產業之旅#6 東奧另類台灣之光
這次台灣選手在東京奧運取得空前佳績,但也有一家苗栗的廠商也登上東奧。據媒體報導,想登上東奧舞台的園藝供應商很多,東奧只海選出一至二家,金櫃園藝跟日本花藝公司桂造園株式會社的合作超過十年,金櫃的專利花架,結合桂造園的美麗園藝,一起攜手登上東奧的舞台。
金櫃園藝成立到現在超過三十年,產品包括各式植栽軟硬盆、花槽、孔穴盤、端盤、花架板,以及新五孔花牆組等等。或許大家覺得公司名稱很陌生,但只要提到台北花博爭豔館所見的各式植栽花牆,就是金櫃園藝的資材,可能就有些熟悉感了。
今天特地前往拜訪後,發現張董事長跟黃總經理都是熟識的老朋友,過去擔任省議員的時候就認識了,對談中喚起不少回憶,也從兩位老朋友口中了解公司的創立與轉型:從技術單一的集尿器、聖誕紅花盆、軟盆、配合業者開發節水盆和大型植床,到設計出媲美鋼材強度的花架及可排列組合的專利花牆組。
張董事長說公司原本以製造為主,在第二代加入營運後,引進電商外銷,漸漸轉型成製造與貿易兼具的園藝資材產業。掌握發展趨勢是金櫃持續發展的關鍵,例如「智慧花藝」:運用太陽能自動澆水加上光照輔助系統,即可延長花藝的展期,讓產品更有競爭力。
能夠在眾多競逐供應商脫穎而出,可見金櫃園藝資材的實力得到國際肯定,可說是台灣之光!苗栗之光!
從金櫃園藝的發展過程,可見台灣中小企業充滿彈性與創造力,政府若能適時的調整相關政策,給予這些中小企業更多的支持,相信可以孕育出更多進軍國際的台灣之光。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://www.koob.com.tw/online/tk03 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pros.is/KQZZH ...
自動 排列組合 在 哈比小妃 Facebook 的最讚貼文
#Epson標籤機 #手機馬上印 #文末有好康優惠喔
我真心覺得家裡都要有一台Epson LW-C410標籤機,這台真的好好用,別看它小小一台,可是我生活跟工作的小秘書兼好幫手,家裡跟工作室都突然變的井然有序又美麗
連甜點裝飾都可以派上用場~~瞧瞧這緞帶!!
就是用標籤機列印出來的唷~
而且印出來的字是「金色」的!!!!!
整個就有燙金的效果~~是不是美到爆炸
這樣裝飾在自己的手作甜點上看了就超滿意
不用去外面讓人家印了~自己來連一張也能印
😍不只這樣!!來說說他到底有多好用~~
👇About列印的標籤成品👇
#原廠標籤耐熱又防水
尤其現在防疫期間,杯子餐具我們都不共用,固定就是用自己的,但因為杯子長的都太像,所以有點難分,之前還想說用麥克筆寫上去….好加在有標籤機,黏性佳、防水、耐熱、耐刮,像我們這樣重複清洗,還是黏的好好的沒掉沒翹,而且也都不會掉字;另外在也可以在裝有消毒液的空瓶子上貼上標籤,就不用擔心拿錯噴錯唷~
#在緞帶上印字
前面我就有說了~~最讓我的驚艷的就是這個緞帶,印出來的字體是金色的,整個變得超高級,做完的甜點再加上列印上自己名字的緞帶後,原本看起來像路邊攤的銅板布丁,瞬間看起來像五星級飯店的百元布丁。之後禮盒都可以用緞帶包裝,在上面印下自己的名字,收到的人一定是驚呼連連!!緞帶的顏色也是超多款可以選擇,也可以用來做成小卡片等小禮物的裝飾唷~
#蛋糕插卡
另一個超吸引我的就是這個蛋糕插卡,APP就有內建蛋糕插卡模式了,只要把標籤印出來,在黏在牙籤上,前後不到五分鐘,我就做了好幾隻蛋糕插卡,小米糕的1歲Party上,就可以用Epson標籤機來裝飾擺盤,光想像那個畫面就很開心
#LOGO印製
我本身的烘焙工作室都有一堆工具,像是擠花剪、刮刀、擠花座、奶油碗等等,一直都很想拿去給別人印上LOGO,但因為印製都要非常的大量,費用不少,曾經想過去買頁式的姓名貼就好,但實在是蠻醜,大小也不太能客製,這次用了Epson標籤機的透明黑底的標籤紙印上LOGO,看起來每樣工具都像雷射雕刻的一樣,成本低又美觀,看了心情真的大好ㄟ!!!
👇About 標籤機機身👇
#手機操作簡單又直覺
這個操作超級方便,手機藍牙連線再用專屬的App”Home & Craft Label”就可以操作了,操作方式直覺又簡單,幾乎是完全不用看說明書就可以上手哩,內建有超多可愛圖案、外框、字型可以選擇,還可以調整字體大小,不到一分鐘我的標籤就做好了
#標籤自動裁切
Epson標籤機還有個很棒的功能~他會依不同模式自動裁切標籤大小,所以不用自己另外剪唷~如果要微調,直接在APP裡面輸入長度,列印完成後,機器就會依照設定的長度裁剪囉,像我要印雙面,APP就有內建雙面模式,間距跟長度都已經排好,只要字打上去,印出來自動裁切~就是這麼簡單一鍵搞定!
#原廠標籤帶款式多樣
市面上標籤機很多,但都沒有能像Epson的標籤紙有多樣選擇,光是標籤紙花紋就一大堆,材質的部分又有分白底、黑底等純顏色底,還有透明底、卡通底、緞帶底等等,重點是Epson原廠標籤帶都是日本製造,符合RoHS規範,給小朋友使用起來也更安心。另外文字的顏色也是超多選擇,所以有超多種排列組合可以選擇,不怕選不到自己想要的,比較要擔心的是會有選擇障礙….
#一秒換標籤帶
機器本身是裝電池的,隨時隨地都可以用,小小一台攜帶方便,標籤帶的安裝及更換非常的easy,只要打開標籤機本體,把標籤帶直接放進去就完成,基本就就是會裝電池就會裝標籤帶了
還有好多好多的應用實在是講不完、像是小米糕的衣服分類標示、奶瓶已消毒&待消毒標示、化妝品&保養品的分類等等,綜合以上那麼多的優點,應該有被我燒到了齁🔥🔥🔥
==========好消息來了=========
不買太可惜,先奉上購買連結給大家
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量子計算對新一代物流管理的衝擊
文章來源:文/編輯部特約撰稿人
本文作者是編輯部特約撰稿人,隱姓埋名高深莫測,是台灣武功高強的獨行俠,曾職於國際快遞公司,擔任供應鏈分析與管理工作。經歷於各大物流企業與貨主企業,吸收各大門派功夫,並將其融會貫通,自創一派,爾後擔任各大企業供應鏈物流顧問工作,對台灣物流發展有獨特的眼光,總是能夠洞燭機先,布局未來。近年來,在研究與實踐中,不斷提出科技趨勢與產業創新發展策略,希望能為台灣供應鏈產業注入活水。(編輯部)
量子計算(Quantum Computing)是最早的理論基礎源自1969年,1980年代還處於理論探索的時代,2011年加拿大D-Wave公司推出全球第一套號稱商用量子電腦,但是到目前為止,世界各國所提出的量子電腦嚴格來說都只能做特定的計算,離真正的泛用型商業化(例如如預測氣候變遷、藥物最佳成分組合、材料配方最佳組合…等)仍有一段距離,不過猶如當年萊特兄弟首次飛行12秒,開創了人類商用飛行的序幕;量子計算再過幾年將會有更成熟的技術,對於物流界而言,量子計算應用於日益複雜的物流系統是可期待的。
關於量子計算的相關概念,目前已有許多其他文章有專文介紹,本篇不會再贅述這些基礎知識。對我們而言,我們可以這麼理解:假設有一台新的電腦,其運算速度是目前電腦的幾百萬倍,物流業可用這樣的電腦資源做那些改善?
演算法與資料傳輸的重要性
量子計算打開了物流中心與供應鏈系統「最佳化」的一扇窗,但是要能有效利用量子計算,關鍵還是相關數據的即時回報,以及演算法的設計。
物流的實務應用中,最著名的就是旅行推銷員(Traveling Salesman Problem)問題,也就是一個城市假設共有n個點需要去取件,從物流中心出發,我們希望每個點都只拜訪一次,最後再返回物流中心,要怎麼走可使總路徑最短。
假設拜訪點共有25個,就會有25X24X23…X2X1=25!(第一個點有25個選擇、第二個點有24個選擇…依此類推),這個值大概是「1.55X1025」。要在這麼多排列組合中找到最佳路線,假設電腦每一秒可計算「1013」個路線(每秒計算一兆次,已經是超級電腦等級),也需要「1.55X1012」秒,而一年有 3.1536X107秒,大約需要「5X104」年才能算完,就算是祖孫三代都不停歇,也無法完成此計算。
然而實務上的問題不光是如此:每台貨運車輛在都會間的最後一哩配送,每天至少都是20~40個點,而且以往 我們的運具種類少,因此在做路線最佳化時,大概只需考慮最佳路線這件事;現在(甚至以後),貨運運具種類越來越多,除了無人機、無人車,還有人類駕駛員的電動小車、甚至派送員騎的機車、自行車。
也就是說,如果有n個物流配送點,每個配送點可選擇m種運具,光是運具的排列組合就有「m x m x m .…= m2」種,再考慮最佳的路線求總運輸成本最低,而且這個計算尚未考量各運具所在道路的車流狀況,有時候算出的最短路徑說不定剛好就是塞車的路徑。
在演算法設計上,就好像要計算1+2+3…100的累加,我們可以很直覺利用一個100次的循環,每次把數字依序加入,最後得到結果;也可以利用「(100(100+1))/2」這個公式直接算出來;要計算哪條路徑最短,我們可以使用暴力破解(brute force)方式,先窮舉所有可能的路徑,逐一計算其運輸成本,全部算完後再決定最佳路徑,也可透過啟發式演算法,找到「近似最佳」的路徑。
演算法好壞有著天壤之別,如果使用較差的演算法,或許透過量子電腦可算出最佳解,但是需要耗用較多時間,這些計算時間都代表成本,如果要花很多錢計算去找出最佳解,反而減損了最佳解所帶來的實際效益,因此好的演算法才是最佳化的硬道理。
而在資料的即時回報上,這也是量子計算過程中需要管理者多關注的議題,因為屆時「計算力」已不是問題,問題是我們是否即時餵給中央系統正確的資料!
例如物流中心目前正在路上的各種運具,每分鐘需回報一次自己所在位置與狀態(包括車輛剩餘的油量、電量、目前載重),以及系統對於目前各運具所在位置與道路擁擠狀況,因此這些車輛上必須有相關的IOT設備,將訊息自動回報給物流中心後,物流中心彙整再批次送上雲端交給量子電腦計算。
可想見,我們所謂的即時,最多只能以「一分鐘」為單位,因為如果上傳的是五分鐘、十分鐘前的數據給中央系統,算出來也是五分鐘、十分鐘以前「應該」的最佳化狀態,拿五分鐘前的最佳化狀態指令作為物流資源的調度,恐怕會拉大實際運作的差距。
就拿「十分鐘」來說,十分鐘對一個物流系統而言,已經有很多事又變化,例如原本客人的訂單可能被取消、更改配送地點、緊急訂單加入、或是又有100個新的消費者下單…,而量子計算對於這類多變的動態環境,有機會把「物流最佳化」這件事真的做出來。先決條件就是,是否真的有即時把資料餵給系統。
資料來源:https://www.logisticnet.com.tw/publicationArticle.asp?id=1065
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