師詢問方法，有時他們也會給我一些建議，在和他們談談之後心情也得到很多調適，回去後再思考要如何做調整，思考現在做的是為了什麼，不就是為了能去頂大嗎？當想清楚後目標明確時，想想自己未來四年的學校，為了不要讓自己後悔，也不要讓當初三年前可上高中的自己白努力一場，又有繼續衝下去的動力。
在每週的數學課還有英模班到最後國文班，吳迪老師、林俐老師和谷懿老師帶給我們的鼓勵和學長姐的例子，都是這一路來不可或缺的能量；也常常想到林俐老師曾經寫給我的一句話：”When the going gets tough, only the tough get going.” (逆境考驗勇者，勇者征服逆境。)

📤 繁星流程
放榜》模擬選填》校內推薦報名》校內正式選填》正式志願選填》等待錄取
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謝謝邱學姊！
期許你們也是將來俐媽在課堂、版面上分享的棒棒學生💯

#俐媽學子經驗分享
#俐媽下課真的會真人解題到最後
#還包辦心靈雞湯
#常常趕不上捷運回家😂
#得天下英才而教之
#乃人生樂事
#台大明明是你上理想校系的跳板

【當創作者成為爸媽：創作、工作、家庭、小孩全都來的時間管理】

謝謝東默農老師、今晚讓我在「原子編劇課」這個創作者聚集的場合分享了這個題目。雖然不確定有多少人需要，但這曾是我最想聽卻找不到的講題。我用多年的時間自己整理了一些答案，希望提供給需要的人。人沒有一定要結婚育子，但希望世界一角的你，如果剛好想同時做好「創作」跟「父母」這兩個遠大的終身職，可以更有勇氣，可以不再那麼害怕!

為沒有聽到課的朋友整理
【當創作者成為爸媽】超濃縮筆記10點!!
(文長但已最濃縮啦!)

1.堅定的信念：
為自己找個堅定的信念吧!它會在來日艱難時幫你撐過去。全職創作很困難，全職父母更艱難，小目標可以撐過小困難，但當你有越大的信念(可能是無私的愛、遠大的理想)並去實踐它，它能帶給你的力量越大。有一段形容我覺得很精準：「當你把信念放在月亮的高度，並且將自己全力發射，即使還沒能抵達月球，你也已置身在繁星之中。」

我相信養育孩子可以改變世界、能學會很巨大的愛；也相信創作可以改變世界、立志要當好故事與讀者間的橋梁。一路上因此有媽媽、先生、家人、好友、前輩都陪我一起堅定，並且不管社會質疑的落實著。

2.互相支持的伴侶：
要確定伴侶對於你的創作(或最重視的事)是「支持」而不是「不反對」。(你同樣也要支持對方)當你聽到「我是不反對你……但是」「我不會反對你……只要」，差不多就會知道結婚後會遇到多少困難了。兩個人共組家庭不可能都沒風浪，並肩前進、肯定對方，才會生出很大的力量。在同一個屋簷下的日子中無論多艱難，只要兩人互相支持，並且有共同的信念，再大困難都能走過去。我很感謝我的先生讓我學到這點。

3.優先愛你的孩子：
孩子是因為你的選擇來到世上，優先愛與陪伴你的孩子。生小孩沒有任何「個人好處」，生小孩是學習「無私去愛」的過程。不要有「我是為孩子才犧牲、我工作很辛苦、都是孩子害我無法高就、養兒防老、小孩要聽我的、小孩要讓我有面子」等殺傷力很強的想法。不要拿孩子跟別人比較。孩子不在意你的工作微薄或偉大，他愛你，他也只在意你是否愛他。

如果你曾經是被這樣對待的孩子，請體諒你的父母內心也有過不去的孩子，並告訴自己，沒事的，你可以愛你自己，你也有能力去愛。

4.確定自己可以靠創作吃飯：
我的創作指導老師曾跟我說：「結婚前妳就要很確定自己想走的路、並且盡力去走，因為妳婚後可以直直往那條路去，但要急轉彎就很難了。」我花了幾年的時間理解這句話。有婚姻跟小孩後，自己的時間可能剩不到10%。如果想以創作為全職，那就要在單身時期盡量達到這個目標。如果單身時期無法靠創作吃飯，結婚生子後要從0開始更加艱難。你可以不用100%達標，但要確定自己正在路上。

5.孩子到來前，把握時間自學：
承上，有婚姻跟小孩後，自己的時間可能剩不到10%。把握自己還是大學生、研究生、單身……的身分，在人生100%時間是屬於自己的時候，把握時間自學。現在線上學習平台跟資源非常多，資訊不怕不夠只怕學不完，把握人生難得的幾年自由時光，不只為課業，也為了自己真正想要的、好好學習。

6.依靠原則，不依靠靈感，隨時進入況狀：
生活中充滿變化的有「心情、感情、工作、際遇……」，但不變的是「截稿日」(對)!如果不把創作當飯吃，可以因為沒有靈感、失戀、延畢、被傷害(?)等理由開天窗；但如果把創作當飯吃，很抱歉人住院了(?)恐怕也還是要交稿。讓自己依靠理性的原則推進作品，不依靠感性的靈感左右行程。靈感是讓你拿來加分的，不是拿來存活的。多學習編劇原理、繪圖技巧、創作流程……讓自己做到創作沒靈感75分，有靈感95分。沒靈感就無法產出的人，不適合把創作當職業。

「隨時進入狀況」指的是，育子過程會有很多突發時刻(像是小孩敲門、小孩跌倒、該煮飯、垃圾倒了、打破碗了)。被切斷之後要能讓自己趕快進入狀態，才能如期交稿。也要有「多工進行」的能力像是：邊上廁所邊回信、邊煮飯邊決策、邊洗碗邊開會……等等。

7.工作有團隊、家庭有後援：
生小孩後至少有三年的時間，你的行程會徹底破碎。不能如期上工的時刻，確保自己有團隊能維持產線和生活的推進。曾經有很多人跟我說：「你怎麼可能真的10點上工、5點下班，漫畫怎麼畫得完？」直到親眼看到我每天5點衝出門接小孩(然後失聯到午夜XD)。我很感謝我的團隊在我任何無法在線的時候，幫我維持漫畫產線的進行。我也很感謝我的家人，在我快潰堤的時候幫忙照顧孩子。

8.要有保底存款：
創作的時候，前置期跟不穩定期是常常沒有收入的(田野調查、研究資料、助手培訓)要確保自己在沒收入時一定要有自救的保底存款，讓自己和家人不會陷入危急之中。漫畫創作規模比較小，從單身~結婚我覺得大約身邊至少要10萬~50萬(因人而異)。沒有保底存款，就先去上班、有個正職、先存錢也都是好的。

9.規律作息有助於好作品的穩定產出：
這句話是久石讓音樂大師說的。無論單身、結婚、或生完小孩後，這句話都幫助我很多。雖然偶爾會因為趕稿而熬夜，但至少要有大部分的時間讓自己規律作息，把頭眼昏花的比例降到最少，作品更能穩定理性產出。生子後更要為了養育孩子保護自己(因為身體已經不是自己的了、是有責任的)如果可以就做點運動，不喜歡出門的可以跟著YT做那種7分鐘有氧XDD，不喜歡規律的就去社區選課KPOP舞蹈，總之稍微運動才可以保持續航，而帶子創作是一輩子的馬拉松。

10.十之八九，常想一二：
如果以上都盡力了，還是不順利，就放過自己。混亂是一定會有的。突發狀況是日常，順暢一天是幸運；提案沒過是日常，順利連載是幸運。我曾經1部作品努力了10年才得以發表、生個孩子也遇過物理上的生命危險，一時不順利真的沒關係的。尤其現在遇到疫情、世界上許多人正遭逢災難病痛，能看到這裡的我們都很幸福了。
以上9點偶爾無法做到，也要記得善待自己。常常想到當下擁有的，對週遭的一切充滿感激，一切會好的。

像是我的母親在老家日子困難時，寫在家中白板上的話：「凡事到最後必將皆大歡喜，如果尚未皆大歡喜，那就是還沒到最後。---金盞花大酒店」

我也相信。
堅持信念，勇敢前進，
這10點送給需要的大家!

#有橋漫畫
#陳小雅
#原子編劇
#東默農

跨界圍攻：「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈

2021-05-22
雷鋒網

如今的智能汽車賽道，說挨肩迭背也不為過。

新勢力派引領變革，最為二級市場所看好；泛網際網路派占流量高地，擅技術遷移；傳統車企派根基夯實，品牌名聲享譽在外。

甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。

如華山比武般，大俠們個個嚴陣以待，各方勢力黃巾高擎，左右開弓。

你看看，前有行業鐵幕，中夾破釜沉舟之心，後是險峻江湖，哪還有初進牛犢的落腳之處？

即便如此，在月前燥熱尚未消退的上海車展後，鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。

看慣了巨頭們的聲勢浩蕩，轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進，起承轉合。

而他們的悄然進入，也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。

海康威視：左手自研、右手投資

AI安防老大哥海康，深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。

其對智能駕駛的綢繆始於2015年，當時海康內部計劃開展新業務，起初確定的業務有三：海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。

2016年7月，耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。

在此前後，海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技，2017年7月成立了海康汽車軟體。

2018年是海康智能駕駛的上升之年，市場渠道、技術研發上均有突破。

2018年2月，他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+，同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。

汽車產業以穩為重，鏈條長、利益盤根錯節，新入者切入並不容易，而海康卻出其不意一舉打入高端。

數據顯示，截至2018年底，海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商，公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。

其中，定點項目超過200個，已量產的項目超過100個，覆蓋500家渠道合作夥伴。

成立子公司自研之外，投資也是海康較為看中的一大路徑。

在成立汽車電子公司之前，海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克，並成為後者的第二大股東。

2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者，也是成績較為優秀的領軍企業之一。

森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家，在英從事雷達研發和製造十餘年。

據悉，森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景，掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。

據悉，森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心，在蕪湖設總廠，在杭州設車載事業部。

石家莊，有軍工雷達大本營之稱，軍民毫米波雷達研發人才密集，且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。

森思泰克也頗為爭氣。

2019年，思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。

森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。

目前，森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。

海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術，或許將對壘低線束雷射雷達。

大華股份：立足整車，三電、網聯、自動駕駛多點齊發

零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門，獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。

2015年，大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場，成立零跑。

經歷2019年新能源補貼大退坡，不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題，且變現存疑。

零跑汽車亦不例外。

2018年，零跑虧損 3.07 億元後，2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。

2019年1月4日，零跑汽車第一款車S01上市，該車2019年全年交付約1000輛。

對於連續虧損的零跑，唱衰論一直也在網上發酵。

朱江明對此表示，「即使不融資，零跑也能再活三年。」他透露，大華股份將持續為零跑輸送資金，「當然我們希望能更多的融資，發展得更快些。」

在經歷融資受阻後，2021年伊始，零跑官宣融資43億元，合肥政府投資平台亦在其中。

今年年初，此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議，未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元，並展開更多合作。

現金流方面，從不被業界看好，到巨額融資的到帳，仿佛又讓市場看到了可能性。

技術層面，零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術，並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術，實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。

產品層面，零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型，分別為：零跑T03、零跑S01以及零跑C11。

三款產品風格各異，銷量不一。

2020年，零跑汽車官方消息稱，2020年累計銷量達11391輛，其中T03為主力軍，貢獻了10266輛。

創始人朱江明也底氣頗足：「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。

商湯：求精感知技術，並進艙內艙外

與其他AI獨角獸相比，商湯在自動駕駛上布局較早，也更全面。

2017年進軍自動駕駛，商湯的汽車產業布局可分為艙內（智能車艙）和艙外（智能駕駛）兩大層面。

智能車艙層，基於前裝量產解決方案，以視覺感知技術為錨點，由點及面，覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。

商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。

據悉，在過去的兩年多時間裡，商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目，覆蓋車輛總數超過1300萬輛，其中10 余個項目已經實現了量產交付。

智能駕駛層，商湯選擇與主機廠合作，做汽車廠商（OEM）及一級供應商（Tier1）的解決方案供應商。

在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中，汽車廠商和Tier1占據重要角色。

2017年，商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

2018年，商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年，在日本落地「AI自動駕駛公園」，將用於自動駕駛汽車的研發和測試，並面向公眾開放。

商湯的自動駕駛業務定位，是以視覺為主，其他元素為輔。

視覺之外，商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。

通過搭配多種不同傳感器，實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。

目前，商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代，形成了一套較為成熟的智能駕駛方案：SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案，聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新，並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。

軟體之外，2019年3月，商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車，這是款針對自動駕駛的教學產品。

奧比中光：戰投＋自研，兩條腿走路

奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。

作為一家AI 3D感知技術方案提供商，成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。

3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術，融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術，是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。

除3D結構光外，奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。

早在2018年，奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。

飛芯電子成立於2016年，是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。

成立僅2年，飛芯電子獲得了博世等注資。

據悉，飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務，客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。

飛芯電子稱，其針對行業痛點，採用了連續波載調製或相干外差探測方案，利用焦平面點雲測距技術，滿足較高的空間解析度和較大的視場角，探測距離可超過200m，且無需複雜昂貴的機械掃描裝置，不斷提高系統可靠性，也使獲得的圖像更為清晰。

2019年4月，奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。

奧銳達的業務重心在智能座艙，產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。

承襲了奧比中光的3D視覺感知技術，奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。

其金融級安全的3D人臉識別方案，保護駕乘人員的信息安全；通過3D-ToF 攝像頭，實現多區域手勢控制；同時，智能汽車還可以通過3D信息，判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。

近日，奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。

虹軟：主攻艙內，走軟硬一體之路

2018年，為應對手機市場見頂飽和，虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域，一舉橫向突進自動駕駛市場。

虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示，未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。

與其手機定位一樣，虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案，力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。

從招股書看，截至2018年底，虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元，占比不足1%。

與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同，虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面，且核心聚焦在車內智能。

虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。

2019年3月，虹軟入股開易（北京）科技，後者主營業務包括主動安全智能終端（ADAS+DMS+人臉識別）、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。

2019年，虹軟在科創板上市。

虹軟表示，其在計算機視覺領域積累深厚，融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。

上市後，虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域，目前成效初現。

據虹軟表示，智能汽車板塊2019年開始真正量產。

數據顯示，2020年，智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。

據悉，虹軟智能駕駛相關產品包括DMS（駕駛員識別系統）、ADAS（高級駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測系統）、OMS（乘客識別系統）、Interact（視覺互動系統）、Authenticate（生物認證）、AVM（3D環景監視系統）、AR HUD（AR抬頭顯示）和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。

高工智能汽車研究院數據顯示，DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。

虹軟今年透露，其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發（37款量產車型定點，7款車型預研），以提供純算法為主，公司直接與Tier1或整車廠簽約，涉及多家國內主流車企（含造車新勢力）及部分合資車企。

格靈深瞳：最早入局，協同成長

成立於2013年，格林深瞳是最早的一批AI視覺公司，也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。

當年，格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。

2016年，馭勢科技在北京誕生，格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。

過去五年，馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。

2017年1月的CES，馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」，該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。

同年，這家公司分別在4月和6月，於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。

今年1月21日，香港國際國際機場宣布，由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車，承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務，意味著其在機場的運用已逐步上量。

在過去的一年中，馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫（BASF）等數十家企業建立了商業合作。

據透露，在國內某豪華品牌車型上，馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產，並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」，實現年度業績同比增長150%。

前不久，馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。

馭勢科技在無人物流埋頭苦幹，潛心鑽研，其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。

2016年誕生至今，馭勢科技經歷萬千辛酸，在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法，以機場定式，在精進自我的路上捨命狂奔。

而格林深瞳的自動駕駛之路，也隨著馭勢科技越走越遠。

曠視：立足AI視覺，做車載全套解決方案

2018年11月，曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。

彼時的曠視，其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主，並收取相應軟體使用費和服務費。

「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門；

通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置（座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等）。

「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭，實時查看駕駛員駕駛狀態和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警，保障行車安全。

曠視曾表示，其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作，真正的無人駕駛商用較遠，曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。

的盧深視：基於3D視覺相機，為產業賦能

的盧深視在智能汽車領域的角色，更多是與第三方合作的方式。

作為三維視覺領域的佼佼者，的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。

上月，的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇，並展示了其最新3D CV相機及其應用。

的盧深視兩款自研3D CV相機，其在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，量產良率達99%以上。

基於前端低功耗嵌入式平台，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基於結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。

多提一句，安全性上，可達金融級別。

據悉，除了智能汽車領域，兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。

智能駕駛：AI視覺第二春

AI視覺眾企入局智能駕駛賽道，並非跑題創作。

其一，布局智能駕駛，是戰略向外牽引使然。

自計算機視覺出走實驗室樊籠，AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。

當年AI落地之時，安防提供了絕佳的土壤，AI公司在此實現技術與產業的交融。

期間，AI與安防彼此成就：

安防向世界輸送的海大宇等驕子，幾乎主導了全球安防市場話語權，行業極速擴容，向城市各個領域蔓延。

AI獨角獸們也從安防起家，並逐漸走向千行百業，邁向全域。

左邊是AI安防成主要營收來源，右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的，是如何保持縱向持續增長的必答題。

擺脫路徑依賴，尋找AI安防之外的市場，已是當務之急。

如果說，過去五年，AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話，那麼未來五年，他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。

非標領域的標準市場在哪？自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。

縱觀AI市場，目光所及賽道幾近全員虧損，掘金志認為，與高成本人力無關，因為虧損在放大；與硬體儲備也無關，因為可以OEM。

核心在於：AI安防未能標準化，項目需求又無窮多。

那就去標準化市場？有人問。

標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低，但高額運營支出非AI企業所能承受。

標準化市場上不去，定製化市場下不來，AI公司的突破口在哪？答案是：非標準化市場裡找到標準化路子。

賽道上，自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是，智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。

但前者場景碎片化、項目定製化，產品標準化之路漫漫；後者以智能汽車為載體，技術上軟體定義、人機協同一旦成型，會一招吃遍天下鮮。

眼下，不少智能駕駛新勢力已實現產品量產，並獲得一定規模的現金流。

對於一眾搶灘的各路豪傑，AI視覺的入場似乎有些遲。

但智能汽車賽道正熱、格局未定，智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜，此時入場的AI視覺，你可以說它入場稍晚，但不能說它機遇不在。

其二，自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。

近幾年，機器學習持續深入，計算機視覺應用亦有了飛速進展。

千山萬水跨越的人臉識別小山，是AI最成功，也最基礎的一環。

真正的AI，是貫穿感知-決策-執行的長鏈條，這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。

感知層，通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息；

決策層的「大腦」，基於感知層輸入的信息作環境建模，從而形成對全局的理解並作出決策判斷，再向車輛發出執行的信號指令；

最後的執行層，將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。

自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體，落地難度之大，各路AI無不動容。

計算機視覺應用場景萬千，自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。

越是長在懸崖之巔的花，越讓人著迷。

一直以來，在環境感知環節，存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。

不管何種路徑更優，已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證，AI技術儲備上，AI視覺企業們也已攢下不少經驗。

狼多肉少，能吃幾成飽？

「自動駕駛是很低級的行業嗎？所有人都想來分一杯羹。」

這調侃入局者們聽了，大抵會覺得分外委屈。

大多數困在第一道門檻，錢。

「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵，造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。

雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外，其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統，但這也是個昂貴的行當。

不少企業本身依靠資本輸血，是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺，是他們需要思考的問題。

行業壁壘不容小覷。

汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度，乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明，不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。

作為智能汽車的核心體現，自動駕駛技術遠未達到成熟的程度；車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。

換言之，如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地，不僅要高度重視安全這一話題，還要擁有強大的軟體能力。

但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後，新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才？又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議，從而做出最終決策？

與此同時，智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。

隨著電動化、智能化大潮的到來，造車的門檻看似降低了不少，但在這一過程中遇到的內因外因的難題，可能遠比想像中的要多。

行業資源尚需積累。

相比AI安防、智慧城市等領域，AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足，短期內，造血盈利能力較低。

而且，AI視覺企業布局智能駕駛時間不一，技術雖有共性但終究有別，相較於大多數垂直企業，尚有諸多不足。

故可見，過去幾年，即使AI視覺巨頭，步伐也較為謹慎，大多圍繞艙內智能、ADAS市場。

如果說巨頭們跨界，自帶熱搜體質，AI視覺企業跨界的光彩，多少暗淡了些。

前者身家優渥，拿著頂流體驗卡入場，高屋建瓴，後者更多是以小舟，涉鯨波。

當然，隨著技術日進一桿，資源聚沙成塔，營收逐年增長，他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面，難保這一葉扁舟，哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。

莫道桑榆晚

眾多跨界玩家湧入智能汽車，激發了新的生機。

無論從何種角度來看，智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。

這個市場需要鲶魚的存在。

在新時代的風潮之下，我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局，留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。

我們也殷切地希望，這是一片能夠承載百花齊放，充滿新的生機和活力的沃土，而不是拔苗助長的投機者的港灣。

憑藉先發優勢，不少入局者或已暫列行業前位，但隨著各方力量的持續加碼，後來居上也並非不無可能。

保持警惕，時刻成長。

資料來源：https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps

與伊莉雅，克洛伊一同，就讀於穗群原學園小學部5年1班的小學生。
與萬花筒魔杖的魔法藍寶石締結契約，成為了第二位魔法少女。
被成為了魔法少女。
無依無靠的她，不知為何被露維亞所收養而得到了艾蒂菲爾特的姓氏，擔任起了侍女。
與她那有著大學程度的物理數學知識相反，和他人的溝通能力遠不如幼稚園小孩。
而這樣子的她所交到的第一個朋友就是伊莉雅。
或許是因為不懂得區分友情與愛情的差異吧，縱使伊莉雅對著突然拉近距離感的美遊
感到困惑，也對她回以親愛之情。
在重複著日常與非日常的日子當中，兩人不知從何時起成為了獨一無二的親友。
順帶一提，克洛伊則似乎是與她爭奪伊莉雅的對手一般的存在。

身高/體重：134cm，30kg
出處：Fate/kaleid liner 魔法少女☆伊莉雅
地區：日本‧冬木市
屬性：秩序‧善
性別：女性
不論是日常生活或是戰鬥都喜歡抱持著合理性
「你好初次見面Gae‧Bolg」

雖然可從她的行為舉止中窺探出有著不符年齡的深厚知性，另一方面卻是極度的欠缺
社會常識。
與她的知識量相較之下，似乎是從未有過親身的體驗，宛如是在與世隔絕的環境中所被
養育成人一般。
少女她，決不提及過往之事。
然而那與某人相似的眼中，有著深沉的哀傷與孤獨──
殘留著某種神格滿溢其中。

她的真實身分，是來自與伊莉雅不同平行世界的神之稚子。
在冬木之地，於傳承自天正時代的朔月(Sakatsuki)世家所出生的女兒，會帶著無差別
實現人們心願的性質而出生。
女兒會被視為神之稚子。
直到失去那股性質的7歲之前，在不為人知的結界內被養育成人。
歷代的朔月們無一例外，捨棄自我私欲，只是純粹的為了孩子的幸福而持續祈願。
對於身為人，身為父母而言再為理所當然不過的作法持續了500年一事，正可謂是凌駕了
神之稚子的奇蹟。
然而──。
在當代的神之稚子，美遊年滿7歲之前，朔月家被捲入了發生在冬木市的不明原因的
『侵蝕事故』而滅亡。
獨自一人被遺留在瓦礫堆中的美遊，被尋求奇蹟的士郎與切嗣所保護。

○愉快型魔術禮裝(妹)：Ａ
怪胎魔杖的妹妹一方。
跟嗨到翻的姐姐相比，較為理性而沉著。
但是，果然還是身為人工精靈的天性吧，其戲弄御主，引發有趣事態的棘手度，並沒有
什麼差別。
此外，不知為何與姐姐相較之下，所締結契約者的服裝會有較高的暴露傾向。

『照耀繁星吧地之朔月』
等級：ＥＸ
種類：對人～對界寶具

Hoshininegaiwo
寄願于星
將無差別實現人們願望的神之稚子的性質給暫時抑制，有限度的令其願望實現。
由於是僅有在符合御主「想要守護人理」的願望下才能成立的寶具，信賴關係再為重要
不過。
她的哥哥曾說過不要向著月亮，而是將深藏在內心的小小思念向著星星許願。
匯聚了心願而閃爍的地上明月，向著虛空彼端放出了光芒。

她，沒能夠作為普通的少女而生活。
僅是用於實現人們心願的容器。
高度的知性，使她正確的理解了這份意義，自己只是附加在道具上的無用人格。
認清了這樣的事實。
而拯救了這樣的她的人，就僅僅僅僅是身為了美遊兄長的士郎。
「希望美遊能夠獲得幸福」
由兄長獻給妹妹的，小小的祈願。
這份祈願的結果，以離別的方式為之實現。
少女她，終於學會了以自己的雙腳站立。
雖然光著腳丫所踩著的地面非常冰冷──
哥哥的思念卻超越了世界，至今也溫暖著美遊的心靈。