台灣的南丁格爾陳姿妃獲選十大傑出女青年
陳姿妃,一個看似浪漫與唯美的名字,卻是幾乎與志願服務劃上等號的年輕女子,已經在世界各地,經常自費參與台灣路竹會執行的國際醫療援助計畫,在貧困、戰亂、災後復建的國家或地區進行醫療救援工作。
陳姿妃獲選中華民國第十九屆十大傑出女青年,三月八日在台北市劍潭受獎,陳姿妃表示,沒有外界想像的那麼好,所有的服務只是盡本分而已,也感恩許多人一起為社會大眾種下心靈福田淨土。
接受副總統呂秀蓮道賀頒獎的十大女青年當選人分別為方翠筠、余麗娟、林依依、林聖芬、柯佩鳳、陳姿妃、陳詩欣、張鑾英、楊淑怡和蔡銀娟,她們在不同工作領域中服務人群,不但有具體成就,而且表現傑出。
中華民國第十九屆十大傑出女青年當選人由副總統呂秀蓮親自頒獎;呂秀蓮表示,當選的十大傑出女青年來自各行各業,她以女性為榮,不過,女性成功的背後也要感謝男性的支援。
陳姿妃在台北榮總、振興醫院共服務六年多,後赴澳進修心臟護理,在當地做社區志工。
陳姿妃畢業於澳洲阿得雷德大學護理研究所碩士,是慈濟技術學院護理系講師,慈濟醫院兼任督導,慈濟護理雜誌執行編輯。
她在澳洲攻讀碩士時,參與澳洲當地的志工團隊,在假日時經常前往老人院關懷需要關愛及醫療的老人。
剛從東非索馬利蘭完成護理指導與訓練的陳姿妃,回想起結業典禮當天,索國學生所說的話「因為Cristina(陳的英文名字)的努力與教導,我們覺得『台灣』就像是我們的第二個家一樣溫暖」。
她說,「當我聽到時,我眼淚都快掉下來了。感動,真的很感動。我從來沒有想過,我的存在與努力,原來已經深植人心。」
她說,做國際救援常苦於被誤為來自大陸,在非洲五個月一大收穫是「現在他們會說,嘿,這女生是台灣來的!」
這是讓她記憶最深刻的場景,陳姿妃表示,「我只覺得自己的付出是應該的,從沒想過有任何報。」當天,眼淚數度在陳姿妃的眼眶中打轉。「我想,當我離開索馬利蘭,即便我已經白髮蒼蒼,這裡的一景一物一人,仍是我最美麗的回憶。」
真心奉獻非洲的陳姿妃,長期致力於國際醫療服務,獲得十大傑出女青年,可謂實至名歸。
碩士畢業時,陳姿妃曾陪同學前往泰北地區,深刻感受到當地對醫療資源的殷切需求,當時她下定決心,若今生行有餘力,將會投入這些醫療資源貧乏地區的義診。
自此,台灣的原住民部落、外勞收容所、育幼院有她的足跡;非洲甘比亞、馬拉威、南亞斯里蘭卡、中南美洲多明尼加與海地、亞洲柬埔寨、泰北或澳洲、東非索馬利蘭,將服務過的國家串起來,幾乎橫跨大半個地球。
活潑開朗的她,雖然在護理和國際賑災中,面臨到各種悲歡離合,在國外即使內心淌血,仍堅守崗位發揮專業救助災民,但是這些經驗,卻更堅定她繼續參與跨國界醫療服務的心。
每年的春節、新年、耶誕節,她多是在這些國家度過。慈悲、喜捨與奉獻,讓她歡喜走上服務人群的不歸路。
忙碌的情況就像是一顆陀螺,不停的在打轉。
陳姿妃說,「在海地服務時,當時正處於內戰,醫療團身旁還有荷槍實彈的軍人保護。」在南亞海嘯期間,陳姿妃與路竹會以及慈濟醫療團隊,兩度前往斯里蘭卡參與救災行動。
陳姿妃投入服務領域達廿年,從台北榮總到南亞、非洲、中南美、泰北,救助足跡遍及半個地球。看盡災難悲苦,最令她震撼的是南亞海嘯。
她說,第一次隨路竹會赴斯里蘭卡叛軍區,「沿路都是白幡布、收容所睡滿人」,景像嚇人,當地拒絕外援,「孩子拿槍對著我」。她回台灣每天惡夢,但隔不到十天,又隨慈濟赴災區蓋大愛屋。
去年八月,陳姿妃隻身前往非洲索馬利蘭協助建立當地護理體系以及訓練國家醫院的護理訓練。
抱病參與服務的陳姿妃,忘記身體的病痛,在一個不被國際承認的國家,協助建立制度化、標準化的護理體系,讓病患能獲得最妥善的照料。
「朋友都擔心問我有錢嗎?我說精神糧食很夠!」
她感嘆說,中國組織在衣索比亞服務,吃好住好,到索馬利蘭有出差費,還有「艱苦津貼」,「但他們不想待,很難理解我為什麼自願過去。」
當地的醫療資源缺乏,病患與醫護人員之間也都處於學習階段,雖國家醫院對外援物資不珍惜與缺乏管理制度,陳姿妃並不灰心,她從零開始,以醫院管理改革為起點,成立示範病房、設計了索國國家醫院病例管理系統、帶領護理人員自己動手釘製病歷櫃、工作分配板、衛教看板、建立財產清冊,列管醫療護理器材、制定消毒物品運送流程、設立垃圾分類制度、為病床編號、探病時間管理。
結業典禮合影時,陳姿妃被邀請坐在主位,兩旁為索馬利蘭官員,感謝她半年來不放棄、無私的付出。今年一月陳姿妃回台,她說,「我擔心七個示範病房會不會在我不在時,全部鬆散退步;也擔心行政主管沒有全力督促。」
「另一方面,我又期盼他們能夠在我不在的一個月內,將醫院剩下的六個病房做改革整頓作。」
令人欣慰的是,二月重返非洲時,見到七個示範病房不但保持很好的制度與環境,甚至還帶領其他的病房一起改善。她說「這真的是令人高興的結果,播下的種子終於開花。」
很多訪客到醫院病房,都很驚訝與讚賞病房新的改革面貌,且拚命詢問:「是誰改變了這一切?」學生都很驕傲地回答:「我的老師,Cristina。她一個人在這裡教導我們,她來自台灣」。
訪客稱讚說:「她一定是個很有能力的人,可否請她永遠留在索馬利蘭?」陳姿妃聽完後,除了感動外,還是感動。
陳姿妃說,能夠順利的完成護理訓練的任務,背後付出許多的艱辛,除了組織以外,隻身在異鄉也要克服水土不服、文化差異。
台灣的伙伴也不斷鼓勵,希望埋在非洲的種子,在注入活水後,總有一天可以發芽茁壯。
有了改變,就會有希望。有了精神支柱,讓陳姿妃心情低潮時,可以平常心面對,讓自己心境歸零。大家相信,這一條改變非洲醫療之路相當漫長。不能因此灰心喪志,澆熄熱忱。
秉持著護理專業,在醫療的義診服務、護理教育及抗煞防疫,陳姿妃實踐「醫療無國界」的真理,並且用她柔軟的手,撫慰災難人民的創傷,也燃起貧窮心靈的溫暖希望。
這就是陳姿妃,台灣的南丁格爾。她說,未來她還是會不斷參加國際醫療行動,為整個地球盡心,為接受她醫療協助的人點燃一把愛的火。
當選十大傑出女青年的女性,分別在食品科學及生物化學、婦幼維安、科技成就、捍衛弱勢、消防、醫療賑災、運動競技、抗疫保健、和繪畫藝術等領域貢獻卓著獲獎,獎勵雖輕卻意義重大。
這次的十大傑出女青年選拔,由
中華民國歷屆十大傑出女青年協會、財團法人真善美基金會、中國青年救國團主辦。(2007-03-09 夸父老鷹🦅,Cidal Palang 吉達兒 巴狼、Wagi Qwali 瓦紀瓜歷)
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過1,240的網紅山水畫家的藝術Taiwan Artist World,也在其Youtube影片中提到,#空拍#影片製作#航拍 今天想借這個影片,分享好久沒有閒談的部份,就是跟大家聊聊這陣子操作兩台空拍機,所遇到的不算有趣,但值得與同好分享的一些空拍實際的情況及感想。 話說到合歡山空拍,才知道空拍機飛進雲霧的狀況,機身跟機槳是會濕掉的。 太早起床,一直將不要的畫面錄下,還不自知,回家看影片才發現...
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<李國鼎工作與信仰 Part3>
在 1984 年卓越雜誌創刊號,李國鼎這篇 <我國管理科學應努力之方向> 討論管理
他談的我完全想到張忠謀對 TI 管理者的評論:當公司漸漸龐大,領導高層的內務、外務逐漸增加,但大半與技術無關。為了日理萬機,自己倒與快速進步的技術脫節了
我也想到賈伯斯對於最好領導者的定義:最好的領導者是最厲害的個人貢獻者,他們從來不想要當管理者,但因為發現沒人可以做得比他好,所以選擇站出來去領導
管理者不是要去管理,而是設定一個願景,然後就一直往那邊走
小時候讀管理,發現離好遠。管理其實在每一天的日常中,不只在書本。彼得杜拉克寫的
------底下內容摘自<工作與信仰>------
由於筆者近年來所從事者多為與科技範圍及各項建設有關的工作,從平日的接觸中,發現國內各公民營機構在遴選主管人員時,常傾向於挑選專業技術最優異的人出任主管,如技術最好的工程師出任總經理,學術成就最高的教授出任大學行政主管。醫術最佳的醫生出任醫院院長等。這種作法,不僅被一般人視為當然,就連當事人也往往以為那是專業技術人才最佳的歸宿。這種專而優則管的方法,事實證明不僅減少了一位從事專業技術工作的人才,多少減緩了專業技術工作進步的速度,更往往使機構中平添了一位見木不見林的不稱職主管,導致整個組機構工作效率地降低與資源的誤用。現今在國外機構,為了避免上述現象發生,往往遴選優良技術人員中有興趣而且有潛力擔任管理工作者,送往大學修習管理課程,以培植管理才能。如筆者在美國德儀的好友張忠謀博士,受當時公司負責人 Haggerty 博士賞識,因其技術優異油公司資助赴史丹佛大學企管研究所研修企管碩士。後升任半導體部門 VP,最近離職立刻有很多公司爭取其參加。此種視主管職務中管理性工作為一種需要系統性知識與技術勝任的工作的觀念,實在值得吾人深思
我深深以為未來國家愈不斷進步,社會經濟欲更現代化,其兩大支柱,一為科技,另一為管理。管理方面目前所受到的重視程度不夠,又容易受到一些似是而非的嘗試性看法所誤導。在大眾觀念方面,下列幾項有關管理的觀念是需要從速建立起共識的
- 確認管理的重要性
- 肯定管理不僅是藝術,也是科學
- 在管理知識與技術上的投資,價值(投資報酬)絕不在硬體科技之下
- 管理知識的收效不能急功近利
- 管理知識是一種易學而難通的學問
- 管理知識的推廣應從高層主管先開始
- 任何機關組織都應講求管理,都需要管理知識
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近日,我與阿萊克斯·彭特蘭教授(Alex Pentland)展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。
《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特(Will Knight)主持了這場對話。
阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院,為全球大資料權威專家之一,現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授,擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜,曾參與創建MIT媒體實驗室,是全球被引述次數最多的計算科學家之一。
對話金句:
李開復:
AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中,這種價值的產生極其迅速,只需要幾個月,甚至短短幾周。
未來突破很難預測,對奇點、超級智慧的爭辯,在我看來都過於樂觀了。
小型AI公司與巨頭競爭,我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域,為某個針對性產業創造價值,不要與巨頭核心業務正面硬碰。
阿萊克斯·彭特蘭:
AI絕非試圖取代人類,而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作,讓人們更好的進行社交和連接彼此。
最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI,因為大多數人是墨守成規的。
人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力,但是這個過程會非常漫長,可能需要上百年或更久。
我在對話中表示,當我們試圖解決AI問題時,應該用技術來解決技術的問題,可以尋求與監管部門協作,而不只是丟給他們,“新技術會衍生新的問題,我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案,就像電腦病毒剛出現時,殺毒軟體隨之誕生。”
彭特蘭教授認為,人工智慧的核心,是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家,連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準,就像TCP/IP互聯網協定那樣,避免AI冷戰。” 我們都贊同,AI發展從來不是單打獨鬥,跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇(MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動,主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。
麻省理工學院中國創新與創業論壇(MIT-CHIEF)由麻省理工學院的中國留學生創立,至今已有十年,是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者,共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。
以下是我們對話的核心內容,由我的同事整理、分享給大家:
Part I 主題演講
▌李開復:各方應協作,讓AI 更務實
非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請,對於人工智慧的看法,這次我主要想講四點。
第一點是我書裡的主題,人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段,從應用落地層面來說,正迎來了AI發展最大的機遇。
很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局,從視覺、語言、觸覺和其他感知技術,到自動化機器人、無人駕駛等,對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性,但我預測未來的格局會非常龐大,依據統計,各行各業採用AI的程度目前不到5%,AI應用的中長期增長曲線相當可期。
第二點是我很欣喜看到的一點,AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多,更多的AI公司湧現出來。
AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中,創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。
作為AI投資人,我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向,就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的,通常只需要幾個月,甚至短短幾周就能看到成果。
現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數,仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說,它們需要的是高度定制化的方案,而非通用型AI方案,所以融合的過程中,不可避免會遇到不少挑戰和痛點。
第三,我早年做過很多科研工作,很高興能看到關於系統一和系統二(System One, System Two)的討論,我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二,即從識別、決策、優化等能力,升級到感知、認知等進階智慧的能力。
有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧,其中一個流派主張回歸經典的AI理念,甚至重新構建嶄新的模型結構,在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。
回看人工智慧過去60多年的歷程,最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路(CNN)帶來的喜人成績,還有預訓練自然語言處理模型(Pre-Trained Models for Natural Language Processing)的廣泛運用。
預訓練模型與人類語言學習的模式類似,不管是英語還是中文,在習得這些語言之後,再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中,這種模式比我們想像得還要強大,就像阿爾法圍棋(AlphaGo)一樣。
最後一點我想說的是,如何讓AI變得更務實。
AI有很多問題,例如隱私、資料安全、治理和監管,在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時,有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法,其實不然,我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力?
就像電腦病毒剛出現時,殺毒軟體隨之誕生;面對千年蟲難題時,也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術,應對DeepFake深度換臉程式的挑戰;或者通過聯邦學習技術,在保證資料私密性的同時,滿足深度學習訓練需求。
作為握有技術能力的群體,我們需要與監管部門一起協作,而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力,我們可以讓AI的應用變得更有深度,更加務實,更高效地克服現在面臨的種種問題。
▌阿萊克斯·彭特蘭:國家間應建立互通標準,避免“AI冷戰”
我對當前的深度學習技術不太樂觀。
最為主要原因是,深度學習不僅需要龐大的資料來源,而且要求這些資料長時間恒定不變,以保證模型訓練結果的可靠性,例如人類的面容、語言,就是相對穩定不變的資料來源。
但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時,出現了倉庫貨物緊缺,不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰,就是因為快速變化的疫情,和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。
另外,我想談談如何通過聯邦學習,促進資料的流通。
大多數公司沒有足夠豐富的資料,需要聯合不同的資料來源。基於這種需求,出現了很多新商業模式,比如“資料經紀人”——他們不出售資料,而是把資料借出去,作特定需求的使用。
“資料經紀人”業務湧現了很多,他們促進了資料的流通,也加強了資料的隱私性。因此,像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合,有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。
聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設,為資料應用和深度學習提供基礎環境,比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗,新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統,來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗,涉及不同資料的互通性和連貫性問題。
我們仍在研究如何用儘量少的資料,實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料,這些資料能使AI應對迅速變化的情況,並及時做出調整。
我們打算將AI與其他基礎科學結合,例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料,可能會比深度學習更加強大。
除此之外,我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益,這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。
另一方面,我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作,找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。
我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策,也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率,比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。
基於我們已有的多中繼資料庫,現在可以利用AI實現全新的資料優化方式,將貧困、不平等這種之前無法量化的指標,通過可量化的指標進行評估。
同時,要真正實現這個目標,我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準,國家之間就不會相互信任去合作,就可能出現AI冷戰。
因此我們需要找到促進合作的方式,就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的,新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統,將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。
Part II 對話
▌ 美國線上教育發展難度更大,只在ZOOM上講課是不夠的
Q1:疫情加速了行業的改變,遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展,這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談,目前看好AI在哪些領域應用的未來前景?
李開復:疫情的確對整個社會產生了實質性的影響,人們行為習慣發生了很多改變,更願意接受線上學習和工作了。
這種新的行為習慣產生了大量資料流程,為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料,可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究,因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。
AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務,例如批改作業,讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上,能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性,比如設置卡通版AI虛擬老師,讓課程充滿趣味性。
在中國,有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速,像創新工場投資的VIPKID,讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前,中國的線上教育已經擴展到了更多科目,包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。
相比之下,美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的,好的線上教育必須要有好的內容。
▌AI核心是增強人際互聯,應注重文化多樣性
阿萊克斯·彭特蘭:李開復博士提到的教育案例,我不是很認同。
MIT大約20年前就在教育中使用AI,重點根本不是內容,我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。
AI絕非試圖取代人類的作用,我們更強調用AI增強人與人之間的互動,讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術,不是要取代你,而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人,讓你更容易的獲取資訊,並進行創新。
我們可以利用資料激發更強的創新力,培養領導力。只有基於這樣的宗旨,才能促進更有創造力的教育和學習,這比關注教育內容本身重要得多。
在加拿大,有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI,比如水管工,教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識,而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。
我們之前在中國調研了3000多個孵化器,發現創業公司成功的要素裡,第一個是文化多樣性,也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性,他們能否發揮自己所長,並很好地進行團隊合作。
1956年,馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解,不應該只停留在“人工”層面,而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作,我把它叫做延伸智能(Extended Intelligence)。這也是我想強調的,人工智慧這個名詞有一定的偶然性,但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。
▌AI未來突破難預測,奇點、超級智慧過於樂觀
Q2:未來十年AI有沒有可能取得重要突破?比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼?
李開復:過去60多年來,深度學習是唯一的重大突破。在這之後,卷積神經網路(CNN)和GPT-3等都算是重要的改善,我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。
對科學家來說,他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易,只要有大量的資料,就可以從實驗室進入到行業應用,CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。
我是務實派的,雖然持有樂觀態度,但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測,對奇點(Singularity)的爭辯,甚至預測超級智慧的出現,在我看來都過於樂觀了。
阿萊克斯·彭特蘭:我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋,包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等,是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論,並進行實踐。
從務實的角度來說,我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言,我們有這麼多醫院,在新冠疫情期間做了很多的實驗,為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢?
儘管資料有不相容的地方,但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來,我們對資料的需求也許會越來越少,外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料,因為他們對規則已經瞭若指掌了。
▌不要墨守成規,要跨領域、跨學科應對挑戰
Q3:人工智慧會有什關鍵挑戰?對於想從事這個行業的人,有什麼是需要瞭解的關鍵點?
李開復:首先,大背景在改變,新科技層出不窮,我們每年都需要學習新的東西。
其次,人工智慧可能引起各種問題,包括偏見、歧視、倫理道德等,是否危害人類的身體健康,無人駕駛技術該何去何從等等。
第三,人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校,能夠把AI教育擴展到各個學科,讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。
阿萊克斯·彭特蘭:是的,我朋友做過一個有關電的趣味類比,電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候,並沒有發揮出多大的作用,因為大家並不知道如何改造生產流程。
AI在一些領域發揮的作用是顯著的,但應用到其他領域時,就需要改造流程。很多情況下,最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI,因為大多數人是墨守成規的。
而有意思的是,就像李博士提到的,像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。
比如,我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話,大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題,不能只是工程師或者社會科學從業者們在做,經濟學家,政治家等等都必須參與進來緊密合作。
隨著AI的應用領域越來越廣,除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則,還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。
▌雖然大公司實力不容小覷,但依舊對小公司抱有期待
Q4:AI研究會消耗大量的資源,我們是否應該將資源往學術界平衡?現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎?
李開復:就人才而言,現在已經有重新平衡的跡象了。
過去,頂尖大學的學者基於待遇和種種考量,不少選擇去企業界工作。而近期,曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。
但像GPT-3這樣的技術,仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練,就要花費460萬美金,只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。
我觀察到,近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建,為了解決特定問題而生,並非紙上談兵做突破性科研,切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。
例如,為製造業進行AI賦能,不是一件輕鬆的事,需要去工廠實地勘查,瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易,不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果,就會給產業界帶來革命性的影響。所以,雖然大公司的實力不容小覷,但我依舊對小公司抱有期待。
阿萊克斯·彭特蘭:大學和公司是一種融合的關係,不僅體現在人才流動上,也會進行資訊資源分享,彼此是整體性的合作態勢。
當然這也不是絕對,產業界的保密需求還是存在的,只是從學校的出發點來說,我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果,並與企業合作,形成標準化平臺。
▌人工智慧取代人類需要上百年或更久
Q5:兩位認為什麼是AI不能取代的?
李開復:一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力,瞭解自己知道什麼不知道什麼,這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心,人類之間的信任、友誼,自我認知、意識等。
阿萊克斯·彭特蘭:人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力,但是這個過程會非常漫長,可能需要上百年或更久。
▌AI創業建議I:找到小切入點,不要與巨頭正面硬碰
Q6:李博士提到了AI在小企業中的運用,可否再舉例說明是如何運用的?
李開復:這個問題分兩部分:一個是小型AI公司與巨頭競爭,我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域,為某個針對性產業創造價值,並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。
對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司,需要確保有足夠的資料,以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型,並且有願意變革的開放性公司文化。
所以,早期應用AI的公司可能規模較大,因為他們有足夠大的資料,和可相容變革的商業模型。每個例子都不同,不是任何一家公司都要應用AI。
阿萊克斯·彭特蘭:如果我們放寬AI的定義,或許水管工、合同工都有資料,通過一些簡單的分析、整合,AI也可以在很大程度上改進他們的工作。
這些都是很小的切入點,基於簡單的AI分析、機器學習,依舊可以產生巨大的潛力。
▌ AI創業建議II:知曉技術,同時理解商業
Q7:兩位再分享一下最後的建議?
李開復:我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代,我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地,而不僅僅鑽研技術本身。
阿萊克斯·彭特蘭:不要太較真於深度學習或者冗長的演算法,一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身,要明白資料類型、形態和規律,關注商業流程。
感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。
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#空拍#影片製作#航拍
今天想借這個影片,分享好久沒有閒談的部份,就是跟大家聊聊這陣子操作兩台空拍機,所遇到的不算有趣,但值得與同好分享的一些空拍實際的情況及感想。
話說到合歡山空拍,才知道空拍機飛進雲霧的狀況,機身跟機槳是會濕掉的。
太早起床,一直將不要的畫面錄下,還不自知,回家看影片才發現。
也有一次太專心做拉遠畫面的視覺效果,竟然讓空拍機離高壓電塔好近,而跟隨功能也一直無法掌握,後來才知道要飛近一點才行。
還有當下根本不知道河谷上有拉電線,直到回家看影片才驚覺,也慶幸自己當下沒有硬要飛過去。
買了空拍機,預設的影像錄影格式不對,也才發現所拍的影片,根本無法用iMovie剪輯。
到太魯閣空拍才知道姿態飛行是怎麼一回事,而且自主飛行練習是如此重要,話說前一天終於趕在下午4點到達長春祠,立馬拿出空拍機空拍,但是遙控器一直提示,處在姿態飛行模式,所以簡單的飛行一下後,就放棄繼續空拍的念頭,到了晚上才開始努力上網查詢,姿態模式的相關建議與知識,後來隔天一早七點在天祥附近空拍,就比較有概念。
不過十點多又到長春祠空拍時,還是發生不小心將搖桿打錯,完全不知道自己一直讓空拍機往山壁瀑布方向飛去,還好自動避障功能救了我的Air 2。此外當下可能是往來飛行太久,最後還是被警察盤問,查看是否有按照規定向太魯閣國家公園管理處,申請空拍許可證。
去龍洞空拍兩次,因為怕不小心就血肉模糊,還是不敢單手接機,所以一直在找合適的起降地點,嘗試操作縮時攝影也最後完全失敗。
到北埔才知道市區全部禁飛,本想空拍北埔慈天宮,只好轉到南埔拍百分橋。
到南庄向天湖附近才知道不是所有的禁飛區都會顯示,雖然它離樂山雷達站還有一段距離。
加入臉書空拍同好社團是這麼的重要,裡面有好多空拍知識與經驗的分享,都非常值得我們學習與效法。
空拍真的沒有想像的容易,也非常的不輕鬆。前晚就要看天氣,替空拍機充好電,還有構思取景的方向與內容,還要心中跟媽祖拜託,希望能保佑隔天飛行一切順利。
此外不時要跟上天搶時間,還要看老天的臉色,希望它風吹小一點,而且願不願意給我一個即時的佛光普照的光影效果,不然大老遠跑一趟,能夠拍的素材就會非常的有限。
而且台灣法規罰的這麼重,要好好的空拍,只能往海邊跟山區跑,所以飛的最盡興的三次,是在南埔百分橋與八里十三行文化公園和永安海濱公園那三次。
由於之前有慘痛的空拍經驗,所以這陣子的空拍方式,都是非常小心,也不想展現什麼高超的操控技巧,動力絕對不會全開,飛行高度到60公尺就好,用三腳架模式飛行就好,重點在拍照錄影,不是耍特技。
例如若去海邊空拍,就在沙灘上飛行就好,畢竟如果空拍機不慎發生炸機情況,至少還能撿的回來。
也學習用偽海上飛行的方式空拍,讓人誤以為我是將空拍機飛到海面上拍攝的,此外努力累積飛行時數,一點一點嘗試各種智能飛行功能,也是常常在做的事情,畢竟飛一趟就多一次的經驗,例如飛2 Pro,就發現它能飛行的時間明顯比Air 2緊湊許多,所以不關遙控器電源,直接更換空拍機的電池,是否可行?不然下次偶遇大景,分秒必爭的情況下,可能就會來不及完整拍攝。
另外低電力的時候,空拍機是否如預設的條件,自動發出警告,這些都是必須找時間不斷的實驗與摸索,才能對自己手上的空拍機有更深入的認識,而這點跟我們畫畫的一樣,買到一種新的材料,就是要不斷使用,才能發現其潛在的可能性,所以最難的還是在,要不斷維持一定的手感,否則就會容易發生空拍意外。
好不容易提心吊膽拍完後,剪片也是一個苦差事,例如空拍永安海濱公園,總共拍了20多分鐘的影像,最後反覆從中只剪輯出10分鐘可看的部分,再進行文稿撰寫與配樂工作,所以大概都要花上三天的時間,才能得以完成,所以每次上傳的影片,都是絞盡腦汁換來的心血,以上就是我所分享內容。
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【梁震明簡歷】
國立台北藝術大學美術創作研究所畢業。
曾任國立台南藝術大學藝術史系及東海大學美術學系講師。
個展12次,國內外聯展30餘次。
作品曾在香港蘇富比、羅芙奧及沐春堂拍賣成交。
著作「墨色的真相」與「台灣寺廟龍柱造型之研究」獲國立編譯館出版刊行。
現為羲之堂代理之專職水墨畫家。
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#天祥#太魯閣#空拍
因為前天是夜宿在天祥,所以能夠一大早七點左右就在太魯閣天祥空拍,而之前有先在長春祠試飛過,才發現太魯閣飛空拍機的風險,其實是很高,這是因為GPS訊號容易被兩旁的高山阻擋,必須用姿態模式飛行,才能克服,所以晚上還特別上網研究姿態模式操作注意要點。好在天祥算是較為開闊的環境,GPS訊號較好,智能返航功能還可以正常使用,因此放心拍攝了這張全景照片。
這張照片是從稚暉橋往太魯閣晶英酒店方向拍攝,因為是早上7點20分時開拍,所以陽光還未能完全照射到整個峽谷裡面,所以光線稍微昏暗些,不過會選擇這個時間點拍攝,也是不希望個人的空拍行為造成他人的不安全感,當然也有事先向太魯國國家公園管理處申請空拍計畫的。
操作空拍機是一件嚴肅的事情,不過一大早起床還是有跟當地的猴群們照面過,也見識到它們兇狠的模樣,還把公廁搞的亂七八糟,所以來此旅遊一定要注意獼猴,千萬別跟它們有任何的互動,不然吃虧的一定是我們。
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#賞雪#追雪#拉拉山
那天到了桃園復興鄉的拉拉山賞雪,
在便利商店旁
問了當地賣香腸的老伯
,問他哪裡還看得到雪
,他說神木區還有很多,
所以當然就驅車前往囉!
快到的時候
,車外溫度竟然只剩一度的氣溫,
不過因為入口管制,
不讓車輛直接開到生態教育館附近,
所以只能徒步前往。
又沒有隨身攜帶口罩,
只好跟有愛心的小美女借口罩
,所以是帶著粉紅色的口罩進入的
。
一路上不斷下著小雨,
一直深怕相機跟空拍機被淋濕,
其實那些雨滴都是融雪從樹梢上所滴下的,
就這樣淋著雨,走了快40分鐘,才到達生態教育館。
運氣還不錯,
一到就整個放晴,
更適合空拍機的飛行。
而且出門前
也有再三詳讀使用說明書,
了解空拍機可以在最低零下10度的氣溫飛行,
不過整個飛行的空域不算寬裕,
所以只能有限的飛行
,拍攝一部分雪景的情況。
出門前也有看氣象報導,
提到下午三點左右就會撥雲見日,
整個北台灣會轉為乾冷的天氣型態,
果然這次的預報算是非常準確,
中午拍巴陵大橋時還是陰天。
不過因為雲霧散開,
陽光可以直射
,所以融雪的速度也加快,
回程時剛才沿路所見的積雪迅速消融,
也少了那濕濕冷冷的感覺。
走出拉拉山管理站,已經是下午三點,
所以趕快買了一顆茶葉蛋和玉米,
吃點東西好暖暖身體。
往山下開車沒有多久,
就被壯麗的雲海奇景所吸引,
當然不能錯過,
拿起手機開始進行縮時攝影的工作
。
不過因為是開啟後車廂
,把汽車電瓶拿來給手機充電用,
還被路人誇獎,
用這麼大一顆行動電池,
難怪拍縮時一點都不用擔心,
物盡其用,
這是我車宿的裝備之一,
當然要帶妥才方便。
最後也幸運將日落前的雲海美景記錄下來。
認真算來
來拉拉山十多趟,
這次是最被上天眷顧的一次,
不僅看到白雪,
還看到雲海翻騰的畫面,
這就是我到拉拉山賞雪的收穫分享
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去年台大非主流科系畢業,一直對藝術相當有興趣,嚮往從事藝文相關的工作,大四時申請美國的藝術管理,雖然很努力把雅思考到7卻因為沒有工作經驗被拒絕…
因此,畢業後進入畫廊工作半年,將工作經驗加入申請文件,最近拿到倫敦兩所學校的offer:Goldsmiths藝術管理和文化政策、SOAS全球文化創意產業。
實在很猶豫要不要去念,因為學費、住宿、生活費加一加要200萬。但是依我了解藝文工作的薪水普遍很低,我在畫廊試用期只有22K,後來24K,有經驗的畫廊小姐頂多30K。除非去拍賣公司薪水比較高,但是比較需要業務和財務人才或是專家。
剩下的好像就是公務員(藝術行政)一途了,但如此一來出國唸書好像又非必要。總之,出國留學看似投資報酬率實在不高,但是又捨不得放棄好不容易申請到的好學校。(也不知道對找一般工作有沒有加分)
要不要出國唸書呢?是不是乾脆直接去考公務員呢?還是認清現實找一般工作,不要再追求所謂有興趣的工作?
哀~苦惱中…
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