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✅➡️東部海域密集火砲試射 2中國漁船疑越界情蒐被我海巡驅離
https://dailymotion.com/video/x832ew1
中國開始在東部利用漁船進行情蒐、立即遭台灣識破並驅離！
摘要：近日中科院密集在東部海域進行飛彈及火砲試射，海巡署今天在蘭嶼海域約10海浬附近發現兩艘中國籍大型漁船「瓊三亞漁」72107、72108號疑似越界進行情蒐，立即派遣第15海巡隊驅離。過去東部海域很少出現中國漁船、中國漁船越界格外引起海巡及軍方注意，疑有情報蒐集目的
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#活動時間
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活動規範及個人資料保護相關規定，請詳閱下列事項：
1.經核對後中獎者為臺灣銀行LINE官方帳號好友，方可獲得得獎資格。
2.針對參加者於參加抽獎活動時所提供之個人資料，我們將嚴格遵守中華民國個人資料保護法之規定，以下為本單位對您個人資料保護的說明，請您詳細閱讀及了解。
3.個人資料蒐集目的：本單位為行銷、進行本抽獎活動及提供本單位各項活動訊息之目的範圍內，依法令規定蒐集、處理及利用參加本活動者之個人資料。
4.蒐集資料類別：您提供於抽獎頁面上之各項個人資料（包括但不限於姓名、電話）。依據個人資料保護法，參加本活動者視為了解及同意本單位於抽獎及行銷活動之需要進行蒐集、處理及利用其個人資料（僅限姓名、電話等資訊）。
5.個人資料利用之期間：本抽獎活動之得獎者公布後1個月內。領獎期間結束後，參加者之個人資料本單位將全數銷毀。
6.個人資料利用之地區：僅限於台灣、金門、澎湖、馬祖等地區利用，且不會移轉至其他境外地區利用。
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10.活動獎品寄發一律以得獎者所提供之聯絡地址寄送，若因地址或資料錯誤等非可歸責本單位之事由而導致無法收件或有其他問題，本單位恕不負責，尚祈見諒。贈品一旦寄出後，若有遺失、冒領、被竊等喪失占有之情形，本單位概不負責補發。
11.個人資料安全措施：本單位將依據相關法令之規定、Facebook 網站隱私權政策及廣告宣傳規範來建構完善措施，保障參加者個人資料之安全。
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13.本單位保有最終決定取消、終止、修改、暫停活動、更換贈品等修改活動內容細項的權利。
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AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？
2021/06/09 研之有物
規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。
評論
本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。
AI 醫療、科技防疫的人權爭議
健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？
中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。
「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。
2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。
隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。
國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？
中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，
《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。
健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？
來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。
2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。
民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。
但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。
種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。
我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？
「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。
去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？
何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。
「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。
2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。
回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？
何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。
現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？
以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。
退出權：保留人民 say NO 的權利
另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。
何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。
近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。
參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。
歐盟 GDPR 個資保護的四大原則
健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。
因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。
其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。
然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！
大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。
「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。
芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。
這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。
科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡
當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。
2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！
挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。
為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。
首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。
此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。
最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？
換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。
「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：
數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。
當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！
AI 時代需要新法規與管理者
不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。
例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」
另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，
如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。
綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」
過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」
「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。
資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss
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蔡 健 雅
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【智翔的議會質詢-市長施政報告（9/22）】
睽違數月，在這次休會期間台灣經歷了防疫升級階段，從三級警戒回到二級，除了感謝所有醫護團隊以及各單位的努力，讓我們可以回到議場中向市長與各位局處首長討論市政議題之外，用心防疫之餘，智翔以及團隊持續盤點、追蹤各種市政問題，為更好的桃園來努力。
按照慣例，定期會的第一天，我們逐項盤點本會期要討論的題目。
#東門溪流域裝設觀測井
東門溪-南崁溪的污染事件，在5月至7月間成為桃園人最關心的話題之一，當時智翔也利用假日時間循線追查污染源，但東門溪從後站途經市區一帶，皆被地上建物以及道路覆蓋，直到朝陽公園處才能觀測河川狀態，造成難以判斷污染源來自何處。
對此智翔建議，可在東門溪上方開觀測井，平時覆蓋透明孔蓋，便可就近觀測河水在不同段落的變化，縮小追查範圍，讓主管機關可以盡早鎖定污染源頭。
#逕流廢水計畫書審查流程
而南崁溪污染一案，連帶延伸出營建廢水的問題，由於環保局最初研判黃褐色廢水為工地排放，恰好鄰近東門溪-南崁溪一帶的小檜溪重劃區正大興土木。
按法規，建案得通過逕流廢水污染削減計畫書，其設有「65.54立法公尺沉砂池」才能動工，但對於此項目的稽查，卻常常每抓必中，法規形同虛設，智翔認為儘管日前南崁溪的污染在證據上與該工地建案無直接關係，仍該加強稽查的力道，不要讓建商一時的方便，使南崁溪「水清魚現」的願景成為空談。
#桃園市立殯儀館周遭空污管理
同樣是環保議題，桃園殯儀館除了焚化遺體，尚有庫錢、金紙銀紙，以及逢中元節慶統一焚燒的紙錢，會集中在焚化爐焚燒，不同於焚化遺體具有空氣污染處理的設備，焚燒紙錢的金爐有著燃燒不完全、沒有空污處理等潛在的問題，在資料蒐集時，鄰近校園內的空氣品質監測也有瞬間達標亮燈的紀錄，該如何來改善？我們在本會期仍需民政局、環保局來集思廣益。
#校園運動空間社區化
智翔曾在第二會期提過校園運動空間社區化的想法，如今也有看到桃園各區有不同實踐的案例，但以桃園區為例，運動空間仍然缺乏，是否能請桃園市府再次盤點社區的需求，以利下一階段的空間開放能更加完善。
以及過去曾提到，校園場館、活動中心、游泳池等租借社區民眾，或以委外營運方式；假日及夜間時段開放等具體措施，期望在新的會期中，能與相關局處做充分討論。
#公托公幼增設
截至去年，桃園2-5歲幼兒就讀公幼的占比為24.07%，連續三年成長幅度有限，距離行政院規劃的4成目標仍有一大段距離，而盤點各行政區的候補人數比例，可見中壢區與八德區皆突破三成；公托方面，桃園市0-2歲人口數大於台北市與高雄市，但托嬰中心數量卻不及，且在桃園區、龜山區、蘆竹區的候補人數皆突破百人。
公幼與公托的量能不足是現況，但公共化服務的背後更多是資源分配的問題，過去我們倡議過公共設施多目標使用、活化校園閒置空間等解方，新的會期，期待與教育局、社會局再次探討這題，如何成為堅實的後盾，為桃園的年輕家長減輕育兒負擔。
#日間照顧服務據點評估
根據審計報告指出，桃園市截至去年十月底，日照據點的收托比例僅69.4%，屬成效偏低，而運用戶籍資料畫出需求人口的熱區圖來比對可發現，八德、大溪、復興、龜山等區的據點明顯偏離需求人口，如何讓需求人口願意來使用日照服務據點，降低移動的成本可能是關鍵，往後會再請教社會局對此的看法。
#大有梯田公園瓶頸打通
上個會期有質詢過大有梯田公園的交通瓶頸問題，當時智翔是提案是否可做道路的打通，並重新規劃周邊動線，進度方面本會期會持續來追蹤。
#中油煉油廠遷廠
最後則是中油煉油廠的遷廠議題，距離最後一次小組會議已三年半過去；去年國土計畫的會議也已一年多，中油是否有新的覓地規劃？或是都市計畫的變更有沒有新的進度，除了先請市府提供遷廠進度資料外，這個會期智翔將繼續請教相關的局處首長。
🎞完整質詢影片請看：
https://youtu.be/uKIpWsK4UU8
🎞youtube頻道請搜尋：桃園市議員簡智翔
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7.在直播時如台主未要求，直接宣傳其他台主之動作，視同不尊重，直接封鎖
以上規則，感謝配合，聊天品質人人有責
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0:00 開頭閒聊
53:50 遊戲系統設定
56:17 故事背景介紹(動畫)
58:44 序章正式開始(主線 奴隸的日常)
1:08:17 紅鴉 進攻(動畫 女主角登場)
1:10:13 主角群逃脫追捕
1:13:03 敵方領將別祖登場
1:14:55 前往神秘女子被關押的牢房
1:21:11 逃離廢棄礦坑(遊戲教學)
1:28:00 小劇場
1:29:26 逃離廢棄礦坑
1:29:25 與希儂一起逃離廢棄礦坑
1:30:06火焰之劍(動畫)
1:32:37 沒有痛覺的男人與觸碰了會疼痛的女人
1:34:12 小劇場
1:36:36 小劇場
1:38:19 與希儂離開廢棄礦坑
1:42:16 露營休息(含小劇場)
1:51:07 前往烏路貝澤克-1
1:54:56 製作組的惡意
1:55:19 前往烏路貝澤克-2
2:02:19 前往紅鴉的藏身處
2:11:17 傾聽尼亞茲的說法
2:13:56 與委託人交談
2:15:35 完成戴龍的委託
2:26:18 技能盤開啟
2:30:48 前往法干遺跡-1
2:31:17 小劇場
2:32:03 前往法干遺跡-2
2:48:55 小劇場(內含鐵面人是如何吃飯)
2:55:48 進入法干遺跡
2:56:51 小劇場
2:58:06 探索遺跡
3:12:20 進入遺跡的真正目的
3:13:32 返回烏路貝澤克-1
3:13:48 小劇場
3:14:50 返回烏路貝澤克-2
3:20:36 從基陸德營地前往摩蘇高
3:33:47 幫助摩蘇高居民
3:43:34 與宿舍的鐵匠商量
3:47:00 與齊爾法交談
3:51:10 從基陸德營地使用升降梯前往古拉尼多城-1
3:53:53 小劇場
3:55:01 從基陸德營地使用升降梯前往古拉尼多城-2
3:56:55 進入古拉尼多城(火焰之劍操作教學)
4:02:16 小劇場
4:03:37 小劇場
4:04:54 繼續探索-1
4:10:40 小劇場
4:11:43 繼續探索-2
4:19:40 小劇場
4:20:54 繼續探索-3
4:32:35 小劇場
4:35:26 BOSS戰-領將別祖
4:39:06 鐵面人面具破碎
4:39:46 BOSS戰-領將別祖+炎之化身
4:45:30 高強打破 奧爾芬登場
4:52:14 關台前閒聊
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CPU:I7-8700K
RAM:32G
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