有送過一些「人工智能」的書給學員，是送正體書繁體版的書給中國學員。
學員問:「想不到老師你對人工智能也有研究?」
這位學員是在北京的，經常有去硅谷出差，他請過我和劉詠鋼老師吃飯。
我說:「看人工智能的書，我百分之七十的內容是看不懂的，我之所以買人工智能的書來看，並不是因爲我對人工智能有深入的理解……」
因爲有一些人工智能的書，他們是有參考了「到底人是如何思考的｣，以及「人腦內部是如何利用他們的模糊記憶與模糊邏輯去運作」的。
某些人工智能的作家，總是利用小篇幅對照人腦運作來進行「對照互比」來跟讀者解釋爲什麼他們要如此設置，而這些設置的目的是什麼，對未來的發展如何等等。
我僅僅是爲了這些對照，有這樣的內容解說而買這些書，雖然這些篇幅未必會明細的寫在目錄上，很多時候藏在哪裏，我是完全不知道的。
當年經常出國，所以爲了節省時間掃貨購書，就乾脆見到就買，當然更多的時候是買了，但，裏面完全沒有我所要的東西的。
之所以會繼續購買，是因爲這些小篇幅的內容，是對我有所啓發的，甚至有時候還會有驚喜的，很難得是我讀著儒家的書，偶爾也會讓我有一些額外的領悟和體會。
譬如說，他們在人工智能輸入模式上，需要模擬人腦的模糊記憶一樣，需要由一個想法或一段的對話，甚至一段回憶，來觸發另一個潛伏的想法，或者是潛伏的回憶，或者是因而爆發全新的概念（想法）那種運作。
他們用人工智能最粗淺的說法是，當你輸入「a，p，p,」時，預測模式就會出現Apple，然後換算出其他剩下的詞彙組別。
原來在我們的大腦皮質內也有相同的功能，但我們看到「A，P，P」時,「L，E」還沒出現 ，但是，在像我這種因爲英文詞彙量不足的人，很自然腦袋就閃出「Apple」了，如果你的詞彙量更多，閃出的詞彙就會更多，但是你未必及時（即時）看到你閃出的詞彙。
不過，以前博學和尚叫我念金剛經時，唸到很專心，眼睛沒看到/讀到那些文句，我偶爾會看到自己腦袋閃出接下來的詞彙與文句的，但是，在大多數的情況下，我們都是研究者說的即使皮質出現了，但我們清醒的腦袋是不會察覺的。
這裏也先打住這些論述說法。
用這個粗淺的論據是想說明，很多時候我們被一個想法刺激了一下，很多遺忘掉的想法/回憶/故事，或新或舊都會因爲這個「模糊記憶」的作用而衍生出來，或者變出新的東西出來。
簡單來說，我們「學習」與「辨識」既是同時出現，也會一來一往先後互換的出現。
籠統不明細來說，我們人腦學任何東西的話，都需要人腦裏面的兩種思維模式來啓動——或叫做心智啓動，不同的書有不同的中譯名詞。
第一種是屬於「定向的｣，也就是說守紀律尊規矩下的學習，粗淺的略說，可以講成是按部就班，重複練習再溫習。
這是我們大腦內需要兼顧到羣體生活才產生的一種羣體學習的能力。
你勉強可以這樣說，人類是羣體動物，故在人類演變歷史過程中，如果羣體完全不守規矩或者沒有步驟的話，我們人類的「智慧」與「經驗」是很難積存下來的。
這裏也就此打住，不再深入引述論述了。
第二個功能是屬於「散發的｣，這未必是符合合邏輯推進的，他更類似自由的，也可能是需要依賴外人的交談，或者是非正規的活動下被激發的，甚至可能你學的是另一個領域的資訊激發配搭出來的。
粗暴簡單來說，可能你在散步，或者沐浴，或者拉屎，或者閒聊中，看一本不同領域的書被激發出來的。
據說，他們在設置人工智能的學習模式時，他們是先要從「定向模式」進行設置，然後再設置「散發模型｣。
爲什麼我會突然想起這段已經沉睡多年的回憶呢？
最主要的原因是李子問我:「爸爸，玩魔方塊可以不要按部就班學習嗎?」
（李子問這個問題是多餘的，因爲我已經教會他六面色的魔方塊）
我說，不能！
李子再問:「那麼，下象棋，我可以不學開局，我自己發明我自己的開局嗎？可以不必理會殘局的基礎嗎?」
就是李子問了這些問題，導致我突然浮現出這過去已經沉睡的資訊出來。
同時勾動出當年的一段陳年往事出來。
話說當年，我看到定向模型與散發模型設置的說法不久後，那時李子是讀三年級。
他在讀書時，回答老師的作業
，是跟全班的同學完全不同的，可以說是跳出了規定的答案，老師看了之後都笑出來。
結果他的班主任老師就要求見一見我，然後班主任老師就跟我說:「李先生，這次我是給你孩子的分數是高分數的，也給他是對的，因爲李子的回答雖然是天馬行空，也合情合理，所以爲了表揚他這種精神我給了高分 ，李先生，如果是下次呢?」
李子的班主任是將球踢回給我，我問老師:「那麼，請問如果按照學習的規定，李子回答的答案即使是合理 ，但是給分數的制度呢?」
老師說：按照答案來說，回答的不正確，也離開了題目。
重點是在回答離開了題目！
我其實是很坦然的說:「那麼，就給回答的不對，也讓李子知道離題了!」
其實這位老師是有補充的，在他的學生裏面，他既想給學生足夠的自由和大膽的創意，不過，她也希望在她教導下的學生既有遵守規律和按部就班的能力，同時又有自由大膽的創意。
當我載李子回家的途中，突發浮現了人工智能設置的兩個思維模式這個資訊出來。
不過，當時的我，我是有更深入的聯想。
我問了自己一個問題：如果我讀人工智能的兩大設置法，要是我對作者提出的兩個思想模型，在讀之前，對模糊記憶和模糊邏輯是完全沒有概念，而且腦科學的資訊也沒有累積過任何的知識，請問我會有這樣的聯想嗎？
或者問得更直接一點，人工智能說的兩種設置法我還會有印象嗎？
或者是根本是看了之後，也不知所云，早已經拋到九霄雲外了。
散發式的模型，之所以會啓動到你過去的記憶/想法/故事，問題是，如果你完全沒有這些「底氣/基礎」呢？
關鍵不是散發模型的「功效」很大，可以創造什麼，而是讓散發模型發生功效的「引子｣，是需要配搭到「底氣」的，否則沒有過去的配搭，就沒有任何的激發，風吹就散了，也就是說，你讀到的那段話，你不會有任何發現和聯想的，更不會留下任何痕跡。
同樣的，任何學習你不能只要散發模型，而不要定向模型的！
在下象棋，電腦是可以不走任何開局，因爲電腦裏面被輸入過無數的棋譜和棋局，他是有足夠的數據，問題是一個人腦袋完全沒有足夠的棋局棋譜資訊，他亂走，拋棄開局聯想，不理會殘局基礎，他可以學得一手好棋嗎？
任何中局的精彩變化，奇兵突起，都是你定向模型的殘局基礎，讓你的散發模型發出強大的功效的！
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