幫治病的AI越來越多,但你一定要知道這些事
吳志奇 / 何渝婷編譯
2019-12-26 17:40
僅在美國,每年有成千上萬的患者死於完全可以治癒的心臟病。
但是因為無法及時發現這些問題,導致臨時出現狀況時心臟驟停。而AI可以解決提前預測的問題。
美國使用AI改進心臟病治療方法的核心人物之一Mayo,在過去三年和團隊已經發表超過20項關於心臟病學AI的研究,並在數十家保健診所進行了現場算法測試。
這些正在開發的算法,能在手術之前檢測心臟功能的細微差別,預測心臟的異常和即將發生的疾病。
這只是AI可以在醫療保健上發揮重大價值的一面。
隨著AI工具越來越多進入醫療保健產業,它未來能執行的任務,包括了接聽電話、病理審查、人口健康趨勢和分析、治療藥物和設備設計、閱讀放射圖像、制訂臨床診斷和治療計劃等等,甚至還能和患者交談。
而現在AI已經為醫療帶來了顯而易見的好處。
MIT Technology Review通過與900多位醫療保健專業人員的訪談,發現AI已經被用來改善數據分析,實現更好的治療診斷以及減輕管理負擔。
報告顯示,AI讓臨床醫生有更多時間來執行其他任務,以及為患者提供越來越多的個性化訂製的最佳護理。
在8月發表的研究中,Mayo表示,預付心臟病的算法已經能夠以 80%的準確率,準確辨識患有心房顫動的患者。
除了臨床醫生,AI技術還給其它營運、研究人員以及患者,都帶來了很多便捷之處。
後方的醫生能承擔做筆記、更新電子健康記錄等更多行政工作,而且部署的AI越多,醫生在電腦上花費的時間就會越少。
相關研究人員還能加快開發新藥物治療的速度並降低成本,通過利用分析,來挖掘以前未開發的重要臨床數據,對醫療進行個性化設置。
患者也能在整個過程中,加強對自己護理的改善,通過應用程式與醫生進行更多的互動,並簡化獲得護理的流程。
但同時,任何一種新事物都必須經歷雙面的試煉。
越來越多AI實驗,都是「快速嘗試,然後快速失敗,未來再去修正」的方式展開,當AI產品進入現實,檢查結果很容易讓人失望,因為大部分產品還沒有足夠的數據和成果支撐。
在醫療保健上使用,風險就更大了。
AI的風口下,很多研究結論常常被誇大,不僅是因為大家對此的關注度很高,據研究公司Gartner 7月份的一份報告,僅在今年第三季度,醫療人工智慧就吸引了16億美元的風險投資資金,幾乎達到虛高預期的頂峰。
但 《歐洲臨床研究雜誌》1月份的一篇文章指出,很少有科技新創公司在同行評審的期刊上,發表他們的研究。還有業內分析人士指出,很多AI開發人員對昂貴而耗時的試驗根本沒有興趣。
儘管軟體開發人員還是會誇耀其AI設備的準確性,但他們的AI模型其實大部分是在電腦上測試,而不是在醫院或其他醫療機構中進行。
《深度醫學:人工智慧如何使醫療保健再次成為人類》的作者Topol也表示:「美國出售的AI產品都沒有經過隨機臨床試驗測試。事實上,大多數AI設備根本都不需要FDA批准。」
這就表示,讓未經驗證的軟體進入市場,患者就像成為了不知情的白老鼠。
不過西雅圖艾倫AI研究所執行長Oren Etzioni表示,AI開發人員有足夠的經濟動機,來確保他們的醫療產品安全。「如果AI產品快速失敗,意味著很多人死亡或受到嚴重傷害,沒有人願意看到這一點,包括投資者在內。」
但AI系統本身依然是個「黑盒子」(飛行記錄器),開發人員也不清楚,數據是如何運算而得出最終結論的。
史丹佛大學生物醫學倫理學中心的兒科學教授Mildred Cho表示,AI 系統有時會根據與疾病無關的因素做出預測,這會導致提前預測的結論錯誤,同樣也會耽誤到病情治療,而且,如果醫生以此為據,也可能進行不必要的檢查或誤判。
加拿大一家公司曾開發過一個AI軟體,能根據講話來預測一個人是否有患老年痴呆症的風險。結果發現AI判斷出現很多異常,因為系統認為老人們沒有講對單字,但事實上,後來才知道是因為他們很多都不懂英語,而不是因為有認知障礙。
同時,醫療服務機構和患者之間因此而產生的不信任感,以及人們對隱私洩露的恐慌感,也是這其中最大的挑戰之一。
但這並不是代表要對醫療保健產業的AI研究適可而止。
正好相反,要鼓勵研究人員進行更創新的開發,以及更落地的實驗,未知風險要進行嚴格處理。對於醫療機構來說,無論有沒有AI介入,都要盡可能保證患者的安全。
而每個身處其中的人,需要謹慎辨別所有新的事物,切勿病急亂投醫,無論是在健康本身或是其他方面,保護好自己的利益。
附圖:(梅奧診所Mayo Clinic)
(團隊成員Friedman讀取患者的心電圖檢查結果)
資料來源:https://news.knowing.asia/news/7797fcd7-b182-46e4-ba2a-e5baa5bdb011?utm_source=dable
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過80萬的網紅果籽,也在其Youtube影片中提到,不記得約會、帶漏東西等健忘行爲,對不少人來說是家常便飯。但若年過中年,記性越來越差,就可能是患上認知障礙症的先兆。精神科專科醫生歐陽國樑解釋,認知障礙症是因腦細胞出現病變而急劇退化及死亡,結果導致腦功能衰退,此情況是不可逆轉,惟有及早發現及適當治療才能延緩惡化。 大腦運作大致分四個狀態,由接收、整...
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吳志奇 / 何渝婷編譯
2019-12-26 17:40
僅在美國,每年有成千上萬的患者死於完全可以治癒的心臟病。
但是因為無法及時發現這些問題,導致臨時出現狀況時心臟驟停。而AI可以解決提前預測的問題。
美國使用AI改進心臟病治療方法的核心人物之一Mayo,在過去三年和團隊已經發表超過20項關於心臟病學AI的研究,並在數十家保健診所進行了現場算法測試。
這些正在開發的算法,能在手術之前檢測心臟功能的細微差別,預測心臟的異常和即將發生的疾病。
這只是AI可以在醫療保健上發揮重大價值的一面。
隨著AI工具越來越多進入醫療保健產業,它未來能執行的任務,包括了接聽電話、病理審查、人口健康趨勢和分析、治療藥物和設備設計、閱讀放射圖像、制訂臨床診斷和治療計劃等等,甚至還能和患者交談。
而現在AI已經為醫療帶來了顯而易見的好處。
MIT Technology Review通過與900多位醫療保健專業人員的訪談,發現AI已經被用來改善數據分析,實現更好的治療診斷以及減輕管理負擔。
報告顯示,AI讓臨床醫生有更多時間來執行其他任務,以及為患者提供越來越多的個性化訂製的最佳護理。
在8月發表的研究中,Mayo表示,預付心臟病的算法已經能夠以 80%的準確率,準確辨識患有心房顫動的患者。
除了臨床醫生,AI技術還給其它營運、研究人員以及患者,都帶來了很多便捷之處。
後方的醫生能承擔做筆記、更新電子健康記錄等更多行政工作,而且部署的AI越多,醫生在電腦上花費的時間就會越少。
相關研究人員還能加快開發新藥物治療的速度並降低成本,通過利用分析,來挖掘以前未開發的重要臨床數據,對醫療進行個性化設置。
患者也能在整個過程中,加強對自己護理的改善,通過應用程式與醫生進行更多的互動,並簡化獲得護理的流程。
但同時,任何一種新事物都必須經歷雙面的試煉。
越來越多AI實驗,都是「快速嘗試,然後快速失敗,未來再去修正」的方式展開,當AI產品進入現實,檢查結果很容易讓人失望,因為大部分產品還沒有足夠的數據和成果支撐。
在醫療保健上使用,風險就更大了。
AI的風口下,很多研究結論常常被誇大,不僅是因為大家對此的關注度很高,據研究公司Gartner 7月份的一份報告,僅在今年第三季度,醫療人工智慧就吸引了16億美元的風險投資資金,幾乎達到虛高預期的頂峰。
但 《歐洲臨床研究雜誌》1月份的一篇文章指出,很少有科技新創公司在同行評審的期刊上,發表他們的研究。還有業內分析人士指出,很多AI開發人員對昂貴而耗時的試驗根本沒有興趣。
儘管軟體開發人員還是會誇耀其AI設備的準確性,但他們的AI模型其實大部分是在電腦上測試,而不是在醫院或其他醫療機構中進行。
《深度醫學:人工智慧如何使醫療保健再次成為人類》的作者Topol也表示:「美國出售的AI產品都沒有經過隨機臨床試驗測試。事實上,大多數AI設備根本都不需要FDA批准。」
這就表示,讓未經驗證的軟體進入市場,患者就像成為了不知情的白老鼠。
不過西雅圖艾倫AI研究所執行長Oren Etzioni表示,AI開發人員有足夠的經濟動機,來確保他們的醫療產品安全。「如果AI產品快速失敗,意味著很多人死亡或受到嚴重傷害,沒有人願意看到這一點,包括投資者在內。」
但AI系統本身依然是個「黑盒子」(飛行記錄器),開發人員也不清楚,數據是如何運算而得出最終結論的。
史丹佛大學生物醫學倫理學中心的兒科學教授Mildred Cho表示,AI 系統有時會根據與疾病無關的因素做出預測,這會導致提前預測的結論錯誤,同樣也會耽誤到病情治療,而且,如果醫生以此為據,也可能進行不必要的檢查或誤判。
加拿大一家公司曾開發過一個AI軟體,能根據講話來預測一個人是否有患老年痴呆症的風險。結果發現AI判斷出現很多異常,因為系統認為老人們沒有講對單字,但事實上,後來才知道是因為他們很多都不懂英語,而不是因為有認知障礙。
同時,醫療服務機構和患者之間因此而產生的不信任感,以及人們對隱私洩露的恐慌感,也是這其中最大的挑戰之一。
但這並不是代表要對醫療保健產業的AI研究適可而止。
正好相反,要鼓勵研究人員進行更創新的開發,以及更落地的實驗,未知風險要進行嚴格處理。對於醫療機構來說,無論有沒有AI介入,都要盡可能保證患者的安全。
而每個身處其中的人,需要謹慎辨別所有新的事物,切勿病急亂投醫,無論是在健康本身或是其他方面,保護好自己的利益。
附圖:(梅奧診所Mayo Clinic)
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老人 痴呆 症 測試圖 在 跟著領隊玩 Facebook 的最讚貼文
#人生末段班的補習
#你懂「圈粉」「打醬油」 「虐狗」「撒狗糧」嗎?
#請大家補補現代課吧!
退休多年的教師老張,被孫女批評太落伍了,患上了現代語言表達障礙綜合症。老爺爺不服氣,孫女當場給他出了三道題,讓他試著回答,說是要看看他有沒有現代語言表達障礙。這位老爺子信心十足說,我有35年的教齡,應該沒問題,請講。
第一道題:現在「開會」怎麼講?老人回答:我活了六十多年,開會就叫開會。孫女說:錯!應該叫論壇。
第二道題:現在「瘦弱」怎麼講?老人回答:瘦弱就是身體瘦、體質弱。孫女說:錯!應該叫骨感。
第三道題:現在「包工頭」怎麼講?老人回答:包工頭就是承包工程項目的負責人。孫女說:錯!應該叫項目經理。
然後,孫女用非常嚴肅的口吻說:按照上面的測試,說明你已經有很嚴重的現代語言表達障礙了!說話詞不達意,已經是接近思想僵化、知識退化、臟器老化了!我現在先出一些練習題給你做做,可能對你有點好處。
聽完孫女的話,老教師心裡想:唉,想不到活了六十多歲,我居然還沒有學會講話?可我桃李滿天下,卻怎麼落下個連這麼簡單的問題都答錯呢?可見退休後「痴呆」程度之嚴重啊!
以下就是孫女給爺爺佈置的相關練習題,也請老人朋友們,自行測試一下:
1、單位現在怎麼講?叫機構。
2、集體現在怎麼講?叫團隊。
3、目錄現在怎麼講?叫菜單。
4、計劃現在怎麼講?叫路線圖。
5、領導現在怎麼講?叫老闆。
6、秘書現在怎麼講?叫小秘。
7、勝出者現在怎麼講?叫大贏家。(✔)
8、資本家現在怎麼講?叫企業家。
9、暴發戶現在怎麼講?叫土豪。
10、農民工現在怎麼講?叫外來建設者。
11、半老徐娘現在怎麼講?叫資深美女。
12、嫁不出去現在怎麼講?叫剩女。
13、八卦新聞現在怎麼講?叫秘聞。
14、桃色新聞現在怎麼講?叫緋聞。
15、移情別戀現在怎麼講?叫劈腿。(✔)
16、結伴出遊的人現在怎麼講?叫驢友。
17、做人之道現在怎麼講?叫心靈雞湯。(✔)
18、爭論現在怎麼講?叫對話。
19、辭職現在怎麼講?叫跳槽。
20、貪官污吏現在怎麼講?叫老虎蒼蠅。
21、減肥現在怎麼講?叫塑身。
22、滋補現在怎麼講?叫養身。
23、用餐現在怎麼講?叫飯局。
24、九牛二虎之力現在怎麼講?叫洪荒之力。(✔)
25、痛快現在怎麼講?叫爽歪歪。
26、發瘋現在怎麼講?叫非理性亢奮。
27、關係密切現在怎麼講?叫零距離接觸。
28、互通有無現在怎麼講?叫資源共享。(✔)
29、意見統一現在怎麼講?叫共識。(✔)
30、你我受益現在怎麼講?叫雙贏。
31、生日聚會現在怎麼講?叫生日派對。
32、朋友聚會討論現在怎麼講?叫沙龍。
33、頑皮孩子現在怎麼講?叫熊孩子。
34、平頭百姓現在怎麼講?叫吃瓜群眾。
35、發表信息的地點現在怎麼講?叫平台。
36、高精尖設備現在怎麼講?叫神器。
37、男人英俊現在怎麼講?叫帥哥。
38、穿著時尚現在怎麼講?叫酷B。
39、自家門口現在怎麼講?叫主場。
40、被人喜歡現在怎麼講?叫圈粉。喜歡你的人現在怎麼講?叫粉絲。
41、長得漂亮不漂亮現在麼講?叫顏值。
42、剃頭理髮現在怎麼講?叫造型設計。
43、時髦之人現在怎麼講?叫達人。
44、努力工作現在怎麼講?叫打拼。
45、積極向上現在怎麼講?叫正能量。
46、社會底層人物現在怎麼講?叫屌絲。
47、無足輕重現在怎麼講?叫打醬油。
48、口出怨言現在怎麼講?叫吐槽。
49、倒霉現在怎麼講?叫悲催。逆境而為現在怎麼講?叫逆襲。
50、單身漢現在怎麼講?叫單身狗;
在單身漢面前秀恩愛現在怎麼講?叫虐狗;
在公開場合秀恩愛現在怎麼講?叫撒狗糧。😄😄
……
哈哈哈,一定要發給老同學、老同事,像我們這樣長達幾十年的老友
,現在應該叫「戰略合作夥伴」啦!
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不記得約會、帶漏東西等健忘行爲,對不少人來說是家常便飯。但若年過中年,記性越來越差,就可能是患上認知障礙症的先兆。精神科專科醫生歐陽國樑解釋,認知障礙症是因腦細胞出現病變而急劇退化及死亡,結果導致腦功能衰退,此情況是不可逆轉,惟有及早發現及適當治療才能延緩惡化。
大腦運作大致分四個狀態,由接收、整合,至儲存及表達各種資訊,牽涉多種認知功能,包括記憶、運算、抽象思維、語言、空間感等。十隻手指有長短,年紀越來越大,某項功能變差是正常;大部份認知障礙症患者,數項認知功能會同時出現問題。
若身邊人近期思考、反應變慢,與其自己嚇自己,不如參考網上的評估工具。網上資源分為問卷和測試兩大類。問卷由專人根據認知障礙症的病理而設,方便旁人觀察症狀,判斷是否需要求醫;測試多以遊戲形式直接考驗記憶、集中力等。譬如一分鐘觀看數十張圖片,見到重複出現的圖片,要立即按下確認,若分數較同齡測試者低,建議作詳細檢查。
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