2020.10.23(五)
科學怪人 Frankenstein
剛好這次總太運動會的主視覺有科學怪人
提案的時候也就在設計圖裡畫進去
折出來的成品倒也跟當時畫的圖相去不遠
蠻滿意這次西裝的折法的
靈感如曇花一現般地冒出
又穿又套又繞的折了出來
也許下次還有機會這樣折
話說最近Netflix上火紅的《后翼棄兵》
是少數難得的和亘亘一起追完的劇
內容講述天才女童 Elizabeth Harmon
媽媽車禍自殺後成了孤兒
在孤兒院的地下室和工友學習到了西洋棋
工友才剛電爆 Beth 沒多久
反被天賦異稟的 Beth 慘電回去
Beth 靠著腦內的推演下棋、
書中知識補充和實戰訓練下
無論遇到誰都戰無不勝
究竟這個小女孩未來會有怎樣的挑戰等著她
而她是否會跌落神壇
跌落谷底的她又是否能走出?
扣人心弦的環節讓人一集接一集馬上嗑完
最後完結後欲罷不能的找線上的西洋棋來玩一下
蠻多棋子走法跟象棋很像
但多了更多的規則
像是國王可以和城堡換位置
還有兵只能斜吃前方一格敵人
然後對面有兵過來可以過路殺等等
實際下起來還真的挺費工夫的
從沒想過下西洋棋還能下到當成職業
靠比賽收入搭飛機 品美酒
住豪華的飯店 甚至談個幾段戀愛
甚至女主角後來還有錢買房
真的是不簡單
雖然后翼棄兵取材自小說
卻也的確有現實中的案例可參考
讓人一窺 1960 年代的西洋棋賽事文化
推薦還沒看過的人來追一下:
https://www.netflix.com/watch/80243261?trackId=200257859
#BalloonArt #造型氣球 #バルーンアート
#Frankenstein #科學怪人 #Day254
#萬聖節 #氣球佈置 #HappyHalloween
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林建甫專欄-人工智慧棋蹟
2016年02月09日 04:10 林建甫
1月27日發行的《自然》雜誌有篇文章講人工智慧,說美國谷歌開發出了新技術與三屆歐洲圍棋冠軍樊麾(Fan Hui)閉門對弈,結果以5局完勝。圍棋過去被視為人工智慧無法超越人類能力的藩籬,此讓專家對電腦的飛快進步感到驚訝不已,甚至感覺這結果比預期早了很多。現在已安排另一場賽事,3月在首爾挑戰韓國圍棋高手李世石。他是目前獲得世界第一頭銜最多的棋手。他的棋風以凶狠見稱,曾在劣勢下扭轉全局反攻致勝。此棋局精彩可期。
自1990年代以來,人工智慧在多個智力遊戲,包括西洋棋、跳棋、撲克和益智問答Jeopardy都先後戰勝人類,唯獨具有2500年歷史的圍棋,之前遲遲未能攻克。今次創造歷史的人工智慧公司,名字同1997年打敗西洋棋的深藍(DeepBlue)有點類似,叫深智(DeepMind)。開發的電腦程式叫做AlphaGo。能模仿人類大腦的神經迴路,採用了計算機可自主學習的「深度學習」(Deep Learning)方法。
西洋棋每走一步大約衍生20個可能性,但圍棋卻至少衍生出200個可能的局面,因此需要極大的運算能力。同時,其他智力遊戲只需要掌握遊戲的邏輯,例如西洋棋只需「殺死」國王即可取勝,但圍棋是一個數目圈地的遊戲,策略千變萬化。
傳統的人工智慧是將所有可能的走法以蒙地卡羅樹狀圖滴水不漏地全部考慮進來,再憑藉大量儲備的棋局,透過勝負概率來判斷下一步著點以做為計算方向。AlphaGo不同於傳統的是,除了要決定如何下棋,還要自我學習,會在觀察盤面上所有圍棋子部署的同時,像人類一樣,根據數據和經驗決定下一步怎麼走,具有自主探索新的圍棋策略功能。據說AlphaGo事前輸入協助開發的職業棋手的3000萬種下法讓其學習,達到能夠以57%的概率預測與對陣人的行動。專業術語上來說,其做法是使用了蒙地卡羅樹狀搜尋與兩個深度神經網路相結合方法,其中一個是以value networks來評估大量的選點,而以policy networks來選擇落子。在這種結合下,電腦可像人類的大腦一樣自發學習進行能力訓練,以提高實力。
這樣的人工智慧已經接近於帶著直覺和第六感作出判斷的人類大腦的功能了。
據悉AlphaGo與其他圍棋智能程式對弈的勝率已經達到99.8%。團隊主導的科學家哈薩比斯(Demis Hassabi)說,「遊戲是人工智慧開發和測試的極佳舞台,但終極目標是將這項技術用於解決現實社會各種問題」。深度學習可憑藉自身力量發現大量數據所存在的特點,對於人類不論看到了什麼或者聽到了什麼,無意識下直覺反射的訊號或是有意識刻意注意學習的訊息都能分辨處理。
準此,未來人工智慧可以擁有不思弗得的立即反應,也可以擁有只有專業技能人士才具備的功夫判讀,應用領域將會更進一步拓寬。語音辨識、自動翻譯在個人的手機上都已經有所應用。不久之後就可以有永不疲勞且自動駕駛的汽車,也可以根據影像分析技術,讓各項檢查圖像達到與專業醫生同樣水平的診斷判讀。未來很快機器人就可以發展出心思細密的小祕,或是掌握客戶心情的接待小司。
無獨有偶,最近在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇(WEF)有篇分析報告,指出勞動市場顛覆性的狀況已經出現,包括機器人和人工智慧崛起,將導致全球15個主要國家在接下來5年,增加200萬個新工作,但減少710萬個職缺,淨減510萬個工作機會。報告說,每個行業都會受到衝擊,儘管受影響程度不同。特定技術人才的市場需求將繼續增長,包括資料分析師和專業銷售代表等。損失的職缺估計有2/3會落在辦公和行政部門。但由於遠程醫療崛起,影響最大的可能是醫療保健行業,其次是能源和金融服務領域。
面對這樣的變革,我們必須思考人工智慧的快速發展究竟帶來「生存受益」或是相反的「生存危機」?支持前者的人認為人工智慧能幫助人類繁榮,將帶給人類真正的烏托邦。但後者如電動車特斯拉公司的老闆馬斯克(Elon Musk)曾形容人工智慧是「召喚惡魔」。英國發明家辛克萊(Clive Sinclair)也曾在接受BBC訪問時說:「一旦你開始製造抵抗人類和超越人類的智能機器,人類就很難生存,這是無可避免的。」他認為人工智慧將毀滅人類。
因此除非人類永遠有更高的智慧主導人工智慧,去做我們要它去做的事,否則將帶來毀滅。這個辯論或許還沒迫在眉睫,但失業問題會讓這個辯論加溫。
附圖:2008年09月27日,「紅面棋王」周俊勳(左),接受法國MOGO魔圍棋電腦程式挑戰。(本報系資料照片)
資料來源:http://www.chinatimes.com/newspapers/20160209000166-260109
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1.國王(King):八個方向只能走一格,吃法同。 · 2.皇后(Queen):八個方向可走無限格,吃法同。 · 3.主教(Bishop):斜角四個方向可走無限格,吃法同。 · 4.城堡(Rook) ... ... <看更多>
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要學會 西洋棋 的基本規則很容易。 西洋棋 棋盤是由64個黑白方塊組成。 西洋棋 的最終目的是迫使對手的 國王 陷入無法逃脫的處境。 也就是所謂的將死。 ... <看更多>
西洋棋國王走法 在 [心得] 以棋種分別論述象棋、西洋棋與日本將棋之不同- 看板chess 的推薦與評價
※ [本文轉錄自 puzzle 看板 #1JTEMGCP ]
作者: DreamYeh (天使) 看板: puzzle
標題: 以棋種分別論述象棋、西洋棋與日本將棋之不同
時間: Fri May 16 00:04:27 2014
原發表於
https://blog.xuite.net/dreamyeh/blog/213490250.
這三種棋類,我們上次有做過簡單分別介紹,現在讓我們從最基本的棋種分別,來看看這幾種棋類的差異性吧!
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一、將帥、國王、王將:
很顯然,中國將棋的將帥限制是最多的,不但只能直橫走、不能斜走,而且連九宮格都不能出去!可真是沈悶啊!唯一的攻擊力,也只有在「王見王」時候,有相對於車的攻擊力吧!他是被士象保護的,就像是為籌運作的將軍一樣,只能在自己營內,維持整個戰局。
國王走法是直橫斜到處可走,可是西洋棋(國際象棋)內,各子的攻擊力都很大,因此很容易對國王進行快速突破,國王唯一能寄望的,只有趕緊入堡(王車易位、城堡護王),利用兵陣和雙城來保護自己。
相較之下,王將雖然一樣可以直橫斜走一格,但由於將棋有打入的制度,導致王將隨時可能暴露在敵人的火力攻擊之下,在通常情況下,王將只能選擇盡量快速往棋盤邊緣走,然後靠各種圍玉來保護他。將棋也會花許多步數來完成圍玉動作,可以說是佈局最累人也最難學的。
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二、銀將、士
這兩個棋種我把他歸類在一起,因為走法類似,只是銀將可以增加往前走的走法,因此比較強悍,雙銀將走的防禦就跟雙士防禦一樣,是比較難破解的。配合飛車等,還可以做強勁的攻擊子,甚至進入敵陣,為了靈活性,還可以選擇先不成。
士的話則被困在九宮格內,他唯一作用就是保護將帥,因此基本上只能當防禦作用
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三、金將:
抱歉在其他棋種中,找不到類欲金將的棋種,他走法很特別,直橫斜到處走,可是日本將棋也給他弱點,不能斜退!也導致金將常常成為銀將的焦點。
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四、皇后:
同樣在其他棋種中找不到類似的棋種,只能說皇后走法太強!直橫斜走無限格!隨時都可以稱霸整個棋盤!
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五、象、教士、角行
同樣都是斜前方走無限步,不過中國象棋的象限制可多了,只能走兩步!又不能過河,因此只能當防禦作用!不過由於象棋有特定的攻擊子,砲,也因此象的存在可是非常重要。
至於教士跟角行都是斜走無限,因此對棋盤有很大控制力,個人覺得西洋棋的教士是比較猛的,雖然無法昇變,但由於有兩隻,黑白格都能控制住,因此常成為角力的焦點
至於角行,雖然進入敵陣後可以昇變,但通常沒這麼容易就殺進去,大多還是在自家防禦用,不過常成為可以攻擊對方香車的焦點,因此也有一定的破壞力。
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六、馬、騎士、桂馬
這幾種棋種的走法很類似,向前走一步在斜走步,用中國象棋走法就是走日字。不過中國象棋的馬有拐馬腳得限制,因此在連串進攻中,很容易被擋住進攻攻勢。
相對著,國際象棋的騎士就超級靈活!完全不用管馬腳,八方玲瓏,也可以攻擊皇后,隨時都可以成為鬼手的攻擊!難怪西洋棋諺語,甚直有幫騎士寫成歌頌歌曲。
至於桂馬,非常纖弱,只能往前走在往斜前方走!只能這樣而已!因此在走法上有非常多限制,隨便一個步兵就能吃掉他。但別忘記將棋有打入制度,加上桂馬的走法,在其他棋子都無法直接防禦,因此有持好幾顆桂馬在手,反而是有利的!
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七、車、城堡、飛車
這幾種棋類的走法都是直橫可以走無限步,中國的象棋攻擊精華,幾乎都圍繞再車上,一車十子寒,車子趕快出動,對於戰局有絕對性影醒。巡河車、趕子有功、騎河車、禁子得力!在殺局時候,雙車的強大攻擊力常常是局概念!
城堡的話,由於入堡規則,因此大多都是雙城互相防禦,可以說當防禦為主,反而比較少拿來攻擊了。
飛車非常特別,由於將棋棋盤通常比較堵塞,因此靈活的飛車,反而比較沒用武之地,加上只有一隻孤軍奮戰(其他人都成雙),在開局時候,他甚至不如角行來得好用!不過當他昇變成為龍王,那可不一樣!往往具有破壞敵人辛苦建立出來的敵陣。
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八、炮:
說到中國象棋,我個人認為最特別的莫過於炮了!直橫可走!但攻擊時候可以隔山打牛!開局時候,用砲來突破敵陣,往往是中國象棋攻擊的序幕,這也是在其他棋種完全看不見的,中國象棋很大宗就是中炮局,一開局就針對對方中兵進行挑戰!這麼激烈的攻防在其他棋種可看不見,甚至棋力差異大的,十幾步就可以聯合車砲完成殺局,可以說是非常刺激!
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九:香車:
這是日本將棋的特殊棋種,我猜是從印度象棋兩旁的車發展而來,為了防止攻擊力蓋過飛車,因此限制超級多!不但不能橫走!甚至只能進不能退!隨便一個有根的步兵就可以打死他了!可以說似乎最沒作用!可是有別忘記將棋可以打入!用香車攻擊對方飛車,往往可以給對方一大驚奇
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十、兵卒、西洋棋兵、步兵
這邊我想會用最多篇幅說,這幾種看起來一樣,實際上可完全不同!
中國象棋的兵只有五隻,基本上對戰局沒什麼作用,但渡河後,雙兵連合,可是對敵人非常頭痛的防禦,問題是你要走雙兵連合,哪有這麼容易,因此中國象棋的兵,很常的情況就是開局就被吃掉了,尤其是中兵,被吃掉可以是嚴重事情,所以才有屏風馬局等變化,誓死守護中兵不被吃掉。
西洋棋的兵,走法很特別,他只能往前走,但要吃子,就必須斜進,這也造成西洋棋很容易形成兵鍊,也就是進兵,然後就可以互相防禦,在一個封閉式的局面,雙方都走出兵鍊,是非常找到攻擊機會的。
西洋棋的兵還有一個很特殊走法!當他走到底線時,可以變成皇后!天哪!讓他隨便變成皇后,那大局不就定了嗎?因此在西洋棋概念裡,兵前面有沒有人能持續擋住,就變成非常重要。
西洋棋的兵、在開局後可以選進兩步、或是一步,這也是早期大家覺得下Chess太浪費時間,逐漸發展出來的,由於可以選擇走兩步,要形成兵鍊就更容易了!另外兵趕快前進到敵陣,由於有吃過路兵的規則,因此會帶給對方極大壓力。
最後談日本將棋的步兵,幾乎可以說最弱的,只能不斷往前衝刺,常常在比賽中,都可以看到雙方不斷挺兵,直到再也不能挺為止,等待對方局勢出現弱點。但是是又別忘記日本將棋有打入的規則,因此步兵可以隨時打入任何地方,這也導致常常利用步兵來引離對方棋子,造成進一步進攻。
防禦方面,配合金將的底步,可以說是最強的防禦戰線,因此步兵弱雖弱,靠打入規則,反而成為最容易突襲敵人的棋子了!
以上大致說完各棋種,在各方面的區別,希望大家對中國象棋、西洋棋(國際象棋)、日本將棋有更進一步的認識。下次可能會繼續從各種棋類的開局來做繼續介紹吧!盡情大家期待囉!
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