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競拍溢價比例與得標率的關係
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競拍市場近年忽然活絡起來，有許多投資人紛紛詢問該如何正確評估出價才能在上市前取得大量個股票，掌握先機。
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本文主要是討論：
1. 近期競拍的案例
2. 統計歷年競拍實際起標與最低標價的比例關係
3. 溢價比例與得標率的關係
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參加競拍如果想得標，其實超容易的，出高溢價一定會得標。但得標後等到股票上市發行能不能獲利那就是另一個問題。
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通常競拍的平均成本會高於抽籤的承銷價，你想想喔。有時抽籤都不見得保證抽中到實際拿到股票真的會獲利，更何況是取得成本高於抽籤的競拍?!
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而近期市場的熱潮讓許多公司急忙IPO上市圈錢，投資人想要參與機會務必要注意競拍溢價與得標率的問題。
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【#功夫快讀一點】098
※※※ 數據不會說話，是你在為它說話 ※※※
．預設立場或過度自信，對預測來說，是非常可怕的事。
．預測不是在追求是與非，而是估算事情發展的「機率」。有精準的機率，才能做出有利的決策。
．做預測時，最怕一看見「有相關」就解釋成「因果關係」。（冰淇淋 vs. 森林大火）
．預測時不能忽略「誤差」，並要勇於承認有「不確定性」。 不然你會過度解釋，變成不精準的預測。
．根據預測出來的機率，做了最有利的選擇，即使最後結果不好，仍然是好預測。
．在很多情境中，不是一定要追求終極完美的預測，只要預測比競爭對手好，你就贏了。
．當大家不免被雜訊迷惑時，問問自己，你有什麼法寶，能讓自己更接近真相？跟著法寶走，不要跟著群眾走。
．有新的重大資訊進來時，能保持客觀，隨時更新的預測，才有可能是精準的預測。
◎預測思考訓練：
【情境1】在股市裡，為什麼贏的人反而輸了？
現在舉辦一場拍賣會，拍賣一個裝有零錢的罐子，大家去猜測裡面有多少錢，並決定你願意用多少錢去標這一罐錢。出價最高的，可以把罐子帶走。
這是經濟學裡一個常見的實驗，實驗的結果，往往都是這位贏家所出的錢，大過罐子裡的錢。沒贏就算了，贏了反而賠錢，這就是所謂的「贏家的詛咒」。這件事的問題出在，贏的那個人，做出了很糟糕的預測。很多時候，是預測者過度自信了。
這個實驗，跟股市的特性是一樣的。往往當許多投資人都「感覺現在是投資的好時機」時，同時期股價都會飆高。雖然這明明跟股票應該買低賣高的邏輯背道而馳，但是人總是會在這些時候特別樂觀，大膽搶進。所以這些投資人，如果在股市裡失利了，都是因為他們誤將樂觀氣氛這個雜訊，當成可以搶進的訊息，做出了錯誤的預測的關係。
【情境2】為何九一一攻擊時，第二棟大樓被撞不用太驚訝？
根據貝氏定理，做預測時，事前某件事的發生機率有多高，會很大程度影響後來的發生機率。
九一一恐怖攻擊那天早上，大多數美國人都會認為恐怖分子用飛機撞進曼哈頓高樓的機率趨近於零。那是第一架飛機還沒撞進大樓前的數據。等到第一架飛機事故發生之後，第二棟樓被攻擊的可能性就無庸置疑了。
根據貝氏定理的公式計算，第一架飛機事故前，美國高樓被恐怖攻擊的可能性根據歷史紀錄可是兩萬分之一，或者說0.005%。第一架飛機事故發生後，美國被恐怖攻擊的機率當下被改寫，提高到了38%。這時，當我們再預估第二架飛機撞上高樓發生的機率時，運用貝氏定理的公式計算之後，整體機率陡增到99.99%。（貝氏定理用一行簡單的公式就能算出這個機率，詳見第8章）
然而，一般人「憑感覺」的預測卻是：在艷陽高照的紐約，發生一次意願已經夠不可能了，第二次幾乎是真的完全不可能！但使用貝氏定理，卻能輕鬆預測第二起事故的發生。這就是為什麼我們在做預測時，不能憑「感覺」，而要信賴客觀工具的原因。
【情境3】氣象預報不準確，能不能怪罪預報員？
依照基本原則來看，所有的預測，顯示的結果應該都是機率，而且一定會有不確定性。氣象的預測，也不例外。
美國國家氣象局經過長年來的努力，所取得的氣象資料以及他們的預測，準確率已經大有進展。然而，為何大家仍覺得氣象預報不準？
這是因為商業氣象頻道，為了顧客服務的經濟動機，有時會在資料的呈現上做些操弄。比如，當他們說降雨機率20%時，有時其實只有5%。因為民眾對於這種幫助提高警覺的「假警報」不介意。相對的，若他們預期不會下雨時卻下雨了，大家就會咒罵氣象頻道毀了他們的野餐。而且，氣象預報時，更無法呈現出「不確定性」，誠實展現出預測中的不確定或者誤差，也會有損預報的權威感。
在這樣的情況下，並不是預測技術無法精準，而是氣象頻道實在沒有砥礪自己追求預報精準的動機。然而，這是個惡性循環。結果就是當真的發生卡崔娜這樣的颶風時，很多已經把氣象預報當成「狼來了」的民眾，就可能會喪失性命。
※※※ 來源《精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？》※※※
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