其他家疫苗都是政府幫忙申請藥證,只有BNT不可以,要由廠商來求政府。所有跟你提過BNT沒申請藥證的人,都在說謊,都參與了坐視同胞死亡的這場戲碼。
看了這篇文字你就會明白,當今台灣的政府:以政治鬥爭為己任,置人民死生於度外。
PTT原作者:navyMusician (軍樂士)
衛生福利部食品藥物管理署官網
藥物辨識資料查詢
https://info.fda.gov.tw/mlms/H0004.aspx
輸入中文品名 "疫苗" 即可查詢台灣現有全部疫苗的許可證字號(包含已註銷的)
現有158個項目,沒一個提到 AstraZeneca 或 Moderna 或 COVID-19
各類月報查詢
https://info.fda.gov.tw/mlms/H0008.aspx
從今年一月到五月,沒新增任何一個項目提到 AstraZeneca 或 Moderna 或 COVID-19
所以說 AZ 或 Moderna 疫苗憑什麼在未獲台灣藥證的情況下施打?
AZ 疫苗是由疾管局申請緊急授權
今年2月20日趕在 AZ 疫苗來台之前由食藥署通過緊急授權。
如果 AZ 和 Moderna 可以緊急授權無須藥證
為什麼德國輝瑞疫苗不可以??
為什麼德國輝瑞疫苗不可以??
為什麼德國輝瑞疫苗不可以??
同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過18萬的網紅公視新聞網,也在其Youtube影片中提到,【#PLive】20210708 中央流行疫情指揮中心記者會(1400) 中央流行疫情指揮中心今(7/8)日為因應COVID-19疫情,14:00 由指揮官陳時中召開記者會。 |出席防疫人員 第一排由左到右 經濟部 陳正祺 次長 交通部 陳彥伯 次長 中央流行疫情指揮中心 陳時中 指揮官 中...
藥物辨識 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
【人工智慧如何席捲未來醫院?】3D 人臉辨識把關取藥身分、機器人支援不足人力
Posted on2020/09/11
TO 創新嗜讀
【我們為什麼挑選這篇文章】隨著人工智慧應用愈加廣泛,手術室、藥櫃也變得更加智慧,協助提升手術效率、用藥安全,讓我們看看 《從 AI 到 AI+:臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型》一書中《航向智慧醫療新藍海》章節的介紹。(責任編輯:呂珈寧)
未來醫院的規模不再以病床數來衡量,而是急、重、難症的治療能量,而手術室絕對是最重要的場域。根據世界衛生組織(WHO)規範的手術安全查核規範(WHO Surgical Safety Checklist),一個手術分成三大部分:Sign-in(簽入)、Time-out(暫停)、Sign-out(簽出)。每一個步驟都是確保病人手術安全、資訊正確與醫療團隊間的精准溝通。
臺灣 ICT 資源豐富,為智慧手術室奠定扎實基礎
WHO 只提供最基本的規畫方針,然而 ICT 資源豐富的臺灣,提供了更先進的智慧手術室規畫。當病人經過一連串術前檢查,並確認手術進行時間與主刀醫師之後,整個流程會由智慧病房系統轉移到智慧手術室排程系統。中央器械供應室有隨時待班的器械運送機器人,依手術室排程來運送病人手術名稱對應的器械包盤與相關耗材;機器人經由乾淨走道運送滅菌手術器械包盤,送達指定手術室後透過系統通知主責護理師;術後的髒汙器械運送機器人則按手術結束時間,由護理師啟動手術助理排程作業系統,搬運機器人前往載運髒汙器械、器具和物品。
一臺滿載的手術專用個案車(case cart)可能重達一、兩百公斤,藉由在汙物專用走道來回運送的機器人,不但可以降低器械運送人員的職業傷害,還能支援假日急刀人員不足、降低營運成本與管理複雜度,同時主動通知器械供應室收送案件。機器人的輔助讓手術室運作更為精准並提高效率。
落實手術中安全查核,透過手機 App 一手掌握
除了術前與術後的自動化效率,最重要的是真正落實術中的安全查核。每臺刀雖然都有標準作業流程,還是難以避免突發狀況。當手術門關上後,所有溝通聯繫都只能透過電話進行,這對於要調度上百名護理人員並同時運作數十間手術室的醫院來說,一直是很大的挑戰。透過手機上的手術查核 App,病患 Sign-in 時同時確認身分、麻醉準備、器械耗材清單;Time-out 時手術團隊的再次互相確認工作職掌、病患身分與手術部位;Sign-out 時確認檢體、器械與耗材數量。
這些步驟都在流動護理人員手上的 App 清楚呈現,每個步驟的確認與時間點即時同步到手術室護理站的電子白板,彷彿在戰情室裡同時操控數十個戰役的後勤資源調度。這種結合手術臨床流程、HIS 系統整合與手術紀錄、機器人自動化規畫、App 排程設計的完整方案,讓臨床醫療的高度專業融合在軟硬體的整合中,是 AIoT 精准醫療的經典應用案例。
智慧藥櫃提升用藥安全,大幅減少重大醫療疏失
WHO 最近把「Medication Without Harm」視為全球最重要議題推動,並在 2017 年德國波昂召開的會議中定下明確目標:5 年內降低 50% 的用藥傷害。臺灣的醫院一直落實「三讀五對 1」的給藥規範,以確保病患的用藥安全,但在繁忙的臨床作業中,醫師常因病情變化而調整用藥,若只以人力核對,很難完全落實用藥安全;而利用物聯網科技輔助用藥安全,為當前唯一的解方。
麻醉管制藥品監管是一家醫院最重要的藥品管理核心,如果出現任何差錯,常會演變成重大醫療疏失。此時,智慧藥櫃搖身一變成為最佳利器 。依照管制藥品領藥規定,必須同時兩人取藥,利用醫事人員卡和 3D 人臉辨識、再連動到院內值班系統,對於取藥身分做最嚴格的把關。根據不同醫院用藥習慣,彈性組合藥物放置空間;取藥時利用 AI 藥品影像辨識比對藥名與數量,確保正確的醫師調劑處方;最後再連動醫院藥劑部的藥品系統,時時盤點,確保全醫院的用藥情形安全無虞。
醫院另一個用藥安全的場域,是癌症化療藥劑的運送安全。醫院的化療藥物調劑室為受嚴格管制的特殊區域,因此通常設置在和一般病患施打藥劑地點一段距離以上的空間。利用 3D 圖資與內建 LiDA(認知架構)的運送機器人,可以安全且精確地在調劑室與護理站之間穿梭;調劑藥師通過 3D 人臉識別之後,將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌 RFID 的感應門鎖;送達化療病房後,責任護理師經過 3D 臉部辨識認證後,取出藥物進行投藥。整個過程不但能避免因人力運送化療藥物可能發生的傾倒,以及化療藥劑領取時人員認證的管控風險,藥物取放時間點、即時位置與人員身分都即時連線院內系統,確保整個化療用藥流程的絕對安全與精准管理。
AI 、深度學習應用,有效協助降低用藥錯誤次數
臺灣在醫療健保普及的制度下,民眾用藥頻率極高,藥物事件造成的風險隨時都在發生。醫院藥物事件發生地點以藥局為主(36.2%),其次是一般病房(32.2%);醫院藥物事件發生階段以醫囑開立與輸入(54.9%)最多,其次為給藥階段(23%)、藥局調劑階段(20 %);從「醫囑開立與輸入階段」細項來看,以重複用藥(18.4%)最多,劑量錯誤(16.4 %)次之;而在藥局調劑錯誤階段細項中,則以藥名錯誤(44.9 %)最多,數量錯誤(20.8 %)次之;另外在給藥錯誤階段細項中,以劑量錯誤(22.5%)為最多,藥名錯誤(15.5%)次之。
為了降低用藥錯誤次數,利用 AI 人工智慧,串聯機率、藥品資料庫與深度學習,扮演藥品守門人,及時攔截不正確的藥物事件 。將 AI 應用於用藥辨識的方式相當多元,例如導入臺灣健保資料庫與大型醫院提供的電子病歷,實行無監督學習 2,讓 AI 學習醫師開立處方的行為,進一步判斷醫囑開立後是否有藥物名稱與該病症無任何關聯,進而發出系統警示;抑或將藥品辨識導入藥局調劑階段,利用 AI 藥物影像辨識技術快速識別從藥櫃中取出的藥物名稱、外型和數量,隨後從藥品資料庫帶出藥性、藥物副作用等相關資訊,使藥物調劑時更快辨認是否與處方籤相符,減少取藥錯誤。
無論是裸錠、鋁箔包裝、液裝或盒裝的 AI 藥物影像辨識,前提都需要教導 AI 進行幾何變換(geometric transformations): 包含放大、縮小、旋轉;顏色亮度、對比度、色調修正;圖像融合(image composite),拍攝影像與影像資料庫的加、減、組合、拼接;降噪(image denoising /noise reduction),影像上的雜訊來自硬體或環境光等因素,如果影像雜訊太多,將會影響邊緣檢測與影像分割的準確性,因此如何過濾影像上的雜訊並保留有效訊息就相當重要;邊緣檢測(edge detection)與影像分割(image segmentation)的配合,能將一張影像分割成多個不同區域並準確擷取局部特徵,讓 AI 進而認識藥物形狀、大小、顏色、文字、數量等特徵,最後根據前述擷取的影像資訊與藥品資料庫進行配對,即可精准告知使用者藥物名稱和相關資訊。
AI 藥物辨識技術大致可分成兩種:1:1 和 1:N,前者的應用多為醫療中心藥劑部調劑時,驗證管製藥或高貴藥的身分;後者則應用在預防取用多種藥品時的錯誤。以技術難度來看,1:N 的難度比 1:1 還要高,因為 1:N 的藥物辨識更容易受藥物類型、拍攝角度、拍攝方向、拍攝距離、環境光等因素影響辨識準確度。因此在現階段,藥物影像辨識技術與藥物辨識機構的配合度相當重要,產品設計者需針對不同類型藥物提供適合的辨識環境,以降低這些干擾因素。
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2020/09/11/future-hospital-ai/
藥物辨識 在 揚揚藥師 Facebook 的最佳貼文
[2019.8.6-台北市藥師公會 家庭藥師計畫案 居家訪視]
這是第二年來到石阿姨的家中做居家訪視,
回顧去年的時候,阿姨因從小氣喘,使用的吸入劑型不足且使用不正確,進而開始介入關心。
我們從從健康檢查審核到藥物辨識;
聊起歌唱比賽的故事到出了小車禍無法自行就診,協助電聯華山請社工人員幫忙。
今年看到阿姨精神狀態很不錯,看到我和柯護理師到來也是很開心很歡迎,只是屋內狹小,空氣流通不佳,易流汗的我一下子已是汗雨如下。
本次的藥物審核與去年最後審核的狀況沒有差異。但新問題在於胸口、腋下有大面積的濕疹,且阿姨表示使用藥膏越來越糟。我們就坐下來看看他使用了那些藥膏?
有美西西聯(類固醇+Gentamicin)、安黴隆(抗黴菌藥膏)、伏加斯(類風溼關節炎)。
一聊才發現,阿姨竟使用伏加斯外用凝膠塗抹在濕疹的部位,造成不僅沒有濕疹消退,反而表示皮膚更癢更不舒服。
立即發現,需要立即修正。於是我將三項藥膏分別擺出來,告知阿姨使用的用途及方法。並在各藥膏上寫上濕疹、皮癬、關節痛的三個字樣。提醒他不要使用錯誤。
此外因4月份遇到小車禍外加上延遲回診(7/21就應該要回到仁愛院區回診)。血壓藥已經吃完,經護理師一測量發現,連續兩次都超過150/90。肩頸延伸到後背部都會有緊緊的,易暈不易痛的狀況。
這是高血壓的徵兆外,也需要喝足量的水,不然會有更大的風險存在:進一步又發現阿姨在近期的高熱天氣下,每日僅喝2杯馬克杯的水分;故立即告知以公斤計算*30ml約略一天需要喝到5-6杯;如出門,隨身的包包也應放置一瓶水,避免在外中暑。
訪視後,我們還是聊了一下生活,提到了已經在老人院離開的前夫、在軍中但很少回來探望的兒子,還有現今自己的生活。我聊到可以使用桿狀的物品輔助肩頸放鬆時;才發現阿姨以前是美髮師,也會幫別人按摩放鬆。
但自己遇到的時候,卻都什麼都忘了,謝謝我喚起他的記憶。
這是第三年參加北市家庭藥師計畫案,每次都很感謝松山健康中心的柯護理師安排時間與我一同去參訪。我想在台北市仍有許多長輩需要各專業人員的照顧與關懷;只是我們涉入的不深也不清楚問題點所在。
藉由專業人員到家中訪視,可以發現更多問題,也與民眾拉近距離成為朋友,謝謝護理師,也期待明年再到石阿姨家拜訪。
(p.s 2019年6月/8月各進行一次訪視,將發現的問題手寫建議單給予仁愛園區的陳醫師,感謝陳醫生在阿姨回診後的醫療處置,讓居家和醫院端的溝同是連續的,一同幫助阿姨在醫療方面更進一步,謝謝^^)
藥物辨識 在 公視新聞網 Youtube 的最佳解答
【#PLive】20210708 中央流行疫情指揮中心記者會(1400)
中央流行疫情指揮中心今(7/8)日為因應COVID-19疫情,14:00 由指揮官陳時中召開記者會。
|出席防疫人員
第一排由左到右
經濟部 陳正祺 次長
交通部 陳彥伯 次長
中央流行疫情指揮中心 陳時中 指揮官
中央流行疫情指揮中心 陳宗彥 副指揮官
教育部 劉孟奇 次長
第二排由左到右
中央流行疫情指揮中心 羅一鈞 醫療應變組副組長
中央流行疫情指揮中心 莊人祥 發言人
文化部 蕭宗煌 次長
食品藥物管理署 吳秀梅 署長
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疫情儀表板》台灣疫情現況?疫苗施打率?
https://news.pts.org.tw/project/covid-tw-2021
公視新聞網》最新國內外新聞
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🚩 特別感謝陽明交通大學陳信宏教授,所帶領的自然語言處理團隊,以AI語音辨識、輔助人力校正,提供中文字幕。
❤ 字幕將於記者會後,24小時內提供。❤
|編輯/Nagao
#疫情最新 #直播
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藥物辨識 在 公視新聞網 Youtube 的精選貼文
花蓮為全國有機無毒農業最大縣市,投資在檢驗蔬果農藥殘留技術上也不斷提升,花蓮蔬果運銷公司就引進最新式的「拉曼」檢驗分析技術,利用植物指紋辨識可驗出兩百多種藥、毒物。
細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/519087
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藥物辨識 在 Taiwan Bar Youtube 的最佳解答
#歡迎光臨臺灣吧 #健保 #臺灣 #衛福部 #健保25週年
臺灣優秀的醫療環境 💊🛌💉
還有親民的健保用過都說讚 💪
但你一定聽過 #健保要破產了?
哪泥~這樣的話,我們的健康該怎麼辦?
讓我們從沒有健保的日子開始說起
一起來看看健保的未來該何去何從!
人類世界臺灣健保的八大秘密
等你來揭秘 ⛏!
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㊙ 8大秘密在這裡 ㊙
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0:20 新聞報導中的健保現況
0:53 秘密一:沒有健保的日子怎麼看病
1:42 秘密二:全民健保上路了
2:43 秘密三:紙本健保卡可以集點數
3:47 秘密四:全民健保真的讓全民健康嗎?
4:45 秘密五:臺灣人把醫院當賣場逛
5:24 秘密六:健保正在破產中
6:37 秘密七:健保資源的分配
7:45 秘密八:健保的未來怎麼辦
9:02 一起來想一想
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⛏ 秘密來源(供探勘挖掘)⛏
◤秘密一
1. 以前的醫藥費很貴:1965-12-08/聯合報/07版/聯合副刊
2. 基本工資數據,勞動部:https://www.mol.gov.tw/topic/3067/5990/13171/19154/
3. 沒有全民健保時,有不同的保險制度:結穗跨步 全民健保十八紀實 / 蔡淑鈴總編輯 . --
臺北市 : 健保署 , 2013.12
4. 洗腎一次要花多少錢:陳文侯。洗腎篇 洗腎(血液透析) 37年來的演變與展望。http://www.tcmed.org.tw/edcontent.php?lang=tw&tb=35&id=52
◤秘密二
1. 健保的人口覆蓋率:Tsung-Mei Cheng (2015) Reflections on the 20th Anniversary of Taiwan’s Single-Payer National Health Insurance System. Health Affairs. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2014.1332
2. 93% 醫療院所 加入全民健保:衛生福利部中央健康保險署網站
◤秘密三
1. 紙本健保卡:全民健康保險雙月刊,第114期。中央健康保險署
2. 三卡召喚就醫資料、雲端系統就醫資料與用藥紀錄:衛生福利部中央健康保險署網站
◤秘密四
1. 找到心臟手術治療方法:冠狀動脈繞道手術術後抗血小板治療之比較研究。Journal of Data Analysis ; 11卷5期 (2016 /10/01) , P39 - 52
2. 伴侶的暴力傷害:利用傷害型態及醫療利用辨識親密伴侶暴力受虐者。醫務管理期刊 ; 13卷1期 (2012 / 03 / 01) , P32 - 47
3. 健保也降低了貧富生存時間差距:健保前後不同收入區域口腔癌預期壽命損失分析實施國民健康保險後,收入和地區相關人群口腔鱗狀細胞癌患者的生存差異減少。成功大學公共衛生研究所學位論文; 2013年(2013/01/01),P1-26
◤秘密五
1. 看病次數世界第三:衛生福利統計動向 (2013)
2. 看診時間只有 5分鐘:全民健康保險雙月刊,第114期。中央健康保險署
3. 上路五年,急診與洗腎增加比例:Tsung-Mei Cheng (2003) Taiwan’s New National Health Insurance Program: Genesis and Experience So Far. Health Affairs.
◤秘密六
1. 健保有盈餘作為儲備金、健保局向銀行借錢:Tsung-Mei Cheng (2003) Taiwan’s New National Health Insurance Program: Genesis and Experience So Far. Health Affairs.
2. 2002年第一次調漲保費、給付上限與部分負擔、藥價調查:衛生福利部中央健康保險署網站
◤秘密七
1. 衛生福利部中央健康保險署網站
2. 中華民國開發性製藥研究協會提供之資料
◤秘密八
1. 墨西哥糖稅:M Arantxa Colchero, Barry M Popkin, Juan A Rivera, Shu Wen Ng (2016) Beverage purchases from stores in Mexico under the excise tax on sugar sweetened beverages: observational study. BMJ. 253: h6704.
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